• 사료
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• 통권42호
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• pp.12-13
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• 2010

2009년 한육우 사료산업은 한마디로 비육우 양축가와 사료업계 모두 호황이었던 한해였다. "국내산 쇠고기가격의 상승"과 "사료가격의 인하"로 한육우 양축가들의 수익성은 큰 폭으로 증가하였으며, 사료업계 또한 "비육우 사육두수 증가"와 "국제 곡물가격 하락"으로 '08년 대비 수익성이 현저히 개선되었다. 이러한 상황들에 대한 올해의 국내외의 사료산업을 "비육우산업", "배합사료", "사료업계"의 3부분으로 나누어 정리하여 보았다.

• 농업생명과학연구
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• 제46권6호
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• pp.197-205
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• 2012

이 논문은 한육우 사육두수 주기를 분석하고 이 주기를 기초로 한육우 사육두수를 예측하였다. 이를 위해 일정한 주기를 가지고 정점과 저점을 반복하는 싸인함수를 활용하였다. 과거 한육우 사육두수의 주기는 짧게는 5년부터 길게는 12년까지의 패턴을 보여주었고, 이러한 주기는 시간이 흐름에 따라 점차 길어지는 양상을 보여주고 있다. 싸인함수를 활용하여 한육우 사육두수를 추정한 결과, 모형의 적합도가 0.95로 매우 높게 나타났다. 이 모형을 이용하여 한육우 사육두수를 예측한 결과, 사육주기에 따라 약간의 차이가 나지만 저점의 사육두수는 160~180만두 정도이고 정점의 사육두수는 320만두~370만두 수준으로 예측되었다. 이러한 예측결과는 사육두수 불안정성에 따른 농가 소득 불안정성을 내포하고 있어 그에 따르는 적절한 정책이 필요함을 시사한다.

• 농업생명과학연구
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• 제45권5호
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• pp.115-126
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• 2011

이 논문은 국내 한육우 사육두수를 시계열 모형인 ARIMA 모형을 이용하여 추정하였다. 소의 생리학적 특성을 반영하기 위하여 한육우 사육두수를 총 여섯 개의 범주(4개의 도축률과 2개의 출생률)로 나누었다. 이 여섯 가지 범주에 대해 ARIMA 모형을 적용하여 Box-Jenkins 절차에 따라 그 값들을 추정하고 예측하였다. 큰암소도축률과 큰수소도축률은 단위근을 갖는 불안정시계열로 나타나 차분하여 안정화시키고 나머지 4개의 변수들은 안정시계열로 나타나 그대로 모형의 식별, 추정 그리고 예측에 사용하였다. 분석결과, 한육우 사육두수는 2012년을 최고점으로 점점 감소하다가 2018년을 최저점으로 다시 증가할 것으로 분석되었다.

• 월간낙농육우
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• 통권165호
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• pp.58-61
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• 1996

• 사료
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• 통권18호
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• pp.6-11
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• 2006

• 월간낙농육우
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• 통권97호
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• pp.68-69
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• 1990

• 사료
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• 통권16호
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• pp.73-75
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• 2005

• 사료
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• 통권54호
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• pp.9-12
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• 2012

• 월간낙농육우
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• 통권100호
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• pp.78-79
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• 1990

• 사료
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• 통권23호
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• pp.6-9
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• 2006