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AI, IOT 기술을 활용한 자기계발 스마트 워치 & 어플 'MO:TIVE' (Self-development smart watch & app 'MO:TIVE' using AI and IOT technology)

  • 김소연;모하연;이유영;이예성;최가현
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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    • pp.1043-1044
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    • 2023
  • 'MO:TIVE'는 AI 및 IoT를 활용하여 자기계발을 촉진하는 모바일 서비스로, 사용자 정보 학습과 정밀한 추천을 제공하며 생성형 AI를 활용한 개인화 조언을 제공한다. 이를 통해 사용자는 스마트 워치를 통해 자투리 시간을 효과적으로 활용하여 자기계발과 삶의 질을 향상을 기대할 수 있으며 지속적인 개선과 학습을 통해 더 나은 사용자 경험을 제공한다.

$(1-x)ZrO_2-xMgO$ 계의 미세입자 원료분말의 제조 (Fine Powder Preparation in the System of $(1-x)ZrO_2-xMgO$)

  • 안영필;김복희;성상현;정복환;이응상
    • 한국세라믹학회지
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    • 제22권5호
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    • pp.17-22
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    • 1985
  • This study was to make powder by coprecipitation method and spray dispersion precipitation method in $(1-x)ZrO_2-xMgO$ system to improve sinterability. As the result the specific surface area of powder prepared by spray dispersion precipitation method and coprecipitation method was above $110m^2/g$ and $10-20m^2/g$ respectively. Spray dispersion precipitation method was more effective than coprecipitation method in powder preparation.

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금속 산화물 가스 센서의 광 활성화 센싱 메커니즘 (Light-activated mechanism for metal oxide gas sensors)

  • 엄완식;신가윤;유동재;강석우;김은비;김현우
    • 센서학회지
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    • 제30권6호
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    • pp.381-383
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    • 2021
  • Light-activated metal oxide gas sensors have been investigated in recent decades. Light illumination enhances the sensing attributes, including the operational temperature, sensitivity, and selectivity. Unfortunately, high operating temperature is a major problem for gas sensors because of the huge energy consumption. Therefore, the importance of light-activated room-temperature sensing has increased. This paper reviews recent light-activated sensors and their sensing mechanisms with a specific focus on metal oxide gas sensors. Studies use the outstanding ZnO and SnO2 sensors to research photoactivation when illuminated by various sources such as ultraviolet (UV), halogen lamp, or monochromatic light. Photon induction generates electron-hole pairs that increase the number of adsorption sites of gas molecules and ions improving the sensor's sensing properties.

전기 응고법을 이용한 커피박의 전처리 및 기능성 필터 특성 연구 (A Study on the Pretreatment of the Spent Coffee Grounds using Electrocoagulation and Its Filter Characteristics)

  • 박수빈;한하늘;박하늘;임승현;유봉영;윤상화
    • 한국표면공학회지
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    • 제54권4호
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    • pp.209-214
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    • 2021
  • As coffee consumption per person increases annually to 323 cups in 2018, treating the spent coffee ground has arisen because spent coffee ground results in soil and air pollution. The demands of air purification filters are increasing more and more because the air pollution due to the fine dust has become worse. The spent coffee grounds had a porous structure, however, the pore was blocked by organic oil compounds. Electrocoagulation, which is one of the electrochemical methods, has the potential to remove the organic compounds. The surface area of spent coffee grounds increased effectively after the electrocoagulation treatment, and surface morphology and surface area were confirmed using SEM and BET, respectively. Using the FT-IR, both the spent coffee grounds and the electrocoagulated spent coffee grounds were characterized. The filter characteristics were examined by the adsorption test using formaldehyde, one of the air pollutants.

순환 전압전류법의 기초 (Fundamentals of cyclic voltammetry)

  • 신가윤;엄완식;유동재;강석우;김은비;김현우
    • 센서학회지
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    • 제30권6호
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    • pp.384-387
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    • 2021
  • Cyclic voltammetry (CV) is a powerful electrochemical measurement technique that can determine redoxable substances in a solution. The advantage of CV is that we can observe redox behavior over a wide potential range in a short time. Because of its practicality and versatility, CV is used not only in electrochemistry but also in various fields of chemistry, such as inorganic chemistry, organic chemistry, and biochemistry. As technology advances and the popularity of CV grows, the need for trained electrochemists also increases. However, most students do not receive formal training in these technologies as part of their curriculum. There are few concise and accessible resources for learning CV. Therefore, this manuscript provides a brief introduction to cyclic voltammetry to aid readers in collecting and interpreting useful data from cyclic voltammograms.

딥러닝 모델 구조에 따른 모르타르의 단위수량 평가에 대한 비교 실험 연구 (Comparative Experimental Study on the Evaluation of the Unit-water Content of Mortar According to the Structure of the Deep Learning Model)

  • 조양제;유승환;양현민;윤종완;박태준;이한승
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2021년도 가을 학술논문 발표대회
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    • pp.8-9
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    • 2021
  • The unit-water content of concrete is one of the important factors in determining the quality of concrete and is directly related to the durability of the construction structure, and the current method of measuring the unit-water content of concrete is applied by the Air Meta Act and the Electrostatic Capacity Act. However, there are complex and time-consuming problems with measurement methods. Therefore, high frequency moisture sensor was used for quick and high measurement, and unit-water content of mortar was evaluated through machine running and deep running based on measurement big data. The multi-input deep learning model is as accurate as 24.25% higher than the OLS linear regression model, which shows that deep learning can more effectively identify the nonlinear relationship between high-frequency moisture sensor data and unit quantity than linear regression.

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피부과학 나노바이오 콜로이드 개발 동향 (Nanobio Colloidal Materials for Dermatological Applications)

  • 김지은;박대환;이진용;서혜민;최상구;김진웅
    • 공업화학전망
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    • 제20권6호
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    • pp.2-12
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    • 2017
  • 최근 피부산업은 미용적인 관점뿐만 아니라 피부질환치료에 대한 관심까지 폭넓게 성장하고 있어 피부의 건강을 개선하고 치료할 수 있는 새로운 신기술 개발이 다각적으로 이루어지고 있다. 특히 기술의 고도화와 체계화를 통한 피부과학기술의 진보가 화학, 화학공학, 재료공학을 기반으로 하는 전통학문분야와 조직공학, 바이오나노공학, 감성공학 등을 기반으로 하는 신학문분야가 융복합되어 이루어지고 있다. 따라서, 본 고에서는 피부산업에서 전략적인 응용이 가능한 피부 나노바이오 콜로이드의 연구개발에 대한 최근 현황을 소개하고자 한다.

딥러닝을 활용한 루푸스 신염 진단을 위한 생검 조직 내 사구체 검출 (Glomerular Detection for Diagnosis of Lupus Nephritis using Deep Learning)

  • 정제현;하석민;임종우;김현성;박호섭;명재경
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2022년도 제66차 하계학술대회논문집 30권2호
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    • pp.85-87
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    • 2022
  • 루푸스 신염을 정확히 진단하기 위해서는 신장의 침 생검을 통한 조직검사를 통해 사구체들을 찾아내고, 각각의 염증 정도를 분류해야 한다. 하지만 이에는 의료진의 많은 시간과 노력이 소요된다. 따라서 본 연구에서는 이러한 한계를 극복하기 위해 합성곱 신경망 (Convolutional neural network, CNN)에 기반한 검출 및 분할에 딥 러닝 접근법을 적용하는 YOLOv5 알고리즘을 통해 검체 이미지 내에서 사구체를 자동으로 검출해 내도록 하였다. 그리고 루푸스 신염 환자의 슬라이드 이미지에 대한 태깅 작업을 거쳐 학습을 위한 데이터와 테스트를 위한 데이터를 생성하여 학습 및 테스트에 활용하였다. 그 결과 고화질의 검체 이미지 내에서 대부분의 사구체를 0.9 이상의 높은 precision과 recall로 검출해 낼 수 있었다. 이를 통해 신장 내부의 사구체 검출을 자동화하고 추후 연구를 통해 사구체 염증 정도를 단계화 할 수 있는 발판을 마련하였다.

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유방에서 발생한 선방세포암의 영상 소견: 증례 보고 (Imaging Findings of Primary Acinic Cell Carcinoma of the Breast: A Case Report)

  • 유의현;고경란;박준연;정윤양;신혁재;최현정
    • 대한영상의학회지
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    • 제85권3호
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    • pp.643-648
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    • 2024
  • 선방세포암은 침샘에서 발생하는 종양 중 약 2%-3%를 차지하는 드문 악성 종양이다. 유방에서 발생한 선방세포암은 매우 드물어 현재까지 약 70예 정도만 보고되었고, 대부분 병리학적 소견을 위주로 기술되었다. 이에 저자들은 33세 여성에서 발생한 유방 선방세포암의 증례와 영상의학적 소견에 대해 보고하고자 한다.

전해연마를 이용한 STS 304의 부식방지 효과 연구 (Study on Corrosion Resistance Enhancement in STS 304 through Electrochemical Polishing)

  • 오재환;김우혁;조혜원;곽병관;윤상화;유봉영
    • 한국표면공학회지
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    • 제57권3호
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    • pp.221-224
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    • 2024
  • The 304 stainless steel has good corrosion resistance, so it is used in various industries. However, in an environment like seawater, stainless steel can be damaged by chloride ions, resulting in surface corrosion such as pitting and crevice corrosion. Electropolishing is a technique that smooths the surface and creates a passivation layer that can resist corrosion. In this study, electropolishing was applied as a surface finish to increase the smoothness of the metal surface and its corrosion resistance. We confirmed the topology of the electropolished surface of stainless steel by optical microscope and evaluated the corrosion resistance characteristics of electropolished stainless steel through a potentiodynamic experiment.