• Title/Summary/Keyword: 한양

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Shadow Block: Guaranteeing Atomicity of Block I/O in Storage Class Memory and Cache issue (새도우 블록: 스토리지 클래스 메모리의 블록 입출력 원자성 보장 및 캐시 이슈)

  • Choi, Jeongheon;Jung, Jaemin;Won, Youjip
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.235-236
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    • 2009
  • 비휘발성 나노 저장 소자는 고속의 바이트 단위 접근성과 함께 비휘발성을 동시에 갖고 있다. 이와 같은 특징은 차세대 장치로 주목 받을 만큼 오늘날의 컴퓨터 구조에 큰 변화를 줄 수 있는 잠재력을 갖고 있으며 이를 접목한 시스템적인 개발 역시 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 기존의 메인 메모리와 나노 저장 소자가 융합된 스토리지 메모리 클래스(SCM) 환경 하에서 입출력시에 원자성(Atomicity)이 보장되도록 설계, 구현된 새도우 블록 기법을 소개하고, 더불어 캐시를 사용하며 발생할 수 있는 데이터 일관성 처리의 보장을 다루었다. 또한 실제 FRAM이 장착된 하드웨어 환경 하에서 개선된 새도우 블록을 동작하여 측정한 성능 결과를 함께 제공한다.

A method for high-speed event processing in the real-time RFID middleware systems (실시간 RFID 미들웨어에서의 태그 데이터 고속 필터링 방법)

  • Park, Mi Sun;Kim, Yong Jin;Ryu, Minsoo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.435-436
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    • 2009
  • RFID 시스템의 미들웨어는 태그에서 생성된 방대한 양의 데이터를 리더를 통해 전달받는다. RFID 미들웨어는 이러한 데이터를 정제하여 응용 애플리케이션에 전달하는 기능을 담당한다. 하지만 태그 데이터 정제 과정에서 발생되는 지연 시간은 RFID 미들웨의 응답성을 저하시킨다. 본 논문은 EPCglobal 의 RFID 미들웨어 표준인 ALE 에 의거하여 태그 데이터에 대한 다수의 필터링 조건들이 주어진 RFID 미들웨어 환경에서 실시간으로 수집되는 대용량의 태그에 대한 고속 필터링 엔진을 설계한다. 이를 위하여 Intermediate node 들이 key 값을 저장하는 Binary Search Tree 형태를 구성하여 태그를 필터링하는 방법을 제안한다. 결과로써 기존의 순차적인 RFID 데이터 필터링에 비해 고속의 필터링 성능을 보이며 특히 필터의 수가 증가할수록 필터링의 효율이 높아짐을 보인다.

A Filtering algorithm of RFID middleware for minimizing tag data handling (태그 데이터 처리를 최소화하기 위한 RFID미들웨어의 필터링 알고리즘)

  • Son, Sung-Won;Kim, Yong-jin;Ryu, Min-Soo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.441-442
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    • 2009
  • RFID 시스템의 적용범위가 증가함에 따라 실시간으로 처리해야 하는 태그의 정보도 급격하게 증가하고 있다. 따라서 불필요한 태그정보를 제거하고 정제하여 클라이언트로 전달하는 RFID 미들웨어의 역할이 증가하고 있다. 미들웨어에서 태그정보를 필터링 하기 위한 Brute force 방법은 대용량의 태그정보의 필터링에는 비효율적이며 미들웨어의 성능을 저하시키는 원인이 된다. 본 논문은 빠른 시간에 효과적인 필터링을 위해 미들웨어 표준인 EPCglobal ALE의 ECSpec에 정의된 필터 패턴들 사이의 연관 관계를 구성하여 패턴의 비교 횟수를 감소시키고, 표준에서 정의한 EPC 태그형식의 특징을 해싱 알고리즘에 적용하여 빠른 검색을 수행함으로써 효율적인 RFID 미들웨어의 필터링 알고리즘을 구현하였다.

A Study on Data Reliability Used on the Internet (웹에서 사용되는 데이터 신뢰성에 관한 연구)

  • Lee, Seok-Ki;Kim, Jae-Jung;Kwack, Kae-Dal;Shin, Seung-Jung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.957-958
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    • 2009
  • 이 글은 신뢰성 문제와 관련된 현대 정보사회의 특성을 되짚어 본 다음, 정보보호와 신뢰성의 관계에 대해 살펴보고 웹 정보를 중심으로 신뢰성의 개념, 신뢰성 평가의 방법, 웹 사이트의 신뢰성 요인, 범주별 웹 사이트 신뢰도 등에 대해 이용자들을 대상으로 조사, 분석하고자 한다. 웹 사이트의 신뢰성 평가 항목과 조사 대상자의 표본 수가 제한되어 있다는 한계를 갖고 있으므로 이 부분은 향후 지속적인 조사와 연구를 통해 보완해 나갈 필요가 있다

Scheme for Raising Effectiveness of Servers by Log Management of RAID System (RAID 시스템의 Log 관리에 의한 서버효율성 향상기법연구)

  • Park, Woo-Young;Kim, Jae-Jung;Kwack, Kae-Dal;Shin, Seung-Jung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.955-956
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    • 2009
  • 이 Paper는 Server 솔루션에서 사용되는 RAID 컨트롤러가 Disk 상의 에러(Error)를 처리하는 behavior를 분석하고 이를 개선할 수 있는 방법을 제안한다. RAID Level 중에 가장 기본인 RAID 0는 주로 Internet portal site의 Search Engines 이나 Media streaming Servers, 그리고 HD 영상 편집 시스템에서 사용된다. 그러나 Fault tolerance가 지원되지 않기 때문에 Data Volume(logical Disk)의 보존성이 약한 취약점을 가지고 있다. 따라서 이것을 개선하고 Data 보존성을 높일 수 있는 방안을 제시한다.

Shortest Path Finding for k-Nearest Neighbor Searching in Road Network Databases (도로 네트워크에서 k-최근접 이웃 검색을 위한 최단 경로 탐색)

  • Shin, Sung-Hyun;Lee, Sang-Chul;Kim, Sang-Wook
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.336-339
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    • 2009
  • 본 논문에서는 최단 경로 탐색 및 거리 계산의 필요성을 가지고 근사 인덱싱 방법의 후처리 부분을 제안한다. 근사 인덱싱 방법이란 오프라인에서 네트워크 공간상의 객체들을 유클리드 공간 상의 절대 좌표로 사상하여 인덱싱한 후, k-최근접 이웃 질의를 처리하는 방법이다. 그러나 기존 연구는 질의 점으로부터 각 정적 객체까지의 경로를 탐색해주지 않을 뿐만 아니라 착오 기각이 발생한다. 따라서 본 논문에서는 질의 점으로부터 k개의 정적 객체까지의 경로를 효과적으로 탐색할 수 있는 방법을 제안한다. 또한, 이 방법을 통하여 착오 기각 역시 완화시킬 수 있는 방법을 제안한다. 실험을 통하여 제안하는 방법이 기존 경로 탐색 기법들에 비해 노드 탐색 횟수 및 실행 성능이 크게 향상시킨 것으로 나타났다.

Link-Based Clustering in Blogosphere (블로그 공간에서의 링크 기반 클러스터링 방안)

  • Song, Suk-Soon;Yoon, Seok-Ho;Kim, Sang-Wook
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.372-374
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    • 2009
  • 본 논문에서는 블로그 공간에 존재하는 블로거와 포스트들을 링크 기반 클러스터링을 통해 클러스터링하고자 한다. 먼저 기존 링크 기반 클러스터링 방안 중에서 블로거와 포스트들을 클러스터링하는데 가장 적합한 LinkClus를 선택한다. LinkClus를 블로그 공간에 적용하기 위해서 블로거와 포스트를 각각 하나의 타입으로, 블로거와 포스트 사이의 액션을 링크로 사상한다. 정확한 클러스터링을 위하여 클러스터의 대상을 여러 주제에 관심을 가지는 블로거 대신 하나의 주제만을 나타내는 폴더로 한다. 또한 노이즈의 발생 가능성을 높이는 링크가 아주 적은 블로거와 포스트를 클러스터링 과정에서 제외 시킨다. 실험을 통하여 제안하는 방안을 이용한 클러스터링 결과가 내용적으로도 유사한지 검증한다.

Detecting Structural Anomalies in a BPMN-based Business Process Model using Graph Reduction Techniques (BPMN 기반의 비즈니스 프로세스 모델에서 그래프 축소 기법을 활용한 구조적 이상 현상 검출)

  • Kim, Gun-Woo;Lee, Seung Hoon;Lee, Jeong Hwa;Son, Jin Hyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.479-482
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    • 2009
  • 급변하는 경영 환경에서 기업의 목표나 정책목적을 실현하기 위해 많은 기업들이 비즈니스 프로세스의 중요성을 인식하게 되면서 비즈니스 프로세스 관리에 대한 관심이 높아졌다. 이러한 비즈니스 프로세스를 관리하기 위해 일반적으로 모델링 작업을 수행하게 되는데 모델링 작업 시 예기치 못한 여러 가지 이상 현상을 포함 될 수 있다. 본 논문에서는 본 연구자가 발표한 선행 논문을 바탕으로 기존의 이상 현상 검출 기법 중 그래프 축소 기법을 확장하여 모델링 단계에서 정의된 비즈니스 프로세스 모델의 구조적 이상 현상을 검출하고 명제 논리학을 이용하여 이의 타당성을 증명하였다.

Automatically adjustable LED for illumination of Smart farm according to the amount of sunlight (일조량에 따라 빛의 세기를 자동 조절하는 스마트 팜용 LED)

  • Ahn, Sim-Jeong-Jin;Seok, Ui-Tae;Seo, Seung-Hyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.133-135
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    • 2022
  • 환경오염으로 인하여 일조량 감소가 점점 심해지고 있으며 이로 인해 농작물의 피해가 보고되고 있다. 부족한 일조량을 보충하기 위하여 LED 를 도입한 스마트 팜을 도입하고 있지만, 같은 양의 LED 빛을 일정시간 지속적으로 쬐어줌으로써 비용적인 문제가 발생하여 꺼려하는 청장년층 사람들이 나타나기 시작하였다. 그리하여 본 논문에서는 야외 일조량에 따른 밝기를 변경하여 기존 스마트 팜 보다 효율적인 방식을 제안하고자 한다.

On Exploiting Permanent Properties of Entities in Temporal Knowledge Graph Embedding (개체들의 영구적인 특성을 고려하는 시간 지식 그래프 임베딩)

  • Lee, JaeHyun;Lee, Yeon-Chang;Kim, Sang-Wook
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.481-482
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    • 2022
  • 시간 지식 그래프 임베딩 방법들은 주어진 시간 지식 그래프에 존재하는 개체 및 관계를 저차원의 임베딩 벡터로 표현하는 것을 목표로 한다. 그러나, 기존 방법들은 개체들의 임베딩 벡터에 그들의 시간에 따라 변화하는 특성을 반영하는 데에만 집중함에 따라, 그들의 영구적인 특성을 무시한다는 한계를 갖는다. 본 논문에서, 우리는 실세계 데이터 집합들을 이용한 실험을 통해, 시간 지식 그래프 임베딩에서 개체들의 영구적인 특성을 고려하는 것이 중요하다는 점을 논의한다.