This study aims to verify the Drone utilization and the accuracy of the global navigation satellite system (GNSS), Drone RGB (Photogrammetry) (D-RGB), and Drone LiDAR (D-LiDAR) surveying performance in the downstream reaches of the local stream. The results of the measurement of Ground Control Point (GCP) and Check Point (CP) coordinates confirmed the excellence. This study was carried out by comparing GNSS, D-RGB, and D-LiDAR with the values which the hydraulic characteristics calculated using HEC-RAS model. The accuracy of three survey methods was compared in the area of the study which is the ownership station, to 6 GCP and 3 CP were installed. The comparison results showed that the D-LiDAR survey was excellent. The 100-year frequency design flood discharge was applied in the channel sections of the small stream. As a result of D-RGB surveying 2.30 m and D-LiDAR 1.80 m in the average bed elevation, and D-RGB surveying 4.73 m and D-LiDAR 4.25 m in the average flood condition. It is recommended that the performance of D-LiDAR surveying is efficient method and useful as the surveying technique of the geospatial information using the drone equipment in stream channel.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.26
no.6
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pp.247-255
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2022
In this paper, a bending test was conducted on beams with two lap splice details when the effective depth of tensile high strength headed bars overlapped is the same and different. Through bending test, the lap splice performance of the high-strength headed bars was evaluated, and the applicability of the KDS-2021 design formula was evaluated. In the LS specimens with lap splice details where the high strength bars had the same effective depth, all specimens with 1.3 times or more of the development length of the KDS-2021 equation and 1 times or more of the ACI318-19 had the flexural failure mode after the ductile behavior to ensure sufficient lap splice performance. For specimens with details of lap joints between headed bars with different effective depth, when lap splice length is calculated by the KDS-2021 formula, the flexural stress may be transmitted so that the flexural strength at the cross section with the large effective depth and the cross section with the small effective depth becomes similar.
In this study, the Artificial Neural Network (ANN) was used to mapping air temperature in Seoul. MODerate resolution Imaging Spectroradiomter (MODIS) data was used as auxiliary data for mapping. For the ANN network topology optimizing, scatterplots and statistical analysis were conducted, and input-data was classified and combined that highly correlated data which surface temperature, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Enhanced Vegetation Index (EVI), time (satellite observation time, Day of year), location (latitude, hardness), and data quality (cloudness). When machine learning was conducted only with data with a high correlation with air temperature, the average values of correlation coefficient (r) and Root Mean Squared Error (RMSE) were 0.967 and 2.708℃. In addition, the performance improved as other data were added, and when all data were utilized the average values of r and RMSE were 0.9840 and 1.883℃, which showed the best performance. In the Seoul air temperature map by the ANN model, the air temperature was appropriately calculated for each pixels topographic characteristics, and it will be possible to analyze the air temperature distribution in city-level and national-level by expanding research areas and diversifying satellite data.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.15
no.2
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pp.37-44
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2022
As the frequency of torrential rains and typhoons increases due to climate change, the frequency of occurrence of debris flow is also increasing. In particular, in the case of Kangwon-do, the occurrence of damage caused by mountain disasters is increasing as it has a topographical characteristic where the mountains and the coast are in contact. In order to analyze the flow characteristics in the sedimentary part of the debris flow, input data were constructed through numerical maps and field data, and a two-dimensional model, FLO-2D, was simulated. The damaged area was divided into the inflow part of the debris flow, the village center, and the vicinity of the port, and the flow center and flow velocity of the debris flow were simulated and compared with field survey data. As a result, the maximum flow depth was found to be 2.4 m at the debris flow inlet, 2.7 m at the center of the village, and 1.4 m at the port adjacent to the port so the results were similar when compared to the field survey. And in the case of the maximum flow velocity, it was calculated as 3.6 m/s at the debris flow inlet, 4.9 m/s in the center of the village and 1.2 m/s in the vicinity of the port, so It was confirmed that the maximum flow center occurred in the section where the maximum flow rate appeared.
Tae Hwan Lee;Dong Hyuk Kum;Jun Ho Kang;Jeong Ha Lim;Tae Seong Kang
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.469-469
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2023
고랭지밭은 집중호우시 토사가 유실되고 고농도의 흙탕물이 하천으로 유입되면서 하류지역의 수질 악화로 사회적·환경적 문제를 초래하고 있다. 이에, 환경부는 비점오염원관리지역을 지정하고 비점오염저감시설을 보급하고 있으나, 저감 노력에도 불구하고 집중호우시 수질 악화는 지속적으로 나타나고 있다. 따라서 발생원 관리 노력이 더욱 많이 필요한 실정인데, 최근 강원도와 환경부에서는 토사유실에 취약한 고랭지밭의 지형적 조건을 개선하여 토양유실을 저감하는 고랭지밭 경사도 완화 사업을 추진하고 있다. 고랭지밭 경사도 완화는 급경사지 및 경사장의 경작지를 계단식으로 조성하여 비점유출을 최소화시키는 발생원 관리방안이다. 그러나, 고랭지밭 경사도 완화에 따른 정량화된 비점유출 저감효과 분석에 관한 연구는 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 홍천군 광원리와 창촌리에 조성된 경사도 완화 경작지를 대상으로 강우유출수 모니터링을 수행하였으며, 비점저감효과 정량화를 위해 인근의 경사지 밭에서도 강우유출수 모니터링을 수행하여 대조구로 분석하였다. 강우유출수 모니터링은 2020년 8월에 총 3회(광원리 2회, 창촌리 1회) 수행되었으며, 분석 결과 광원리의 경사도 완화 경작지 평균 수질농도는 탁도 124.4 NTU, SS 111.5 mg/L, TOC 4.6 mg/L로 나타났으며, 대조구의 평균 수질농도는 탁도 1,741.7 NTU, SS 673.3 mg/L, TOC 30.6 mg/L로 나타났다. 광원리의 경사도 완화 경작지는 대조구 대비 수질항목별 83.4 ~ 92.9%의 비점저감 효과가 있는 것으로 나타났다. 창촌리의 경사도 완화 경작지의 평균 수질농도는 탁도 598.1 NTU, SS 414.5 mg/L, TOC 8.5 mg/L로 나타났으며, 대조구 평균 수질농도는 탁도3,487.3 NTU, SS 3,081.2 mg/L, TOC 40.3 mg/L로 나타났다. 창촌리의 경사도 완화 경작지는 대조구 대비 수질항목별 78.9 ~ 86.5%의 수질저감효과가 있는 것으로 나타났다. 경작지의 경사도 완화로 밭에서 발생하는 비점오염 발생을 SS는 최대 86.5%, TOC는 최대 84.9% 줄일 수 있는 것으로 나타났다. 하지만 본 연구 결과는 단년간 모니터링을 통해 도출된 결과이므로 정량화된 비점오염저감효과 도출을 위해서 다양한 강우조건 등을 고려한 지속적인 모니터링이 필요할 것으로 판단되며, 향후 연구에서는 2022년도에 인제군 북면 월학리 신규 조성된 경사도 완화 경작지를 대상으로 강우유출수 모니터링을 수행할 계획이다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.316-316
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2023
2022년 8월 수도권 이상폭우로 인해 서울 도심지역의 지하시설, 도로, 주택 등에 침수가 발생하면서 인명 및 재산피해가 발생하였으며, 특히 동서로 가로지르는 정체전선으로 좁고 긴 비구름이 집중되면서 국지적으로 피해가 집중되었다. 서울시의 경우 도시화에 따른 불투수지역 증가 및 내수배제 불량에 따른 빗물 역류로 인한 피해가 지속적으로 발생하고 있으며, 최근에는 기후변화에 따른 방재성능목표 강우량을 초과하는 빈도의 이상폭우로 인해 하천범람과 내수배제 불량에 따른 복합적인 원인으로 침수피해 가중되고 있는 실정이다. 또한 서울시의 경우 전체 자연적, 사회적, 경제적, 환경적 요인 등의 지역적 편차가 매우 큰 도시로 지형적인 특성뿐만 아니라 취약시설(병원, 학교 등), 수방시설물(하천, 배수시설, 빗물펌프장 등) 및 방재시설(대피소, 구호소 등) 밀도 등에 따른 침수 취약성 및 위험성 등의 편차가 매우 크기 때문에 지역특성에 대한 피해사례가 다원화 되고 있는 실정이다. 본 연구에서는 30년 이상의 종관기상관측(ASOS)과 서울시 자치구별 20년 이상의 방재기상관측(AWS)자료를 기반으로 CMIP6 SSP(Shared Socioeconomic Pathways, 공통사회 경제경로)시나리오에 따른 극한기후 지수(강수강도, 호우일수, 지속기간, 1일 최대강수량, 95퍼센타일 강수일수 등)에 대한 재현성을 평가하고 공간자기상관분석 등 시공간적인 강우특성에 대한 변화를 전망하였다. 특히 여름철 강우의 경우 자치구별 편차가 크게 나타났고 이를 통해 대도시의 도심지역의 경우 세분화하여 지역의 정확한 강우특성을 파악하는 것이 필요하다는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구의 결과는 도심지의 방재성능 초과강우 정의와 기준을 수립하고, 장기적인 수자원 및 도시계획 차원의 대책을 마련하는데 활용될 수 있을 것으로 판단된다. 기후위기에 따른 기록적인 호우(지역별 방재성능을 초과하는 강우)에 따른 재해는 구조적인 대책을 통해 모두 저감할 수 없는 한계가 있다. 하지만 인명피해를 최소화하는 것을 목표로 기후위기에 대한 적응단계로 인식하고 수리·수문학적, 사회경제학적 등 지역특성에 따른 방재성능목표 강우량에 대한 재검토와 더불어 법제도(풍수해보험, 저류조설치 의무화 등), 개인별 재해예방, 취약계층 안전망 확보, 반지하주택 침수안전대책, 재해지도 개선 등 구조적/비구조적인 대책을 통합 수립 및 보완하는 것이 필요한 시점이다.
Fingerprint classification is a step to increase the efficiency of an 1:N fingerprint recognition system and plays a role to reduce the matching time of fingerprint and to increase accuracy of recognition. It is difficult to classify fingerprints, because the ridge pattern of each fingerprint class has an overlapping characteristic with more than one class, fingerprint images may include a lot of noise and an input condition is an exceptional case. In this paper, we propose a novel approach to design a stochastic model and to accomplish fingerprint classification using a directional characteristic of fingerprints for an effective classification of various qualities. We compute the directional value by searching a fingerprint ridge pixel by pixel and extract a directional characteristic by merging a computed directional value by fixed pixels unit. The modified Markov model of each fingerprint class is generated using Markov model which is a stochastic information extraction and a recognition method by extracted directional characteristic. The weight list of classification model of each class is decided by analyzing the state transition matrixes of the generated Markov model of each class and the optimized value which improves the performance of fingerprint classification using GA (Genetic Algorithm) is estimated. The performance of the optimized classification model by GA is superior to the model before the optimization by the experiment result of applying the fingerprint database of various qualities to the optimized model by GA. And the proposed method effectively achieved fingerprint classification to exceptional input conditions because this approach is independent of the existence and nonexistence of singular points by the result of analyzing the fingerprint database which is used to the experiments.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.23
no.4
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pp.189-196
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2023
As the manufacturing paradigm shifts, various collaborative robots are creating new markets. Demand for collaborative robots is increasing in all industries for the purpose of easy operation, productivity improvement, and replacement of manpower who do simple tasks compared to existing industrial robots. However, accidents frequently occur during work caused by collaborative robots in industrial sites, threatening the safety of workers. In order to construct an industrial site through robots in a human-centered environment, the safety of workers must be guaranteed, and there is a need to develop a collaborative robot guard system that provides reliable communication without the possibility of dispatch. It is necessary to double prevent accidents that occur within the working radius of cobots and reduce the risk of safety accidents through sensors and computer vision. We build a system based on OPC UA, an international protocol for communication with various industrial equipment, and propose a collaborative robot guard system through image analysis using ultrasonic sensors and CNN (Convolution Neural Network). The proposed system evaluates the possibility of robot control in an unsafe situation for a worker.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.43
no.5
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pp.611-619
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2023
The first survey of the airborne chlorides along the nationwide coast of South Korea was conducted 18 years ago, and the area index of coastal airborne chlorides and salt attack environmental rating are being utilized in the design, construction, and maintenance of domestic structures. However, due to environmental changessuch as climate change and coastal topography changes, changes of airborne chlorides along the coast are expected to occurregionally and by sea area. Therefore, the second survey has been conducted since 2021. Inthis paper, we analyzed the seasonal variations of airborne chlorides along the coast by region and sea area for one year of the second survey. Additionally, we compared the results withthe survey results of Japan's coastal airborne chlorides, which islocated close to South Korea and has a similar climate, to increase the objectivityofthe analysis. The averageairborne chloridesin the second surveywas highest on the west coast, and the seasonal variation was also the largest on the west coast. Looking at the seasonal variations by sea area, the East Sea had highairborne chloridesinthe summer and autumn,theWestSea inthe autumnandwinter, and the SouthSea in the summer. In addition, compared to the firstsurvey, allsea areasshowed short periods ofsignificantly higher coastalsalinity and clearerseasonal variations.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.13
no.3
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pp.91-100
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2019
It is an undeniable that cultural landscape of Korea is centered in Seoul, where all the cultural powers are oriented. From this aspect, a municipal theatre of Daegu (Daegu Municipal Theatre), where is considered an area somewhat isolated from the perspective of culture, has managed to develop theoretical programs serving public purposes through efforts on the diversification of performance programs, development of creative plays, acceptance of open direction, classic, modern and experimental plays, foreign exchange, musicals and non-verbal, development of modern and post-modern history of the region, aggressive exploration of subjects, and characterization of the theater through citizen-participated programs and communication with citizens. With such efforts on diversification of public benefits and communality conforming to its purpose, it has been recognized for its contribution to the recovery of popularity of performance art and plays in Daegu. The Daegu Municipal Theatre, celebrating the 20th anniversary of establishment this year and having Choi Ju-Hwan as its fifth art director, has managed to conduct various experimental attempts to gain popularity and these include the exploration of the region and its historical figures, development and promotion of creative musicals, and promotion of communication between citizens and performance culture and of participation of audiences, in turn having a stabilized operation system. Such changes are seemed to be attributable to the maturity of performance production and roles of senior members. From this aspect, this study aims at investigating the changes in the Daegu Municipal Theatre and 'roles and popularity of national/public theatre companies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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