• Title/Summary/Keyword: 한국 고지도

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A Study on the Computer Use Policy for the Digital Divide of Marriage Immigrants (결혼이민자들의 정보격차 해소를 위한 컴퓨터 활용 정책방안 연구)

  • Bang, Sung A
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2019.01a
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    • pp.181-184
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    • 2019
  • 본 연구는 결혼이민자들의 성공적인 정착을 위해서는 그 수단 중의 하나로서 정보격차 수준의 완화를 통하여 정보불평등에 따른 사회불평등을 해소시켜 주기 위한 정보화교육 활성화의 정책적 시사점을 제시하고자 하였다. 결혼이민자의 정보격차해소를 위한 정책적 시사점은 첫째, 결혼이민자를 위한 공공기관과 그들이 자주 이용하는 기관의 정보화 교육프로그램의 다양화에 따른 정보 접근권의 확대, 둘째, 인터넷을 통한 사회참여 활동 기회제공을 위한 시스템 구축마련, 셋째, 디지털기기를 이용한 이체, 송금, 계좌조회, 공인인증서, 세금납부, 각종 민원서류발급, 공과금, 고지서 확인, 각종 복지 및 보조금 신청, 공공서비스 관련 정보검색 등의 업무 능력 향상을 위한 '찾아가는 맞춤형 서비스 프로그램' 확대, 넷째, 인터넷 비이용자들을 위한 교재개발과 체계적인 커리큘럼 개발을 위한 교육기관 지원정책 확대, 다섯째, 결혼이민자를 위한 컴퓨터 자격증반의 운영을 활성화를 통한 취업 및 창업의 기반을 지원해주어야 함을 제시하였다.

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S-126 해양물리환경 국제표준에 대한 묘화 방안 제시

  • Kim, Myeong-Won;Choe, Hyeong-Gu;Go, Ji-Min;O, Se-Ung;Park, Cheol-Gyu;Gang, Tae-Sun
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.156-158
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    • 2019
  • S-126 해양물리환경 국제표준에 대하여 S-101 전자해도 표준과 중첩하여 ECDIS(Electronic Chart Display and Information System) 상에 표현하는 방안에 대하여 연구하였다. 수로서지의 텍스트 기반 자료 형태인 해양물리현상을 기호화하여 전자해도에 중첩하여 표현함으로써 S-126 표준 정보를 ECDIS 사용자에게 보다 명확하게 전달하고, 그 결과 선박사고 및 안전항행에 기여할 것으로 기대된다.

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Real Time Pricing based User Selection Demand Response Home Energy Management System (실시간 가격 고지 기반의 사용자 선택 수요반응 연동 홈 전력관리 시스템)

  • Kim, Hyo Seong;Hwang, Kwang Il;Choi, Seok Jun;Shim, Byoung Sup
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2013.11a
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    • pp.241-244
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    • 2013
  • 본 논문에서는 가정의 전력 사용에 따라 실시간으로 전력요금을 알림으로써 사용자의 선택에 따라 자발적인 전력관리를 수행하는 수요반응 연동 홈 전력관리 시스템을 제안한다. 제안시스템은 수요반응 연동을 통한 사용자의 전력소비 패턴을 이용해 자발적인 전력관리를 하여 저 전력으로 유지되며 응답시간을 줄였다. 또한 에너지 소모와 사용자의 전력 관리 요청의 반응 속도에 대한 실험을 통해 우수성을 입증하였다.

Implementation of Smart Office System for Reduction of Standby Power Using the Zigbee (Zigbee를 이용하여 대기전력 절감을 위한 스마트 오피스 시스템의 설계 및 구현)

  • Kang, Min-Seok;Park, Ji-Won;Kim, Myung-Kyu;Kim, Shin-Woo;Jang, Tae-Min;Park, Sang-Jo;Kang, Min-Sup
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2011.04a
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    • pp.160-162
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    • 2011
  • 본 논문에서는 Zigbee 통신을 이용하여 대기전력을 차단함 함으로써 전력 소비를 줄이기 위한 스마트 오피스 시스템의 설계 및 구현에 관하여 기술한다. 구현된 시스템은 Server를 통하여 각 Client의 전류에 대한 통제를 가능하게 하며, 전력 사용 상황과 전력량 정보를 통해 사용자에게 고지함으로써 기존의 전자기기의 대기전력의 소비를 줄일 수 있다. 또한 외부 장치에서 Server로의 접근을 통해 제어할 수 있도록 하여 공간적인 문제도 고려하였다. 실험 결과를 통해 시스템을 이용함으로써 대기전력 소비가 종전보다 작아짐을 확인 할 수 있었다. Server는 ARM과 C#, Client는 ATmega와 C를 이용하여 구현하였다.

Decision tree based obesity and metabolic syndrome data classification and feature importance analysis (의사결정나무 기반 비만과 대사증후군 데이터 분류와 특징 중요도 분석)

  • Lee, Jongwook;Kim, Youngho;Baek, Byunghyun;Hwang, Doosung
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2021.11a
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    • pp.880-883
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    • 2021
  • 비만은 다양한 합병증을 일으키는 위험요소로 현대인의 건강을 위협한다. 비만에 영향을 주는 요소들은 유전적 영향, 식습관, 신체활동 등이 연관된다. 비만 인구의 증가로 대사증후군의 발병률이 높아졌다. 대사증후군은 비만, 고지혈증과 고혈압 등의 여러 가지 성인병을 동반한다. 비만과 대사증후군 판별 요소 검출을 위한 개인의 신체 정보와 생활 정보 분석이 필요하다. 본 논문에서는 의사결정나무를 이용하여 비만과 대사증후군을 분류하고 분류 시 사용된 특징의 중요도 분석을 수행한다. 비만 분석 결과는 체중과 신장이 높은 특징 중요도를 나타냈으며 대사증후군은 HDL, 허리둘레, 혈압과 나이 등이 높은 특징 중요도를 보였다.

Remote Management System For Newborns In Postpartum Care (산후조리원 내 신생아를 위한 원격 관리 시스템)

  • Jung, Yi-jin;Go, Ji-yeon;Wi, Da-yeon;Lee, Hye-bin
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2022.11a
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    • pp.1019-1021
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    • 2022
  • 본 연구는 산후조리원 내 신생아를 위한 원격 관리 시스템을 제안한다. 기존 시스템들은 공기질 문제만을 해결하거나, 모니터링 문제만을 해결하는 등 단순한 동작과 감시에 초점이 맞추어졌으나, 제안하는 시스템은 실내와 신생아 주변에 설치된 각각의 센서를 통하여 공기질을 포함한 실내 환경과 신생아를 모니터링하여 간호사와 산모가 쉽게 신생아의 건강을 웹과 엡으로 모니터링하고 원격으로 관리한다. 또한, OpenCV 라이브러리를 이용하여 신생아의 얼굴을 인식하고 표정별 이미지를 저장할 수 있도록 설계 및 구현하고 있다.

A Study on Intelligent Electronic Loupe using Big Data and Deep Learning (빅데이터와 딥러닝을 활용한 지능형 전자 루페에 관한 연구)

  • Ko, Ji-Won
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2022.11a
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    • pp.113-115
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    • 2022
  • 치과 진료는 대부분 인간의 시각에 의존하여 진단과 진료가 이루어진다. 하지만 미세한 치아 손상의 경우 의사가 육안으로 확인하기 어려울 수 있으며, 의사의 실력 및 피로 누적에 의해 조기에 발견을 하지 못할 가능성이 높아진다. 만약 미세한 치아 손상을 조기에 발견하지 못할 경우 시간이 지남에 따라 손상 부위가 커지고, 이를 치료하기 위해 더 큰 비용과 고통이 따르기 때문에 치과에서의 조기 발견이 매우 중요하다. 한편, 인류는 디지털 헬스케어 기술을 개발하여 보다 정확한 진단을 할 수 있게 되었고, 의료 서비스를 효율적으로 제공할 수 있게 되었다. 이에 본 논문에서는 위의 문제를 해결하기 위해 디지털 헬스케어를 사용하여 빅데이터와 딥러닝을 활용한 지능형 전자 루페에 대해 탐구하였다.

A Study on Deep learning-based Clothing Image Classification For the development of smart fashion industry (스마트 패션산업 발전을 위한 딥러닝 기반의 의류 이미지 분류 연구)

  • Lee, Ka-hyun;Ko, Ji-yeon;Park, Ju-hee;Hou, Jong-Uk
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2022.11a
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    • pp.712-714
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    • 2022
  • 프로젝트 테마는 'CNN 딥러닝 모델을 기반으로 한 AI 가상 옷장'이다. 딥러닝 기술을 웹페이지에 적용시켜 사용자의 옷장 속에 있는 옷들을 자동으로 저장해서 관리해준다. 의류 이미지를 수집하고 딥러닝 모델을 통해 이미지를 학습시키고 분류하여 저장함으로써 사람들이 옷을 쉽게 찾을 수 있는 방법을 고안한다.

Risk Selection and Tumor Marker (위험선택과 종양표식자 - CEA와 AFP에 대해서 -)

  • Park, Sung-Soo;Lee, Shin-Whi
    • The Journal of the Korean life insurance medical association
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    • v.17
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    • pp.77-83
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    • 1998
  • 당사에서는 악성 종양에 대한 위험선택의 수단으로써 1997년 1월부터 종양표식자 중 CEA와 AFP 검사를 사의 진단에 한하여 실시하고 있다. 검사의 실시조건은 의사의 진찰소견으로 필요하다고 인정되는 경우와 관련병력의 고지가 있는 경우로 한하였다. 1997년 1월부터 10월말까지 실시한 건에 대해서만 분석을 하였으며 CEA 534건, AFP 608건를 실시하였다. 그 결과 기준치를 초과하는 경우는 CEA 33건, AFP 23건이었다. 표준체로 판정된 경우의 CEA의 평균치는 1.5ng/ml, AFP는 2.6ng/ml였다. CEA와 AFP의 검사결과나 그 이외의 원인으로 사절체의 판정을 받은 경우의 CEA의 평균치는 3.2ng/ml AFP의 경우는 20.7ng/ml로 나타났다. 본연구에서는 생명보험회사에서 종양표식자 검사의 의미를 검토해 보고자 하였다.

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