• 한국의학학술지인용정보
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• s.2000
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• pp.188-192
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• 2002

• 한국의학학술지인용정보
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• s.2000
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• pp.193-197
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• 2002

• 한국의학학술지인용정보
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• s.2001
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• pp.196-200
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• 2002

• 한국의학학술지인용정보
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• s.2001
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• pp.201-204
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• 2002

• 한국의학학술지인용정보
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• s.2004
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• pp.259-263
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• 2005

• 한국의학학술지인용정보
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• s.2003
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• pp.239-246
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• 2004

• 한국의학학술지인용정보
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• s.2003
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• pp.231-235
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• 2004

• 한국의학학술지인용정보
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• s.2004
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• pp.267-276
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• 2005

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.16 no.2
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• pp.183-199
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• 1999

The three key parts of citation index are the Citation Index, the Source Index and the Permuterm Subject Index. To identify the core elements for citation index database system, it analyzed the items that have been cited in references and source items of Journal of the Korean Society for Information Management from vol. 1 no. l(1984) to vol. 15 no. 3(1998). Ten core elements were identified and the description format was specified respectively. The core elements are author, organization that the author is affiliated, title of article, title or journal, volume/numberlpage numbers, year of publication, keyword, language, subject category, statistics of references in article. Also, characteristics of errors in reference citations were analyzed and categorized in the viewpoint of the citation index development of academic journals in Korea.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2010.08a
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• pp.15-20
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• 2010

최근 Web of Science에 도입된 Eigenfactor지수와 논문 영향력 지수(Article Influence Score), 그리고 Scopus에 도입된 SJR 지수는 구글의 PageRank 알고리즘과 같은 네트워크 분석 방식의 인용지수이다. 국내 인용 색인 데이터베이스는 인용 링크가 외부로 향하는 비율과 자기 인용 비율이 높으므로 기존의 네트워크 인용 지수 산출 방식을 그대로 적용하기에는 어려움이 많다. 이 연구에서는 국내 인용색인DB에 대해서 대표적인 네트워크 인용 지수인 저널 페이지랭크를 시험적으로 측정해보고 국내 학술지의 상황을 고려한 개선방안을 모색하였다.