인터넷의 급격한 확산과 더불어 현대 기업들은 '정보홍수의 세계'에 살고 있지만 정작 필요한 정보는 쉽게 구해지지 않는다. 또 수많은 정보들을 각 기업들의 입맛에 맞게 가공하는 것도 결코 쉬운 일이 아니다. 이러한 현대 기업들의 요구를 한발 앞서 내다보고 지난 14년간 오직 '기업정보' 하나에만 매달려온 업체가 있다. 한국기업정보(KCI)가 바로 그곳이다. 30만건에 이르는 기업정보를 무기로 올해 100% 성장을 기대하고 있는 한국기업정보를 찾아갔다.
정보 공유에 있어서 가장 기본이 되는, 정보를 공유하고자 하는 의지에 영향을 미치는 정보 소유감의 구성 요소와 소유감의 정도에 영향을 미치는 요인이 무엇인지를 분석하고, 정보 소유감이 정보를 주고 받는 환경과 대상의 어떠한 측면에 영향을 받고, 정보 공유를 통한 업무 성과에 어떠한 결과를 초래하는지 살펴본다.
차량용 통신 시스템은 다양한 센서 정보, 제어 정보를 주고받게 되며 자율주행 등 차량 시스템이 고도화됨에 따라 보안성이 중요해지고 있다. 이에 따라 기존 MCU 구조에서 고성능의 ARM 아키텍처를 사용하는 것이 일반화됨에 따라 본 논문에서는 ARM 기반의 시스템에서 다양한 암호화 알고리즘의 속도와 메모리, CPU 리소스 사용량을 비교 분석한다.
본 연구는 R&D 정보 시각화를 위한 네비게이션 선행연구이다. 지금까지 R&D서비스에서는 연구 기획 단계에서부터 사업화에 이르기까지 기존의 연구 성과에 대한 조사 분석을 포함해서 해당 연구 주제에 대하여 기술동향, 시장분석, R&D정책 등 다양한 정보를 종합적이고 전략적으로 활용할 수 있는 정보 서비스가 부족하거나 제한적이었다. 이런 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 서비스 디자인 방법론에 입각하여 R&D정보서비스의 서비스 디자인 프로세스를 사용하여 R&D 담당자와 UX 디자이너가 참여하는 사용성 평가와 서비스 디자인 방법론 수행 후 사용자 니즈를 분석해 보았다. 국가R&D정보와 관련된 정보처리기술 및 정보자원에 대해서는 기존 KISTI에 가지고 있는 국가R&D정보와 NDSL를 연계하고 이를 활용하여 연구자의 R&D활동에 관련된 문제해결을 지원하는 서비스 체제를 구축하고자 한다. 본 논문에서는 국가R&D정보 서비스 체제 구축을 위해 서비스 디자인 방법론과 사용자 분석을 통해 R&D정보 서비스의 개선 방향을 알아본다.
대부분의 공공기관과 기업에서 개인정보가 포함된 문서를 마스킹 처리하여 온라인상에 게재하고 있다. 이 때, 여러 검색 엔진에서 특정 키워드를 통한 검색 결과를 통해 개인정보가 포함된 문서들이 대량으로 노출되고 있으며 마스킹 처리가 된 정보라 하더라도 2개 이상의 부가 정보들을 조합해서 개인을 특정할 수 있는 문제가 발생할 수 있다. 이를 통해 얻은 개인정보와 개인을 특정할 수 있는 정보는 다양한 범죄 피해를 발생시킬 우려가 있다. 따라서 본 논문은 검색 엔진과 온라인상에서 노출되고 있는 개인정보가 포함된 문서들을 탐지한다. 그 후 발견된 문서들의 통계와 조사를 통해 온라인상에 노출 중인 개인정보와 가명정보 등이 초래하는 피해의 심각성을 재고하고, 대안을 제시하고자 한다.
지난 2008년 말 방통위와 KISA가 주관한 정보보호대상에는 국내에서 정보보호를 잘 안다는 기업들이 대거 참가해 그 어느 해보다 심사에 어려움이 있었던 것으로 알려져 있다. 기업들의 치열한 각축전 속에 치러진 금융부문 정보보호대상에 결국 씨티은행에게 돌아갔고, 이로 인해 씨티은행의 정보보호 체계와 활동에 대해 많은 정보보호 관계자들이 다시금 관심을 갖게 됐다. 그들은 무엇을 어떻게 하고 있을까.
데이터베이스 이용자의 지속적인 증가를 위한 선행과제로서 데이터베이스의 질적 향상 문제가 대두된다. 품질이 낮은 데이터베이스는 이용자의 호응을 얻지 못할 뿐 아니라 여러 측정하기 힘든 직 간접적인 손실들을 초래할 수도 있다. 따라서 질 높은 지식정보자원의 구축이야말로 국가경쟁력을 넘어 국민의 삶의 질을 향상시키는 기본 요소이다. 지식기반시대에 지식정보의 창출-가공-전달-활용보전을 위한 제반요소의 구축뿐 아니라 질적인 향상을 위한 노력은 지식정보시대를 앞서나갈 수 있는 일로 매우 중요한 일이라 할 수 있겠다. 이러한 노력의 일원으로 시행된 "KISTI DB 현황 조사"의 결과를 살펴보고 그 의미와 발전방향에 대해 알아보고자 한다.
과학기술 문헌을 활용한 계량정보분석에서 학과정보의 활용은 매유 유용하다. 본 논문에서는 한국과학기술인용색인데이터베이스에 등재된 국내 학술지 논문에 출현하는 대학기관 소속 저자의 학과정보를 추출하고 데이터 정제 및 학과유형 분류 처리를 통해 학과정보 데이터셋을 구축하였다. 학과정보 데이터셋을 학습데이터와 검증데이터로 이용하여 딥러닝 기반의 자동분류 모델을 구현하였으며, 모델 성능 평가 결과는 한글 학과정보 기준 98.6%와 영문 학과정보 기준 97.6%의 정확률로 측정되었다. 향후 과학기술 분야별 지적관계 분석 및 논문 주제분류 등에 학과정보 자동분류 처리기의 활용이 기대된다.
초고속정보통신망 및 서비스의 발달로 정보통신에서의 정보보호는 점차 그 중요도가 증대되고있다. 본 고에서는 정보보호의 중요성과 국내 정보보호 표준화 추진 현황을 언급하고 정보보호 기술에 대한 표준화 추진 체계와 한국정보통신표준(KICS) 제정 및 향후 정보보호 표준화 추진 방향에 대하여 언급한다.
최근 몇 년간 개인정보보호에 대한 관심이 부쩍 높아졌다. 물론 이전에도 개인정보를 다루고 또 활용해 왔지만, 최근에는 개인정보의 가치를 비롯해 개인정보 유출에 따른 피해를 예방하기 위한 노력이 기업마다 빠르게 진행되고 있다. '아는 만큼 보이고 보이는 만큼 느낀다'라는 말처럼 개인정보를 수집하는 기업들이 개인정보보호의 필요성을 서서히 깨닫고 있는 듯하다. 그 가운데 KT는 개인정보보호의 중요성을 먼저 알아챈 기업 중 하나이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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