• Title/Summary/Keyword: 한국전자통신연구원

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Determination presence of people in accommodation using feature extraction and XGBoost method of energy data (전력 데이터의 특징 추출 및 XGBoost를 이용한 숙박 업소 재실 여부 판단)

  • Kim, Eden;Ko, Seok-Gap;Son, Seung-Chul;Lee, Hyung-Ok;Lee, Byung-Tak
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.05a
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    • pp.458-460
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    • 2020
  • 스마트미터의 기술 발달과 보급으로 인해 전력데이터의 수집이 보다 수월 해짐에 따라 각 시스템에 효율적인 맞춤 서비스 제공을 위한 전력 데이터 분석 기술에 관한 다양한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 관련하여 본 논문에서는 숙박업소의 각 방마다 전력소비량을 측정 및 수집하여 전력소비패턴을 분석하고 특징 추출 및 XGBoost 를 이용한 머신러닝 분석방법으로 각 방의 사람 재실 여부를 판별하는 방법을 소개한다. 이와 같은 연구를 통해 추후 숙박업소 혹은 숙박업소를 이용하는 소비자들의 맞춤 서비스 제공에 응용 및 적용 할 수 있다.

A Survey on Logistics RFID System Development (물류분야 RFID 시스템 국내구축 현황)

  • Kim, Dong-Ho;Song, Jae-Gwan;Kim, Ki-Hak;Kim, In-Soo;Hu, Hong-Suk
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.477-478
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    • 2007
  • 최근 무선인식기술을 물류분야 적용하여 생산성 증대를 위한 일련의 국가사업이 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 물류 분야를 중심으로 최근에 국가 시범사업을 포함하는 국내 동향을 살펴보고 향후 방향에 대하여 제언하고자 한다.

A Study on Low-Latency Handoff for Heterogeneous Networks (이기종망간 Low-Latency Handoff 에 관한 연구)

  • Lee, Hwan-Goo;Kim, Do-Hyung;Kim, Won-Tae;Kwak, Ji-Young;Lee, Kyung-Hee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.721-722
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    • 2007
  • MIP(Mobile IP)는 모바일 노드가 서브넷간에 IP 계층의 핸드오프를 가능하게 한다. Low-Latency Handoff 는 이러한 MIP 에서 등록 절차를 조절함으로써 핸드오프 시간을 줄이고 패킷 loss 를 줄이게 한다. 이기종망간 버티컬 핸드오프에서는 보통 Low-Latency Handoff 가 논외로 되어 있으나 모바일 노드가 고속으로 기존망을 벗어날 경우 Low-Latency Handoff 를 적용하면 패킷 loss 를 줄이는 데에 효과를 보게 된다.

A Method for One-Click Installing and Executing Web Applications (웹 애플리케이션의 원클릭 설치 및 실행 방법)

  • Nam, Ki-Hyuk;Ku, Kyung-I;Kang, Sung-Ju;Kim, Won-Young;Choi, Wan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.479-481
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    • 2007
  • 본 논문에서는 데스크탑 사용자가 손쉽게 웹 애플리케이션을 설치하고 실행하기 위한 원클릭 배포방식을 소개한다. 먼저 기존 웹 애플리케이션의 배포 방식의 현황 및 문제점을 제시하고, 이를 해결하기 위한 웹 애플리케이션의 패킹 및 실행 메커니즘과 관련 구성 요소를 소개한 뒤, 구현 결과와 향후 과제를 제시한다.

A Study on Methodology for Embedded System Development based on Product Lines (제품계열 기반의 임베디드 시스템 개발방법론 개발에 관한 연구)

  • Cho, Jin-Hee;Park, Kyung-Min;Ha, Su-Jung;Lee, Ji-Hyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.187-189
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    • 2007
  • 늘어나는 사용자의 요구를 충족시키고, 차별화된 서비스를 제공하기 위해 산업 전반에 걸쳐 정보기술의 적용이 확대됨에 따라 임베디드 소프트웨어 제품의 활용이 급격히 증가되고 있다. 이에 따라 각 기업에서는 기존 자사 제품의 생산에서 시장 적시성과 고품질을 달성하기 위한 체계적인 임베디드 소프트웨어 개발에 대한 요구가 점차 증가하고 있으나 그에 따른 기술 및 인력의 부족으로 많은 어려움을 겪고 있는 실정이다. 본 논문에서는 이러한 문제 해결에 일조하기 위해 한국전자통신연구원에서 최근에 개발한 제품계열기반의 임베디드 시스템 개발 방법론의 개념, 프로세스 등을 제시하고자 한다.

Development of Embedded Fast/Light Phoneme Recognizer for Distributed Speech Recognition (분산음성인식을 위한 내장형 고속/경량 음소인식기 개발)

  • Kim, Seung-Hi;Hwang, Kyu-Woong;Jeon, Hyun-Bae;Jeong, Hoon;Park, Jun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.395-396
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    • 2007
  • ETRI 음성/언어정보연구센터에서는 분산음성인식을 위해 메모리를 작게 사용하며 속도가 빠른 음소인식기를 개발 중이다. 음향 모델, 언어 모델, 탐색 네트워크 등 고정되어 있는 정보는 인식기를 수행하기 이전에 미리 binary 형태로 구축하여 ROM 형태로 저장함으로써 실제 사용해야 할 RAM 용량을 대폭 줄일 수 있었다. Tied state에 기반한 triphone 모델에서는 unique HMM 만을 사용함으로써 인식시간 및 메모리 사용량을 대폭 줄일 수 있었다. Monophone 인식기의 경우 RAM 사용량이 179KB였으며, triphone 인식기의 경우 435KB의 RAM 사용량과 RTF(Real Time Factor) 0.02를 확인하였다.

English Dialogue System for City Tour (도시 관광용 영어 대화 시스템)

  • Choi, Sung-Kwon;Kwon, Oh-Woog;Roh, Yoon-Hyung;Lee, Ki-Young;Kim, Young-Gil
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.560-563
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    • 2012
  • 본 논문은 한국전자통신연구원(ETRI)에서 2010 년부터 2015 년까지 5 년간에 걸쳐 개발 예정인 영어 교육용 대화 시스템 중 2011 년에 개발된 관광용 영어 교육용 대화 시스템 중 도시 관광 도메인을 대상으로 한 도시 관광용 영어 대화 시스템을 소개하는 것을 목표로 한다. 도시 관광용 영어 대화 시스템은 크게 대화 이해 모듈, 대화 관리 모듈, 대화 생성 모듈, 대화 모델링 구축/관리 모듈, 대화 지식 구축 도구로 구성된다. 도시 관광용 영어 대화 시스템 평가를 위해 평가자를 초급, 중급, 고급의 3 개 그룹으로 나누어 평가를 실시하였다. 평가자는 원격 웹 평가 도구에 접속하여 4 개의 대화 미션에 대해 영어로 대화 시스템과 대화를 실시하였으며 평가는 태스크 성공률로 측정되었다. 태스크 성공률은 82.5%로 측정되었다.

Perceptual Video Coding using Deep Convolutional Neural Network based JND Model (심층 합성곱 신경망 기반 JND 모델을 이용한 인지 비디오 부호화)

  • Kim, Jongho;Lee, Dae Yeol;Cho, Seunghyun;Jeong, Seyoon;Choi, Jinsoo;Kim, Hui-Yong
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2018.06a
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    • pp.213-216
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    • 2018
  • 본 논문에서는 사람의 인지 시각 특성 중 하나인 JND(Just Noticeable Difference)를 이용한 인지 비디오 부호화 기법을 제안한다. JND 기반 인지 부호화 방법은 사람의 인지 시각 특성을 이용해 시각적으로 인지가 잘 되지 않는 인지 신호를 제거함으로 부호화 효율을 높이는 방법이다. 제안된 방법은 기존 수학적 모델 기반의 JND 기법이 아닌 최근 각광 받고 있는 데이터 중심(data-driven) 모델링 방법인 심층 신경망 기반 JND 모델 생성 기법을 제안한다. 제안된 심층 신경망 기반 JND 모델은 비디오 부호화 과정에서 입력 영상에 대한 전처리를 통해 입력 영상의 인지 중복(perceptual redundancy)를 제거하는 역할을 수행한다. 부호화 실험에서 제안된 방법은 동일하거나 유사한 인지화질을 유지한 상태에서 평균 16.86 %의 부호화 비트를 감소 시켰다.

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A Dataset for Persona-based Korean Dialogue Modeling (페르소나 기반 한국어 대화 모델링을 위한 데이터셋)

  • Yohan Lee;Hyun Kim;Jonghun Shin;Minsoo Cho;Ohwoog Kwon;Youngkil Kim
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2022.10a
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    • pp.512-516
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    • 2022
  • 페르소나 기반의 대화 시스템은 일관적인 대화를 수행할 수 있어 많은 관심을 받고 있다. 영어권에서 구축된 페르소나 대화 데이터셋은 서로의 페르소나를 알아가기 보다는 자신의 페르소나에 대해서만 말하는 경향을 보이며 이는 상대방의 말을 이해하여 관련 대화를 진행하는 대화의 특성을 반영하지 못한다. 본 연구에서는 회사 방문객이 안내 시스템과 대화하는 상황을 가정하여 안내 시스템이 주도적으로 방문객의 페르소나를 묻고 관련 대화를 수행하는 데이터셋을 구축함과 동시에 목적지향 대화 시스템의 대화 관리 프레임워크를 기반으로 시스템 주도적인 대화를 모델링하는 페르소나 대화 관리 모델을 제안한다. 실험을 통해 제안한 대화 관리 모델의 대화 이해 및 정책 성능을 검증하고 방문객의 페르소나를 예측할 때 대화 정책의 성능이 향상됨을 보임으로써 구축한 데이터셋이 이해와 정책이 포함된 대화의 특성을 반영하는 것을 확인한다.

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