Journal of The Korean Association For Science Education
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v.33
no.4
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pp.735-750
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2013
The purpose of this study is to relieve the difficulties caused by science terminology in science learning and increasing the efficiency of science education. The reason why students experience difficulties in science terminology is because science words are used without being filtered by a criteria and students have not had the opportunity to be educated properly in science terminology. As a way to solve this problem, we propose establishing a criteria about the science words used in science education and to teach the science words systematically to the students under the criteria. In this study, we used the method of empirical linguistics that investigate the science terminologies actually used in science education to establish a criteria for science words. As a basic research for this, we analyzed all words contained in the physics section of science textbooks for elementary and secondary schools. And then, we collected all words used in the physics section of science textbook, and selected the science words for teaching, and rated them by grade. As a result, a total of 930 physics terms were selected as the science words for grade 3 to 10. The numbers of physics terms per grade were as follows: 66 words for the 3rd grade, 38 words for the 4th grade, 35 words for the 5th grade, 28 words for the 6th grade, 203 words for the 7th grade, 135 words for the 8th grade, 123 words for the 9th grade, and 302 words for the 10th grade.
The motivation of this paper comes from a recognition that GIS educators in the private and public sectors are faced with both an opportunity and a dilemma. As the GIS vendors move to open systems which can be integrated with many traditional operations, the use of spatial data and analysis will become widespread throughout business, government and education. Hence the need for standardization in GIS fields is expanding rapidly. Especially non-standardized terminology of GIS prevents GIS-users from communicating among the GIS application fields. This paper will assist this shifting foundation by providing terminology control procedures for ISO/TC2ll family of standards and KS(Korea Standards) information terminology and make recommendations for the improvement and harmonization of terminology.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.19
no.2
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pp.212-217
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2009
There are rule-based learning method and statistic based learning method and so on which represent learning method for hierarchy relation between domain term. In this paper, we propose to leveling and similarity measure using the extended AHP of fuzzy term in Information system. In the proposed method, we extract fuzzy term in document and categorize ontology structure about it and level priority of fuzzy term using the extended AHP for specificity of fuzzy term. the extended AHP integrates multiple decision-maker for weighted value and relative importance of fuzzy term. and compute semantic similarity of fuzzy term using min operation of fuzzy set, dice's coefficient and Min+dice's coefficient method. and determine final alternative fuzzy term. after that compare with three similarity measure. we can see the fact that the proposed method is more definite than classification performance of the conventional methods and will apply in Natural language processing field.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.34
no.4
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pp.81-99
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2017
Technical documents are important research outputs generated by knowledge and information society. In order to properly use the technical documents properly, it is necessary to utilize advanced information processing techniques, such as summarization and information extraction. In this paper, to extract core information, we automatically extracted the terminologies and their definition based on definitional sentences patterns and the structure of technical documents. Based on this, we proposed the system to build a specialized terminology dictionary. And further we suggested the personalized services so that users can utilize the terminology dictionary in various ways as an knowledge memory. The results of this study will allow users to find up-to-date information faster and easier. In addition, providing a personalized terminology dictionary to users can maximize the value, usability, and retrieval efficiency of the dictionary.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.23
no.3
s.61
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pp.147-165
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2006
In this study, experiments for selection of association terms were conducted in order to discover the optimum method in selecting additional terms that are related to an initial query term. Association term sets were generated by using support, confidence, and lift measures of the Apriori algorithm, and also by using the similarity measures such as GSS, Jaccard coefficient, cosine coefficient, and Sokal & Sneath 5, and mutual information. In performance evaluation of term selection methods, precision of association terms as well as the overlap ratio of association terms and relevant documents' indexing terms were used. It was found that Apriori algorithm and GSS achieved the highest level of performances.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.20
no.2
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pp.199-217
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2003
This research suggests the method of standardizing terms for raising the effectiveness of information retrieval. Especially for web search, I propose the proper terms which they will use in retrieval by surveying and analysing the related terms about information retrieval interface. The proper terms will solve the equivocation for user increase the effectiveness. And I think the proposed terms will be used to standard data for designers who are construct the user interface systems.
자연어 처리에서 큰 걸림돌 중의 하나는 용어의 표현 다양성이라 할 수 있다. 용어들은 시제, 단수/복수 형태, 경우에 따라서는 동일한 의미의 다른 용어로 대체되어 사용될 수 있으며, 이러한 용어의 사용은 동일한 의미를 다르게 해석하는 원인이 되기도 한다. 이에 본 연구에서는 다양한 형태의 용어들을 하나의 표준화된 형태로 정규화 하는 방법을 제안한다.
이 원고는 날로 변화 발전하는 도서관학 및 봉사개념의 변화에 따라 1966년에 편간된 용어집의 수정증보와 더 나아가서는 용어사전으로서 개정할 필요성이 관계에서 논의되어온바 본회 전문 위 용어분위에서는 동 개정작업을 결의(69.7.8)하고 연구에 착수하여, 3차에 걸쳐 검토 심의한바 간선 Documentation 분야 용어해설시안을 제 1차적으로 게재하여 회원 제위와 Documentation 전문가들의 의견을 듣고자 하는 것입니다. 이 원고를 읽으시고 좋은 고견을 당사무국 편집자 앞으로 보내 주시기 바랍니다.(편집자 주)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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