• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.10a
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• pp.43-46
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• 2022

The optimal operation of the water purification plant can be carried out only when the required flow rate is supplied in a timely manner using the minimum electrical energy by accurately predicting the pattern and amount of tap water used in the consumer. In order to ensure the stability of tap water production and supply, a system that can be pre-verified before applying AI-based composite sensors to the water purification plant was established to derive complementary matters through the pre-verification model for each composite sensor and improve the quality and operation stability of the composite sensor data.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.05a
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• pp.41-42
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• 2021

The Green New Deal policy was established to innovate the government's energy consumption structure, establish a third basic energy plan to strengthen the global competitiveness of the energy industry, and realize a carbon neutral society due to the increased need for transition to a low-carbon economy. Waterworks such as drinking water, water purification plant, and pressurization plant analyze control factors and energy consumption status by process to improve energy management efficiency and reduce energy usage through the 4th industrial revolution. Ultimately, we want to realize net-zero water purification plant.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.05a
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• pp.233-234
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• 2021

The freezing of the water meter due to the cold wave in winter causes safety accidents caused by freezing and suspending the supply of tap water and various inconveniences. In this study, the water meter develops a test device similar to the environment in which the actual freezing occurs and tests repeatedly by changing the temperature, humidity, flow rate, pressure, valve improvement, pump operation status, etc. Based on the data obtained through this, it is planning to predict the timing of freezing by applying AI technology to correlation between freeze influencing factors.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.10a
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• pp.559-561
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• 2022

In order to secure the stability of tap water production and supply, we have built a system that can be pre-verified before applying AI-based composite sensors to the water purification plant, which is a demonstration site. We have collected and analyzed data related to the drug input of the GO-RYEONG water purification plant for about two years from December 2019 to December 2021. The outliers of each tag were removed through data preprocessing such as outliers and derived variable, and the cycle was set as average data for 60 minutes of each one-minute period, and the model was learned using the PLS model.

• Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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• v.61 no.1
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• pp.78-88
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• 2019

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.363-363
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• 2017

각 기관에서는 가뭄상황을 모니터링하기 위해서 기관의 역할에 맞는 방식으로 가뭄지수를 산정하여 표출하고 있다. 국민안전처에서는 2016년 3월부터 부처간 협동으로 우리나라의 가뭄 상황을 기상학적 가뭄, 농업적 가뭄, 수문학적 가뭄으로 구분하여 행정구역단위로 주의, 심각, 매우심각의 3단계로 표출하여 활용하고 있다. 저류시설 등을 고려하여 가뭄지수를 도출하고 가뭄을 세가지 속성으로 나누어서 표출하는 것은 타당하지만, 동일한 행정구역 상에서 각 가뭄속성을 표현하는 것은 실제적인 가뭄상황의 판단과 적절한 전략적 대응을 위해서는 개선될 필요가 있다. 본 연구에서는 토지이용도를 기반으로 용수 이용 상황과 용수공급을 위한 사회기반시설을 고려해서 가뭄상황의 표현을 위한 구역의 재설정과 각 구역별로 적절한 가뭄지수의 적용 및 상황파악에 도움을 줄 수 있는 통계적 지표를 동시에 제공할 수 있는 프레임워크를 설계하고 이를 테스트베드를 대상으로 시범적으로 구현하였다. 산림이나 초지 지역, 관개시설에 의한 용수공급을 받는 논지역, 강수의존형 논지역과 밭지역, 광역상수도나 지방상수도에 의한 공급지역, 기타 생공용수 공급지역 등으로 구분하여 기상학적 가뭄, 농업적 가뭄, 수문학적 가뭄 상황이 동일 행정구역내에서도 서로 다른 값을 가질 수 있도록 하였다.

• Water for future
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• v.51 no.11
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• pp.34-41
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• 2018

• Water for future
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• v.52 no.4
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• pp.37-45
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• 2019

• Water for future
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• v.55 no.1
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• pp.72-80
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• 2022

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.244-244
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• 2022

4차 산업혁명에 따라 유역 및 하천관리 사업, 각종 풍수해 예방사업 분야에 다양한 스마트기술이 도입되고 있으나 건설현장 침수 피해 사고는 지속적으로 발생하고 있다. 굴착공사 현장에서 발생할 수 있는 침수피해를 사전에 예측하기 위해서는 공정별로 변화하는 현장상황을 반영하여 다양한 강우 시나리오를 기반으로 침수 예측 모델링이 선행되어야한다. 따라서 본 연구에서는 2차원 동수역학 모형인 HDM-2D 모형을 기반으로 굴착공사 현장 침수피해 예측 모델을 개발하여 굴착공사현장 침수 예·경보 시스템에 탑재하고자 한다. 침수피해 예측 모델은 천수방정식을 Petrov-Galerkin stabilized scheme 으로 이산화하여 해석하는 수평 2차원 동수역학 흐름해석모델로서 수로 및 지표면 등 다양한 지형 상황에서의 물 흐름을 상세하게 해석할 수 있다. 지형자료 생성 이후 경계조건 부여를 통해 수행되며 침수발생지역의 유속, 수심, 수위를 취득할 수 있다. 배수지나 굴착공사 현장에 2차원 흐름해석을 적용하는 경우 지형의 경사나 배치가 공간에 따라 변화하므로 불연속적인 흐름을 유발하여 모의결과의 계산 오차를 검토해야 한다. 2차원 침수피해 예측 모형의 정확성을 확인하기 위해 지면 돌출부가 있는 흐름 문제와 테스트베드 대상지에 침수해석 모형을 적용하였다. 돌출부 흐름 문제의 경우 돌출부를 지나며 발생하는 유속과 수심 모의 결과를 상용모형과 비교검증 하였으며 테스트베드 대상지역에 침수피해예측모형을 적용했을때 지형 경사에 따른 흐름의 변화와 침수양상을 확인할 수 있었다.