• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.33 no.6
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• pp.375-382
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• 2020

Owing to the rapid development of infrared guided weapon systems, the threat to aircraft survivability is constantly increasing, and research on infrared stealth technologies are being conducted to ensure aircraft survival. In this study, we analyze the minimum infrared signature of an aircraft according to its flight altitude by considering the characteristics of infrared guided missiles, which detect the contrast signature between the aircraft and background. We conducted computational fluid dynamics simulations for the convective coefficient, and heat transfer simulations were performed considering convection, conduction, and radiation for flight conditions. Thus, we obtained the surface temperature distribution of the aircraft and analyzed the aircraft infrared signature based on the flow characteristics around it. Furthermore, the optimum emissivity for the minimum infrared signature was derived, and the effect of the infrared signature was analyzed when this optimum emissivity was applied to the fuselage surface for each flight condition.

• Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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• 2020.08a
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• pp.10-10
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• 2020

전 지구적으로 생물다양성의 지속적인 감소 추세에 따른 생물자원의 중요성이 증가하는 시점에서, 식물 유전자원의 종 다양성 보존과 지속가능한 이용을 위한 체계적이고 현실적인 방안 마련이 절실한 실정이다. 국내에서도 2017년에 유전자원 접근 및 이익 공유에 대한 나고야 의정서가 발효됨에 따라 식물유래 BT산업 소재의 국내 자급이 불가피해진 상황이며, 더불어 국토의 생태복원에 적합한 식물 소재 개발의 중요성이 대두되면서 자생식물의 종자 수급기반 대책은 국가적 차원에서 중대한 과제라 할 수 있다. 우리나라는 면적 대비 높은 식물 종 다양성을 보이며, 이는 종자의 휴면유형 또한 다양하고 복잡할 수 있다는 것을 의미한다. 따라서 식물유전자원으로써의 보존 및 국가 경제적 이익을 위한 종자 활용, 산업화를 위해서는 종자의 생리적 특성에 기반 한 데이터베이스의 축적과 효과적인 활용을 위한 종자 휴면유형 분류 및 적정 휴면타파 조건을 확립할 필요가 있다. 현재까지 다양한 식물종에서 종자 휴면의 하위 카테고리가 계속적으로 세부 분류되고 있으나, 아직까지 밝혀지지 않은 세부 휴면유형에 의해 많은 유용 식물자원의 활용이 제한적이다. 종자의 휴면유형은 크게 외생휴면(Exogenous dormancy)과 내생휴면(Endogenous dormancy)으로 분류되며, 국내에서는 내생휴면에 대한 연구가 주를 이루고 있다. 한편 외생휴면은 물리적 휴면(Physical dormancy), 기계적 휴면(Mechanical dormancy) 및 화학적 휴면(Chemical dormancy)으로 세부 분류되며, 기계적 휴면과 화학적 휴면은 내생휴면인 생리적 휴면(Physiological dormancy)에 포함되어야 한다는 의견도 있다. 물리적 휴면 종자에서는 water-gap 복합체의 존재 등에서 원인을 찾을 수 있으나, 발아억제 호르몬에 기인하는 화학적 휴면 및 종(과)피 또는 배유에 의한 기계적 휴면은 배의 성장잠재력과 발달에 의해 타파될 수 있다. 이와 같이 실제로 많은 식물 종에서 다양하게 존재하는 외생휴면 유형에 대해 내생휴면과는 명확히 다른 방식으로 접근되어야 하므로, 다년간의 체계적 연구를 통해 미흡한 종자생리 연구 분야를 보완하고 자생식물의 종자 활용도를 높일 수 있을 것으로 기대한다.

• Journal of Life Science
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• v.20 no.9
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• pp.1299-1305
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• 2010

Cardiac troponin-I (cTnI), creatine kinase-MB (CK-MB), and C-reactive protein (CRP) are routine cardiac markers for the diagnosis of cardiovascular disease. Recently, brain natriuretic peptide (BNP) has garnered attention as a marker of heart failure. This study was retrospectively designed to investigate the relationships between preoperative BNP, other cardiac markers levels and perioperative parameters in seventy-four adult patients that underwent off-pump coronary artery bypass grafting (OPCAB) and to assess its usefulness for predicting postoperative outcomes. Preoperative levels of BNP, cTnI, CK-MB, and CRP had significantly positive or negative correlations with echocadiographic parameters. There were significantly positive relationships between BNP, cTnI, CK-MB, and CRP concentration. Postoperative mechanical ventilation time had a positive correlation to preoperative levels of cTnI, CK-MB, and CRP, while ICU-staying period had a positive correlation with BNP, cTnI and CK-MB. These results reveal that a preoperative level of BNP is a good predictor and that its combination with cTnI, CK-MB, and CRP might be useful for diagnosis and comprehensive risk stratification of patients with coronary heart diseases, as well as prognosis of perioperative outcomes in OPCAB patients.

• Geophysics and Geophysical Exploration
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• v.25 no.2
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• pp.71-84
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• 2022

When acquiring seismic data, various types of simultaneously recorded seismic noise hinder accurate interpretation. Therefore, it is essential to attenuate this noise during the processing of seismic data and research on seismic noise attenuation. For this purpose, machine learning is extensively used. This study attempts to attenuate noise in prestack seismic data using unsupervised machine learning. Three unsupervised machine learning models, N2NUNET, PATCHUNET, and DDUL, are trained and applied to synthetic and field prestack seismic data to attenuate the noise and leave clean seismic data. The results are qualitatively and quantitatively analyzed and demonstrated that all three unsupervised learning models succeeded in removing seismic noise from both synthetic and field data. Of the three, the N2NUNET model performed the worst, and the PATCHUNET and DDUL models produced almost identical results, although the DDUL model performed slightly better.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.281-286
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• 2021

뉴스 헤드라인에 제3자의 발언을 직접 인용해 전언하는 이른바 '따옴표 저널리즘'이 언론 보도의 객관주의 원칙을 해치는지는 언론학 및 뉴스 구독자에게 중요한 문제이다. 이 연구는 온라인 포털사이트를 통해 실시간 유통되는 한국어 기사의 정확성을 판별하기 위한 기계학습(Machine Learning) 모델을 제안한다. 이 연구에서 제안하는 모델은 Edit Distance와 FastText 기법을 활용해 기사 제목과 본문 내 인용구의 유사성을 측정하고, XGBoost 모델을 활용해 최종 분류한다. 아울러 이 모델을 통해 229만 건의 뉴스 헤드라인에 대해 직접 인용구가 포함된 기사가 취재원의 발언을 주관적인 윤색없이 독자들에게 전하고 있는지를 판별했다. 이뿐만 아니라 딥러닝 기반의 KoELECTRA 모델을 활용해 기사의 제목 내 인용구에 대한 감성 분석을 진행했다. 분석 결과, 윤색이 가미되지 않은 직접 인용형 기사의 비율이 지난 20년 동안 10% 이상 증가했으며, 기사 제목의 인용구에 나타나는 감정은 부정 감성이 긍정 감성의 2.8배 정도로 우세했다. 이러한 시도는 앞으로 계산사회과학 방법론과 빅데이터에 기반한 언론 보도의 평가 및 개선에 도움을 주리라 기대한다.

• Polymer(Korea)
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• v.27 no.3
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• pp.183-188
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• 2003

The dielectric constants of fluorine-containing epoxy resins, 2-diglycidylether of benzotrifluoride(FER)/4,4'-diamino-diphenyl methane (DDM) and diglycidylether of bisphenol-A (DGEBA)/DDM systems were evaluated by dielectric spectrometer. Glass transition temperature and thermal stability factors, including initial decomposed temperature, temperatures of maximum rate of degradation, and decomposition activation energy of the cured specimens were investigated by dynamic mechanical analysis and thermogravimetric analysis. For the mechanical properties of the casting specimens, the fracture toughness, flexural, and impact tests were performed, and their fractured surfaces were examined by scanning electron microscope. The dielectric constant of FER/DDM system was lower than that of commercial DGEBA/DDM system, and the mechanical properties of the cured specimens showed higher values than those of DGEBA/DDM system. This was probably due to the introduction of trifluoromethyl (CF$_3$) group into the side chain of the epoxy resins, resulting in improving the electric and mechanical properties of the epoxy cure system studied.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.18D no.5
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• pp.329-338
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• 2011

Terminology recognition system which is a preceding research for text mining, information extraction, information retrieval, semantic web, and question-answering has been intensively studied in limited range of domains, especially in bio-medical domain. We propose a domain independent terminology recognition system based on machine learning method using dictionary, syntactic features, and Web search results, since the previous works revealed limitation on applying their approaches to general domain because their resources were domain specific. We achieved F-score 80.8 and 6.5% improvement after comparing the proposed approach with the related approach, C-value, which has been widely used and is based on local domain frequencies. In the second experiment with various combinations of unithood features, the method combined with NGD(Normalized Google Distance) showed the best performance of 81.8 on F-score. We applied three machine learning methods such as Logistic regression, C4.5, and SVMs, and got the best score from the decision tree method, C4.5.

• Maritime Security
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• v.1 no.1
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• pp.215-240
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• 2020

In 2017, the U.S. DARPA coined 'mosaic warfare' as a new way of warfighting. According to the Timothy Grayson, director of DARPA's Strategic Technologies Office, mosaic warfare is a "system of system" approach to warfghting designed around compatible "tiles" of capabilities, rather than uniquely shaped "puzzle pieces" that must be fitted into a specific slot in a battle plan in order for it to work. Prior to cover mosaic warfare theory and recent development, it deals analyze its background and several premises for better understanding. The U.S. DoD officials might acknowledge the current its forces vulnerability to the China's A2/AD assets. Furthermore, the U.S. seeks to complete military superiority even in other nation's territorial domains including sea and air. Given its rapid combat restoration capability and less manpower casualty, the U.S. would be able to ready to endure war of attrition that requires massive resources. The core concept of mosaic warfare is a "decision centric warfare". To embody this idea, it create adaptability for U.S. forces and complexity or uncertainty for the enemy through the rapid composition and recomposition of a more disag g reg ated U.S. military force using human command and machine control. This allows providing more options to friendly forces and collapse adversary's OODA loop eventually. Adaptable kill web, composable force packages, A.I., and context-centric C3 architecture are crucial elements to implement and carry out mosaic warfare. Recently, CSBA showed an compelling assessment of mosaic warfare simulation. In this wargame, there was a significant differences between traditional and mosaic teams. Mosaic team was able to mount more simultaneous actions, creating additional complexity to adversaries and overwhelming their decision-making with less friendly force's human casualty. It increase the speed of the U.S. force's decision-making, enabling commanders to better employ tempo. Consequently, this article finds out and suggests implications for Korea armed forces. First of all, it needs to examine and develop 'mosaic warfare' in terms of our security circumstance. In response to future warfare, reviewing overall force structure and architecture is required which is able to compose force element regardless domain. In regards to insufficient defense resources and budget, "choice" and "concentration" are also essential. It needs to have eyes on the neighboring countries' development of future war concept carefully.

• The KSFM Journal of Fluid Machinery
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• v.5 no.2 s.15
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• pp.73-80
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• 2002

운영 자료의 조사$\cdot$분석을 위해 수도권 광역상수도의 취수장, 가압장 및 정수장들을 발문하여 각 펌프장에서 관리하고 있는 운전일보, 기기이력카드 등과 한국수자원공사에서 발간하는 월보 및 년보와 각 단계별 실시설계 보고서 및 준공도소를 수집하여 통계 처리한 결과를 요약하여 보면 다음과 같다. 각 단계별 수도권 광역상수도의 취수량 및 송수량은 운영을 시작한 초기부터 1990년까지 증가하다가 점점 수량이 감소하는 추세이다. 팔당 1 취수펌프장은 계획 취수량의 $95.5\%$, 2 취수펌프장은 $89.8\%$를 공급한 후 계속 감소되었고 설계 시 $100\%$의 용수량을 만족시키지 못하고 있다. 이러한 현상은 최근 IMF로 인하여 건설경기 둔화와 용수 수요량이 감소하였을뿐만 아니라 지방자치단체별로 취수펌프장을 독자적으로 건설하여 수요량 감소가 심화되었기 때문인 것으로 판단된다. 각 단계별 광역상수도 중 펌프의 운전토출압력과 운전흡입압력으로 부터 전양정을 계산하여 보면 설계된정격양정보다 낮은 수치인 저양정$\cdot$대유량으로 운전되고 있음을 알 수 있다. 이러한 운전은 캐비테이션을 발생시키고 이로 인하여 임펠러에 침식이나 균열이 발생하여 10년에 한번씩은 임페러를 교체한 것으로 나타났다. 그리고 펌프의 교체 주기는 $15\~20$년인 것으로 조사되었다.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2013.08a
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• pp.71.1-71.1
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• 2013

메탄가스와 이산화탄소는 지구온난화 가스이기 때문에 배출규제가 점차 강화될 것으로 전망되고 있다. 또한 이들 가스는 매립지 또는 바이오 공정을 통해 발생되는 가스이기 때문에 단순히 배출을 억제하는 데 그치지 않고 보다 적극적으로 활용해야할 필요성이 있다. 현재 메탄과 이산화탄소를 동시에 활용하는 기술로는 촉매공정을 통해 메탄과 이산화탄소를 수소와 일산화탄소로 전환하는 방법이 대표적이나, 본 공정은 $800{\sim}900^{\circ}C$의 고온조건을 필요로 하고 고압조건에서 다량으로 생성되는 탄소에 의한 촉매 활성도의 저하문제로 인해 해당 기술의 실제 보급에 어려움이 있는 것으로 알려져 있다. 한편, 플라즈마를 활용한 메탄가스 개질(reforming) 기술은 고온 플라즈마인 경우 60~70년 전부터 상용화 사례가 있으며, 저온 플라즈마의 경우는 약 10여 년 전부터 개질반응의 공정온도를 낮추려는 연구를 중심으로 기초연구가 수행되어왔다. 이들 플라즈마를 활용한 메탄개질 기술은 메탄의 직접분해, 부분산화, 수증기 개질 및 건식개질 등으로 분류되는 데, 최근 지구온난화가스인 이산화탄소의 처리에 대한 관심이 높아지면서 이산화탄소를 활용하는 건식개질 기술에 대한 관심이 높아지고 있는 상황이다. 현재 플라즈마 건식개질기술에서 주된 이슈는 높은 전력비용이고, 이를 낮추기 위해 촉매를 활용하거나 플라즈마 발생을 최적화하려는 연구가 진행되고 있다. 본 발표에서는 플라즈마를 활용한 건식개질 기술의 장단점, 실용화 가능성 및 향후의 과제를 다루고 있으며, 이를 위해 기계연구원에서의 연구결과 및 국내외 연구실의 결과를 살펴보았다.