In order to develop education centered animation course, this study aims to research curricular that are equipped with industrial specialty based on the basic of visual arts. The subjects of the study were the international and domestic universities that have education goals of practical education, art education, and combined-typed education. The research was done by classifying curricular from basic course to advanced course. Production stage was divided into planning-production-follow up stage. The idea area was divided into three parts form basic emotion training to creativity development. This paper is focused on presenting to configure the basic features of the educational center for 4-year curriculum based on the course content and curriculum of international and domestic universities. The study of training course required for the configuration of the course of study focused on subjects which match the characteristics of major curriculum based on common subjects, major required courses, major electives were classified as the opening. As a result, It is difficult to lead common of educational contents because of the study of education-oriented curriculum and interdisciplinary educational goals of each university are different from other individual characteristics
Journal of the Korean Society for information Management
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v.37
no.3
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pp.77-106
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2020
In this study, we proposed a method to systematically manage research data in the field of condensed matter physics, which is the most active and interdisciplinary field. In the course of the research, a questionnaire was conducted for researchers in the field of condensed matter physics. The questionnaire was constructed based on the research data management tool Data Asset Framework (DAF) and the FAIR principle for data sharing and reuse. The current status of research data management in the field of aggregated material physics was collected from 14 researchers. The collected data consisted of data on the characteristics and basic information of researchers who answered the questionnaire, data preservation and management, and data sharing and access. By analyzing the collected questionnaire results, nine problems were drawn about the characteristics of research data in the field of aggregate material physics, data collection and production, data preservation and management, data sharing and access. In this study, suggestions were made to improve the problems derived from each aspect.
The personal information is now considered more valuable and important topic in this highly improved knowledge information society. In this research, 50 research papers and government reports between 2000 and 2013 are analysed to understand a trend of academic research of the personal information. To summarize of the result of the analysis, firstly, there are many discussions and emphases to governmental protections of the personal information, mainly in the qualitative and legal system level. Secondly, there are insufficient researches of the personal information, particularly in the academic field rather than government and national research institutes. Thirdly, there are not sufficient investigations to approach influential reasons and relations of cause and effect, though there are much enough researches on the actual and present conditions of the protection of the personal information. To develop the investigation of the personal information, it needs to be considered to research more about systematic approach to the issue of personal information, expansion of research area considering the changeable IT environment, diverse methodological experiment like a metrical way, reformation of investigation system, and improved information management in the private sector.
Smart healthcare is convergence of ICT and healthcare services, and interdisciplinary research has been actively conducted in various fields. The objective of this study is to investigate trends of smart healthcare research using topic modeling and ego network analysis. Text analysis, frequency analysis, topic modeling, word cloud, and ego network analysis were conducted for the abstracts of 2,690 articles in Scopus from 2001 to April 2018. Topic Modeling analysis resulted in eight topics, Topics included "AI in healthcare", "Smart hospital", "Healthcare platform", "Blockchain in healthcare", "Smart health data", "Mobile healthcare", " Wellness care", "Cognitive healthcare". In order to examine the topic modeling results core deeply, we analyzed word cloud and ego network analysis for eight topics. This study aims to identify trends in smart healthcare research and suggest implications for establishing future research direction.
We investigate the underlying structure of big data research domain, which is diversified and complicated using bottom-up approach. For that purpose, we derive a set of articles by searching "big data" through the Korea Citation Index System provided by National Research Foundation of Korea. With some preprocessing on the author-provided keywords, we analyze bibliometric data such as author-provided keywords, publication year, author, and journal characteristics. From the analysis, we both identify major sub-domains of big data research area and discover the hidden issues which made big data complex. Major keywords identified include SOCIAL NETWORK ANALYSIS, HADOOP, MAPREDUCE, PERSONAL INFORMATION POLICY/PROTECTION/PRIVATE INFORMATION, CLOUD COMPUTING, VISUALIZATION, and DATA MINING. We finally suggest missing research themes to make big data a sustainable management innovation and convergence medium.
Eun Young Choi;Yoen-Im Park;Seung-Ju, Kang;Ja-Ok Kim
Journal of Digital Convergence
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v.21
no.1
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pp.19-27
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2023
This is an implementation study towards the development of a strategy to improve the pneumonia adequacy evaluation index of regional public hospital and to confirm its effectiveness. One physician, eight nurses, one computer room staff, and one nursing professor working at a regional base public hospital located in N city participated in this study from March to October 2021. An implementation study was conducted based on the conceptual model of Zuber-Skerritt & Fletcher. The stages of planning, implementation, evaluation, and reflection were operated in two cycles, and the effectiveness was evaluated in the second and third quarters. Compared to the pneumonia adequacy evaluation index in 2019, all indicators reached 100% of the standard target in 2021. The results of this study therefore infer that to provide higher quality medical services in the future, it is necessary to apply medical quality improvement activities through practical research under multidisciplinary participation and cooperation and to review the applicability of clinical sites.
The purpose of this study is to review articles related to disaster training for nursing students and nurses by investigating the contents and effects of research. Electronic databases, including CINAHL, Pubmed and RISS were searched. Papers published only in English or Korean were included. Twelve studies were selected from the 3,588 references screened. Most training programs took less than 8 hours, focusing mostly on the response phase of disaster. Intervention methods included simulation, debriefing, action learning, role play, problem based learning and so on. It was found that disaster training programs have significant positive effects on disaster management competency, disaster knowledge, disaster nursing related self-confidence, and disaster response competency. It was also revealed that multidisciplinary practice would help learners enhance cooperation and collaboration with other team members and foster a positive professional identity. Among the selected articles, the randomized controlled trial(RCT) study was just one. Therefore, RCTs are further needed to verify the effects of such an disaster training. Also, further studies considering the characteristics of department and nursing interventions based on all phases of disaster are needed.
In this study, we contemplated types, essence, characteristics of text data which is material for visual expression of text visualization part of data visualization research and also analysed the multidirectional means of expressive approach for it. Studies of text visualization are spread dramastically under the influence of computer development, open data, wide use of visualization tools, etc. For these reasons, text visualization works have been creating as art works or output of research through various inter-discipline convergent research with engineering, art, humanities, sociology, etc. Nevertheless the theoretical studies on text data itself and its visualization, and also systematic analysis of its approach are rarely made. Data is target of understanding and interpretation, and it has infinite information and possibility with process and approach for it. Considering the attainable status of data in future human society, text visualization which is convergent academic field of study starting with understanding and interpretation of data needs further methodological research and theoretical accumulate.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.6
no.7
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pp.389-397
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2016
Digital Humanities System is a method to effectively share and spread Humanities information and knowledge to users by using information technology. It Also comes into the spotlight as a new research methodology for researches of Humanities researchers. Digital Humanities System distinguishes itself from other existing information systems. Therefore, when the system is developed, it needs to supply with manpower related to development process which is specialized for Digital Humanities System, not for the several established construction methodology. Digital Humanities System studies recently is mostly constructed using the usual methodology of information system construction. Because of its falling efficiency and usability after constructing the system, however, examples of failure of operating system occur. In this paper, accordingly, effective and creative Digital Humanities System development methodology will be studied from the point of view of information technology through collaboration with various field of expertise. In detail, based on information system methodologies in software engineering perspective, we propose a methodology to build a specialized system in the digital humanities.
Serious games allow learners to experience situations that are impossible in the real world for various purposes. To date the major applications of serious games include military, government, education, corporate and healthcare applications. This paper aims to provide an overview of the applications of serious games for various health-related purposes, particularly for Health and Medicine education, health risk prevention, behavioral intervention, and disease self-management. These games identified numerous papers reporting empirical evidence about the impacts and outcomes. There is potential promise for serious games to improve health outcomes. We discuss implications of using serious games for health-related purposes and future direction for research in this area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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