• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.277-280
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• 2002

정보과학의 발진은 급속도로 발전하고 있다. 가장 기초적인 정보 과학의 교육이 이루어지는 현행 중등 컴퓨터 교육은 어떠한 교과보다도 창의적인 자기 주도적 학습 및 개별학습이 필요하다. 컴퓨터 활용을 위한 교육보다는 컴퓨터 과학으로서의 컴퓨터 교육이 필요할 뿐 아니라 학생의 학습환경, 학습동기 및 흥미, 선행학습정도, 교과 수업의 참여도 등에 따라 학생 개개인의 능력 차이를 고려한 학습자의 개인의 학습능력에 맞는 수준별 교육이 필요하다. 고등학교 컴퓨터 교과 교육에서의 컴퓨터 과학으로서의 교육효과를 위해 학습자 학습 능력에 맞는 교육과정을 설계하였고 보충학습과 심화학습을 위한 자기 주도적 학습 방법인 웹에서의 학습 방법을 도입하여 학습의 효과를 높이고자 하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 1998.10a
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• pp.492-497
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• 1998

본 논문에서는 기존의 교사 주도적이고 획일화된 주입식 교육 방식의 문제점을 해결하기 위한 수준별 학습평가시스템을 제안한다. 수준별 학습을 위한 교육평가의 문항분석에 퍼지이론을 적용하여 평가문항을 수준별로 분류하고 학습자의 수준에 따라 문제를 선정하여 평가할 수 있다. 따라서 학습자의 개인차를 정확하게 파악하고 개별 학습지도를 할 수 있으므로 학습자의 능력을 향상 시킬 수 있다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.3 no.1
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• pp.94-115
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• 1999

Multimedia CAI programs have been produced which encourage self-study and positive learning activities. With instant feedback from the CAI program, students' errors can be corrected easily and the composition ability can be advanced have been done. To increase students' computer capability and composition abilities the following studies. 1. Make an estimate about the factors affecting composition themes and prepare a course based on individual students' needs. 2. Design and implement CAI programs for the enhancement of composition ability. 3. Find an effective teaching-learning model for the generalization of the CAI title and then verify the results.

• Journal of the Korean earth science society
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• v.23 no.8
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• pp.666-675
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• 2002

The purpose of this study was to develop the level-defferentiated Web Based Instruction(WBI) program, to examine its effects on the science achievement self-directed learning characteristics, and the students’ perceptions on the WBI learning. For this purpose, the advanced and complementary WBI program of level-differentiated curriculum was developed to adapt to class fields and examine instruction facilitating efficiency. Designed and developed the WBI program make it possible to teach students according to the level-differentiated learning for the chapter, ‘weather and climate’ in high school science curriculum. The results of this study are as follows: First, level-differentiated WBI was effective to encourage self-concept, learning eagerness, future-oriented self-apprehension, creativity, self-assessment of the student’s self-directed teaming characteristics. There was no interaction effect of treatment and students’ learning ability at the self-directed learning characteristics. Second, the scores of science achievement of WBI group were significantly higher than those of conventional lecture group. There was interaction effect of treatment and students’ learning ability. However level-differentiated WBI has no effect on openness, initiative, responsibility of the student’s self-directed learning characteristics. There was interaction effect of treatment and students’ learning ability at the science achievement, Third, in the perception questionnaire of WBI teaming, many students showed the WBI teaming was good in terms of causing interaction between learners and web based learning materials including various images and animations. However there are several students who showed learning difficulties. For example they wonder which part is more important and what order is proper to study in hypertext environment.

• Journal of Labour Economics
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• v.40 no.4
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• pp.91-114
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• 2017

This paper shows that when children's ability is heterogeneous, a parent's choices about educational expenditures and fertility follow a pooling equilibrium or a separating equilibrium. Which of the two equilibria will prevail depends on the probability of getting a high-ability child as well as productivity differentials in producing children's adult human capital. Adopting the model of Acemoglu's (1999), this paper presents that the outcome of the pooling choice in the pooling regime and the outcome of the separating choice in the separating regime make the growth rate of human capital higher than otherwise. In addition, as the probability of a high-ability child increases, the growth rate of human capital in the separating equilibrium exceeds that in the pooling equilibrium.

• Journal of Engineering Education Research
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• v.12 no.4
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• pp.84-92
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• 2009

The purpose of this study was to investigate the level of self-regulated learning ability for engineering students. Self-regulated learning theory has been studied as the theoretical background and assessment framework explaining life-long ability. A survey was conducted to engineering students from an engineering-centered university, located in Seoul. The research findings were as follows. First, each mean of cognitive regulation, motivation regulation, and behavior regulation was 3.041, 3.051, and 2.996 respectively, indicating that the scores were not high. Second, there was no significant difference in the mean score of self-regulated learning ability between female and male students. Third, students in ABEEK accredited program scored meaningfully higher than students in non-accredited program on only 3 sub-components of organization strategy, metacognition, and task value. Fourth, senior students scored meaningfully higher than 1st year students on only 3 sub-components of metacognition, intrinsic motivation, learning environment management. The results revealed that instructional interventions should be provided for engineering students to develop self-regulated learning ability.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.423-424
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• 2015

본 논문은 학습 수준에 따라 개인별 또는 그룹별로 학습이 가능하도록 지원하는 단체 학습 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 교수자가 학습능력과 수준의 차이에 따라 학습자를 수준별로 그룹을 임의로 설정하여 설정된 개별 학습자 혹은 학습자 그룹별로 각기 다른 학습 콘텐츠를 제공하도록 함으로써 학생들이 같은 공간, 간은 시간대에 있더라도 개인별 맞춤 학습을 진행하는 것이 가능하다. 개별 학습자 또는 학습자 그룹별로 학습을 독립적으로 진행할 수 있도록 제어함으로써 모든 학습자는 개인화된 학습 시스템을 각기 사용하는 것과 같은 효과를 누리게 된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2006.11a
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• pp.235-238
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• 2006

기존의 학습평가 시스템은 학습자의 학습 수행능력을 판정하기 위한 진단평가와 학습능력의 향상 정도를 측정하기 위한 형성평가를 독립적으로 수행하여 평가하기 때문에 학습 수행능력을 보다 명확하게 처리하기 곤란하다는 단점을 가진다. 따라서 본 논문에서는 학습자의 수행 능력을 보다 객관적으로 평가하기 위해서 진단평가와 형성평가를 통합평가할 수 있는 다-단계 학습평가 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 진단평가와 형성평가의 수준 정도를 반영하기 위해 서로 다른 가중치를 적용하여 학습능력을 평가하였다. 또한 각 평가단계에서 퍼지추론을 통해 획득한 비퍼지화된 실수 구간을 최종평가에 적용함으로써 학습자의 수행능력과 능력 향상을 보다 종합적으로 평가할 수 있도록 하였다.

• Journal of Gifted/Talented Education
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• v.21 no.3
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• pp.773-796
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• 2011

This study examined the thinking styles of scientifically gifted students on the basis of Sternberg's theory of mental self-government, and the relationship between thinking styles and self-regulated learning ability of the students and their scientific inquiry ability by the different types of thinking styles. 110 middle school students who belonging to the university science-gifted education center participated in this study. 13 thinking styles were postulated that fall along 5 dimensions which are functions, forms, levels, scopes and leanings of the mental self-government. Scientifically gifted students responded to the Thinking Style Inventory (TSI) that standardized Korean version, Self-regulated Ability Inventory and Test of Science Inquiry Skills Inventory (TSIS). The results indicated that scientifically gifted students prefer legislative, liberal, external, hierarchical and judical thinking styles, rather than conservative style. This result also showed that subscales of thinking styles were significantly correlated with self-regulated learning ability and scientific inquiry ability. The legislative style, hierarchical style, local style and liberal style were significant predictors of self-regulation learning ability. The legislative style was significant predictor, whereas oligarchic style was negative predictor of scientific inquiry ability. The results of k-means clustering analysis and MANOVA showed that the self-regulated learning ability and scientific inquiry ability were significantly correlated with the pattern and level of thinking style.

• 전기의세계
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• v.39 no.8
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• pp.14-24
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• 1990

전문가 시스템 개발과정에서 완전한 경험적 규칙들을 얻는 것은 극히 어려운 작업이다. 전문가들이 확고한 경험적 규칙들을 얻기위해서는 오랜 시간이 걸리며, 그 얻어진 지식조차 확신할 수 없다. 또한 같은 분야 지식도 전문가들 사이에서 큰 차이를 보일 수 있다. 이러한 상황에서 전문가 시스템이 보다 완전한 지식베이스를 얻어, 주어진 영역에서 기존의 고도 전문가 수준의 전문성을 갖는 완전한 전문가로 활약하기 위해서는 지식 배제, 둘째 기존의 경험적 탐색 공간은 물론 보다 다양한 문제 해결 전략이 가능한 심층적 탐색공간을 제공하여 그로부터 새로운 문제 해결 지식을 학습하는 자기 학습기능이 필요하다. 본지에서는 이러한 자기학습 기능을 갖는 전문가 시스템의 알고리즘을 검토하였다. 그리고 끝으로 전력계통에 대한 적용예로서 전압제어 전문가 시스템을 설명하였다. 아직 전문가 시스템의 자기학습 기능의 구현은 초보적 연구에 머물고 있으며, 그들의 학습 능력조차 낮은 수준에 불과하다. 그러나 전문가 시스템 연구자들은 기존 전문가 시스템의 문제점과 그 적응능력의 중요성을 인식하고 있기 때문에 보다 진보된 개념(데이타들로부터 이론과 원리를 학습하는)이 도입된 자기학습 전문가 시스템의 적용연구는 앞으로 여러분야에서 폭넓게 이루어 질 것으로 기대된다.