The reactive web service provides a related word recommendation system using the TextRank algorithm and a word-based idea generation service selected by the user. In the related word recommendation system, the method of weighting each word using the TextRank algorithm and the probability output method using SoftMax are discussed. The idea generation service discusses the idea generation method and the artificial intelligence reinforce-learning method using mini-GPT. The reactive web discusses the linkage process between React, Spring Boot, and Flask, and describes the overall operation method. When the user enters the desired topic, it provides the associated word. The user constructs a mind map by selecting a related word or adding a desired word. When a user selects a word to combine from a constructed mind-map, it provides newly generated ideas and related patents. This web service can share generated ideas with other users, and improves artificial intelligence by receiving user feedback as a horoscope.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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제24권1호
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pp.17-22
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2024
This paper introduces the implementation of a secondhand clothing trading system equipped with virtual fitting functionality based on deep learning. The proposed system provides users with the ability to visually try on secondhand clothing items online and assess their fit. To achieve this, it utilizes the Convolutional Neural Network (CNN) algorithm to create virtual representations of users considering their body shape and the design of the clothing. This enables buyers to pre-assess the fit of clothing items online before actually wearing them, thereby aiding in their purchase decisions. Additionally, sellers can present accurate clothing sizes and fits through the system, enhancing customer satisfaction. This paper delves into the CNN model's training process, system implementation, user feedback, and validates the effectiveness of the proposed system through experimental results.
Yo Han Park;Jong Hyeok Mun;Jong Sun Choi;Jae Young Choi
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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제13권1호
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pp.10-20
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2024
As the online commerce market continues to expand with an increase of diverse products and content, users find it challenging in navigating and in the selection process. Thereafter both platforms and shopping malls are actively working in conducting continuous research on recommendations system to select and present products that align with user preferences. Most existing recommendation studies have relied on user data which is relatively easy to obtain. However, these studies only use a single type of event and their reliance on time dependent data results in issues with reliability and complexity. To address these challenges, this paper proposes a recommendation system that analysis user preferences in consideration of the relationship between various types of event data. The proposed recommendation system analyzes the correlation of multiple events, extracts weights, learns the recommendation model, and provides recommendation services through it. Through extensive experiments the performance of our system was compared with the previously studied algorithms. The results confirmed an improvement in both complexity and performance.
In this study, a practice-based teacher education program was developed and applied to improve the TPACK of pre-service chemistry teachers. Also the program effect and obstacles were confirmed by measuring the development of TPACK. The participants of this study were 20 pre-service chemistry teachers of 3rd grade and 2 pre-service chemistry teachers of 4th grade who took chemistry education courses at K University located in Chungcheongbuk Province. The developed teacher education program consisted of four stages: preparation, rehearsal, practice, and reflection. The feedbacks from researchers and colleagues pre-service teachers were provided in preparation, rehearsal, and reflection stages. As a result of the study, the program of this study did not show an educational effect in the "constructive learning activities" of preservice teachers, but it was found to have an educational effect in "problem solving". In other words, in "constructive learning activity", most pre-service teachers were at 0 level before and after the program. The pre-service teachers designed the class to unilaterally provide technology to simply use it as a tool to explain subject content or revise misconceptions, and learners can passively acquire knowledge. However, in the case of "problem solving", the pre-service teachers who were at level 0 before the educational program changed to level 1. Before the program, the pre-service teachers designed classes to solve problems by memory without using technology, but after the program they planned classes that provides opportunities to approach and solve various problems through the technology presented by the teacher. However, there were not many pre-service teachers corresponding to level 2, which constitutes voluntary learning in which learners use technology to solve various problems while selecting and variously manipulating technology. In addition, as obstacles to the TPACK development of pre-service chemistry teachers, there were external factors such as lack of classroom support environment for TPACK implementation, lack of time for education planning, and inadequate technology competency. And there were internal factors such as perspectives of traditional education and negative attitude toward technology. In particular, the proportion of pre-service teachers who preceived inappropriate technical competency as an external obstacles of TPACK development was high. Therefore, it was necessary to develop an education program corresponding to type 2 or type 3 that enables TPACK development through TK for pre-service teachers.
Journal of The Korean Association For Science Education
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제37권1호
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pp.181-192
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2017
This study aims to examine the educational effects of the SSI program using Digital Storytelling (DST) approaches. Since DST provides students opportunities to express their own opinions in the form of stories and to share learning outcomes through the web, we developed and implemented SSI program by adopting the concept of DST in order to produce synergistic effects on student learning. Twenty-four 9th graders who enthusiastically engaged in the DST-based SSI program participated in this study. The students responded to focus group interviews after the instruction, and all interviews were transcribed for analysis. The results indicated that the students became aware of socio-ethical perspectives of each SSI topic while searching and collecting data by themselves. They also felt the necessity to consider multiple perspectives around the issues by having discussions with group members. Second, pre-producing DST allowed students to negotiate to settle on a group discussion, and to use emotional contents that can lead viewers to have sympathy. In addition, while producing DST, students considered various factors such as design, soundtrack, visual effects, and screen composition in order to express their opinions and convey their messages more effectively. In the stage of sharing DST outcomes and receiving feedback, they realized new perspectives that they did not perceive in the previous production process, and to move them into an action for resolving the problems caused by SSI. This study showed the potentials of DST-based SSI instruction as a good strategy to support students' SSI engagement.
A computer supported collaborative system provides with a shared virtual workspace over the Internet where its remote users cooperate in order to achieve their goals by overcoming problems caused by distance and time. VRMMS (Virtual Reality Molecular Modeling System) [1] is a VR based collaborative system where biologists can remotely participate in and exercise molecular modeling tasks such as viewing three dimensional structures of molecular models, confirming results of molecular simulations and providing with feedbacks for the next simulations. Biologists can utilize VRMMS in executing molecular simulations. However, first-time users and beginners need to spend some time for studying and practicing in order to skillfully manipulate molecular models and the system. The best way to resolve the problem is to have a face-to-face session of teaching and learning VRMMS. However, it is not practically recommended in the sense that the users are remotely located. It follows that the learning time could last longer than desired. In this paper, we propose to use Second Life [2] combining with VRMMS for removing the problem. It can be used in building a shared workplace over the Internet where molecular simulations using VRMMS can be exercised, taught, learned and practiced. Through the web, users can collaborate with each other using VRMMS. Their avatars and tools of molecular simulations can be remotely utilized in order to provide with senses of 'being there' to the remote users. The users can discuss, teach and learn over the Internet. The shared workspaces for discussion and education are designed and implemented in Second Life. Since the activities in Second Life and VRMMS are designed to realistic, the system is expected to help users in improving their learning and experimental performances.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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제17권2호
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pp.171-182
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2005
The purpose of this study is to develop the Checklist for Observing and Analytical Framwork that assesses a series of activities related to the classroom teaching which is the core of teachers' professionalism. In clarifying the objectives of observing the classroom activities, it would be effective to understand the overall outline of the home economics instructions as well as to define the elements of the classroom work ; hence, the classroom work has been modularized in several stages, namely, planning/organization, execution, and evaluation. The stages are divided into nine elements of the classroom work in general : (1) Presenting the study objective, (2) Structuring classroom activities, (3) Teaching the content, (4) Question-and-answers (5) Feedback the to the students' responses, (6) Offering learning opportunities, (7) Stimulating the students' interest, (8) Evaluation, (9) Applying the result of the evaluation.
Journal of The Korean Association For Science Education
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제24권3호
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pp.468-480
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2004
It has been criticized that there are discrepancy between 'general statements' of the curriculum and subject-matter curricula. The possible reasons for this are as follows: The developers of the general statements were educational curriculum specialists. These specialists were not good enough to develop general statements and guidelines of subject matter curricula reflecting the characteristics of science contents, to examine developed science curriculum, and to give feedback to science curriculum developers. Under the present curriculum developing system where curriculum is developed in ten months or less by the research team commissioned unpredictably and imminently, it might be difficult to develop valid and precise science curriculum reflecting the purport of the general statements and teachers' needs. The inadequacy of these curriculum development processes resulted in (1) inconsistent statement about the school year to be applied to differentiated curriculum, (2) abstract and ambiguous stating about the characteristics, teaching-learning and assessment guidelines of enrichment activities, and (3) failure to reduce science contents to a reasonable level. Therefore curriculum development centers should be designated in advance to do basic research at ordinary times, and organized into a cooperative system among them. Two years or more of developing time and wider participation of scientists are recommended to develop more valid and precise science curriculum. In addition, commentaries on science curriculum should be published before textbook writing begins.
This paper is a study on the perception of current competency and expected competency of engineering freshmen by extracting core competencies acquired from university education. It also aims to suggest proper way for engineering university education. This study extracts competencies in the following five areas as core competencies: 'knowledge on major area', 'cultural ability', 'foreign language ability', 'basic learning ability', 'intercommunication ability'. To achieve this purpose, this study surveyed 'C' university engineering department freshmen (584 students) with questionnaires about their perception of core competencies. The results are as follows. First, engineering freshmen perceived current competencies were weak in every area, especially their capacities in 'foreign language ability' area were perceived to be weakest. Their demand for education is the highest in 'foreign language ability' area, and the second higher in 'knowledge on major area'. Secondly, there exists meaningful difference between perception of current competency and expected competency depending on the gender, high school department (science/liberal arts), high school location, types of college admissions, and types of mathematics in NAST. According to these results, this study suggests enhancement of foreign language (English) education in engineering department, design and implementation of various educational program to overcome individual difference, promoting importance of competencies in the 'cultural abilty' and 'intercommunication abilty', necessity of continuous adjustment and complementation for engineering educational program through accumulation of feedback processes, activation of career education through engineering education and special programs.
The key to developing software with the lowest cost and highest quality is to implement or fit the software development process into a given environment. Generally, applying commercial or standard software development processes on a specific project can cause too much overhead if there is no effort to customize the given generic processes. Even though the customizing activities are done before starting the project, these activities are thoroughly dependent on the process engineers who have abundant experience and knowledge with tailoring processes. Owing to this dependence on human knowledge, it has been very difficult to explain the rationale for the results of process tailoring and it takes a long time to get the customized process that is applicable. Hence, we suggest a process tailoring method which adopts the artificial neural network based teaming theory to reduce the time consumed by process tailoring. Furthermore, we suggest the feedback loop mechanism to get higher accuracy in the neural network designed for the process tailoring. It can be done by reusing the process tailoring data results and determining its appropriateness level as sample data to the neural network. We proved the effectiveness of our process tailoring method through case studies using real historical data, which yielded abundant process tailoring results as sample data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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