• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.19 no.3
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• pp.55-66
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• 2016

This study explored the rating tendency of online university learners in their course evaluations and its effects on the course evaluation results. Data including the subjects' demographic information, learning activities, rating tendency, and course evaluation results were collected from 1,098 learners in an online university in the spring semester of 2015. There were three main findings. First, the subjects showed distinctive rating tendencies in participation rates for course evaluation and rating consistency. The participation rates went from one extreme (0%) to the other (100%), and the rating consistency among the test items was highly related to that among the courses as a whole. Second, the subjects showed different tendencies in terms of course evaluation period, rating consistency, and course evaluation results according to demographic information and learning activities. Third, course evaluation results were independently affected by demographic information, learning activities, and rating consistency. The study was meaningful in that it explored learners' rating tendencies concretely and suggested that such tendencies should be considered in analyzing course evaluation results.

• Communications of Mathematical Education
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• v.12
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• pp.171-183
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• 2001

본 연구는 2000년도 교육부 학술 연구 조성비 지원에 의하여 1년간 연구되었으며, 본 연구에서는 창의성에 대한 국내외 문헌 연구, 창의적 성향의 활성화를 위한 방안 모색, 중학교 학생을 위한 창의적 성향 활성화를 위한 교수-학습 자료 개발 등이 이루어졌다. 특히, 본 연구에서는 중학교 일반 학생들을 대상으로 창의적 성향의 활성화를 위한 퍼즐 학습 자료와 수학 교과 내용에 대한 다양한 접근 방법들이 모색되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.271-273
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• 2004

최근 초고속 통신망의 보급과 World Wide Web의 눈부신 발달로 인하여 상호작용적인 웹 기반 협동학습이 활성화되고 있다. 그러나 기존 웹 기반 협동학습 시스템의 대부분은 일정한 기준이 없이 그룹이 편성되거나 오프라인에서 그룹이 편성되도록 되어있다. 또한, 협동학습 이후 평가가 없거나 오프라인에서 평가를 하도록 구성되어 있다. 그러므로 기존의 웹 기반 협동학습은 외형상으로는 협동학습을 표방하지만 완벽한 웹 기반 협동학습이 될 수 없었다. 본 논문에서는 이러한 웹 기반 협동학습의 단점들을 보완하여 학습자의 적극적 협동수행 유도와 학습효과의 증진이 가능하도록 하였다. 그룹 구성부터 시작하여 평가에 이르기까지 모든 것이 웹 상에서 가능한 시스템을 설계하였다. 일정한 기준을 통한 성향조사를 통해 교수자가 웹 상에서 동질적, 이질적 성향의 그룹 편성을 가능하게 하였으며 교수자가 학습자의 성향을 모르는 상황에서도 적당한 그룹의 편성이 가능하도록 하였다. 웹 기반 협동학습 종결 후 자기평가, 동료평가, 그룹평가, 그리고 교수자 평가와 같은 다양한 평가방법을 도입하였다. 이러한 다양한 평가에 의한 피드백을 통하여 학습자가 새로운 협동학습에서 보다 더 적극적이고 능동적인 협동학습을 하도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06a
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• pp.125-127
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• 2012

IT기술의 발달과 함께 학습자의 학습 성향, 능력, 환경 등을 인지하고 그에 적절한 서비스가 가능한 지능형 교육 시스템이 많은 관심을 받고 있다. 학습자에게 지능적이고 개인화된 서비스를 위해서는 학습자를 인지하기 위한 작업이 선행되어야 하며, 이 인지과정을 위해서는 학습자의 학습 과정에서 발생한 데이터를 수집하고 분석하게 된다. 하지만, 수집된 데이터가 학습자의 일관되지 못한 행위나 예측하지 못한 학습 성향을 포함하고 있다면, 그 결과를 신뢰하기 어렵다. 본 논문에서는 학습자에게서 수집된 데이터를 SVDD를 이용하여 가중치를 부여하고, 그 값을 인지과정에 활용한다. 실험에서는 홈 인테리어 교육 컨텐츠 기반에 학습자의 학습 행위에 대한 학습 성향을 진단하기 위해 DOLLS-HI를 이용하였고, 수집된 학습자의 데이터를 분석하여 전통적인 분석 방법 대비 제안하는 방법의 유효함을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.451-454
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• 2020

딥러닝 기술을 이용한 정치적 성향의 편향성 분류를 위하여 신문 뉴스 기사를 수집하고, 머신러닝을 위한 학습 데이터를 구축하였다. 학습 데이터의 구축은 보수 성향과 진보 성향을 대표하는 6개 언론사의 뉴스에서 정치적 성향을 이진 분류 데이터로 구축하였다. 뉴스 기사의 수집 방법으로 최근 이슈들 중에서 정치적 성향과 밀접하게 관련이 있는 키워드 15개를 선정하고 이에 관한 뉴스 기사들을 수집하였다. 그 결과로 11,584개의 학습 및 실험용 데이터를 구축하였으며, 정치적 편향성 분류를 위한 머신러닝 모델을 설계하였다. 머신러닝 기법으로 학습 및 실험을 위해 형태소 단위의 임베딩을 이용하여 문장 및 문서 임베딩으로 확장하였으며, SVM(Support Vector Machine)을 이용하여 정치적 편향성 분류 실험을 수행한 결과로 75%의 정확도를 달성하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.489-490
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• 2018

본 연구에서는 프로그래밍 학습의 성취 수준별 학습자들의 학습 성향을 분석해보고자 한다. 특히 프로그래밍 학습 성취도가 높은 학생들의 복습 패턴을 통해 프로그래밍 학습 이해도를 높이기 위한 학습 방법에 대해 연구해보고자 한다.

• Communications of Mathematical Education
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• v.26 no.1
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• pp.15-28
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• 2012

In order to study the relation between self-directed learning readiness and mathematical inclination, we survey the adjusted SDLRS(self-directed learning readiness scale) of Guglielmino's model and the mathematical inclination, the recognition of mathematics for 2011 year engineering freshmen in D university. Research results are as follows: First of all, middle level engineering freshmen showed average level of self-directed learning readiness, and they had lower level of motivation, passion and time management skill. The relation of SDLR and the mathematical inclination was strong. Furthermore, SDLR and the recognition of mathematics in engineering freshmen was found to be the most closely related. Based on the results of the study, we suggest to study of strategies to elevate SDLR of engineering students and improve their achievement in college mathematics. Especially, we suggest that college mathematics for engineering freshmen must be focused on the improvement of SDLR.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.12
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• pp.203-212
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• 2016

The purpose of this study was to determine the effects of simulation practice education applying problem-based learning on problem-solving ability, critical thinking disposition, and learning satisfaction of nursing students. 63 nursing students taking the practice subject for integrated simulation at U University in K region were asked to complete a self-administered questionnaire to collect data before and after the simulation practice. The simulation practice education applying problem-based learning was effective in improving problem-solving ability and learning satisfaction significantly and positive correlation was found among problem-solving ability, critical thinking disposition, and learning satisfaction; that is, the better problem-solving ability, the higher level of critical thinking disposition and learning satisfaction. While the results of this study conducted in nursing students at a single university cannot be generalized, it was confirmed that simulation practice education applying problem-based learning was an effective teaching method in improving problem-solving ability and learning satisfaction of nursing students. It is therefore necessary to give simulation practice education applying problem-based learning on a systematic and continuous basis with the objective of improving problem-solving ability and learning satisfaction and promoting critical thinking disposition.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1313-1315
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• 2015

베이즈 분류기(Bayesian classifier)를 이용하여 특정 신문기사가 어떤 정치적 성향을 가지는지 분류한다. 이를 위하여 보수 및 진보 성향으로 알려진 언론사의 보도기사를 수집하여 베이즈 분류기를 학습하였다. 즉, 보수 및 진보적 성향을 갖는 기사에서 출현 빈도가 높은 단어의 빈도수를 확인하여 분류기를 구현하였다. 학습에 사용하지 않은 보수 및 진보적 성향의 기사를 사용하여 분류기의 성능을 검증하였다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.15 no.7
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• pp.840-845
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• 2005

Intelligent agents to learn users' tendency have learn uscrs' tendency by sufficient users information and training time. When the intelligent agents is used in ubiquitous environment, users must wait for intelligent agents to learn, so user may be can't get proper services. In this paper we proposed an intelligent P2P mobile agent system that can learn users' tendency in real-time by sharing users' resource. The system shared users contexts on four places and made feel groups which was composed of similar users. When users' service which had the highest correlation coefficient in the peer groups was suggested, users were satisfied over $80\%$.