• Annual Conference of KIPS
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• 2018.05a
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• pp.289-292
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• 2018

데이터베이스는 대용량의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 장점을 가지고 있기 때문에 다양한 분야에서 사용되고 있다. 관련 범죄 발생 시 PC, 스마트폰 등 다지털 기기의 정보를 수집, 복구, 분석해 활용하는 '디지털포렌식'을 이용하여 수사가 진행된다. 이 때 삭제된 데이터의 복구가 중요하며 관련 연구가 많이 진행되고 있지만 삭제 방법보다 복구 방안에 초점을 두고 진행하는 경우가 많다. 따라서 본 논문에서는 실제 수사에서 데이터 복구 실패한 사례를 통해 기존 연구된 삭제된 레코드 복구 기법 방식을 실험한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2000.04a
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• pp.16-21
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• 2000

XML 문서와 같은 구조적 문서는 관계형 데이터베이스에 저장하는 것이 적합하다. 본 논문에서는 XML 문서의 각 엘리먼트를 관계형 데이터베이스에 검색을 위해 적정 노드까지만 깊이 우선 탐색 순서쌍에 의해 저장하고, 검색된 문서의 재생성 속도를 향상하기 위해 문서전체를 저장하는 방법을 제시하였다. 또 위에서 제시한 방법을 저장 시스템과 분석 검색하는 시스템을 서로 다른 사이트로 분리하는 것을 제안한다. 이를 통해 XML 문서를 서로 다른 사이트로 분리함으로써 서버의 부담을 줄여 저장 및 검색 성능을 향상한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.337-339
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• 1999

최근 시계열 데이터에서 유사한 패턴을 탐색하는 기법이 다양한 응용분야에서 중요한 연구 주제로 자리잡고 있다. 본 논문에서는 시계열의 트랜드를 정의하고 유사한 트랜드를 가지 시계열을 찾음으로써 유사성의 개념을 좀 더 확장, 발전시켰다. 즉, 시계열에서의 트렌드를 두 개의 이동 평균 선의 관계를 통해 정의함으로써 두 시계열 간의 거리만으로 유사도를 측정했던 기존 연구와는 달리 좀 더 패턴을 가진 수열들을 찾고 이것을 기존의 DFT방법을 이용하여 대용량의 시계열 데이터베이스에서 사용자가 정의한 임계치 이하로 차이가 나는 시계열에 대해 유사 시계열로서 최종적으로 검색하게 된다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1996.05a
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• pp.374-379
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• 1996

경보 처리 시스템 (Alarm Processing System)은 발전소의 이상 상태를 검출하여 운전원에게 알려 적절한 조치를 취하게 함으로써 발전소의 상태를 안전하게 유지하도록 하는 운전지원시스템이다. 본 논문은 이러한 목적을 보다 효과적으로 달성하기 위하여 경보 처리 시스템을 경보 생성과 경보 분류, 경보 표시의 3 단계로 설계하였으며, 이를 기반으로 능동 데이터베이스 (Active Database)의 능동 기능을 이용한 개선된 경보 처리 시스템 (Advanced Active Alarm Processing System)을 개발하였다. AAAPS는 데이터 입력의 변경에 대하여 모듈화된 경보 처리 프로그램을 능동적으로 수행시키며 생성된 경보는 윈도우를 이용한 개선된 MMI (Man Machine Interface)로 운전원에게 제공한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.05a
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• pp.187-190
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• 2004

시스템 설계가 시스템 요구 사항을 만족하지 않으면 시스템 구현 후 처음부터 다시 설계 및 구현을 해야 함으로 시스템 설계 단계에서 설계한 시스템이 요구 사항을 만족하는지 검증하는 것이 매우 중요하다. 일반적 시스템 요구 사항 중에는 시스템이 항상 막힘없이 작동 (live)해야 한다는 것과 시스템 자원의 총합이 한계값을 넘지 말아야 한다 (bounded)는 것이 있다. 본 논문에서는 이동물체 데이터베이스 시스템이 구조적으로 live하고 bounded 한지 검증하는 페트리 넷 방법을 소개한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.05a
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• pp.629-632
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• 2004

수중 표적을 식별하기 위해서는 표적이 방사하는 소음의 특징을 미리 알고 있어야 한다. 소음의 특징은 스펙트럼상의 상이한 주파수나 특징적 패턴을 형성하는데 수중에서 표적을 구별하는 주요 성분이다. 이 논문에서는 이런 표적의 고유 식별 정보를 모델링하고 구축하는 수중 음향 분석 시스템을 설계, 구현하였다. 이로써 표적관련 음파 특징 정보를 수치화하고 체계적으로 구축해 정밀분석의 토대를 마련하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.189-192
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• 2021

이 시스템은 블록체인의 분산 처리 방식을 활용하여 중앙 집중식 데이터베이스에서 사용자가 관리자의 보안 인프라에 의존할 수밖에 없는 점을 보완하고, 네트워크 독립성과 데이터의 불변성, 투명성을 보장한다. 본 논문에서는 기존의 중앙 집중식 데이터베이스의 단점을 보완하는 블록체인의 분산 데이터 저장 방식을 활용하여 블록체인의 해시 기법과 작업 증명, 탈중앙화, 합의 알고리즘을 구현한 암호화 시스템을 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2008.11a
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• pp.336-339
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• 2008

우리가 사용하는 데이터베이스 내에는 많은 양의 데이터 들이 들어 있으며, 계속적으로 그 양은 늘어나고 있다. 이러한 데이터들로부터 질의를 통해 얻을 수 있는 기본적이고 단순한 정보들과 달리 고급 정보를 얻게 해주는 방법이 데이터 마이닝이다. 데이터 마이닝의 기법 중에서 본 논문에서는 k-means 알고리즘을 사용하여 트랜잭션을 클러스터링 함으로써 데이터베이스의 트랜잭션 수를 줄여 연관규칙의 대표적인 알고리즘인 Apriori 알고리즘의 단점인 트랜잭션 스캔으로 인한 성능 저하를 개선하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.356-358
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• 1998

이기종 시스템들간의 멀티미디어 문서 교환을 목적으로 제정된 국제 표준인 SGML(Standard Generalized Markup Language)이다[2]. 이 SGML 문서를 만들기 위해서는 DTD(Document Type Definition)의 생성이 이루어져야 하며, 이 DTD는 문서의 논리구조에 따라 각각 다르게 생성되기 때문에 여러 개의 데이터베이스(Database)를 구축하게 된다. 그러므로 구축하는데 비용이 증가되며 검색하는데 비효율적이다. 따라서 본 논문에서는 유사한 논리구조를 가지는 문서에 대하여 그들 각각의 DTD를 하나로 통합할 수 있는 통합 DTD 작성 알고리즘을 제안한다. 이러한 알고리즘에 따라 적용하게 되면 하나의 논리 구조를 가지는 SGML 문서의 데이터베이스만을 구축하므로 효과적인 검색 환경을 제공할 수 잇다. 이를 위해 본 논문에서는 국내 학회의 논문지에 게재된 논문을 대상으로 적용하여 통합 DTD를 생성하였고 이의 따른 효용성을 입증하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.10a
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• pp.387-392
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• 2007

본 논문에서는 질병에 대한 전문적인 지식이 부족한 일반인들을 대상으로 스스로 자신의 건강 상태를 쉽게 파악하고, 조금씩 진화하는 질병 바이러스에 따른 증상의 변화를 진단할 수 있는 퍼지 ART 알고리즘을 이용한 한방 자가 진단 및 학습 시스템을 제안한다. 제안된 한방 자가 진단 및 학습 시스템은 72가지 한방 질병과 각 질병에 대한 증상을 분석하여 데이터베이스로 구축하고 구축된 데이터베이스 정보를 기반으로 퍼지 ART 알고리즘을 적용하여 사용자의 질병을 도출한다. 본 논문에서는 사용자가 자신의 대표 증상을 제시하면 해당 증상을 포함하는 질병들을 도출한다. 도출된 질병들의 세부 증상들을 사용자가 입력 벡터로 제시하면 퍼지 ART 알고리즘을 적용하여 세부 증상에 대한 질병들을 클러스터링한 후, 세부 증상에 대한 질병의 소속 정도를 제공한다. 본 논문에서 제시한 시스템을 한의학 전문의가 분석한 결과, 본 논문에서 제사한 시스템이 한방 질병의 보조 진단으로서의 가능성을 확인하였다.