Joo, Jinung;Lee, Donghoon;Kim, Hak Soo;Suh, Il Hong;Son, Jin Hyun
Annual Conference of KIPS
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2009.04a
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pp.325-328
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2009
최근 자율 로봇을 지원하는 로봇의 지식 체계를 확립하기 위해 온톨로지 기술이 많이 사용되고 있다. 즉, 온톨로지를 통한 로봇의 지식 체계에 대한 데이터베이스 스키마를 설계하고 이에 따른 추론 시스템을 개발하는 연구가 활발히 진행되고 있는 시점이다. 이러한 관점에서, 본 논문은 독거 노인을 보조하는 실용적인 SilverMate 로봇분야와 같은 로봇의 지능적인 서비스를 요구하는 분야에서 로봇의 지식 체계 프레임워크를 제공하는데 초점을 두고 있다. 제안하는 지식 체계는 로봇의 자전적 기억을 중심으로 자전적 기억을 기술하기 위한 5W1H 모델을 제안하고 의미적 상관관계를 기술하기 위해 의미기억 모델로서 SCOT-SN 모델, 절차적 기억 모델로서 TES 모델을 정의한다.
본 논문에서는 다양하고 효율적인 활용을 위한 동영상 저장 방법을 제안한다. 메타데이터에 포함된 단어와 검색어의 일치성을 중요시하는 기존의 저장 및 검색과 달리, 동영상 자료의 메타데이터에서 구간을 나타내는 태그에 그 구간이 사용자의 요구에 부합되는 정도에 따라 유용성 수치를 부여하여 데이터베이스에 저장함으로써, 검색시에 유용성 수치를 이용하여 원하는 구간에 접근 할 수 있고 사용자의 목적에 일치하는 정도에 따라 범위 검색이 가능하고 히스토리 테이블을 추가, 다차원 큐브 생성을 가능케 하여 동영상 자료의 폭넓은 활용과 효율적인 검색이 가능하다.
본 논문에서는 온톨로지에 기반한 주행로봇의 경로 설정 방법을 제안한다. 제안한 방법은 로봇 컴포넌트 구성시 기존의 방식인 단순한 지식 저장소(데이터베이스)를 이요하는 것을 벗어나 온톨로지 추론을 통해 주행로봇의 경로를 설정한다. 즉 로봇이 주어진 임무에 미리 움직일 경로를 설정한 뒤 경로에 따른 이동중 필요한 컴포넌트를 구성하게 된다. 기존 방식인 단순한 지식 저장소의 경우 주어진 경로에 따라 움직이지만 온톨로지 추론을 통해 경로를 재설정해 준다면 로봇은 주어진 임무를 좀 더 빠르고 완벽하게 해결할 수 있다.
대부분의 스카이라인 질의에 대한 연구는 완전한 데이터에 관하여 이루어지고 있다. 하지만, 우리가 웹이나 기타 다른 도구로 데이터베이스에 자료를 입력할 때는 null을 허용하는 부분이 존재한다. 현재 이런 불완전한 데이터를 처리하기 위한 많은 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 기존에 제안되었던 불완전한 데이터를 처리하는 기법과 차원의 저주를 해결하기 위한 기법을 고려하여 이를 바탕으로 완전한 데이터와 동등하거나 혹은 더 좋을지도 모르는 데이터를 우선순위가 높은 순서대로 k(g)개 검색해주는 스카이라인 그룹 질의를 도입하고 이를 처리하는 방법을 제안한다.
최근 생명과학의 연구가 복잡하고 다양해짐에 따라 생명과학 기술(BT)과 정보기술(IT)를 결합한 생명정보학의 중요성이 부각되고 있다. 생명정보학을 통해 연구가 진행됨에 따라 생명 정보 데이터의 양이 더욱 방대해지면서 이를 다루는 방법들과 제공원 또한 다양하게 존재하게 되었다. 생명 정보 데이터들은 그 특성과 구성이 복잡하여 그에 맞는 다양한 데이터베이스를 이용하며, 이를 연동하기 위한 통합적인 생명 정보 검색 시스템도 계속해서 연구되고 있다. 본 논문에서는 생명 정보를 다루는 연구 분야에서 연구의 효율성과 확장성을 위한 생명 정보 검색 제공원을 주목하여 그 종류와 시스템 특성에 대해서 설명한다.
Lee, Won Joo;Lee, Ki Won;Lee, Min Cheol;Lee, Jin Ho;Heo, Min Ho
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.07a
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pp.235-236
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2022
본 논문에서는 입학 정보 서비스를 제공하는 챗봇을 설계하고 구현한다. 이 챗봇은 Microsoft Azure와 네이버 LINE 채널에서 인하공업전문대학 입학 정보 안내기능을 제공한다. 사용자의 입력을 통한 입학처 챗봇의 대답으로 입학처 정보에 접근 할 수 있다. 사용자가 입력한 데이터는 데이터베이스에서 가공되어 사용자가 접근한 입학 정보를 얻어 낼 수 있어 이를 통한 전형 선호도의 추세와 사용자가 원하는 전형별 정보가 무엇인지 알 수 있으므로 입학처가 추후 나아가야 할 방향을 알 수 있다.
Kim, Sang-Rak;Yang, Jae-Gun;Bae, Jae-Hak;Jang, Gil-Sang
Annual Conference of KIPS
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2011.04a
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pp.329-332
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2011
최근 클라우드 컴퓨팅 기반의 IT 서비스가 증가하면서 기업들 사이에 SLA가 중요한 화두로 대두되고 있다. 상업용 SLA 관리 툴들은 어플리케이션 또는 데이터베이스 계층에 계약관련 로직을 내장하고 있다. SLA 규칙들이 구현 로직 내에 암시적으로 표현되어 있어서 유지보수가 어렵고 계약사항을 공유하는 데 많은 어려움이 따른다. 따라서 오늘날과 같은 서비스 지향 아키텍처, 온 디맨드, 유틸리티컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 전체 서비스를 자동 관리할 수 있는 기술에 대한 연구가 반드시 필요하다. 본 논문에서는 능동문서기반의 ASLM(Active Service Level Management)과 유럽에서 진행 중인 SLA@SOI 프로젝트의 계약서 작성 및 실행에 대한 구현 방법을 비교하였다. 비교결과 유지보수성과 자동화 측면을 고려할 때 계약 규칙 로직을 어플리케이션 로직과 분리한 ASLM의 구현방법이 SLA@SOI 보다 SLA 계약처리 업무에 적합함을 알 수 있었다.
경동맥 내중막 두께는 심혈관계 질환의 위험인자와 상관성이 높으므로 경동맥 내중막 영상 분석을 통해 심혈관계 질환의 1차 검진 방법으로 사용이 가능하다. 이 논문에서는 내중막 영상에서 이상지질혈증의 진단지표가 될 수 있는 특징벡터 추출 방법을 제안하였으며, 패턴기반, 함수기반의 분류모델 생성과 평가를 통해 추출된 진단 지표가 이상지질혈증 분류에 적합함을 검증하였다.
Park, Deuk-Bae;Jang, In-Tae;Song, Young-Jun;Ahn, Jae-Hyeong
Annual Conference of KIPS
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2011.04a
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pp.938-940
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2011
본 논문은 초고속 인터넷 시대에 자주 출몰하는 컴퓨터 바이러스 및 악성코드의 특징을 분석하고, 이에 대응하는 국내외 사용 백신 프로그램들의 성능을 비교 분석하여 미래에 출현할 악성 바이러스에 대한 최상의 대처법을 제안하였다. 국내외에서 가장 많이 사용되는 상용 백신 프로그램의 특정 바이러스 및 악성코드를 침투시켜 대응 여부를 조사하고, 백신 프로그램의 DB(데이터베이스) 업데이트 주기, 대응 바이러스 목록 분석 등을 시행하여 특정 바이러스 및 악성코드에 대한 효율적인 대응책을 제시하였다.
Kim, Young-Geun;Cho, Soo-Geun;Yi, Seung-Ji;Jeong, Moo-Il;Chon, Hye-Young;Kim, Kwang-Ho;Lee, Sang-Zee
Annual Conference of KIPS
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2011.04a
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pp.1147-1150
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2011
유비쿼터스 센서 네트워크(USN)는 유무선 통신네트워크를 통하여 분산된 이종 하드웨어와 소프트웨어를 바탕으로 다양한 센서의 실시간 정보를 이용하여 분야별로 요구되는 응용 서비스를 제공하는 융복합시스템으로 상호 연동이 필수적이다. 본 논문은 USN 센서, USN 정보서버 및 USN 응용시스템 간의 상호 연동을 위해 범세계적으로 고유하고 논리적인 객체식별아이디(GLOI) 기술을 응용 구현함으로써, 다수의 분산된 이종 USN 센서, 시스템, 서비스 및 데이터베이스 간에 DNS 를 기반으로 구현이 용이하고 효율적이며 체계적이고 논리적인 새로운 USN 연동 방안을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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