• Annual Conference of KIPS
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• 2003.11c
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• pp.1481-1484
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• 2003

XML 뷰 기반의 랩퍼 시스템은 지역 데이터베이스에 대한 XML 뷰 정의를 지원하고, 사용자는 XML 질의어를 이용하여 XML 뷰에 대한 질의를 할 수 있다. 이 때, XML 뷰와 질의간의 합성이 필수적인데, 본 논문에서는 XML 뷰와 사용자 질의를 높은 수준에서 추상화하여 모두 트리로 표현하고, 이것을 이용하여 질의에 나타난 뷰의 경로식에 대한 항해를 통해 합성을 수행하는 모델을 제시한다. 뷰 트리는 가상의 XML 문서의 구조를 그대로 반영하기 때문에 경로식의 항해를 쉽게 하며, XML 뷰의 스키마를 생성하고, 질의 결과 문서를 구성하는 템플릿으로 활용된다. 또한, XML 뷰와 질의의 추상화된 개념적 통일은 다단계 XML 뷰 정의와 합성을 지원하고, 구현을 용이하게 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2002.11a
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• pp.159-162
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• 2002

최근 SAN과 NAS와 같은 기술의 발전과 함께 대용량의 데이터를 효과적으로 백업하기 위한 요구들이 증가되고 있다. 본 논문에서는 백업을 위해 제안된 개방형 표준 프로토콜 NDMP를 이용하여 SAN 환경에 적합한 백업 소프트웨어를 설계하고 구현한다. 본 백업 소프트웨어는 일반 과일 시스템의 백업은 물론 데이터베이스, 원시 데이터의 백업이 가능하다. 또한 SAN 환경에 적합하도록 Lan-free 백업과 온라인 백업을 지원한다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2003.06a
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• pp.74-77
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• 2003

본 논문에서는 자연스러운 온라인 필기체 문자 인식을 위하여 획 기반 HMM(Substroke HMM)을 기반으로 한 인식 방법을 채택하고, 획 분류의 정확도 향상을 위한 전처리 과정에 대해 재샘플링 간격 조정을 통한 획 분류실험을 통해 인식률 제고에 관한 실험을 수행하였다 필기체 문자인식을 위한 방법으로 한 문자 전체를 HMM으로 구성하는 Whole-character HMM과 자소단위를 HMM으로 구성하는 character HMM을 주로 이용하였으나, 이러한 방법은 문자의 수에 비례하여 비교적 큰 메모리 용량과 계산량이 요구되는 단점이 있다. 이러한 단점을 개선하기 위한 획 기반 HMM은 문자를 획 단위로 분류한 후 이를 HMM 모델로 구성하므로 소수의 획 기반 HMM 모델만으로 문자를 모두 표현할 수 있는 장점을 가지고 있어, 인식률의 큰 저하 없이 계산량 및 메모리 용량을 크게 줄일 수 있다. PDA상에서 수집한 완성형 한글 데이터베이스를 사용하여 획 분류 실험을 수행한 결과 평활화와 7/100 길이의 재샘플링을 수행한 경우 평활화 과정을 추가하지 않은 기존의 재샘플링 5/100 길이의 경우에 비해 정확도가 평균 3.7% 향상을 나타내었으며, 특히 첨가 에러율이 감소함을 확인할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.142-144
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• 2001

인터넷과 통합된 멀티미디어 기술의 발전 및 초고속 통신망의 보편적인 사용으로 인해 유기적으로 통합된 멀티미디어 컨텐츠에 대한 웹 서비스의 필요성이 대두되었다. 이에 따라 1998년 W3C(World Wide Web Consortium)에서 제안된 XML(eXtensible markup Language) 기반의 통합 멀티미디어 표현 언어인 SMIL(Synchronized Multimedia Integration Language) 1.0이 발표되었고, 기능이 확장되어 2000년 9월 SMIL 2.0으로 최종 Working Draft안이 발표되었다. 본 논문에서는 웹 컨텐츠 제공자 및 개인 사용자에게 SMIL 컨텐츠 저작을 위한 자동 생성 모듈 및 전용 저작 도구를 제공하고, SMIL 컨텐츠 데이터베이스 서버 및 재생기와의 통합으로 원활한 SMIL 컨텐츠 서비스 환경을 제공하는 통합 멀티미디어 시스템의 설계 및 구현을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.622-624
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• 2001

자바 기반의 분산 객체 시스템을 개발할 때 또는 사용할 때 분산 객체에 대한 인터페이스의 공유가 필수적이다. CORBA(Common Object Request Broker Architecture)의 경우 IR(Interface Repository)을 이용하여 IDL(Interface Definition Language)로 작성된 인터페이스 정보를 공유하고 있다[2][3]. 인터페이스 정보를 공유하기 위한 다른 방법으로는 메일, FTP, 데이터베이스 이용 등과 같은 방법이 있다. 그러나 이 방법들은 작성자 혹은 서버의 정보를 알아야 인터페이스의 공유가 가능하다는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 Jini 시스템 개발 시 정보 공유의 불편함을 해결하고자 IRSJ를 제안한다. IRSJ는 Jini 시스템과 인터페이스 공유 서비스를 위한 자바 클래스들로 구성된다. Jini 시스템은 네트워크 장비가 네트워크 접속 및 해제되는 과정을 자동적으로 관리해주는 아키텍처를 포함한다[6]. 이 아키텍처를 사용하면 Jini 시스템 개발 팀원들간에 서버나 작성자에 대한 정보 없이 정보를 공유하기 위한 서비스 개발이 가능하다. IRSJ를 이용하면 서버의 정보가 불필요하며, 원격 이벤트 모델에 의한 인터페이스 자동 다운로드 등의 장점이 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.344-346
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• 2000

임의 길이 숫자열을 인식하기 위해서는 우선 숫자열 영상을 인식기가 다룰 수 있는 형태로 변환해야 한다. 만일, 사용하는 인식기가 낱자 단위 인식기라면 낱자 단위로 분할하여야 하는데, 두자 이상의 숫자들이 접촉한 경우 정확한 분할이 어렵다. 이 논문은 이러한 문제를 해결하기 위하여 접촉 숫자쌍을 분할하지 않고 통째로 인식하는 방법을 사용한다. 필기 숫자열을 인식하기 위해 제안한 방법은 두 개의 인식기를 이용한다. 숫자열에서 분할된 패턴이 낱자인 경우 낱자 인시기가, 접촉 숫자쌍일 경우 접촉 숫자쌍 인식기가 인식한다. NIST 데이터베이스에 대한 실험 결과 2~10개의 숫자를 포함한 숫자열에 대하여 83.76%의 숫자열 인식률을 보여 접촉 숫자열 패턴을 낱자 단위로 분할하지 않고도 효과적으로 인식할 수 있음을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.458-460
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• 2000

본 논문에서는 유전자 알고리즘(GA)과 Support Vector Machine(SVM)을 결합하여 사용한 얼굴 인식 시스템을 제안한다. 기존의 SVM을 이용한 얼굴 인식 연구에서는 얼굴 전체 영상을 SVM의 입력벡터로 사용하는데 반해, 본 연구에서는 GA를 이용하여 얼굴 영상 중에서 개인별로 식별 능력이 우수한 특징들만을 선택하여 이를 SVM의 입력벡터로 사용한다. 조명, 표정, 안경 착용 등 다양한 변화가 있는 Yale 얼굴 데이터베이스를 사용하여 실험한 결과, 얼굴 전체 영상을 사용한 경우보다 더 좋은 인식률을 보였다. 또한 제안된 방법에 의한 얼굴 인식 시스템은 각 개인별로 식별력이 우수한 특징들만을 저장하므로, 얼굴인식 시스템을 구성하기 위해 저장될 정보의 양이 현저하게 감소하게 된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.79-81
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• 2003

스트라이핑(striping) 기법은 여러 개의 디스크에 데이터를 병렬적으로 분산하여 저장함으로써 데이터 접근 속도를 높이기 위하여 제안되었다. 그러나 서로 다른 데이터를 요청하는 다수의 사용자 요구 환경에서 스트라이핑 기법은 seektime과 rotational latency의 증가로 인해. 오히려 I/O 성능이 저하될 수 있다. 본 논문에서는 서로 다른 데이터 요구율을 갖는 다중 데이터베이스 액세스 환경에서 스트라이핑 폭(width)에 의한 입출력 성능을 분석하고, 사용자 요구 형태에 따라 스트라이핑 디스크 그룹과 개별 디스크 그룹으로 디스크 풀(pool)을 나누어 처리하는 하이브리드 스트라이핑 방식을 제안한다. 제안 방식의 성능 향상은 시뮬레이션에 의하여 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.530-532
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• 2003

서브시퀀스 매칭은 주어진 질의 시퀀스와 변화의 추세가 유사한 서브시퀀스들을 시계열 데이터베이스로부터 검색하는 연산이다. 본 논문에서는 서브시퀀스 매칭 처리의 성능 병목을 파악하고, 이를 해결함으로써 전체 서브시퀀스 매칭의 성능을 크게 개선하는 방안에 관하여 논의한다. 먼저, 사전 실험을 통하여 후처리 단계가 서브시퀀스 매칭의 성능 병목이며, 후처리 단계의 최적화가 기존의 서브시퀀스 매칭 기법들이 간과한 매우 중요한 이슈임을 지적한다. 이러한 서브시퀀스 매칭의 성능 병목을 해결하기 위하여 후처리 단계를 최적으로 처리할 수 있는 간단하면서도 매우 효과적인 기법을 제안한다. 제안된 기법은 후처리 단계에서 후보 서브시퀀스들이 질의 시퀀스와 실제로 유사한가를 판단하는 순서를 조정함으로써 기존의 후처리 단계의 처리에서 발생하는 많은 디스크 액세스의 중복과 CPU 처리의 중복을 완전히 제거할 수 있다. 실제 데이터와 생성 데이터를 이용한 다양한 실험들을 통하여 제안된 기법의 성능 개선 효과를 정량적으로 검증한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.722-724
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• 2003

이동체 데이터베이스에서는 대용량의 위치정보를 효과적으로 저장, 검색하기 위해 이동체 색인을 이용한다. 이동체 색인은 시간에 지남에 따라 검색 영역이 증가하고, 관리해야 하는 위치정보의 양이 커지게 되므로, 삽입 검색, 삭제 연산의 성능이 계속해서 저하되는 문제가 있다. 이 논문에서는 기존의 이동체 색인을 시간축으로 분할하여 관리하기 위한 시간축 분할 프레임웍을 제안하고, 기존의 TB-tree 및 STR-tree에 대해서 제안한 프레임웍에 적용하였다. 시간축 분할 프레임웍은 전체 시간 도메인에 대해서 하나로 구성되는 색인을 시간 구간별로 쪼개어서 여러 색인으로 구성하여 관리함으로서, 위치정보의 삽입 및 검색 비용을 줄일 수 있으며, 오래된 위치정보에 대한 삭제 연산을 효과적으로 처리할 수 있다.