• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.253-255
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• 2000

본 논문에서는 멀티미디어 스트리밍 프레임워크에서 미디어 관리자의 설계와 구현을 기술한다. 미디어 관리자는 스트리밍 프레임워크 내에서 미디어 스트림이 어떠한 타입의 소스로부터 얻어지며, 어떠한 종류의 스트림인가를 판별하고, 그 미디어를 가장 적절하게 처리할 수 있는 코덱을 선택한 후, 어떠한 미디어 디바이스를 통해 재생되어야 효과적인지를 식별하고 관리하기 위해서 필요하다. 제안된 미디어 관리자는 미디어 소스와 싱크 모듈로 구성되어 있는데, 이는 멀티미디어 데이터베이스와 연동기능을 지원함으로써 높은 부가가치 서비스 제공을 가능케 하였고, RTP/RTSP 소스필터나 WinAmp 게이트웨이 기능도 지원함으로써 융통성을 제공한다. 더욱이, 향후 새로운 형태의 미디어 소스가 출현하더라도 이를 용이하게 스트리밍 프레임워크에 추가시켜 서비스할 수 있는 유연성과 확장성을 지원한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.05a
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• pp.93-96
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• 2011

본 논문은 스프링 프레임워크 2.5와 아이바티스 2.3 환경에서 안드로이드 스마트폰 기반의 모바일 오피스 웹앱 시스템의 설계 및 구현을 하는데 목적이 있다. 현재까지 경량 컨테이너 구조로 잘 사용되고 알려진 구조가 스프링 프레임워크이다. 또한 데이터베이스의 생산성을 높여주기 위한 기법으로 ORM이 있다. 현재 ORM 매퍼로 현업에서 널리 이용되고 있는 도구로 아이바티스가 있다. 따라서 본 연구에서는 경량 컨테이너 구조로 가장 잘 알려진 스프링 프레임워크 2.5와 아이바티스 2.3 ORM 솔루션 환경에서 안드로이드 기반의 모바일 웹앱 시스템을 분석한 후 구현하여 이전의 사양과의 객관적인 개발 생산성 지침을 제공하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.304-306
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• 2005

많은 기업들이 소프트웨어 프로세스 개선을 위해 SPICE와 CMMI와 같은 소프트웨어 프로세스 모델 및 표준을 도입하고 있다. SPICE를 도입하고 추진하고 과정 속에서 경험은 중요한 역할을 한다. 특히 경험은 프로젝트 참여자들로 하여금 불확실한 상황에서 좀 더 나은 대안을 선택하게 해준다. 과거의 경험을 활용하기 위해서는 경험을 수집하고 분석하고 저장한 후에 활용하기 위한 시스템을 갖추어야 한다. 본 논문에서는 SPICE 경험을 국적하고 활용할 수 있는 SEF(SPICE Experience Factory) 모델을 제안한다. SPICE 심사 결과를 수집하여 루트워드를 사용하여 분석한 후 데이터베이스에 저장하여 웹기반 툴로 개발하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.05a
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• pp.813-816
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• 2009

최근 정보통신 기술을 다양한 분야에 접목하여 융합 서비스를 제공하는 연구 및 개발이 진행되고 있다. 특히 농수산 분야에 RFID 기술을 이용하여 생산 이력 관리하거나 센서 네트워크를 적용하여 생산 환경의 데이터를 수집하고 있다. 본 논문에서는 습도, 온도, 이산화탄소, 조도 센서 등의 양돈 환경을 실시간 감시 응용을 개발하기 위해 지도 기반의 기본 시스템 구조, 데이터베이스 구조, 지도 및 센싱 데이터 도시 알고리즘 등을 제시한다. 이를 통해 각 양돈사에 설치된 센서 데이터를 지도 상에서 직접 현재의 양돈 환경이 상태를 확인하고, 각 시간대별, 센서별로 구분하여 실시간 센싱 데이터를 감시 할수 있다. 이 연구 결과는 돼지들이 성장할 수 있는 최적의 환경을 구축하고, 돼지의 생육에 투입되는 사료 등을 최소화하고 최적의 생육환경을 조성하여 생산성을 높이는 데 도움이 될 것으로 사료된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06d
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• pp.153-155
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• 2011

최근 음악 검색 연구에서 일반적으로 사용되는 방법은 키워드 중심의 텍스트 기반 검색방식, 음원의 특징 정보나 허밍 질의 처리 등을 이용하는 내용기반 검색 방식 등이 있다. 그러나 이러한 검색 방식은 단순히 원하는 음악을 질의에 따라 검색해 주며 인간의 감성을 고려하지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 질의에 의한 검색뿐만 아니라 질의한 음원과 감성정도가 같은 음원을 추천하는 인간 감성 기반 음악 검색 및 추천 시스템을 제안한다. 인간 감성 기반 음악 검색 및 추천 시스템은 크게 2가지 요소로 구성된다. 첫 번째는 사용자가 질의한 질의어를 분석하는 감성기반 검색추론엔진과 두 번째는 음원의 특징 정보 및 감성 정보를 가지고 있는 음원 감성 정보 데이터베이스로 구성된다. 사용자의 감성에 따라 음악을 검색하고 추천한다는 것은 향후 음반 산업에 큰 발전에 기여할 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06d
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• pp.111-114
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• 2011

PRBAC모델은 RBAC(Role Based Access Control) 모델에 조건(condition), 목적(purpose), 의무(obligation)개념을 포함시킴으로써 프라이버시를 강화한 모델이다. 그러나 조건 표현 내에 산술연산 기능을 지원하지 못한다고 알려져 있다. 본 논문에서는, 프라이버시를 보호하는 쇼핑몰 홈페이지를 구현하는 것을 목표로, 이 중 PRBAC모델을 XML로 구현하고 이를 Java와 연동함으로써 산술연산 기능을 지원하는 방안과, 홈페이지 코드와 데이터베이스를 연결하는 부분에 대한 연구결과를 소개한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.645-647
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• 2000

본 논문에서는 멀티미디어나 데이터베이스 등 대용량 입출력을 효율적으로 지원하기 위하여 고속 네트웍으로 연결된 클러스터링 환경에서 동작하는 클러스터 파일 시스템인 OpenCFS를 설계하고 구현하여 성능을 평가한다. 구현된 클러스터 파일 시스템은 입출력 장치의 한계를 극복하기 위하여 스트라이핑(striping)기법을 통한 병렬 입출력(parallel I/O)을 수행하고, 능동적으로 시스템 내부 정책 병경을 가능하게 하는 오픈 임플리멘테이션(Open Implementation)방법론을 적용함으로써 응용프로그램의 시스템 내부 정책에 대한 접근 방법을 제공한다. 실험을 통하여 구현된 클러스터 파일 시스템의 성능을 분석한 결과, 사용자가 기존의 프로그래밍 환경을 유지하면서 시스템 내부 정책을 변경함으로써 개선된 성능의 입출력 서비스를 제공 받을 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.232-234
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• 2005

본 논문에서는 생물학적 실험에 의해 추출된 특정 종의 단백질 상호작용 관계를 다른 여러 종에서 이미 밝혀진 단백질 상호작용 관계들을 통해 검증할 수 있는 방법을 제안한다. 이 검증을 위해 기본적으로 요구되는 이종간 단백질들 사이의 상동성 관계는 Swiss Prot 데이터베이스의 모든 단백질들에 대해 이름 패턴, 키워드, 서열 비교를 통해 구축된다. 즉, 특정 종에 대한 단백질 상호작용 관계를 여러 종의 단백질 상호작용 관계들로 상동화하고, 이 상동화된 관계들이 각각의 종에 어떠한 형태로 존재하는지의 여부를 판단함으로써 검증된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.88-90
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• 2005

최근 인터넷의 급속한 성장은 이미지와 같은 멀티미디어 정보의 급격한 증가를 가져왔다. 따라서 사용자로 하여금 원하는 이미지를 검색하는데 있어서 좀 더 효율적이고 정확한 검색 방법의 필요성이 대두되어 왔다. 일반적으로 이미지 검색 방법에는 키워드 기반 방식과 내용 기반 방식이 존재한다. 그러나 위 두 방법은 지금의 대용량 이미지 데이터베이스 검색에 있어서 여러 문제점들을 가지고 있다. 특히, 키워드 기반 방식을 보완하기 위해서 제안되어진 내용 기반 방식의 경우, 사람이 인식할 수 있는 의미 정보가 아닌 시각 정보만을 이용하기 때문에 시맨틱 갭(semantic gap) 문제가 발생하게 된다. 본 논문에서는 이미지 객체의 시각 정보들에 대한 중간 의미값으로 구성된 시각 정보 온톨로지와 동물에 대한 분류 정보를 표현하고 있는 동물 온톨로지를 구축하고, 이를 이용하여 이미지로부터 .고수준의 의미 정보를 완전 자동으로 추출하는 효율적인 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.166-168
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• 2005

본 논문은 유비쿼터스 환경에서 지식 기반 멀티미디어 추론 방법 및 그 추론 과정에서 멀티미디어 컨텐츠 검색을 위한 모델을 제안한다. 따라서 이러한 시스템을 구현하기 위해서 우리는 다음과 같은 내용에 대해 기술한다. 첫 번째, Follow Me 시나리오와 같은 상황 인식에 필요한 지식 표현 및 추론 방법에 대해 기술한다. 두 번째, 다양한 멀티미디어 디바이스들의 프로파일에 따른 추론 및 검색 방법에 대해 기술 한다. 세 번째, 이질적으로 기술되어 있는 멀티미디어 데이터에이스에 대해 상호운용성을 갖는 시스템에 대해 기술한다. 마지막으로 위의 3가지 개념일 대한 통합 시스템 및 그에 따른 구현 평가에 대해 기술한다.