• Title/Summary/Keyword: 학술 논문 데이터베이스

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Implementation of OCR System Based on Smart Phone (스마트폰 기반 OCR 시스템의 구현)

  • Heo, Jin-Kyu;Kim, Hyun-Gon;Jang, Min-Seok;Jang, Seok-Hwan;Kwon, Soon-Kak;Park, Yoo-Hyun
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.500-503
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    • 2012
  • 스마트폰은 폭발적인 성장세와 더불어 어플리케이션의 시장규모가 크게 증대될 것으로 예상된다. 본 논문에서는 직접 사진을 캡처 시킨 문자들을 텍스트로 변환시켜주고 데이터베이스를 이용해서 그 문자들의 의미를 표현하는 어플리케이션을 구현한다. 어플리케이션의 기능으로는 텍스트로 변환하고자 하는 사진을 찍거나 혹은 앨범에 있는 사진을 불러내어 텍스트로 변환을 시켜서 상대방에게 메시지나 블루투스 등을 이용하여 전송을 가능하게 해줄 수 있으며, 글꼴을 바꾼다거나 크기 등 편집 기능까지 추가적으로 가능하도록 할 수 있다. 이 어플리케이션으로 인한 효과로 인터넷이나 거리를 돌아다니다가 원하는 문구가 있으면 바로 원하는 상대방에게 쉽고 간편하고 빠르게 전달할 수 있는 편리함 등이 있다.

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A Land Price Model using UrbanSim - Focusing on Yongsan-Gu in Seoul (UrbanSim을 이용한 부동산 가격 모델 - 서울시 용산구를 사례로)

  • Ha, Eun-Ji;Kim, Hye-Young;Joo, Yong-Jin;Jun, Chul-Min
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2010.09a
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    • pp.283-285
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    • 2010
  • 도시 계획의 중요성이 부각되면서 다양한 도시 통합 모델의 개발이 이루어져왔으나 기존 모델들은 거시적 측면의 토지이용의 변화만 다루는 한계점이 있다. 본 논문은 토지이용 변화뿐만 아니라 다양한 사회 경제 지표를 반영하여 미시적인 분석이 가능한 UrbanSim 모델을 사용하여 사례연구를 통한 국내 도입 가능성과 시사점을 도출하고자 하였다. 이를 위해 수치지적도, 건축물 대장, 개별 공시지가 등 다양한 시공간 데이터를 이용하여 $150{\times}150m$ 그리드 셀 기반의 입력 데이터베이스를 구축하고 UrbanSim의 Land Price Model에 적용하였다. 향후 보다 현실적인 모델 수행을 위한 다중 스케일 및 Synthetic 데이터 구축 방안과 접근성 측면의 교통 통합 모델로 확장이 요구된다.

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A Model of Speech Database in Korean in consideration of its segmental phonology (국어 분절음 특성에 맞는 음성 데이터 베이스의 모형)

  • 김종미
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1994.06c
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    • pp.297-302
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    • 1994
  • 본 논문에서는 국어 분절음 특성에 맞는 음성 데이터베이스의 모형을 제시하고자 한다. 음성 데이터 베이스는 1) 각 음의 고유음가정보, 2) 인접음 정보, 3) 빈도수에 따른 확률정보를 포함해야 한다. 이 요건을 충족시키기 위해 본 모형은 1) 음운 단위별로 Labeling 하여, 고유음과 인접음 정보를 편집하고, 2) 음운 규칙과 제약정보에 의해 Phoneme Balanced Words를 작성하여, 허용되는 인접음을 취하고, 허용되지 않는 인접음을 탈락시키며 3) 시스템 평가시, 빈도수가 shb은 음과 음소열의 우선적인 인식 및 합성을 우월하게 평가한다는 고정서, 4) 데이터 집적시, 데이터의 음운기능의 중복과 편중을 피함으로서 데이터량을 간소화할 수 있다는 경제성을 들 수 있다.

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Intelligent missing persons index system based on the OpenCV and TensorFlow (OpenCV와 TensorfFlow 기반의 지능형 실종자 색인 시스템)

  • Baek, Yong-Tae;Kim, Ji-Sung;Lee, Kang-Min;Shin, Jin;Lee, Se-Hoon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2016.07a
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    • pp.59-62
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    • 2016
  • 본 논문에서는 실종자 데이터베이스에 등록된 실종자에 대한 색인으로 텍스트 기반의 통제 색인만을 사용할 때 발생하는 문제점에 대한 해결책을 다룬다. 기존 실종자를 등록할 때 함께 등록하게 되는 실종자에 대한 이미지는 정형화 할 수 없어 실종자 조회에 사용될 수 없었다. 이러한 문제점을 해결하고자 OpenCV와 TensorFlow 를 이용하여 영상의 유사도를 추출함으로써 실종자의 이미지를 정형화시켜 유의미한 정보로 변경하여 사용하고자 하는 방법을 제안한다.

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Finding Missing Persons using Faces Similarity Determination Technology (얼굴 유사도 판별 기술을 이용한 미아 찾기)

  • Lee, Mi-hee;Ji, Hanbyeol;Lee, Juyeon;Im, Eojin
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2016.07a
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    • pp.219-220
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    • 2016
  • 본 논문에서는 컴퓨터비전 기술 기반의 라이브러리를 이용해 미아 얼굴 정보를 중심으로 매칭을 하는 시스템으로서, 미아 데이터베이스에 등록된 얼굴과 유사한 미아를 정확도 순으로 배열해 주는 시스템을 개발한다. 이는 기존의 텍스트 정보 중심의 미아에 대한 정보 등록 및 조회를 하게 되었을 때 발생하는 정보의 부정확성 등의 문제점을 해결하고 편하고 빠르고 정확하게 정보 입력과 매칭을 함으로써 골든 타임 안에 미아를 찾을 수 있는 장점이 있다.

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Auction Prices Generation System Using Case-base Reasoning (사례 기반 추론에 의한 경매 가격 생성 시스템)

  • Ko Min-Jung;Lee Yong-Kyu
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2006.05a
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    • pp.363-366
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    • 2006
  • 최근 전자 상거래가 증가하면서 인터넷 경매를 통하여 물품을 거래하는 경우가 확산되고 있다. 하나 기존 인터넷 경매 시스템들은 경매 물품의 경매 가격을 판매자의 결정에만 의존하고 있어서, 판매자가 물품의 경매 시작가격, 낙찰 예상가격, 즉시 구매가격 등을 정하는데 어려움을 가지고 있었다. 이를 해결하기 위하여 과거의 경매 기록을 데이터베이스로 구축하여 이를 통하여 판매자에게 경매 가격을 제시하는 방법이 제시되었다. 그러나 여기서는 경매 물품에 따라서 경매 가격에 중요한 영향을 미치는 속성 정보와 가중치 부여에 대한 기준이 제시되지 못하여 잘못된 정보 제공으로 경매 물품의 가격이 지나치게 낮게 결정되거나 높아서 유찰되는 경우가 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자, 과거의 경매 기록과 인터넷 전자상거래 사이트의 가격 정보로부터 경매 가격 결정 요인과 가중치를 추출하여, 사례 구조화 과정을 통하여 사례베이스로 구축하고, 이를 적용하여 적합한 경매 가격을 자동으로 생성하여 이를 판매자에게 추천하는 시스템을 구현한다.

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Real-time Monitoring System for Distributed Moving Object Databases (분산 이동 객체 데이터베이스를 위한 실시간 모니터링 시스템)

  • Kim Sang-Woo;Jeon Se-Gil;Nah Yun-Mook
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2006.05a
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    • pp.55-58
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    • 2006
  • 최근의 위치 측위 기술과 무선 통신 기술의 발전에 따라 위치 기반 서비스에 대한 관심이 크게 증가하고 있다. 휴대폰 사용자와 같은 대용량의 객체를 처리하기 위해서 기존의 단일 노드 기반 시스템으로는 어려움이 있어, 클러스터 기반 분산 컴퓨팅 구조로 GALIS 아키텍처가 제안되었다. 본 논문에서 제안하는 실시간 모니터링 시스템은 클러스터 기반 분산 컴퓨팅 구조로 제안된 GALIS 구현에 있어 기존 명령어 인터페이스를 GUI 로 개선하여 질의 처리 과정에 대한 직관성을 높이고, 각 노드의 부하를 모니터링 함으로써 각 노드의 역할을 동적으로 조정할 수 있게 각 노드별 이동 객체 처리 상황을 관리한다.

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Design about RFID Object Tracking System based IPv6 (IPv6기반 RFID 물류추적 시스템의 설계)

  • Park Sung-June;Jung Ki-Hwan;Yang Hae-Sool
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2006.05a
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    • pp.1247-1250
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    • 2006
  • 바코드나 기계적 접촉이 요구되는 스마트카드의 단점과 저장능력의 한계를 극복한 인식시스템 RFID(Radio Frequency Identification)는 사물에 부착된 전자태그로부터 무선 주파수를 이용하여 정보를 송 수신하고 이와 관련된 서비스를 제공하는 기술이다. 또한 일련의 IETF공식 규격인 IPv6(Internet Protocol Version 6)은 IPv4를 개선하기 위한 진화적 세트로서 설계되었다. 본 논문의 목적은 RFID의 효율적 활용을 위한 IPv6 기술과의 융화에 있다. 위험물건으로 취급되는 총과 같은 특정 무기류에 RFID와 IPv6이 연계 적용된 물류추적 시스템을 설계하고자 한다. 본 시스템은 크게 특정 물류 정보 데이터베이스 기능과 웹 조회 기능으로 나뉜다. 결론적으로 RFID와 IPv6의 기술을 결합한 형태의 시스템의 개발로 RFID와 IPv6의 특징 및 장점 등을 살리고자 한다. IPv6 기반 RFID물류 추적시스템은 유비쿼터스 환경에서 산업전반에 활용 가능할 것이다.

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동적 고객데이터 분석을 통한 개인형 사이버 쇼핑몰 구축에 관한 연구

  • 손창환;김종욱
    • Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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    • 2000.05a
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    • pp.41-51
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    • 2000
  • 전자상거래 기업의 장점이 고객 데이터를 이용한 원활한 데이터베이스 마케팅의 구현임에도 불구하고 아직 많은 사이버쇼핑몰들은 고객의 개별 특성이나 구매성향에 관계없이 누구에게나 동일하게 제공되는 쇼핑몰을 구축하고 있다. 본 논문에서는 갈수록 치열해지는 경쟁 환경에서 고객의 욕구를 좀 더 빠르게, 좀 더 정확하게 만족시킴으로써 고객이 다시 방문할 수 있도록 하는 방안으로 일대일 마케팅의 이론적 고찰을 통하여 맞춤형 쇼핑몰의 개념을 제시하고, NT, SQL 환경에서 ASP를 이용하여 개인화 된 맞춤형 쇼핑몰을 구축하였다. 우선 개인화 된 쇼핑몰의 구축에는 우선 개인의 프로파일, 쇼핑몰에서의 항해 기록, 실제 구매기록 등의 다양한 데이터가 이용될 수 있지만 고객의 프로파일은 항시 일정한 것이 아니라 변화하기 때문에 프로파일과 같은 정적인 정보는 다소 적절치 못할 수도 있다. 또한 고객의 욕구가 빨리 변화한다는 것을 고려한다면 고객의 정적인 정보인 프로파일을 고려하기 보다 고객의 동적인 정보를 파악, 이에 따른 개인화 된 쇼핑몰을 제공함으로써 고객의 만족도를 증진시키고 나아가 지속적인 방문을 유도하는 것이 필요하다는 것을 인식할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 NT 환경 하에서 고객의 동적인 정보들을 분석하여 이를 바탕으로 고객의 만족을 이끌어 낼 수 있는 개인형 사이버 쇼핑몰을 시험적으로 개발하였다.

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A Novel Video Copy Detection Method based on Statistical Analysis (통계적 분석 기반 불법 비디오 영상 감식 방법)

  • Kim, Ji-Eun;Cho, Hye-Jung;Oh, Seoung-Jun
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.219-222
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    • 2008
  • 본 논문은 공간영역 상에서 다양하게 변형된 복제 영상과 원본 영상간의 통계적 특성을 이용하여 그 유사도를 측정하고 복제 여부를 판단하는 계층적 구조의 불법 비디오 감식 방법을 제안한다. 영상의 대표적 특성인 명암도에 따라 순위를 매김으로써 공간적 변형에 영향을 받지 않도록 하였으며, 데이터베이스에 저장된 방대한 양의 영상들에 대한 검색 시간과 계산량을 줄이기 위해 순위 표본 프레임을 이용하여 유사한 후보 영상군을 추출한다. 이러한 후보 영상군을 대상으로 일반적인 불법복제 비디오의 형태를 감안하여 각 프레임의 중앙 영역을 포함하여 통계 검정을 이용함으로써 복제 여부를 판단한다. 실험 결과 제안하는 방법은 기존 방법과 유사한 정확도를 보이며 동시에 선택된 순위 표본 프레임 수는 약 50% 가량 적게 추출되어 검색 시간과 계산량이 감소하였다. 또한 영상의 화질 열화, 대비 변형, 확대 및 축소, letterbox 등 다양한 공간적 변형에도 포괄적으로 복제 여부를 판단할 수 있음을 실험을 통해 확인하였다.

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