• Communications of Mathematical Education
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• v.38 no.3
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• pp.287-307
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• 2024

This study aims to classify and analyze the research topics in mathematics education in both domestic and international contexts based on the Mathematics Subject Classification(MSC)2020, reflecting on the research themes in Korea's mathematics education. For this purpose, data from 6,235 international papers in the zbMATH Open database and 327 papers from domestic journals were collected and analyzed. The analysis showed no statistically significant difference in the distribution of papers between domestic and international contexts, confirmed through the chi-squared independence test. However, a detailed examination revealed that domestic papers tend to focus heavily on specific research topics. This trend suggests a lack of diversity in research topics and insufficient connection with international research trends. To address this issue, the Korean Society of Mathematics Education should provide more systematic MSC2020 classification information and enhance the accessibility of paper searches through zbMATH Open. This will help researchers explore a wider range of topics and strengthen connections with international research trends. Ultimately, it will contribute to the qualitative improvement of mathematics education research in South Korea and increase its global competitiveness.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.05a
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• pp.711-713
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• 2013

Various human resource information of the world can be found according to spread of social network such as facebook and twitter. There are an amounts of researcher information on the science and technology area but it is difficult to find a suitable researcher for research or business such as research partner, because researcher information is not systematically arranged. To solver this problem, we are constructing authority data system for science and technology based on authority information of overseas academic papers. In this paper, in order to construct the authority data, we extracts author identification elements from millions of overseas academic papers, which are published from 1994 to 2012. There are more than 50 author identification elements such as author name, affiliation, paper title, publisher, year, keywords, co-author, co-author's affiliation in Korean, English, Chinese, and Japanese. We construct the element database by extracting and storing an author identification information based on the elements from overseas academic papers. Future works includes that the authority database for overseas academic papers is constructed by storing an academic activities of researchers after author clustering with these extracted elements. The authority data is used to improve the researcher information utilization and activate community to find a suitable research partner or a business examiner.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.65-70
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• 1999

음소 단위로 레이블링된 데이터베이스는 음성연구에 있어 매우 중요하다. 그러나 수작업에 의한 음소분할 및 레이블링 작업은 많은 시간과 노력이 필요하기 때문에 자동 음소분할 및 레이블링 시스템에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 저자들은 자동레이블링 시스템에서 레이블링 분할의 단위로monophone과 triphone의 장점을 포함하는 문맥 종속 반음소 단위 모델을 이용한 자동 음소분할 및 레이블링 시스템을 제안한바 있다[1]. 본 논문에서는 문맥종속 반음소 단위 자동음소분할 및 레이블링 시스템의 성능을 개선하기 위하여, 반음소의 단위를 개선하였다. 기존에 제안된 반음소 단위는 음소의 중점을 기준으로 left/right의 반음소 단위로 양분하였다. 본 논문에서는 음소의 길이가 120ms 이상일 경우 음소의 천이구간의 특성을 잘 나타낼 수 있도록, 음소의 앞뒤구간 각각 60ms를 전반음소와 후반음소로 나누고, 나머지 안정구간을 별도의 모델로 구성하였다. 본 논문에서 제안한 반음소 단위의 성능을 평가하기 위하여 PBW 452단어를 발성한 남자 30명분의 데이터를 이용하여 레이블링 시스템을 훈련하고, 훈련에 사용하지 않은 남자 4명분의 데이터를 이용하여 테스트 하였다. 실험결과, 기존의 반음소 단위에 비하여 10ms에서 $69.09\%$로 $1.65\%$, 20ms에서 $85.32\%$로 $1.02\%$의 성능향상을 가져왔다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.73-75
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• 2006

생물체 내에서 중요 생물학적 기능을 수행하는 기본 단위인 단백질 및 이들의 상호작용 대한 많은 연구가 이루어져 다양한 생물체에 대한 단백질 상호작용 데이터베이스가 구축되었다. 본 논문에서는 효모에 대해 공개되어있는 단백질 상호작용 데이터를 이용하여 새로운 단백질 상호작용을 예측하는 방법을 제안한다. 논문에서는 문헌에서 연관 정보를 효율적으로 찾아내기 위하여 제안된 연관개념공간 탐색 방법을 확장하여 단백질 상호작용 예측에 사용한다. 단백질들은 각각이 가지는 다양한 속성들의 벡터로 간주되며, 상호작용은 해당 단백질들의 연관성을 통해 이루어지는 것으로 표현된다. 상호작용하는 두 단백질들의 속성은 단어의 공동 출현과 같이 고려되어 단백질 상호작용은 두 단백질 벡터의 요소로 표현되고 벡터의 요소 속성들 간의 연관성을 표현하기 위해 연관속성개념공간으로 사상되어 공간상의 거리 기반으로 연관속성을 추출한다. 추출된 연관속성을 최대로 포함하는 단백질들 간의 상호작용을 예측하는 방식으로 단백질 상호작용을 예측한다. 논문에서 제안한 방법은 효모의 단백질 상호작용 예측에 대해 평균 약 91.8%의 예측 정확도를 보여, 연관속성개념공간을 이용한 방법이 단백질 상호작용을 예측하는 또 다른 대안으로 사용 될 수 있음을 확인하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2005.05a
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• pp.3-6
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• 2005

본 논문에서는 Deway order기법을 이용하여 관계형 데이터베이스 환경에서 효율적으로 XML 문서를 저장, 검색, 결과값을 반환하기 위한 XQuery 질의 처리기를 설계하고 구현한다. 우선 첫 번째로 dewey order기법을 이용하여 XML문서를 저장하기 위한 색인 모델을 관계형 데이터 베이스에 설계하고 XML문서를 저장한다. 두 번째로 이를 기반으로 XML 전문검색 언어인 XPath식을 SQL로 변환하는 전체적인 알고리즘을 제시한다. 세 번째로 위에서 변환된 SQL문의 질의 결과값을 처 음에 저장될 당시의 XML문서의 형태와 Text를 그대로 유지하면서 사용자에게 반환하는 알고리즘을 제시한다. 이 부분은 기존의 발표된 논문에서는 좀처럼 보기 드문 내용으로 XQuery에 포함되는 다양 한 형태의 Xpath식을 SQL문으로 변환할 수 있는 정확한 방법 뿐만 아니라 각각 한번의 질의로 얻고 하는 엘리먼트들과 어트리뷰트들을 찾아 XML문서 그대로 출력하는 방법에 초점을 두어 본 논문을 기 술한다. 마지막으로 이를 실제로 구현하고 Test한 결과를 바탕으로 Dewey order기법을 이용하여 XML 색인 모델을 설계 할 경우 SQL문으로 변환하여 질의를 처리하는 측면에서나 질의한 결과값을 XML문서 형태로 반환하는 측면에서나 이 기법을 사용하지 않는 Local order방식보다 성능이 훨씬 우수하다라는 결론을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.377-380
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• 2022

본 논문에서는 모바일 기반 AR 환경에서 RGB카메라로부터 얻은 영상 분석과 DB 기반의 특징점(Feature point) 매칭을 통하여 보다 정확하게 위험 상황을 알려줄 수 있는 프레임워크를 제안한다. 본 논문에서는 RANSAC(Random sample consensus)기반의 다중 평면 방식을 이용한 특징점을 추출하고 분석하여 영상에 존재하는 장애물을 감지한다. RGB카메라로 얻은 영상을 기반으로 장애물을 검출하는 접근법은 영상에 의존하기 때문에 조명에 따른 특징점 검출이 부정확하고, 조명이나 자연광 또는 날씨에 영향을 많이 받기 때문에 어둡거나 흐린 날씨에서는 장애물 검출이 어려워진다. 이 문제를 완화하기 위해 본 논문에서는 DB기반의 특징점 매칭을 통해 조명에 관계없이 장애물을 효율적이고 정확하게 감지한다. 특징점 매칭을 이용하려면 우선 영상에서 특징점이 안정적으로 추출될 수 있는 환경인, 조명이나 자연광이 충분한 환경에서 감지된 장애물 정보를 데이터베이스화 하여 저장한다. 조명이 충분하지 않은 환경에서 사용자가 사전에 저장된 지역에 근접할 경우 특징점 분석이 아닌 DB 기반 특징점 매칭을 통해 위험 요소를 감지한다. 우리의 방법은 조명의 여부의 관계없이 효과적으로 위험을 감지할 수 있기 때문에 다양한 분야에 활용될 수 있다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.3
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• pp.211-216
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• 2018

The study provided basic data that could be used for future research by identifying trends in the factors that affect the multicultural acceptability of Korean teens from 2008 to 2017. Research methods have searched for papers using keywords from 'Multicultural', 'Youth', 'Middle School Student', 'High School Student' and 'Acceptance' in academic data base. As a result of analysis, journal articles and dissertations soared as of 2012, and the academic field identified the largest number of studies being carried out in the field of social science and pedagogy. Quantitative research and cross-sectional study were the most important methods of previous research. On the other hand, few studies have concurrently analyzed new factors related to multicultural acceptability. The results of this study indicate the need for a combined analysis of the new factors that may affect the multicultural acceptability of adolescents.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.503-506
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• 2006

In this paper, we suggest the Agent System for management and service of science and technology information that performs the collection, analyzing, processing and managing the information. Generally, any system can process the collection and service the information as usual method, but that mean can't be clear because of the data process method on different systems of hardware and software. So, it's very important point that the design and development of S&T information flow framework that can accept the various data, and we expect that the agent system adapted in framework guarantee the reduction of man power and process time and the enlarged system. Agent System consists of five multi agents, Resource Format Register Agent, Data Collector Agent, Data Analyzer Agent, Data Processor Agent and MetaDB Creator Agent. We describe the main roles and elements of agent systems.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.28 no.2
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• pp.97-115
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• 2011

A large and reliable citation database is necessary to identify and analyze citation behavior of Korean researchers in science and technology. Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI) built the Korea Science Citation Database (KSCD), and have provided Korea Science Citation Index (KSCI) and Korea Journal Citation Reports (KJCR) services. In this article, citing behavior of Korean scientists on Korean journals was examined by using the KSCD that covers 459 Korean core journals. This research dealt with (1) statistical numeric information of journals in KSCD, (2) analysis of document types cited, (3) ratio of domestic to international documents cited and ratio of citing different disciplines, (4) analysis on immediacy index, peak time, and half-life of cited documents, and (5) analysis on impact of journals based on KJCR citation indicators. From this research, we could find the immediacy citation rate (average 2.36%), peak-time (average 1.7 years) and half-life (average 5.2 years) of cited journals in Korea. We also found that the average journal self-citation rate is more than 50% in every field. In sum, citing behavior of Korean scientists on Korean journals was comprehensively identified from this research.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.48 no.2
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• pp.429-447
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• 2017

The purpose of this study is to measure the extent of collaboration by comparing team size patterns of Korean LIS journals with international LIS journals. For the sample dataset, the top 30 ranked international journals in the field of LIS were selected using the Scimago Journal Rank (SJR), and 4 Korean LIS journals were selected for the years between 2010-2016. The size of the team who authored Korean journal articles were collected from the RISS database, while the size of team who authored international journal articles from the top LIS journals were collected using the Scopus database. The result of this study shows that the most common team size ranged from one member team to three member teams. Overall, the collaborative team size in international journals was higher than Korean journals. In particular, one member team was the most common team size in Korean journals, whereas two members team was most common in the international journals. At the subject level, the most common team size was one team member in the subject area of Library Related, while the most common team size was three team members in the subject area of Science/Engineering. The result of this study suggests that within LIS, the size of teams may vary considerably due to differences in subject areas.