• Title/Summary/Keyword: 학술 논문 데이터베이스

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Estimation of Head Angle and Position from 2D images (2 차원 영상의 얼굴 각도와 위치 판정)

  • Kim, Woowon;Hwang, Jinkyu;Lee, Sangyoun
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.1-3
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    • 2011
  • 얼굴의 각도와 위치는 많은 정보를 포함하고 있어 다양한 분야에서 응용이 가능하다. 본 논문에서는 하나의 2 차원 영상만으로 사람 얼굴의 3 차원 각도와 위치를 파악하는 시스템을 제안한다. 얼굴 특징 점 검출 기술, 포즈 판정 기술, 오류 안정화 기술 등을 단계별로 설명하며, 비디오 데이터베이스를 통한 실험으로 시스템의 성능을 분석하였다. 오류는 5 도 안팎의 적은 수치이며 개인용 컴퓨터에서 실시간 수행이 가능하다.

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The Item Pool Framework based on XML (XML 기반 문제 은행 Framework)

  • 김연정;조동섭
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.11b
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    • pp.389-392
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    • 2002
  • 기존에 문제 은행 솔루션은 이미지 형태 또는 데이터가 응용 제품과 독립적이지 못하는 한계를 가지고 있다. 기존에 생산되었던 컨텐츠를 활용하면서도 응용제품에 독립적인 문제은행 시스템을 만들기 위해서 XML을 이용한 데이터베이스의 구축이 필요하다. 이를 위하여 데이터를 XML로 전환하고 이렇게 전환된 XML 데이터를 XSL을 통해 표현할 수 있어야 한다. 본 논문은 기존의 문제은행 방식의 문제를 해결하기 위해 XML을 기반으로 하는 문제은행을 구축하는 방법을 알아보도록 하겠다.

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A Personalized Learning-source Generating System using Preference for Learning Source (학습자료 선호도를 이용한 개인화된 학습자료 생성 시스템)

  • 이종수;이종희;이근수
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.11b
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    • pp.729-732
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    • 2002
  • 최근에 온라인 학습 시스템으로서 다양한 학습 컨텐츠를 갖고 있는 새로운 교수 모형이 제시되고 있다. 또한, 학습자의 요구에 따른 코스웨어의 주문이 증가되고 있는 추세이며 그에 따라 웹 기반 교육 시스템에 효율적이고 자동화된 교육 시스템의 필요성이 인식되고 있다. 본 논문은 이러한 웹기반 교육 시스템에서의 개별 학습자들에게 차별적으로 개인화된 학습 자료를 제공하므로서 보다 효과적이고 효율적으로 학습에 임할 수 있도록 개인화된 학습자료 생성 시스템을 제안한다. 이는 개별 학습자들의 학습 행위에 따른 이벤트를 검출하여 데이터베이스화 시킨 후 이를 이용하여 학습 자료 선호도를 계산함으로써 개인화된 학습 자료를 생성하는 시스템이다.

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A Study on the Improvement Proposition of Commercial High Schools' Computer Curriculum (상업계 고등학교 컴퓨터 교육과정 개선방안에 관한 연구)

  • 안성림;김창수
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.11b
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    • pp.755-758
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    • 2002
  • 제 7차 교육과정에서 상업계 고등학교 컴퓨터 교육은 정보 처리에 관한 기초 전문 지식과 기술을 습득하게 하여 정보화 시대에 대처할 수 있는 능력을 개발하여 우수한 직업인이 될 수 있는 소양을 기르는데 초점을 두고 있으나 현재의 컴퓨터 관련 교육과정은 이를 따라가지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 시대가 요구하는 방향에 따라 정보통신 관련 교과목을 필수로 하여 멀티미디어, 웹 프로그래밍, 데이터베이스 등의 다양한 교과목을 추가하는 교육과정을 제안한다. 제안된 교육과정은 현재 상업계 교육과정을 향후 교과목별 단원 및 학년별 단위 시수 편성과 조정 등의 개선 방안을 제공하는데 있다.

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Design and Implementation of Oil Integration Management System in Web-Based (웹 기반 유류 통합 관리시스템의 설계 및 구현)

  • 김현수;오암석
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.11b
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    • pp.331-334
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    • 2002
  • 본 논문은 유류관리 문서를 수작업으로 행하던 것을 데이터베이스 시스템을 이용하여 최적화된 전산 작업 환경을 사용자에게 제공하는 유류 통합 관리 시스템이다. 이 시스템은 수작업으로 하던 업무를 개선, 전산환경에서의 유류 관리프로그램을 이용하여 효율적인 업무 처리를 지원하며, 인력비용 감소와 오류수정을 가능하게 한다. 그리고 체계적인 거래처관리와 다양한 입/출고 관리 등의 기능을 제공해준다. 아울러 모든 메뉴를 풀다운 메뉴 형식으로 구성하여 사용자가 쉽게 사용할 수 있어 유류관리 업무 효율성을 높일 수 있도록 하였다.

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Window Size Effect on Time-Series Subsequence Matching: A Qualitative Performance Study (시계열 서브시퀀스 매칭의 윈도우 크기 효과 : 정량적 성능 연구)

  • 고현길;정인범;김상욱
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.371-374
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    • 2003
  • 서브시퀀스 매칭은 주어진 질의 시퀀스와 변화의 추세가 유사한 서브시퀀스들을 시계열 데이터베이스로부터 검색하는 연산이다. 본 논문에서는 기존에 제안된 서브시퀀스 매칭 기법인 FRM과 Dual-Match를 대상으로 다양한 실험을 통하여 윈도우 크기 효과를 정량적으로 분석한다. 또한, 이러한 분석 결과를 기반으로 서브시퀀스 매칭 처리의 성능 개선을 위한 향후의 연구 방향을 제시한다.

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Similar Shape Matching Technique Using Interest Points (우세점을 이용한 유사한 모양 매칭 기법)

  • 김선규;엄기현
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.477-482
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    • 2001
  • 이미지 데이터베이스에서 특성 객체를 가지고 있는 이미지를 효율적으로 검색하는 각 객체의 모양 특징을 질의 이미지의 질의 객체의 특징과 비교해야 한다. 올바른 모양 비교 기준은 사람이 보기에 같거나 유사하다고 판단하는 방법을 기준으로 삼는다. 본 논문에서는 질의 객체를 가진 이미지의 유사 검색에서 모양 비교의 정확도를 높이기 위한 매칭 기법을 제안한다. 이를 위해 질의 객체와 대상 객체에 비교를 시작할 근사한 우세점을 찾고 올바른 모양 비교를 위한 매칭 알고리즘을 제안한다. 또한 질의 중심의 유사도를 비교하기 위해 유사함수를 설정한다. 유사성 검색을 위해 사용되는 객체의 모양 특징은 객체의 윤곽선상의 점들 중 결정된 지역 특징을 지닌 (거리 ${\gamma}$, 각도$\theta$)의 우세점 집합으로 표현한다.

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A Relevance Feedback-based Image Retrieval Using Fusion of Features (특징 융합을 이용한 관련성 귀환 영상 검색)

  • 최치영;정성환
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.240-244
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    • 2003
  • 최근 디지털 영상 사용의 증가로 인해 자동적인 영상 색인과 검색에 관한 연구가 진행되고 있지만 일반 영상을 대상으로 하는 연구는 아직까지 만족스럽지 못한 실정이다 본 논문에서는 특징 융합을 이용한 관련성 귀환 영상 검색 시스템을 제안하였다. 본 시스템에서는 GLCM의 Contrast, Engergy 그리고 Entropy를 특징 값으로 사용하였고, 특징 융합과 관련성 귀환을 검색시스템에 적용하고 성능을 평가하였다. 7 가지 종류의 영상으로 구성된 실험 데이터베이스를 사용하여 실험 결과, 개별적 특징 값인 Energy 보다 융합 특징 값을 사용한 검색 결과가 무귀환에서 4%, 1차 귀환에서 4%의 Retrieval Precision이 증가함을 볼 수 있었다.

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Content-based Image Retrieval Technique Using EHD and Lookup Table (EHD와 Lookup Table를 이용한 내용기반 이미지 검색 기법)

  • 신수연;김택곤;김우생
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.367-370
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    • 2003
  • 최근 급속하게 증가하는 멀티미디어 정보를 효율적으로 다루기 위하여 멀티미디어 데이터에 대한 표현을 표준화하는 MPEG-7 표준안이 제정되었다 본 논문에서는 표준안의 Visual Descriptor 중 Edge Histogram Descriptor(EHD)에 기반한 효과적인 내용기반 이미지 검색 시스템을 설계한다. EHD의 경우 질의 이미지와 데이터베이스의 이미지 간의 유사도 연산을 통해 검색을 하는데 모든 이미지에 대해 연산을 수행하는 것은 비효율적이다. 저장된 에지 히스토그램 정보를 ‘이미지 당 빈 값’에서 ‘빈 값 당 이미지’ 정보로 매핑하는 Lookup Table를 이용하여 유사도 연산을 수행할 이미지 범위를 한정함으로써 검색 효율을 높일 수 있는 검색 방법을 제안한다.

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Facial Image Detection with Matched Filters (Matched Filter를 이용한 얼굴 영상 검출)

  • 황인택;신명숙;최광남
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.208-211
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    • 2003
  • 이 논문은 Matched Filter 기술을 사용해 다양한 영상 중 얼굴 영상을 분류하는 연구에 대해서 기술한다. 기본 목표는 얼굴 영상과 그 외의 영상을 분류할 수 있는 효과적인 필터를 개발하는 것이다. 이런 Matched Filter는 Fourier 역변환을 사용해 훈련영상(Training Image)으로부터 얻을 수 있다. 실험평가는 Yale대학의 얼굴 데이터베이스의 얼굴영상과 다양한 형태를 보이는 임의의 영상으로 평가한다. 우리는 여기서 얼굴 영상을 분류하기 위한 방법 중 한가지로서 Matched Filter를 이용할 수 있음을 확인할 수 있다.

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