• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1997.10a
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• pp.23-27
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• 1997

정보검색 시스템이나 웹(Web)이 방대해지고 초보적 수준의 사용자들이 늘어남에따라 간단한 조작만으로 원하는 정보를 얻어 낼 수 있는 도구의 개발이 점점 중요해지고 있다. 일반적으로 정보검색 시스템 (검색엔진 포함)의 검색되는 결과의 수는 정보검색 시스템 별로 다양하고 많은 시스템들이 검색을 못하거나 방대한 결과를 제시한다. 본 논문은 방대한 결과를 여러가지 다양한 view로 볼 수 있고 사용자의 피드백에 의해 정보를 재 검색함으로서 검색하고자 하는 문서를 보다 정확하게 검색할 수 있도록 도와주는 결과 렌즈 (Results Lens: RL)를 제안한다. 본 논문에서 제시한 결과 렌즈는 다양한 view로의 결과를 수정(refine) 할 수 있으며 웹을 기반으로하는 플러그인(plug-in)으로 제공함으로써 유용성 및 확장성이 크다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1995.08a
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• pp.29-32
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• 1995

본 논문에서는 SGML(Standard Generalized Markup Language)을 사용하여 텍스트 검색시스템을 구축하였다. SGML은 개괄적 마크업언어로서 문헌을 문헌요소라는 객체 단위로 이루어진 것으로 보고 이러한 문헌요소간의 관계를 표현하므로, 텍스트 검색시스템에서 SGML을 이용하면 문헌을 구조화할 수 있고 전문(full text)을 효율적으로 조직하고 검색하는 것이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.315-318
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• 2002

대부분의 의료 영상 관리 시스템이 의료 영상의 저장, 전송 등의 기본적인 기능만 지원될 뿐 상위 응용 계층에서 내용기반 검색이 지원되지 않고 있다. 본 논문에서는 이를 위해 내용 기반 검색 기능을 지원하는 의료 영상 검색 시스템을 설계 및 구현한다. 의료 영상 검색 시스템은 질의 이미지의 내용기반 검색을 위해 색-공간, 질감, 모양 특징에 의한 유사 비교 기법을 사용하고 각각의 유사 비교 검색에 의해 생성된 결과 집합들을 통할하고 최종 결과 제시를 위해 복합 질의문 계획 생성 알고리즘을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.133-136
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• 2000

수많은 인터넷 쇼핑몰들과 상품검색 시스템이 생겨났지만 사용자가 일하는 상품정보를 얻기 위해 많은 노력이 있어왔다. 각각의 쇼핑몰들의 개성과 가격, 그리고 부가서비스를 비교하는 것 또한 일반 사용자의 입장에서 수많은 몰들을 다 검색한다는 것은 매우 힘든 일이다. 제안된 IHWA(Information Harvest WArehouse) 상품검색 시스템은 정확하고 많은 정보를 사용자들로부터 직접 받아 자체 저장소에 저장할 수 있는 검색 컴포넌트 시스템이다. 본 논문에서는 IHWA 상품 검색 컴포넌트 시스템에 대한 성능평가 및 개선방향을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.337-339
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• 2000

CBSE(Component Based Software Engineering)은 소프트웨어 엔지니어링 세계에서 소프트웨어 개발 패러다임으로 바뀌고 있다. 이 영향은 전자상거래 소프트웨어의 개발에도 미치고 있다. 본 논문의 전자상거래 전문 검색 시스템은 이전의 IHWA(Information Harvest WArehouse) 검색엔진을 기초로 한다. 본 논문에서 CBSD에 입각해 IHWA 기반의 사용자 훈련가능한 전자상거래 검색 시스템의 새롭게 수정된 컴포넌트 구조를 소개한다. 전체 시스템 구조는 UML을 사용해 모델링 되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.589.1-591
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• 2004

현재 웹 서비스에서 사용하고 있는 키워드 기반 검색은 syntactic한 정보만을 제공한다. 웹 서비스의 이러한 단점을 보안하고자 시멘틱 웹 기술이 제안되고 있다. DQL 검색 시스템은 검색 결과의 질을 향상시키기 위해서 시멘틱 웹 기반의 검색 시스템 중지 하나다. 시멘틱 검색은 입력된 질의들을 통해서 사용자가 원하는 정보와 의미가 일치하는 결과를 얻어내는 것이다. 본 논문은 시스템을 이용하는 각 사용자에 따라 검색되는 결과들에 우선순위를 적용하는 DQL 검색 시스템을 제안하고 다음 3가지 부분에 중점을 두어 시스템을 설계하였다. 첫째, 각 사용자들의 성향을 검색 결과에 반영하기 위해 개인화 프로파일과 온톨로지를 생성하는 개인화 온톨로지 생성기를 설계한다. 둘째. 검색 정확도틀 논이기 위해 검색 대상에 되는 정보들의 숙성과 관계를 추론해주는 검색 엔진을 설계한다. 마지막으로 DQL 검색 시스템의 사용 효율성을 높이기 위해 사용자가 입력한 키워드를 DQL로 자동 변환하는 DQL 컨버터를 설계한다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.1256-1261
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• 2006

본 논문은 스토리에 기반하여 여러 편의 드라마 동영상 파일 중에서 사용자가 찾고자 하는 파일을 찾아주는 검색 시스템의 설계 및 구현에 대하여 기술한다. 기존의 동영상 검색 방식은 제목 및 주연 배우와 같이 제한적인 검색어에 의한 검색을 제공하고 있으나, 대부분의 드라마 파일은 영화 또는 다른 동영상 파일과 달리 여러 회로 나누어져 있기 때문에 기존의 주연 배우나 제목과 같은 정보만을 가지고 사용자가 원하는 파일을 검색하기 어렵다. 본 논문에서는 드라마의 제작사에서 제공하는 각 회당 스토리를 기본적인 불리안 모델과 결합시켜 사용자가 원하는 회차를 검색하는데 유용한 시스템을 설계 및 구현하였다. 본 논문에서 제시한 방식의 유용성을 보이기 위하여 실제 서비스 되고 있는 드라마를 대상으로 실험을 하였으며, 실험결과 높은 검색 능력을 보이고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.165-168
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• 2006

본 논문에서는 시맨틱 웹을 위한 마크업 언어인 RDF와 MPEG-7 표준을 따르는 XML 문서를 이용하여 구축된 비디오 검색 시스템에 대한 연구결과를 기술한다. 본 논문에서 제안된 시스템은 RDF를 통해 비디오 파일에 대한 정보를 웹 자원의 관점으로 정의/저장한다. 또한 비디오에 대한 내용기반 검색을 위해 비디오를 구성하는 중요 프레임들을 추출하여 그림 파일로 저장하는 한편 각 프레임에 대한 정보를 MPEG-7 표준에 따라 XML 형태로 저장한다. 이렇게 구축된 정보들을 바탕으로 비디오 검색 엔진은 사용자의 질의요청을 수행한다. 본 논문에서 제안하는 비디오 검색 시스템은 비디오에 대한 다양한 검색은 물론 비디오에 대한 내용기반 검색이 가능한 장점을 가진다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1997.10a
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• pp.37-43
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• 1997

본 논문에서는 기존의 키워드 검색 시스템의 불편함과 비효율성을 지적하고 이를 극복하기 위해 한국어 의문문 자체를 질의어로 채택하여 정보를 검색하는 자연어 기반의 정보검색 시스템을 제안하였다. 본 시스템은 주격 주제어와 서술격 주제어는 물론 의문의 초점과 초점 관련 어구에 대해서도 질의어 분석단계에서 분석하여 검색자의 요구에 부응하는 응답문 검색이 가능하도록 설계하였다. 본 논문에서는 의문문 질의 시스템에 적합하도록 의문사를 5형태로 분류하고 실제 한국어 문장에서 이들 각각에 대한 처리를 규칙화시켜 질의어의 체계적인 분석을 시도하였다. 한편, 후보 문장 검색을 위한 색인어로 사용되는 주격 주제어와 서술격 주제어를 정해진 규칙을 통해 추출함으로써 체계적이고 정확도 높은 질의어 분석이 이루어지도록 했다. 뿐만 아니라 의문의 초점과 초점 관련 어구또한 정해진 규칙을 통해 분석 추출함으로써 응답문 검색의 정확성을 높였다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2002.06a
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• pp.323-329
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• 2002

멀티미디어 정보검색 중 내용 기반 영상검색은 색상, 질감, 형태 등의 영상 내용 특징들을 이용하여 검색하는 방법으로, 색상과 질감 특징을 이용한 검색 시스템이 일반적으로 널리 소개되고 있다. 그러나 형태가 서로 다른 영상에서는 색상과 질감 특징에 의한 검색 방법은 유사 영상검색에서 오류를 수반할 수 있다. 그래서 본 논문에서는 영상의 윤곽선 에 의한 전역 형태 특징으로 허용 가능한 범주 이내로 유사도 영상을 필터링한 후 형태정보의 히스토그램을 이용하여 유사도 검색을 함으로써 정확도를 놀일 수 있는 시스템을 개발한다.