• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.18 no.3
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• pp.13-34
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• 2012

The Paper Explores The Problem Of Recommending Talks To Attend At International Research Conferences. When Researchers Participate In Conferences, Finding Interesting Talks To Attend Is A Real Challenge. Given That Several Presentation Sessions And Social Activities Are Typically Held At A Time, And There Is Little Time To Analyze All Alternatives, It Is Easy To Miss Important Talks. In Addition, Compared With Recommendations Of Products Such As Movies, Books, Music, Etc. The Recipients Of Talk Recommendations (i.e. Conference Attendees) Already Formed Their Own Research Community On The Center Of The Conference Topics. Hence, Recommending Conference Talks Contains Highly Social Context. This Study Suggests That This Domain Would Be Suitable For Social Network-Based Recommendations. In Order To Find Out The Most Effective Recommendation Approach, Three Sources Of Information Were Explored For Talk Recommendation-Whateach Talk Is About (Content), Who Scheduled The Talks (Collaborative), And How The Users Are Connected Socially (Social). Using These Three Sources Of Information, This Paper Examined Several Direct And Hybrid Recommendation Algorithms To Help Users Find Interesting Talks More Easily. Using A Dataset Of A Conference Scheduling System, Conference Navigator, Multiple Approaches Ranging From Classic Content-Based And Collaborative Filtering Recommendations To Social Network-Based Recommendations Were Compared. As The Result, For Cold-Start Users Who Have Insufficient Number Of Items To Express Their Preferences, The Recommendations Based On Their Social Networks Generated The Best Suggestions.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2003.08a
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• pp.325-332
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• 2003

본 연구의 목적은 1970년부터 2000년 사이에 나타난 우리 나라 문헌정보학 연구 논문의 인용 문헌을 대상으로 저자가 인용한 문헌의 주제, 문헌의 유형, 간행시기, 언어를 조사 및 분석함으로써 문헌정보학 연구의 학문적 성장과 타 전공과의 접목 과정을 체계화하는데 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.83-84
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• 2018

개별논문 평가를 위해 제안된 altmetric가 주목받고 있다. altmetrics에서는 개별 논문의 트윗의 건수를 평가요소 중 하나로 활용한다. 그러나 여러가지 목적으로 작성된 트윗을 단일하게 처리하는 것은 문제가 있다. 본 논문은 과학 논문에 달린 트윗들을 분석하여 기능의 범주를 정의하고 분류체계를 제시하였으며, 기존의 논문의 인용기능 분류 실험을 실시하여 그 결과와 비교 분석을 수행하였다. 향후 도출한 트윗 기능 분류에 대한 개선과 추가적인 연구를 수행할 계획이다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.04a
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• pp.613-614
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• 2010

본 논문에서는 논문 랭킹 방안의 바탕이 되는 개념을 이해하고, 그 개념을 바탕으로 기존 논문 랭킹 방안들에 대한 특징을 파악한다. 또한 각 방안의 정확도를 비교하여, 논문 랭킹의 정확도를 높이는 요인이 무엇인지 판단한다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1999.08a
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• pp.173-176
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• 1999

인터넷 환경에서는 정보자원을 식별하기 위한 기호로서 URL을 사용하고 있다. 그러나 URL은 자원이 위치한 장소를 지시하기 때문에 자원의 위치가 변경될 경우에는 접근하지 못한다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 URL의 단점을 보완하기 위한 대안으로서 URN을 이용하여 국내 학위논문을 고유하게 식별하고 검색하기 위한 방안에 대해 연구하였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.35 no.7
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• pp.431-441
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• 2008

The academic information analysis service is including automatic recommendation of reviewers and analysis of researchers' accomplishments. The service of recommendation of reviewers should be processed in a transparent, fair and accountable way. When selecting reviewers, the following information must be considered: subject of project, reviewer's maj or, expertness of reviewer, relationship between applicant and reviewer. The analysis service of researchers' accomplishments is providing statistic information of researcher, institution and location based on accomplishments including book, article, patent, report and work of art. In order to support these services, we designed ontology for academic information, converted legacy data to RDF triples, expanded knowledge appropriate to services using OntoFrame. OntoFrame is service framework which includes ontology, reasoning engine, triple store. In our study, we propose the design methodology of ontology and service system for academic information based on OntoFrame. And then we explain the components of service system, processing steps of automatic recommendation of reviewers and analysis of researchers' accomplishments.

• STIMA Bulletin
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• s.1
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• pp.26-32
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• 2004

최근 Elsevier사에서 제작하여 현재 베타버전으로 시험 서비스 중에 있는 Scopus는,13,000여종의 학술지에 수록된 2,600만여 건의 논문에 대한 초록을 제공하는 세계에서 가장 규모가 큰 웹 데이터베이스이다. 여기에는 SCI와 SSCI에 등재된 7,000여종의 학술지와 자체적인 학술지 선정기준에 의해 추가한 6,000여종의 학술지에 수록된 논문에 대한 초록을 제공하고 있다. 또한 최근 5년간의 학술지에 수록된 각 논문의 참고문헌을 제공하고 있으며, 이들 참고문헌을 토대로 각 논문에 대한 피인용 회시수와 인용문헌에 대한 정보도 제공하고 있다. 이처럼 최근 등장한 Scopus가 SCI와 SSCI에 수록된 학술지를 망라하고 있을 뿐 아니라 인용정보도 제공하고 있다는 점에서, 현재 전세계적으로 가장 대표적인 인용색인인 SCI, SSCI및 A&HCI의 웹 데이터베이스인 Web of Science와 필적할 것으로 보인다. 그러나 Elsevier사에서는, 엄격한 심사기준에 의해 핵심 학술지만을 유지시키고 있는 Thomson-ISI사와는 달리, 학술지의 망라성에 비중을 두고 최소한의 질적 수준을 갖춘 학술지라면 모두 Scopus에서 별도로 추가한 6,000여종의 학술지에 대해 다각적인 측면에서의 검증이 필요할 것으로 보인다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2000.08a
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• pp.67-70
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• 2000

본 연구에서는 국내 의학학술논문의 저자가 선정한 주제용어(저자용어)와 MEDLINE 레코드의 MeSH 용어를 비교하여 국내 의학 학술논문 저자들이 얼마나 정확히 MeSH 용어를 사용하는지 일치도를 측정하였고, 사용방법상 어떠한 특징을 보이는지, 일치하지 않는 이유가 무엇인지 분석하였다. 1989년부터 1998년까지 Korean Journal of Parasitology에 발표된 415편의 논문에 사용된 1,826개의 저자용어 가운데 MEDLINE 레코드의 MeSH 용어와 일치한다고 볼 수 있는 용어는 35.5% (649개)로 한 논문에 평균 1.6개의 용어가 일치하였다. 이 가운데 완전히 일치하는 용어는 10.1%밖에 되지 않았다. 이와 같이 국내 의학학술논문 저자들은 MeSH 용어를 정확히 사용하기 위해 필수적인 체크태그 (Check tag), 계층구조 (Tree Structure), 부표목 사용 등 MeSH 용어 사용방법에 대한 지식이 부족한 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.37-39
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• 2003

구매자와 판매자를 대신하는 협상 에이전트는 전자상거래에서의 중요성에도 불구하고 아직까지 현실 생활에 적용될 수 있는 수준에 이르지 못하고 있다. 본 논문에서는 Tip-off 정보를 이용해 상호 이익을 보장하며 협상 결과 및 협상 수행 시간을 동시에 고려한 다중 속성 협상 시스템을 제안한다. 제안 시스템의 성능을 평가하기 위한 기준 시스템으로써 양자간 모든 정보를 가지고 최적 협의를 도출할 수 있는 중개 에이전트 시스템을 구현하고 이를 본 논문에서 제안한 협상시스템과 비교하였다. 본 논문에서 제안한 시스템은 상대방의 모든 정보를 완벽하게 알지 못하는 상황에서 최적의 협의에 가까운 결과를 도출하였고. 협상 수행시간에 있어서는 매우 빠른 성능을 보여주었다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.36 no.3
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• pp.287-310
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• 2002

This study used content analysis to examine the research methods in Library and Information Science journals from 1997 to 2001. Analyses measured research subjects, research method, data collection methods, data analysis methods, hypotheses, theories and research funds. Brief consideration is given to possible future methodological trends : web-based research methods, qualitative research, cooperation between academic society and librarians and research fundraising.