• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2002.08a
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• pp.37-41
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• 2002

최근 정보처리 기술의 발달과 인터넷의 확산으로 웹 학술 정보원의 양은 방대히 증가하였지만, 이용자들이 원하는 정보를 정확하게 찾는 것이 매우 어려워졌다. 이를 해결하기 위해서는 웹 상에서 생산되는 정보를 효과적으로 조직화하고 체계화하는 작업이 필요하다. 이에 본 논문에서는 문헌정보학 분야의 웹 학술정보자원을 선별하여 제공하는 IFL을 통해 웹 학술정보원의 주제분류체계를 제시해보았다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1994.11a
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• pp.378-385
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• 1994

정보검색분야의 여러 기술들을 연구하고 이 결과들을 실험 평가하기 위해서는 모든 연구자들이 공동으로 사용할 수 있는 시험용 데이터 모음(Test Data Collection)이 필요하다. 외국에서는 이미 오래전부터 각 분야별 시험용 데이터 모음들을 준비하여 검색시스팀의 개발 및 객관적인 성능평가에 이용하여 왔는데 국내에서는 아직까지 이러한 시험용 데이터 모음이 개발되지 못한 실정이다. 본 연구는 한국어 정보검색 기술연구 활성화에 기여하기 위하여 한국어정보검색 기술 연구결과의 성능평가에 공동으로 활용할 수 있는 국내 최초의 시험용 데이터 모음인 KTSET을 개발하였다. KTSET은 정보과학회와 정보관리학회지의 논문지 및 학술대회 논문집으로부터 추출된 1,053개의 논문과 이를 검색대상으로 한 50개의 자연어질의어로 구성되었으며 대상문서들과 질의어 각각에 대한 색인결과와 질의어와 대상문서들간의 적합도 정보를 제공한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.10a
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• pp.652-654
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• 2021

Objectives : The purpose of this study is to investigate the effectiveness of McKenzie Exercise of cervical part Method : A case-controlled clinical trial was searched for the effect of McKenzie Exercise on the cervical part. From 2015 to June 2021, 8 studies were selected from the RISS database published in Korea. The selected studies included an experimental group with McKenzie Exercise and a control group with general physical therapy and stretching Results : McKenzie Exercise, ROM, muscle activion, pain, posture were improved. Conclusion : This study summarizes the results of applying McKenzie Exercise of cervical part. This study suggests for cervical function who wants to intervene in McKenzie Exercise of cervical part.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.11a
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• pp.1211-1212
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• 2023

현재 대부분의 국내 학술 데이터 베이스는 개별 학술지 논문의 주제를 파악하는 표준화된 정보를 거의 제공하지 않고 있다. 본 연구에서는 논문의 제목만을 활용하여 학술 논문의 분야를 자동으로 분류하는 방법을 제안한다. 이를 위해 한국어로 사전 훈련된 KLUE-RoBERTa 모델을 사용하며, Back Translation 과 Chat-GPT 를 활용한 데이터 증강을 통해 모델의 성능을 향상한다. 연구 결과, Back Translation 과 Chat-GPT 를 사용하여 증강한 모델이 원본 데이터를 학습한 모델보다 약 11%의 성능 향상을 보였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2012.10a
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• pp.175-180
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• 2012

기술용어 패러프레이즈 (Terminological Paraphrase, TP)는 학술 문헌 내에서 기술 용어의 개념 및 정의를 다른 형태로 풀어서 알기 쉽게 서술적 문구 (descriptive expression) 를 의미한다. 이러한 TP들에 대한 효율적인 식별과 추출은 학술 정보에 대한 개념적 접근이나 학술 정보 검색의 재현율 향상에 매우 중요하다. 본 논문은 생명 공학 분야의 논문에 나타나는 다양한 형태의 TP들을 효율적으로 추출하기 위한 정보 검색 기반의 추출 방법론을 제시하고 총 여섯 가지의 추출 랭킹 모델을 기반으로 이를 결합함으로써 TP추출의 확장 가능성에 대한 실험적 연구를 수행한다. 실험 결과, 활용된 랭킹 모델이 서로 상호 보완적인 관계에 있음을 알 수 있었으며, 랭킹 결합에 의한 성능 개선 효과를 얻을 수 있었다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.56 no.3
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• pp.241-264
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• 2022

Bibliographic metadata can help researchers effectively utilize essential publications that they need and grasp academic trends of their own fields. With the manual creation of the metadata costly and time-consuming. it is nontrivial to effectively automatize the metadata construction using rule-based methods due to the immoderate variety of the article forms and styles according to publishers and academic societies. Therefore, this study proposes a two-step extraction process based on rules and deep neural networks for generating bibliographic metadata of scientific articlles to overcome the difficulties above. The extraction target areas in articles were identified by using a deep neural network-based model, and then the details in the areas were analyzed and sub-divided into relevant metadata elements. IThe proposed model also includes a model for generating reference summary information, which is able to separate the end of the text and the starting point of a reference, and to extract individual references by essential rule set, and to identify all the bibliographic items in each reference by a deep neural network. In addition, in order to confirm the possibility of a model that generates the bibliographic information of academic papers without pre- and post-processing, we conducted an in-depth comparative experiment with various settings and configurations. As a result of the experiment, the method proposed in this paper showed higher performance.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1999.08a
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• pp.47-51
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• 1999

본 연구에서는 국내 의학분야중에서도 기생충학분야의 연구자중 논문 생산성이 높은 저자 30명을 선정하여, 그들이 국내외 학술지에 발표한 학술논문 총 1,810편이 SCI에 어느 정도 인용되는가를 측정하였다. 총 1,810편의 논문중 359편의 논문이 1회 이상 SCI 학술지 논문들에 의하여 인용되었다. 한국 기생충학 논문의 93.1%가 한국학술지에 발표되었는데 그 인용률은 18.7%이고, 외국학술지에 발로된 논문은 전채 논문의 6.9%인데 그 중의 48.7%가 인용되었다. 즉, 외국학술지에 발표된 논문의 인용률이 한국학술지에 발표된 논문의 인용률보다 2.5배정도 더 많이 인용된 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2013.08a
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• pp.67-70
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• 2013

국내 전자학술지에서 현재 논문 보조자료를 제공하고 있는 학술지는 총 1640종 중 52종이며, 학문 분야별로는 의약학 분야가 35종(21.6%), 자연과학 분야가 12종(12.8%), 공학 4종(2%) 순으로 나타났다. 보조자료 보유 종수의 대부분을 차지하는 의약학 분야, 특히 Synapse에서 서비스되고 있는 논문 보조자료 최근 5년간 현황을 살펴보면, 총 41종의 학술지, 총 109건의 논문에서 논문 보조자료를 보유하고 있었다. 보조자료의 자료 유형은 pdf 형식이 59%로 절반 이상을 차지하고 있었고, 이어서 동영상 파일 유형이 28%를 차지하고 있었다. 본 연구는 국내 전자학술지 현황을 조사 분석한 기초 연구이다. 이를 바탕으로 향후 국내 전자학술지 논문 보조자료를 원활하게 활용할 수 있는 실질적인 방안 모색이 강구되어야 할 것이다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.20 no.12
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• pp.241-249
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• 2020

The citation information of academic resources contains the knowledge flow from previous research, so it is possible to connect fragmented research in relational aspects. The citation information can grasp the overall flow of research, so it can promote convergence research such as developing existing research or deriving related fields. Therefore, in this study, the citation information of academic literature, which was previously provided at the level of simple disclosure, was reconstructed based on the citation relationship. Through this, backward and forward citation analysis were conducted based on time series, and the research flow was analyzed by setting the citation stage. Finally, we developed an academic information service that visualizes the main research contents of backward and forward citation based on time series. This accesses academic resources through the meaning contained in the citation information.

• KSCI Review
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• v.10 no.1
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• pp.16-23
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• 2003

본 논문은 국가학술연구인력 데이터베이스의 구축 방안에 대해 기술했다. 학술연구자 정보는 국가적 연구지원 관련 업무의 가장 기본이 되고, 사회 각 분야에 있어서의 연구활동에 참여할 최적의 연구자를 찾거나 연구계획서를 심사할 최적의 심사자를 찾는데 필수적이다. 그러나 학술연구자 관련 정보들이 중복 구축되어 여러 낭비요소들이 많고 정보의 일관성이 유지되지 않아 정보로서의 질적 가치 저하로 오히려 혼란만 가중되고 있으며, 표준화 미비로 상호 정보 교환이 어려운 실정이다. 따라서 국가적 차원에서 표준 형식의 국가학술연구인력 데이터베이스를 구축하여 모든 관련 기관이나 연구자들이 공유함으로써 중복 구축에 따른 비용을 절감하고, 일관성을 유지하여 정확한 정보를 제공할 수 있는 구축방안을 제시하고자 한다.