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Study of Shoreline Surveying and DB Construction (해안선 조사 측량 및 DB구축 연구)

  • Kim, Byung-Guk;Lee, Jong-Ki
    • 한국지형공간정보학회:학술대회논문집
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    • 2002.03a
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    • pp.61-65
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    • 2002
  • 오늘날 해안선은 육지와 바다의 경계이상의 의미를 가지고 있다. 지표면상에서 가장 독특한 공간 속성을 가지고 있는 해안선은 그 위치정보와 속성정보로 다양한 사용자와 공동체에게 귀중한 정보를 제공한다. 그러나 국가적 관심부족으로 육상부문 지리정보에 비해 해안선부근 해역 및 육역에 대한 과학적 정보가 빈약하고 해안선 조사와 관련한 학술 및 기술적 기초조사 자료의 DB구축이 부진한 상태이다. 본 논문에서는 2001년에 수행된 태안지역 해안선 조사 측량 및 DB구축 연구를 통해 앞으로 수행할 전국 해안선 조사 측량 및 DB구축의 기본계획을 수립하였고, 얻어진 데이터를 연안관리를 위한 기초데이터로 활용할 수 있는 방안을 연구하였다.

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An Analytical Study on Automatic Classification of Domestic Journal articles Based on Machine Learning (기계학습에 기초한 국내 학술지 논문의 자동분류에 관한 연구)

  • Kim, Pan Jun
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.35 no.2
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    • pp.37-62
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    • 2018
  • This study examined the factors affecting the performance of automatic classification based on machine learning for domestic journal articles in the field of LIS. In particular, In view of the classification performance that assigning automatically the class labels to the articles in "Journal of the Korean Society for Information Management", I investigated the characteristics of the key factors(weighting schemes, training set size, classification algorithms, label assigning methods) through the diversified experiments. Consequently, It is effective to apply each element appropriately according to the classification environment and the characteristics of the document set, and a fairly good performance can be obtained by using a simpler model. In addition, the classification of domestic journals can be considered as a multi-label classification that assigns more than one category to a specific article. Therefore, I proposed an optimal classification model using simple and fast classification algorithm and small learning set considering this environment.

전자상거래마이닝을 위한 웹데이터베이스시스템의 설계 및 구현

  • 이현호;나민영
    • Proceedings of the CALSEC Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.287-300
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    • 1998
  • 인터넷 사용자의 폭발적인 증가와 더불어 웹을 이용한 전자상거래가 활성화되고 있다. 웹기반 전자상거래시스템은 웹데이터베이스를 이용하여 구축되는데 전자상거래 정보의 효과적인 분석을 위해 데이터마이닝기법이 요구되고 있다. 본 논문에서는 전자상거래 마이닝의 개념을 살펴보고 효과적인 전자상거래 데이터마이닝을 위한 웹데이터베이스시스템을 제안하고 그 프로토타입을 구현하였다. 본 논문에서 제안한 웹데이터베이스는 전자상거래 자체의 내용정보를 저장하는 구조화 데이터 DB와 전자상거래의 사용자 인터페이스를 저장하는 HTML 폼 DB로 나뉘어 전자상거래 자체의 내용정보 뿐 아니라 접속횟수, 접속시간, 원격접속지 등 사용자 인터페이스에서 추출할 수 있는 정보까지 마이닝 대상정보에 포함시켜 효율적인 마이닝환경을 제공할 수 있다.

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A Design of Information Guidance System by using Trimble Lassen-SK8 GPS (Trimble Lassen-SKB GPS를 이용한 정보안내 시스템의 설계)

  • 김동연;김진일
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.284-287
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    • 2000
  • 본 논문에서는 Trimble Lassen-SK8 GPS 수신기로부터 측정된 위치정보를 수치지도에 표시하고 이로부터 정보안내 시스템을 설계하였다. 이 시스템에서는 특정위치에 대한 안내와 관련된 음성정보를 출력하고 그 지역을 벗어나는 경우에는 정보의 출력을 종료하도록 한다. GPS 의 수신오차는 원의 방정식을 사용하여 범위를 벗어나는 오차발생에 대한 처리가 가능하도록 했으며, 수치지도의 특정위치의 식별을 위해 Bessel TM 좌표를 WGS-84 경위도 좌표로 적용하였다. 본 논문의 결과는 학교안내 시스템에 적용시켰으며, 만족할만한 결과를 보였다.

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LCD control for power-saving in smartphone (스마트폰에서 소모전력 감소를 위한 LCD 제어 기법)

  • Kim, Ki-Joong;Choi, Jin-Young
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06d
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    • pp.109-111
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    • 2012
  • 본 논문에서는 동적으로 현재화면의 최적밝기 정보를 구해 이 값을 이용하여 LCD 장치를 제어하고, 이를 통해 소모전력을 감소시키는 기법을 제안한다. 논문에서 제안된 기법은 프레임버퍼 이미지를 통해 얻은 현재 화면의 이미지 정보를 분석하여 계산된 현재 화면의 최적의 휘도 정보를 찾고 이 값에 맞는 LCD 장치의 최적 Backlight를 계산하는 과정을 거쳐 얻어진 최종 Backlight 레벨로 LCD의 Backlight를 제어하는 방법으로 소모 전력을 절감하는 기법이다. 이 기법을 적용하여 실험을 통해서 약 10%정도의 개선효과를 보였음을 밝힌다.

An Agent System of Customized E-mail Push for e-CRM (전사적 고객관리(e-CRM)을 위한 고객화 이메일 푸쉬 에이전트 시스템)

  • 오택환;김창환;이근왕
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.11b
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    • pp.937-940
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    • 2003
  • 본 논문은 고객의 이메일 오픈율과 마우스 이벤트 정보를 분석 및 계산하여 개별 고객에게 고객의 잠재적 관심정보 및 관심 컴포넌트를 생성한 후 관심정보와 관심 컴포넌트를 이용하여 개별 고객의 관심 정보를 고객이 선호하는 정보, 이메일 규격 및 양식에 맞게 에이전트를 통해 자동으로 재구성하여 푸쉬해 주는 고객화 이메일 자동 생성 에이전트 시스템을 설계하고 구현하고자 함이 본 논문의 목적이다.

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Korean VQA with Deep learning (딥러닝을 이용한 한국어 VQA)

  • Bae, Jangseong;Lee, Changki
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2018.10a
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    • pp.364-366
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    • 2018
  • Visual Question Answering(VQA)은 주어진 이미지와 질문에 대해 알맞은 정답을 찾는 기술이다. VQA는 어린이 학습, 인공지능 비서 등 여러 분야에 활용할 수 있는 중요한 기술이다. 그러나 관련된 한국어 데이터를 확보하기 힘든 이유로 한국어를 이용한 연구는 이루어지지 못하고 있다. 본 논문에서는 기존 영어 VQA 데이터를 한글로 번역하여 한국어 VQA 데이터로 사용하며, 이미지 정보와 질문 정보를 적절히 조절할 수 있는 Gate를 한국어 VQA에 적용한다. 실험 결과, 본 논문에서 제안한 모델이 영어 및 한국어 VQA 데이터에서 다른 모델보다 더 좋은 성능을 보였다.

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Gaussian Mixture Model for Data Clustering using Fuzzy Entropy Measures (데이터 클러스터링을 위한 가우시안 혼합 모델을 이용할 퍼지 정보량 측정)

  • 임채주;최병인;이정훈
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.335-338
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    • 2004
  • 본 논문에서는 기존의 정보량(Entropy) 기반 클러스터링 기법을 향상시키기 위한 방법으로서 퍼지 정보량을 이용하였다 가우시안 혼합 모델을 이용하면, 프로토타입의 목적 함수를 이용하는 클러스터링 기법보다 향상된 결과를 얻을 수 있고, Parameter의 조정이 요구되지 않는다. 그러나, 가우시안 혼합 모델의 사용은 주어진 패턴 집합을 클러스터링하는데 계산량의 증가를 초래하게 된다. 본 논문에서는 가우시안 혼합 모델의 정형화에 요구되는 계산량을 감소시키는 방법을 제시한다 또한 퍼지정보량(Fuzzy Entropy)을 적용하여 기존의 정보량 기반의 클러스터링 결과와 비교 분석하였다.

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A Study on Detection Method Internet Protocol Address Collision in a Ethernet (이더넷 상에서 인터넷 프로토콜 주소 충돌 검출방법에 관한 연구)

  • 유상민;박기홍
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10a
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    • pp.611-613
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    • 2000
  • 이 논문은 TCP/IP 기반 지역 망 내에서 개인용 컴퓨터의 사용에 있어 인터넷 프로토콜의 주소 충돌 해결 방법에 대하여 연구하였다. 현재 컴퓨터의 수는 계속해서 늘고 있지만 사용자는 IP 주소에 대한 지식이 없음으로 인해 고의나 실수로 자신의 것이 아닌 다른 사람의 IP 주소를 사용할 수 있고, 이로 인해 원래 사용자가 네트웍을 사용할 수 없게 된다. 본 논문은 사전에 지역 망 내의 관리 대상 컴퓨터들의 주소정보를 DNS 서버상에서 수집하여 현재 사용하는 주소 정보가 저장된 정보가 같은 지를 검사하는 방법으로 IP 조소 충돌 검출 방법을 제시하였다.

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A Study on Watermarking Using Wavelet Transform (웨이블릿변환을 이용한 워터마킹에 관한 연구)

  • 제성관;김철기;차의영
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.580-582
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    • 2001
  • 본 논문에서는 인간 시각 시스템 모델을 기반으로 디지털 멀티미디어 영상 정보의 소유권을 보호하기 위하여 시각적으로 보이지 않는 강건한 워터마크를 내장하는 알고리즘을 제안한다. 알고리즘을 제안한다. 입력영상을 웨이블릿변환을 사용하여 3단계 분해한 다음 각 부대역에 대해서 적응적인 다중 임계값을 적용하여, 보다 강건한 워터마킹삽입 알고리즘을 제안한다. 최저주파수 LL3영역을 제외한 각 부대역은 영상의 정보가 다소 적으므로, 삽입 후 영상정보에 대해 손실을 줄일 수 있다. 실험결과, 본 논문에서 제안한 방법은 영상의 화질이 우수했으며, 외부의 공격에도 강인성이 뛰어 나고, 검출된 워터마크의 시각적인 높음을 알 수 있다.

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