• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.529-531
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• 2000

본 논문은 Geometry Compression 분야에서 다뤄지는 압축기법 중 delta encoding 과정을 보완하여 좀 더 높은 압축률을 얻고자 하는 vertex position prediction 과정에 대한 내용으로 구성되어 있다. 이것은 triangle strip 형태의 입력을 받아서 그 vertex data 중 position 정보들간의 delta encoding 과정을 예측 기법을 이용한 encoding 과정으로 대체하여 Huffman encoding 과정에서의 symbol 개수를 줄여 압축률을 향상시키자는 개념에서 출발한다. triangle strip 생성 기법 중 greedy algorithm을 적용한 후, 기존의 parallelogram 방식과 이 논문에서 새로이 제안하는 방식을 비교하여 보다 나은 압축 방식을 제시하는 것이 이 논문의 목적이다. 이 논문에서 제시하는 방식을 실험한 결과, 기존의 예측 기법에 비해 2.4% 정도의 향상을 보여주고 있다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2014.08a
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• pp.17-20
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• 2014

본 연구는 동시출현 단어분석 기법을 이용하여 최근 전세계적으로 많은 주목을 받고 있는 빅데이터(Big Data) 관련 연구 동향과 연구 영역을 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 인용색인데이터베이스인 Web of Science SCIE(Science Citation Index Expanded)에서 분석 대상 논문을 수집하였다. 논문 수집을 위한 검색식은 은 Title(논문 제목), Abstract(초록), Author Keywords(저자 키워드), Keywords $Plus^{(R)}$의 네 가지 필드를 동시에 검색하는 주제어(topic)가 "big data"를 포함하고 있는 논문 563편을 대상으로 동시출현단어 분석을 수행하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2017.08a
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• pp.11-14
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• 2017

딥러닝 연구동향에 대한 계량서지적 분석을 자아 중심 주제 인용분석 기법을 활용하여 시도하였다. 이를 위해서 Web of Science에서 'deep learning'으로 검색된 인용빈도 상위 15건의 논문을 핵심 논문으로 삼고, 이들 핵심 논문 15편을 인용한 논문 집합을 자아 문헌집합으로 삼았으며, 자아 문헌집합들이 인용한 주요 문헌들을 인용 정체성 문헌집합으로 설정하였다. 인용 정체성 문헌집합에 대해 동시인용분석을 실시하여 주요 문헌, 주요 연구 주제를 파악하고, 영향을 끼친 주요 선행 연구를 파악해보았다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2017.11a
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• pp.458-460
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• 2017

연구자들이 연구 및 학술활동을 위해서 필연적으로 기존 연구를 검토하고 참조하고 인용하고 있으며, 특히 학술연구물의 하나인 해외 학술저널 및 논문의 활용도가 매우 높은 편이다. 그러나 해외 학술정보 시장은 대형 출판사의 주도로 시장이 형성되고 독과점 형태로 운영됨에 따라 그 비용이 계속 상승하고 있고 이와 반대로 국내에서의 해외 저널에 대한 예산은 계속해서 줄어들고 있는 실정이다. 이러한 문제점 해결을 위해 국가 차원의 KESLI 컨소시엄(전자정보 공동구매 및 활용 체제)을 구성하여 전자정보 공동구매의 장을 구축하였다. 본 연구에서는 대학교육협의회, 전문도서관 등 컨소시엄 운영주체의 다변화에 대한 대응과 구매의사결정 지원을 강화하고 대체 정보자원의 제공 등 기존의 KESLI 시스템을 개선하여 대학도서관, 전문도서관, 연구소, 기업 그리고 학술정보 출판사 및 공급사의 전자정보 공동구매 활성화 및 이용자 만족도를 제고하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2003.11b
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• pp.813-816
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• 2003

인터넷과 정보통신기술의 급속적인 발전으로 수천 또는 수억에 달하는 방대하고 다양한 정보들이 웹상에서 존재하게 되었다. 웹상에서 획득가능한 학술정보가 증가함에 따라 다량의 정보를 효율적으로 수집하기 위하여 다양한 웹 로봇기반 수집에이전트를 활용하고 있다. 본 논문에서는 웹에 산재되어 있는 해외학술정보를 체계적이고 주기적으로 수집, 분류하기 위하여 학술지목차DB(QTOC)를 활용한 해외학술정보 수집에이전트 시스템을 설계하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2007.05a
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• pp.1393-1395
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• 2007

IEEE LOM 기반의 ADL SCORM, KEM 등을 통해 생산된 학습 콘텐츠는 데이터의 표준을 준수하여 이종의 학습시스템에서도 연동 될 수 있도록 상호운용성이 크게 향상되었고, 이를 통해 학습 콘텐츠의 유통과 검색, 접근이 매우 수월하게 개선되었다. OAI-PMH는 XML 기반의 학술 정보에 대한 메타데이터 통합을 통하여 개방형 검색이 가능하도록 시스템을 구현하기 위한 프레임워크로써 학술 정보의 통합 유통 체제에 매우 활용도가 높다. 본 논문에서는 OAI-PMH 의 SP/DP 개념의 메타데이타 수확(Harvesting) 기술을 활용하여 국내의 교육기관(학교), 연구 기관, 학술단체, 기업연수원 등에서 보유하고 있는 SCORM, KEM 기반의 학습 콘텐츠와 DC(Dublin Core) 기반의 학술 정보를 통합하여 사용자에게 정보 서비스를 제공하기 위한 개방형 학습.학술 정보 공유 시스템 설계를 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2005.08a
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• pp.17-24
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• 2005

인터넷의 확산과 더불어 웹상에는 수 많은 정보들이 존재하게 되었고 이에 따라 웹 학술정보자원의 수도 급격하게 증가하게 되었다. 하지만 방대한 양의 정보자원 속에서 원하는 정보를 신속하고 정확하게 찾아내는 것이 점점 더 어려워져 체계적인 웹 학술정보자원 메타데이터 구축에 관한 이용자의 요구 역시 증가하고 있는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 현재 웹 학술정보자원을 선별하여 제공하고 있는 IFL (Internet Faculty Library, http://www.ifl.or.kr)을 통해 웹 학술정보자원 메타데이터에 대한 이용자 만족도를 알아보고 이를 통해 더 나은 서비스와 관리를 위해 고려되어야 할 문제점들을 고찰하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.5 no.2
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• pp.14-21
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• 2000

In the position of the users, it suggests the technology information space as a now paradigm, which supplement the function of science information DB. ICPIS which inputs described papers with keywords, offers the itemized summary of these contents, the visual indication and comparison of similar thesis. and it also supplises the abundant summary information, survey information, more than ten volumes of info communication thesis with starting the casual relation extraction for the users, playing a significant role in ICPIS is called KP, and it is package of domain knowledge that unifies the extraction and structure narration of the technology information. ICPIS extracts the technology information among the thesis that are deserved by the natual language treatment in the itemized KP described , and form the prescribed summary structure in KP.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.05a
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• pp.116-118
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• 2018

This research is to suggest a method for evaluating academic articles using Almetircs, comparing traditional methods such as citation index and impact factor.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2012.08a
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• pp.125-128
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• 2012

KSCD(Korea Science Citation Database)를 기반으로 국내 과학학술지 논문에 대한 인용색인을 구축하였으나, 국내 학술지에 대한 인용현황만으로는 연구자들이 원하는 자신들의 논문의 인용현황을 포괄적으로 알기 어려우므로 해외 인용현황을 알기 원하는 요구에 부응하기 위해, WOS의 API를 활용한 인용현황 서비스를 구현하였다. 이에 기반하여 그 결과에 대한 데이터 분석을 수행하고 국내연구자의 SCI 전체 논문 분석결과와 비교하였다.