• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.382-385
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• 2023

Spark는 대용량의 데이터를 처리를 위해 분산된 데이터를 네트워크로 모은 다음, 데이터를 분할하는 작업인 Shuffle을 진행한다. 이때 Spark 클러스터의 어느 한 노드의 네트워크 전송 속도가 느릴 경우 병목 현상으로 인한 전체 처리 성능이 저하된다. 이에 본 논문에서는 네트워크 병목 현상을 예방하기 위한 클러스터 구성 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 노드 선택 시스템은 iperf 도구를 이용해 노드들의 대역폭을 측정하고 이에 따라 노드 선택 알고리즘을 통해 클러스터를 구성한다. 기존 Spark 클러스터와 본 논문이 제안하는 시스템으로 구성한 클러스터를 비교했을 때, 250MB 로그 파일을 제외하고 750MB 로그 파일부터는 네트워크 전송 속도가 낮은 노드를 가지고 있는 클러스터의 성능이 병목 현상으로 인해 느려졌다. 본 논문의 제안에 따라 노드들의 네트워크 전송 속도를 고려하여 클러스터를 구성하면 네트워크 전송 속도로 발생하는 병목 현상을 예방할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.816-817
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• 2013

본 논문은 전기자동차를 이용한 관광에 있어서 사용자가 선택한 목적지 집합에 대해 전기자동차 충전까지 고려하여 방문 순서를 결정하고 그 결과를 사용자 단말기 App을 통하여 보여주는 관광 스케줄러를 구현하였다. 스케줄링 엔진은 방문총거리가 짧으면서 충전대기시간을 최소화하기 위해 $A^*$ 알고리즘과 유전자 알고리즘으로 구현되었고 웹서비스 방식으로 단말기와 상호작용함으로써 서비스의 확장성과 편의성을 기한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.494-496
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• 2022

엣지 디바이스에서 딥러닝을 활용하기 위하여 CNN 경량화 연구들이 진행되고 있다. 경량 CNN 은 대부분 고정 소수점을 사용하며, 계층에 따라 정밀도는 달라진다. 본 논문에서는 경량 CNN 을 지원하기 위하여, 사용 계층에 따라 정밀도를 선택할 수 있는 가변 정밀도 곱셈기를 제안한다. 제안하는 가변 정밀도 곱셈기는 낮은 정밀도 곱셈기를 병합하는 구조로, 정밀도가 낮을 때는 병렬 처리를 통해 효율을 높인다. 제안하는 곱셈기를 Verilog HDL로 설계하고 ModelSim 에서 동작을 확인하였다. 설계된 곱셈기는 계층별로 정밀도가 다른 CNN 가속기에서 효율적으로 적용될 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.385-388
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• 2020

선거 기간 때마다 유권자들은 어떤 후보자에게 투표권을 행사해야 올바른 선택을 하게 될지 고민하게 되며, 후보자의 선거캠프에서는 후보자에 대한 유권자의 평판에 관심을 가지게 된다. 이러한 고민을 해결하기 위하여 본 논문에서는 TF-IDF 기법과 양방향 LSTM 기계학습모델을 활용해 특정 정치인의 분야별 행보와 여론에 대해 시계열 파악이 가능한 프로파일 보고서를 생성한다. 이를 통해 유권자는 후보자의 정치 철학과 경륜에 대한 이해가 쉬워져 올바른 투표권을 행사할 수 있으며 선거캠프에서는 데이터 기반 평판에 대한 올바른 선거전략을 수립할 수 있게 된다.

• Journal of dental hygiene science
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• v.16 no.5
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• pp.323-330
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• 2016

The purpose of this study was to understand the comprehensive relationship among sense of coherence, clinical practice stress, and major satisfaction of students in the department of dental hygiene. From four local universities, departments of dental hygiene were selected: two departments represented a three-year curriculum system and two represented a four-year curriculum system. Data from the final questionnaires of 319 students were analyzed. Differences between variables were analyzed using t-tests and ANOVAs, and correlations were checked using Pearson's correlation coefficients. Path analysis was conducted to analyze the relationship among clinical practice stress, sense of coherence, and major satisfaction. The results indicated that clinical practice stress had a negative influential relationship with both sense of coherence, and major satisfaction. In addition, sense of coherence had a positive influential relationship with major satisfaction. The direct and indirect effects among factors displayed significant differences, indicating that clinical practice stress has a partial mediation effect on sense of coherence and major satisfaction. Therefore, major satisfaction can be increased by developing and implementing programs to improve sense of coherence.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.5 no.3
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• pp.119-124
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• 2019

The study aimed to identify the relationship between moral distress and ethical values among nursing student. The participants were 150 nursing students. The data were analyzed with SPSS 21.0 program. In the results, moral distress and ethical values showed positive correlations. Statistically significant differences were found in moral distress according to grade, select the reason for department and ethical values according to age, grade, select the reason, one's associate for department. Moral distress was positively correlated with ethical values. The findings suggest that programs aimed at decreasing moral distress and ethical values intention should be developed. Furthermore, future studies should explore variables that influence moral distress.

• Journal of Family Resource Management and Policy Review
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• v.22 no.4
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• pp.75-87
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• 2018

The purpose of this study is to identify the intention of one-person households' selection in the university students. The survey was analyzed with factor analysis, reliability, cross tabulation analysis, t-value, and regression analysis with SPSS version. 18.0. The total of 237 male and female university students participated in the survey. The results were summarized as follows. First, there were significant differences between male and female students in the important factors, problems and reasons when selection of the one-person households in the future, and the perception of one-person households. Second, gender, perception of one-person households, the importance of self-improvement, housing expenses, and family rite had significant effects on the intention of one-person households' selection. The result of the study can be used as basic data for social discussion about one-person households.

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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• v.46 no.1
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• pp.116-131
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• 2022

This study used text mining to analyze big data to understand consumers' demand for and perceptions of fashion masks. Based on the text-mining analysis results, a survey was conducted with those living in Korea to investigate the influence of consumers' mask selection criteria on mask brand awareness and purchase intention for fashion masks. "Fashion mask" and "functional mask" were used as the keywords in a text-mining analysis, and an online survey of 242 respondents was conducted. The analysis results were as follows: First, the text-mining analysis extracted commonly appearing words that had a high frequency and TF-IDF, such as "COVID-19," "fashion," "celebrity," "antibacterial," and "filter." This confirmed that during the COVID-19 pandemic, consumers have demanded masks that are both functional and fashionable. Second, among consumers' mask selection criteria, trend and design had positive effects on face-mask brand awareness. Third, face-mask brand awareness had a positive effect on the purchase intention for both brand and fashion masks, and the purchase intention for brand masks had a positive effect on the purchase intention for fashion masks.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.324-328
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• 2022

기계 독해란 주어진 문서를 이해하고 문서 내의 내용에 대한 질문에 답을 추론하는 연구 분야이며, 기계 독해 문제의 종류 중에는 여러 개의 선택지에서 질문에 대한 답을 선택하는 객관식 형태의 문제가 존재한다. 이러한 자연어 처리 문제를 해결하기 위해 기존 연구에서는 사전학습된 언어 모델을 미세조정하여 사용하는 방법이 널리 활용되고 있으나, 학습 데이터가 부족한 환경에서는 기존의 일반적인 미세조정 방법으로 모델의 성능을 높이는 것이 제한적이며 사전학습된 의미론적인 정보를 충분히 활용하지 못하여 성능 향상에 한계가 있다. 이에 본 연구에서는 기존의 일반적인 미세조정 방법에 템플릿을 적용한 템플릿 기반 미세조정 방법을 통해 사전학습된 의미론적인 정보를 더욱 활용할 수 있도록 한다. 객관식 형태의 기계 독해 문제 중 하나인 토익 문제에 대해 모델을 템플릿 기반 미세조정 방법으로 실험을 진행하여 템플릿이 모델 학습에 어떠한 영향을 주는지 확인하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.5
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• pp.602-611
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• 2019

The purpose of this study is to provide effective basic data necessary for marketing strategy of HMR products by identifying the effect of HMR selection attributes on customer satisfaction according to family Composition. To this end, the research subjects conducted a survey with employees dispatched to 100 of 140 HOMEPLUS nationwide and surveyed customers who purchased HMR products from stores for about 60 days from July 1, 2018 to August 30, 2018. The data collected were analyzed for statistical significance using SPSS 21.0 for windows, and the hypothesis was verified based on the results processed. Research shows that the four factors, quality, price, convenience and variety, which are the sub-factors of HMR selection attributes, were not different according to family composition, the quality, price, and variety among the sub-factors of HMR selection attributes affected customer satisfaction, but the convenience factors did not affect customer satisfaction. The purpose of this study was to identify the effect of HMR selection attributes on customer satisfaction and to compare the differences according to the general characteristics of survey subjects, The present invention has been made in view of the above problems.