• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.251-254
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• 2022

본 논문은 XGBoost 알고리즘 기반의 침입탐지모델의 성능을 향상하기 위한 스케일링(scaling) 및 특성선택(feature selection) 기법을 제안한다. 머신러닝 모델 개발 중 전처리 단계에서 스케일링 및 특성선택을 수행하면 데이터세트의 조건수가 감소하여 모델의 성능을 향상할 수 있다. 각 과정별로 다양한 기법이 있지만 기존의 연구에서는 이러한 기법들을 적용한 결과를 비교·분석하지 않고 특정 기법을 적용한 결과만을 나열하였고 스케일링 및 특성선택에 대해 최적의 조합은 제시하지 못하였다. 따라서 본 논문에서는 다양한 전처리 기법들의 적용결과를 비교하고 최적의 조합을 제안한다. 또한 기존의 연구들이 특정 데이터세트에만 적용 가능한 전처리 기법을 제안하는데 비해 본 논문은 다양한 데이터세트에 대해 공통적으로 적용 가능한 전처리 기법을 제안함으로써 제안 기법의 범용성과 실세계 적용 가능성을 증명한다.

• Asia Marketing Journal
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• v.1 no.4
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• pp.152-174
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• 1999

본 연구에서는 삼성전자와 LG전자의 해외 판매법인을 대상으로 하여, 그들의 현지유통경로선택시 시장요인과 제품요인 그리고 경쟁 포지셔닝에 따라 초래되는 특성들과 차이점에 대해 살펴보고자 하였다. 연구결과, 요인별 현지유통경로선택에서의 차이분석에서는 경쟁 포지셔닝에 따른 현지 유통경로 선택에서만 유의한 차이를 보였고 시장요인과 제품요인, 그리고 제품 포지셔닝에 따라서는 유의한 차이가 발견되지 않았다. 이는 두 기업이 아직 현지시장 적응정도가 낮고, 제품은 차별화 되지 않았음을 시사해 주는 것이라 할 수 있다. 그리고 개별 기업수준에서의 요인별 분석에서는 삼성전자의 경우, 제품요인과 TV부문의 시장요인, 제품 포지셔닝에 따른 현지유통경로 선택에서 유의한 차이를 보였고, 전자레인지 부문에서는 요인별로 유의한 차이가 발견되지 않았다. 한편 LG전자는 삼성 전자와는 달리 현지 유통경로 선택에서 어떤 유의한 차이도 발견되지 않았다.

• Proceedings of the Korean Institute of Landscape Architecture Conference
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• 2019.03a
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• pp.21-22
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• 2019

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.184-187
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• 2020

본 논문에서는 실시간 얼굴인식 기술을 활용한 인물 선별 송출 시스템을 제안한다. 실시간 동영상 안에 등장하는 다수의 인물 객체 얼굴을 검출하고 인식하기 위해 Haar 특징 정보 기반의 다단계(Cascade) 학습 알고리즘을 사용한다. 이 시스템은 다수의 인물을 인식하고 학습할 수 있으며 인식된 각 인물의 송출 여부를 사용자가 직접 선택할 수 있는데 이 모든 선택 송출 과정을 실시간으로 처리할 수 있다. 여기에서 제시한 기술은 다자간 화상 채팅이나 다자간 화상 회의에서 특정인의 프라이버시 보호를 위한 기술로 활용될 수 있다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.71-75
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• 2020

오픈북 질의응답 문제는 올바른 정답을 고르기 위해 사람들끼리 공유하고 있는 상식정보가 필요한 질의로 이루어져있다. 기계가 사람과 달리 상식 정보를 이용하여 결론을 도출하는 상식 추론을 하기 위해서는 적절한 상식 정보를 논리적으로 사용하여야 한다. 본 연구에서는 적절한 상식정보의 선택과 논리적 추론을 위하여, 질의에 대한 Abstract Meaning Representation (AMR) 그래프를 이용하여 적절한 상식 정보를 선택하고 그의 해석을 용이하게 만들었다. 본 연구에서 제안한 상식 그래프 경로 학습 모델은 오픈북 질의응답 문제에서 대표적 언어모델인 BERT의 성능보다 약 7%p 높은 55.02%의 정확도를 달성하였다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.34 no.6
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• pp.937-944
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• 2021

The problem of selecting variables is addressed in partial linear regression. Model selection for partial linear models is not easy since it involves nonparametric estimation such as smoothing parameter selection and estimation for linear explanatory variables. In this work, several approaches for variable selection are proposed using a fast forward selection algorithm, least angle regression (LARS). The proposed procedures use t-test, all possible regressions comparisons or stepwise selection process with variables selected by LARS. An example based on real data and a simulation study on the performance of the suggested procedures are presented.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.13 no.7
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• pp.2964-2970
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• 2012

The objective of this paper is to understand the characteristics of highschool students in selecting a career. The subject included 750 students from, who became a university student in 2011. The most of number of students answered that they applied to 3 to 4 universities and they decided their major and university on their last year of high school. Many placed weight on the major rather than the school. Among types of selecting career, family-type received the most voted. In selecting a major, the most answered that they consider their aptitude and then career opportunity. Most students said they were equipped with information and knowledge about the major they applied for beforehand. In selecting a university, many mainly applied for the ones with the highest chance of getting accepted. Many said they learned of the university from their high school/teacher or through the internet. A very few answered that they learned of the university through media such as TV/radio and newspaper. Therefore, appropriate information should be provided to the ones who have the greatest influence on students in selecting a career, family. Also, universities need to develop a promotion strategy that utilizes high schools as well as the internet and smartsphones.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.31 no.6
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• pp.733-749
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• 2018

Sample selection arises as a result of the partial observability of the outcome of interest in a study. Heckman introduced a sample selection model to analyze such data and proposed a full maximum likelihood estimation method under the assumption of normality. Recently sample selection models for binomial and Poisson response variables have been proposed. Based on the theory of symmetry-modulated distribution, we extend these to a model for overdispersed count data. This type of data with no sample selection is often modeled using negative binomial distribution. Hence we propose a sample selection model for overdispersed count data using the negative binomial distribution. A real data application is employed. Simulation studies reveal that our estimation method based on profile log-likelihood is stable.

• Journal of Advanced Technology Convergence
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• v.2 no.4
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• pp.49-56
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• 2023

The purpose of this study was to investigate the effectiveness and perception of eco-friendly oral products by comparing and analyzing the dental bacterial film removal rate of eco-friendly toothbrushes and general toothbrushes, and by examining the satisfaction of the research subjects with toothbrushes through questionnaires. As a result of the study, there was no significant difference in the removal rate of dental bacterial film between eco-friendly toothbrushes and general toothbrushes, so it was found that the function of eco-friendly toothbrushes was not much different from that of ordinary toothbrushes, and the satisfaction with eco-friendly toothbrushes was generally positive.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.689-691
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• 2023

본 논문에서는 시작 노드와 목적지 노드 까지의 최단경로를 중점으로 가장 인접한 경유지를 선택하고 경유지가 다수일 경우 하모니서치 알고리즘을 통해 최적의 경로를 탐색하는 기법을 제안한다. 본 논문의 기법은 기존의 사용자의 현 위치에서 인접한 경유지를 추천해주는 시스템과 달리 목적지까지의 경로 전체에서 가장 인접한경유지를 선택해준다는 차별점이 있다. 그렇게 선택된 경유지들은 하모니서치 알고리즘을 사용하여 최적의 경로를 제안한다. 본 논문의 기법은 최단경로의 이탈을 최소화한 경유지 선택으로 거리, 시간, 비용적 측면에서 효율적이며 길을 헤매서 생기는 불필요한 지연을 최소화할 수 있다. 자율주행, 비행기, 선박, 드론 등 최적 경로 이탈시 큰 손실을 안기거나 위험한 시스템에 적용시 큰 효과를 거둘 수 있다.