• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2008.04a
• /
• pp.292-293
• /
• 2008

많은 분야에서 최적의 기준을 바탕으로 특징들의 부분집합을 선택하는 문제들이 핵심 요소로 작용하고 있다. 다양한 특징들의 부분집합 중에서 가능한 한 가장 성능이 우수한 특징들의 부분집합을 선택하기 위해서는 특징선택 방법이 알고리즘과 적용분야들을 고려해야한다. 이 논문에서는 특징선택을 위해서 서로 다른 두 종류의 최적화 문제를 탐색하는 방법을 제안하고, 그 결과를 실험으로 보여준다.

• Journal of Internet Computing and Services
• /
• v.14 no.5
• /
• pp.49-57
• /
• 2013

A novel approach for the feature selection is proposed, which is the important preprocessing task of on-line document classification. In previous researches, the features based on information from their single population for feature selection task have been selected. In this paper, a mixed feature set is constructed by selecting features from multi-population as well as single population based on various information. The mixed feature set consists of two feature sets: the original feature set that is made up of words on documents and the transformed feature set that is made up of features generated by LSA. The hybrid feature selection method using both filter and wrapper method is used to obtain optimal features set from the mixed feature set. We performed classification experiments using the obtained optimal feature sets. As a result of the experiments, our expectation that our approach makes better performance of classification is verified, which is over 90% accuracy. In particular, it is confirmed that our approach has over 90% recall and precision that have a low deviation between categories.

• Journal of Digital Contents Society
• /
• v.19 no.4
• /
• pp.739-747
• /
• 2018

With a large feature space data, feature selection has become an extremely important procedure in the Data Mining process. But the traditional feature selection methods with single process may no longer fit for this procedure. In this paper, we proposed a hybrid efficient feature selection model for high dimensional data. We have applied our model on KNHNAES data set, the result shows that our model outperforms many existing methods in terms of accuracy over than at least 5%.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2006.05a
• /
• pp.279-282
• /
• 2006

네트워크를 기반으로 한 컴퓨터 시스템이 현대 사회에 있어서 더욱 더 불가결한 역할을 하는 것에 따라, 네트워크 기반 컴퓨터 시스템은 침입자의 침입 목표가 되고 있다. 이를 보호하기 위한 침입탐지시스템(Intrusion Detection System : IDS)은 점차 중요한 기술이 되었다. 침입탐지시스템에서 패턴들을 분석한 후 정상/비정상을 판단 및 예측하기 위해서는 초기단계인 특징추출이나 선택이 매우 중요한 부분이 되고 있다. 본 논문에서는 IDS에서 중요한 부분인 feature selection을 Data Mining 기법인 Genetic Algorithm(GA)과 Decision Tree(DT)를 적용해서 구현했다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.14 no.3
• /
• pp.1459-1466
• /
• 2013

Recently, various types of three-dimensional cameras have been used to analyze surrounding environments. In this paper, we suggest a mechanism of adaptively switching active and passive cameras of hybrid cameras, which can extract 3D image information more accurately. The suggested method first obtains brightness and texture features representing the environment from input images. It then adaptively selects active and passive cameras by generating rules that reflect the extracted features. In experimental results, we show that a hybrid 3D camera consisting of passive and active cameras is set up and the proposed method can effectively choose appropriate cameras in the hybrid camera and make it possible to extract three dimensional information more accurately.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
• /
• v.4 no.9
• /
• pp.283-288
• /
• 2015

Scientists gain benefits from on-demand scalable resource provisioning, and various computing environments by using cloud computing resources for their applications. However, many cloud computing service providers offer their cloud resources according to their own policies. The descriptions of resource specification are diverse among vendors. Subsequently, it becomes difficult to find suitable cloud resources according to the characteristics of an application. Due to limited understanding of resource availability, scientists tend to choose resources used in previous experiments or over-performed resources without considering the characteristics of their applications. The need for standardized notations on diverse cloud resources without the constraints of complicated specification given by providers leads to active studies on intercloud to support interoperability in hybrid cloud environments. However, projects related to intercloud studies are limited as they are short of expertise in application characteristics. We define an intercloud resource classification and propose semantic resource recommendation based on statistical analysis to provide semantic cloud resource services for an application in hybrid cloud computing environments. The scheme proves benefits on resource availability and cost-efficiency with choosing semantically similar cloud resources using cluster analysis while considering application characteristics.

• Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
• /
• v.10 no.6 s.52
• /
• pp.57-65
• /
• 2006

This paper presents hybrid structural damage monitoring system which performs both global damage assessment of structure and damage detection of local structural joints. Hybrid damage monitoring system is composed of vibration-based technique and electro/mechanic impedance technique. Vibration-based technique detects global characteristic change ot structure using modal characteristic change of structure, and electro/mechanical impedance technique detects damage existence of local structural joints using impedance change of PZT sensor. For the verification of the proposed hybrid monitoring system, a series of damage scenarios are designed to loosened bolts situations of the structural joints, and acceleration response and impedance response signatures are measured. The proposed hybrid monitoring system is implemented to monitor global damage-state and local damages in structural joints.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2008.06d
• /
• pp.356-361
• /
• 2008

유비쿼터스 환경에서 이동 에이전트는 데이터 전송, 네트워크 지연 및 대역폭 오버헤드와 같은 네트워크 문제의 해결 대안으로 사용되어 왔으나 동적 환경변화 및 이주비용에 대한 특징을 고려하는 문제와 정적으로 결정된 순서로 노드를 이주하는 순차 구조로서 네트워크 부하, 노드 장애 및 서비스 부재와 같은 문제들은 여전히 이동 에이전트 성능에 관련된 밀접한 문제로 남아있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 이동 에이전트의 성능에 주요한 영향을 미치는 문제를 하이브리드 이주 기법을 통해 해결하고자 하며 이를 위한 구조를 설계한다. 제안 기법은 순차와 병렬 이주 기법을 통합한 것이며 노드의 이주 스케줄 정보는 네이밍 에이전트의 메타데이터에 의해 결정된다. 이를 위해 이주 스케줄 정보의 생성 및 갱신에 대한 내용을 기술하며 이동 에이전트 복제를 통한 병렬 이주 기법과 선택적 이주 노드를 결정하는 이주 기법을 통합한 하이브리드 이주 기법을 제시한다.

• Information and Communications Magazine
• /
• v.30 no.5
• /
• pp.27-36
• /
• 2013

애플 아이폰의 등장으로 촉발된 스마트 열풍이 전통적인 수동 시청기기에 지나지 않았던 TV에게로까지 미쳐 이제는 스마트TV를 자주 접할 수 있게 되었다. 하지만 스마트TV는 아직도 TV와 인터넷의 단순한 결합을 벗어나지 못하고 있다. 본 고에서 소개하는 증강방송 서비스는 스마트TV의 하이브리드 망 특성을 이용하여 방송 연동형 증강 콘텐츠를 제공함으로써 스마트TV만의 특화된 서비스로 활용될 수 있다. 증강방송 서비스는 방송사에서 송출하는 방송 프로그램에 인터넷을 통해 다운로드 받은 증강 콘텐츠를 자연스럽게 융화하여 시청자에게 제공한다. 시청자는 2D, 3D의 그래픽 콘텐츠 뿐만 아니라 촉각 등의 다양한 형태의 미디어를 자신이 선호하는 증강 콘텐츠로 선택하여 즐길 수 있다. 본 고에서는 증강방송 서비스의 특징과 이를 제공하기 위한 기술적 요소들에 대해 소개한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
• /
• 2017.07a
• /
• pp.223-224
• /
• 2017

본 논문에서는 GaN-FET을 적용한 12V-48V 컨버터를 제안하고 차량용 컨버터로서의 장점을 확인한다. GaN-FET의 주요 특징은 고속 스위칭이 가능하다는 것이고 이를 차량용 컨버터에 적용 시 다음의 장점을 지닌다. 첫째, 컨버터의 소형화 및 경량화이다. 고속 스위칭에 의한 리플전류 감소로 인덕터의 크기를 감소시킨다. 둘째, 출력 커패시터 선택의 폭이 넓어진다. 리플전류의 감소로 인해 비교적 작은 용량의 출력 커패시터와 큰 ESR의 선정이 가능하다. 마지막으로, 소형, 경량화된 전력소자에 의해 진동 내구성 관련 기구설계의 단가를 줄일 수 있다. 위의 내용은 고속 스위칭에 따른 이점으로 축약 설명할 수 있고 이에 컴퓨터 시뮬레이션 및 실험을 통해 고속 스위칭의 가능성을 증명한다.