Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.26
no.4
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pp.33-37
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2019
In this study, the graded thermal properties of composites are obtained by difference in specific gravity of fillers including Cu, h-BN and GO powders in epoxy. Relatively heavy powders such as Cu and h-BN compared to GO mostly at the bottom layer, while light GO powders were dispersed in the top layer in the composites. The thermal conductivity of composites was gradually increased from 0.55 (0.52) W/mK to 2.82 (1.37) W/mK for GO/h-BN (GO/Cu) epoxy composites from surface to bottom. On the contrary, the coefficient of thermal expansion was decreased from 51 ppm/℃ to 23 ppm/℃ and from 57 ppm/℃ to 32 ppm/℃ for GO/Cu and GO/h-BN, respectively. The variation of thermal properties in composites is attributed due to intrinsic material properties of filler including thermal conductivity, morphology and the distribution by the specific weight of fillers. This simple strategy for realizing graded thermal composites by introducing different filler materials would be effective heat transfer at interface of heterostructure with large thermal properties such as inorganic semiconductor/plastic, metal/plastic, and semiconductor/metal.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.14
no.5
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pp.43-59
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2019
The promotion of social economy is one of the Korean government's top 100 initiatives. As of August 2019, there are 2,249 certified social enterprises in Korea, showing explosive growth with a 41-fold increase from 2007 when the Social Enterprise Promotion Act was first enacted. Currently, the discussion of the sustainability of social-economic organizations is lively, including the issue of changing the certification system to the registration system. Noting the unusual management structure of social enterprise - seeking both social and economic value, this study identifies factors affecting the performance of social enterprises. The study focuses on an empirical investigation of the relationships between characteristics of entrepreneurs' experiences in social economy, strategic competency, the extent to which they seek social value, and their performance. This study is unique in social enterprise research due to its approach to the hybrid management structure of social enterprise with a focus on entrepreneurs' characteristics. Accordingly, this empirical investigation focuses on how social-value seeking mediates the relationships between strategic competency emphasized in typical for-profit enterprises, the characteristics of experiences stressed in social-economic organizations, and the performance of social enterprises. The study findings suggest that, firstly, social entrepreneurs must seek social value as a top priority and improve economic performance using strategic competency to keep pursuing social value, and secondly, social-value seeking must be founded upon entrepreneurs' understanding and experiences in social economy. Practical implications of the study findings include concrete directions for training in social enterprises offered by relevant agencies and the establishment of competency models for current and future entrepreneurs.
In this study we propose a hybrid color-filter design method in which a nanohole array and a nanodisk array are separated by nanopillars of the material AZ 1500. We propose a design method for an RGB color filter, using the tendency of transmitted light according to each design variable. Especially we analyzed the intensity distribution of the electric field in the cross section, and set the height of the nanopillars so that the local surface-plasmon resonances generated in the two different arrays do not affect each other. The optical characteristics of the optimized color filter are as follows: In the case of the red filter, the ratio of the wavelength band expressing red in the visible broadband is 55.01%, and the maximum transmittance is 41.53%. In the case of the green filter, the ratio of the wavelength band expressing green is 40.20%, and the maximum transmittance is 42.41%. In the case of the blue filter, the ratio of the wavelength band expressing blue is 32.78%, and the maximum transmittance is 30.27%. We expect to improve the characteristics of color filters integrated in industrial devices by this study.
Recently, the diversification and individualization of consumption patterns through the web and mobile devices based on the Internet have been rapid. As this happens, the efficient operation of the offline store, which is a traditional distribution channel, has become more important. In order to raise both the sales and profits of stores, stores need to supply and sell the most attractive products to consumers in a timely manner. However, there is a lack of research on which SKUs, out of many products, can increase sales probability and reduce inventory costs. In particular, if a company sells products through multiple in-store stores across multiple locations, it would be helpful to increase sales and profitability of stores if SKUs appealing to customers are recommended. In this study, the recommender system (recommender system such as collaborative filtering and hybrid filtering), which has been used for personalization recommendation, is suggested by SKU recommendation method of a store unit of a distribution company that handles a homogeneous brand through a plurality of sales stores by country and region. We calculated the similarity of each store by using the purchase data of each store's handling items, filtering the collaboration according to the sales history of each store by each SKU, and finally recommending the individual SKU to the store. In addition, the store is classified into four clusters through PCA (Principal Component Analysis) and cluster analysis (Clustering) using the store profile data. The recommendation system is implemented by the hybrid filtering method that applies the collaborative filtering in each cluster and measured the performance of both methods based on actual sales data. Most of the existing recommendation systems have been studied by recommending items such as movies and music to the users. In practice, industrial applications have also become popular. In the meantime, there has been little research on recommending SKUs for each store by applying these recommendation systems, which have been mainly dealt with in the field of personalization services, to the store units of distributors handling similar brands. If the recommendation method of the existing recommendation methodology was 'the individual field', this study expanded the scope of the store beyond the individual domain through a plurality of sales stores by country and region and dealt with the store unit of the distribution company handling the same brand SKU while suggesting a recommendation method. In addition, if the existing recommendation system is limited to online, it is recommended to apply the data mining technique to develop an algorithm suitable for expanding to the store area rather than expanding the utilization range offline and analyzing based on the existing individual. The significance of the results of this study is that the personalization recommendation algorithm is applied to a plurality of sales outlets handling the same brand. A meaningful result is derived and a concrete methodology that can be constructed and used as a system for actual companies is proposed. It is also meaningful that this is the first attempt to expand the research area of the academic field related to the existing recommendation system, which was focused on the personalization domain, to a sales store of a company handling the same brand. From 05 to 03 in 2014, the number of stores' sales volume of the top 100 SKUs are limited to 52 SKUs by collaborative filtering and the hybrid filtering method SKU recommended. We compared the performance of the two recommendation methods by totaling the sales results. The reason for comparing the two recommendation methods is that the recommendation method of this study is defined as the reference model in which offline collaborative filtering is applied to demonstrate higher performance than the existing recommendation method. The results of this model are compared with the Hybrid filtering method, which is a model that reflects the characteristics of the offline store view. The proposed method showed a higher performance than the existing recommendation method. The proposed method was proved by using actual sales data of large Korean apparel companies. In this study, we propose a method to extend the recommendation system of the individual level to the group level and to efficiently approach it. In addition to the theoretical framework, which is of great value.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.4
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pp.683-688
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2018
Recently, the demand for electric energy has been increasing due to the spread of hybrid electric vehicles. In this study, to meet this demand, the ANSYS MAXWELL electromagnetic simulation system was used to compare the power generation characteristics of three types of suspension system that can generate electricity using energy harvesting technology. Next, the optimal design was determined for each model by using the commercial PIDO (Process Integration and Design Optimization) tool, PIANO (Process Integration, Automation and Optimization). We selected three design variables and constructed an approximate model based on the experimental design method through electromagnetic analysis for 18 experimental points derived from Orthogonal Arrays among the experimental design methods. Then, we determined the optimal design by applying the Evolutionary Algorithm. Finally, the optimal design results were verified by electromagnetic simulation of the optimum design result model using the same analysis conditions as those of the initial model. After comparing the power generation characteristics for the optimal structure for each linear generator model, the maximum power generation amounts in the 8pole-8slot, 12pole-12slot, and 16pole-16slot structures were 366.5W, 466.7W and 579.7W, respectively, and it was found that as the number of slots and poles increases, the power generation increases.
In this study, performance of fiber-reinforced polymer-modified mortar was studied for the development of eco-friendly materials for high performance repair and reinforcement. The general cement mortar and eco-friendly UM resin was mixed with a certain percentage for increased durability. To increase the strength of the polymer-modified mortar, PVA fiber, steel fiber and hybrid fiber were added at a constant rate. Hybrid fiber is contains the same percentage of PVA fiber and steel fiber. In order to determine the strength properties of fiber-reinforced polymer-modified mortar, the compressive strength test, the splitting tensile strength test and the flexural strength test were performed. And, in order to determine the durability properties of fiber-reinforced polymer-modified mortar, water absorption test and chemical resistance test were performed. From the experimental results, polymer-modified mortar using UM resin was improved durability. And the tensile strength and flexural strength increased, which were the vulnerability of fiber reinforced polymer-modified mortar. From this study, fiber-reinforced polymer-modified mortar using eco-friendly UM resin can be used to repair and reinforcement for the external exposure of concrete structures to improve the durability.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.3
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pp.503-510
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2006
Readout circuit is to convert signal occurred in a defector into suitable signal for image signal processing. In general, it has to possess functions of impedance matching with perception element, amplification, noise reduction and cell selection. It also should satisfies conditions of low-power, low-noise, linearity, uniformity, dynamic range, excellent frequency-response characteristic, and so on. The technical issues in developing image processing equipment for focal plane way (FPA) can be categorized as follow: First, ultraviolet (UV) my detector material and fine processing technology. Second, ReadOut IC (ROIC) design technology to process electric signal from detector. Last, package technology for hybrid bonding between detector and ROIC. ROIC enables intelligence and multi-function of image equipment. It is a core component for high value added commercialization ultimately. Especially, in development of high-resolution image equipment ROIC, it is necessary that high-integrated and low-power circuit design technology satisfied with design specifications such as detector characteristic, signal dynamic range, readout rate, noise characteristic, ceil pitch, power consumption and so on. In this paper, we implemented a $8\times8$ FPA prototype ROIC for reduction of period and cost. We tested unit block and overall functions of designed $8\times8$ FPA ROIC. Also, we manufactured ROIC control and image boards, and then were able to verify operation of ROIC by confirming detected image from PC's monitor through UART(Universal Asynchronous Receiver Transmitter) communication.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2014.02a
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pp.389.1-389.1
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2014
최근의 환경 및 에너지에 대한 관심으로 수요가 증가하고 있는 하이브리드 및 전기 자동차나 태양광발전, 풍력발전용의 인버터기기에는 고에너지밀도 커패시터가 필수적이 되었다. 높은 에너지 밀도를 요구하는 전력전자, 펄스파워 등의 응용분야에 사용되는 고에너지밀도 커패시터는 PET (Polyethylene terephtalate)와 PP (Polypropylene)와 같은 폴리머 유전체를 사용하는 범용 필름 커패시터가 사용되었으나 사용 요구 조건의 한계에 도달하여, 새로운 유전체를 적용하는 커패시터가 절실히 필요한 상황이다. PET와 PP와 같은 유전체는 유전상수가 2~3의 낮은 값을 가지고 있어 고에너지밀도를 구현하기가 어렵다. 본 연구에서는 새롭게 요구되고 있는 고에너지 밀도 커패시터의의 성능을 만족시키기 위하여 $20{\sim}50{\mu}m$ 두께의 PET 필름상에 세라믹 유전체인 $ZrO_2$ 박막을 스퍼터(Sputter) 증착법에 의해 코팅하여 종래의 필름 커패시터와 세라믹 커패시터의 장점을 갖는 커패시터를 제조하기 위한 박막 유전재료의 개발을 목표로 하였다. 수백 nm~수 ${\mu}m$ 두께의 $ZrO_2$ 박막을 스퍼터링 공정조건에 따라 증착한 후 박막의 결정성, 기판과의 부착성, 증착속도, 유전상수, 절연파괴강도, 온도안정성 등을 XRD, SEM, AFM, EDS, XPS, Impedance analyzer 등에 의해 평가하였다. $ZrO_2$ 유전체막은 상온에서 증착하였음에도 정방정(tetragonal)구조의 결정질로 성장하였고 증착압력이 증가함에 따라 주피크의 세기가 감소하였다. 증착 중 산소가스를 주입하였을 경우에도 결정질막으로 성장하였다. 증착막들은 산소가스의 양이 증가함에 따라 짙은 흰색으로 변하였으며 PET 기판과의 접착력도 약해졌다. 또한 거칠기는 Ar가스만으로 증착한 경우보다 증가하였으며 24~66 nm의 평균 거칠기값을 보였다. PET위에 Ar가스만으로 증착한 $ZrO_2$의 비유전율은 1kHz에서 116~87의 비유전율을 보여 PET에 비해 매우 우수한 특성을 보였다. $ZrO_2$ 막들은 300kV/cm의 전계에서 대략 10-8A 이하의 누설전류를 보였다. 증착가스비를 달리하여 제조된 시편에서도 유사한 누설전류값을 나타내었다. 300 kV/cm 전후의 전계까지 측정한 $ZrO_2$ 막의 P-E (polarization-electric field) 특성을 확인하였는데, 5 mTorr의 압력에서 증착한 막은 253 kV/cm에서 $5.5{\mu}C/cm^2$의 분극값을 보였다. P-E커브의 기울기와 분극량에 따라 에너지밀도가 달라지므로 공정조건에 따라 에너지밀도가 변화됨을 예측할 수 있었다. PET위에 스퍼터 증착한 $ZrO_2$ 유전체막은 5mTorr의 Ar가스분위기에서 제조할 때 가장 안정적인 구조를 보였으며, 고에너지밀도 커패시터에의 적용가능성을 보였다.
In this study, metal copper clad laminate can be prepared using epoxy composite filled with thermally conductive fillers. In order to improve the thermal conductivity of epoxy composites, it is important factor to form conductive networks through appropriate packing of conductive fillers in epoxy composite matrix and to decrease the amount of thermally resistant junctions involving a epoxy composite matrix layer between adjacent filler units. This is because epoxy has a thermal conductivity of only 0.2-0.3W, so in order to maintain high thermal conductivity, thermally conductive fillers are connected to each other, so that the gap between particles can be reduced to reduce thermal resistance. The purpose of this study is to find way to achieve highly thermally conductive in the epoxy composite matrix filled with Al2O3 and Boron Nitride(BN) filler by filler loading and uniform dispersion. As a results, the use of Al2O3/BN hybrid filler in epoxy matrix was found to be effective in increasing thermal conductivity of epoxy composite matrix due to the enhanced connectivity offered by more continuous thermally conductive pathways and uniform dispersion without interfacial voids in epoxy composite matrix. In addition, surface treatmented s-BN improves the filler dispersion and adhesion between the filler and the epoxy matrix, which can significantly decrease the interfacial thermal resistance and increase the thermal conductivity of epoxy composite matrix.
The electronic structure and properties of the 1H-indene and mono-sila-1H-indene series have been investigated using basis set of 6-31G(d, p) and hybrid density functional theory. Basic measures of aromatic character derived from structure, molecular orbitals, a variety of magnetic criteria (magnetic isotropic and anisotropic susceptibilities) are considered. Energetic criteria suggest that In(Si7) enjoy conspicuous stabilization. However, by magnetic susceptibility isotropic this system are among the least aromatic of the family: Within their isomer series, In(Si4) is the most aromatic using this criteria. Natural bond orbital (NBO) analysis method was performed for the investigation of the relative stability and the nature of the 8-9 bonds in 1H-indene and mono-sila-1H-indene compounds. The results explained that how the p character of natural atomic hybrid orbital on X8 and X9 (central bond) is increased by the substitution of the C8 and C9 by Si. Actually, the results suggested that in these compounds, the X8-X9 bond lengths are closely controlled by the p character of these hybrid orbitals and also by the nature of C-Si bonds. The magnitude of the molecular stabilization energy associated to delocalization from X8-X9 and to * X8-X9 bond orbital were also quantitatively determined. Molecular orbital (MO) analysis further reveal that all structure has three delocalized MOs and two delocalized MOs and therefore exhibit the aromaticity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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