• Title/Summary/Keyword: 하이브리드 미터

Search Result 103, Processing Time 0.027 seconds

Modeling of Hybrid Generation System with Wind Turbine and Diesel Generator (풍력-디젤 하이브리드 발전시스템 모델링에 관한 연구)

  • Kim, Jae-Eon
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
    • /
    • v.13 no.4
    • /
    • pp.1806-1813
    • /
    • 2012
  • This paper proposes a modeling method for hybrid generation system with wind turbine and diesel generator applicable in island area. For modeling objects, squirrel-cage induction generator is considered as wind turbine generator and synchronous generator as diesel generator. Parameters and controllers related to them are established and modeled through analysis of traditional small capacity class. The simulation results for practical size hybrid generation system were suggested.

Improvement of Reputation-based Trust Management for Hybrid Cloud Computing (하이브리드 클라우드의 기존 Reputation-based Trust Management 방식 개선)

  • Shin, Dong-Hyuk;Jung, Jun-Kwon;Chung, Tai-Myoung
    • Annual Conference of KIPS
    • /
    • 2012.11a
    • /
    • pp.1104-1107
    • /
    • 2012
  • 최근에 주목받고 있는 하이브리드 클라우드는 기존 퍼블릭과 프라이빗 클라우드의 이점을 결합한 방식으로, 보안성과 자원 효율성이 뛰어나다는 장점이 있다. 하지만 하이브리드 클라우드 시스템을 구성하는 각각의 클라우드 개체들은 성능이 향상됨에 따라 더 역동적으로 작동하는 반면, 기존에 형성된 개체 간 관계는 차츰 느슨해지고 있기 때문에 개체 간 협력과 지속적인 신뢰 관리가 반드시 필요하다. 신뢰성 관리 시스템(Trust Management System)은 유저들의 피드백을 DB화 해서 신뢰적인 개체를 판별하는데 도움을 준다. 이 시스템은 신뢰성이라는 가치를 판단하는 근거가 매우 주관적이라는 단점을 가지고 있어 부작용이 발생하고 있다. 본 논문에서는 신뢰성 수치(Trust Value)를 계산하기 위한 파라미터에 객관적인 기준을 도입하였다. 따라서 주관적 판단과 객관적 근거가 조화된 수치를 도출하여 개체의 독립적인 의사 결정에 도움을 줌으로써 신뢰성 관리 시스템의 신뢰성을 높였다.

Enhanced Dog Health Diagnosis System using Hybrid Multi Layer Structure (하이브리드 다층 구조를 이용한 개선된 반려견 진단 시스템)

  • Son, Won-Hee;Jeong, Yu-jin;Kim, Kwang-beak
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
    • /
    • 2021.05a
    • /
    • pp.55-58
    • /
    • 2021
  • PFCM-R 알고리즘을 적용한 기존의 반려견 진단 방법에서는 클러스터링에서 사용되는 파라미터 값을 경험적으로 설정하고 견주가 입력하는 증상들 사이에서 관련성이 낮은 증상이 필터링 되지 않아서 질병의 도출 성능을 저하시키는 원인이 된다. 따라서 본 논문에서는 노드 활성 함수를 적용하여 증상간의 관련성이 적은 증상 데이터를 제거하여 학습 데이터를 구성한 후, 연상 메모리 알고리즘에 적용하여 반려견의 질병에 대한 진단 성능을 개선시키는 하이브리드 기반 다층 학습 구조를 제안하여 반려견 진단에 적용한다. 기존의 PFCM-R 알고리즘 진단 방법과 제안된 하이브리드 다층 구조 진단 방법을 비교분석한 결과, 기존의 방법보다 제안된 방법이 입력된 증상들에 대해서 기존의 방법보다 관련성이 있는 질병 도출 성능이 23.7%가 개선되었다.

  • PDF

A Study on the capacity degradation impact analysis and simulation based on battery aging model for hybrid vehicles (하이브리드 자동차용 배터리 열화 모델 기반 용량 감소 영향성 분석 및 시뮬레이션 기반 연구)

  • Kim, Jaewon;Park, Jinhyeong;Kim, Jaeyeong;Yoo, Sungil;Kim, Jonghoon
    • Proceedings of the KIPE Conference
    • /
    • 2020.08a
    • /
    • pp.377-378
    • /
    • 2020
  • 본 논문에서는 열화에 따른 하이브리드 차량의 연비 특성을 분석하기 위해 시뮬레이션을 통한 연구를 진행하였다. 전기적 특성 실험 기반으로 배터리 내부 파라미터가 열화에 어떤 영향을 미치는지 분석을 하고 이를 기반으로 하이브리드 차량모델을 통해 시뮬레이션을 진행하였다. 분석 결과를 통해 배터리 열화 상태에 따른 State-Of-Charge (SOC) 및 연비효율 그래프의 변화 추이를 비교하였다.

  • PDF

A Study on the design of a smart vehicle cluster for a driver safety (운전자의 안전성을 고려한 차량용 스마트 계기판 설계에 관한 연구)

  • Kim, Min;Kim, Hyun-Hee;Kim, Gwan-Hyung;Byun, Gi-Sik
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
    • /
    • 2013.05a
    • /
    • pp.525-527
    • /
    • 2013
  • 최근 IT 기업들이 자동차에 IT도입에 열을 올리고 있으며, 그 중에서도 미터 클러스터는 운전자의 편의성을 고려하여 많은 연구와 관심이 증대되고 있다. 자동차 계기판은 전자기기의 발전과 더불어 아날로그 계기판, 디지털 계기판, 이 둘을 함께 사용한 하이브리드 계기판, 그리고 보다 상세한 정보를 이미지와 함께 제공해 주는 스마트 하이브리드 계기판으로 발전하고 있다. 기존의 미터 클러스터는 단순히 차량의 제한된 정보를 표시하며, 운전자의 운전 상태에 따른 시인성이 부족하며, 차량의 상태, 그리고 운행지역의 주변 환경적 정보의 부족으로 인해 운전자의 안정성이 고려되지 못한 부분이 많아 운전자의 안전 운전에 도움이 되지 못하는 부분이 많다. 따라서 본 논문에서는 차량의 상태, 운행 환경정보 등의 통합 된 정보를 LCD 디스플레이 기반에서 운전자의 시인성과 안정성 우선으로 하는 레이아웃을 연구하고자 한다.

  • PDF

Optimization of Max-Plus based Neural Networks using Genetic Algorithms (유전 알고리즘을 이용한 Max-Plus 기반의 뉴럴 네트워크 최적화)

  • Han, Chang-Wook
    • Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
    • /
    • v.14 no.1
    • /
    • pp.57-61
    • /
    • 2013
  • A hybrid genetic algorithm based learning method for the morphological neural networks (MNN) is proposed. The morphological neural networks are based on max-plus algebra, therefore, it is difficult to optimize the coefficients of MNN by the learning method with derivative operations. In order to solve the difficulty, a hybrid genetic algorithm based learning method to optimize the coefficients of MNN is used. Through the image compression/reconstruction experiment using test images extracted from standard image database(SIDBA), it is confirmed that the quality of the reconstructed images obtained by the proposed method is better than that obtained by the conventional neural networks.

Estimation of Setting Time and Compressive Strength of Ternary Blended Concrete Applying Estimator (추정계를 활용한 3성분계 콘크리트의 응결 및 압축강도 추정)

  • Park, Jae-Woong;Lim, Gun-Su;Kim, Jong;Han, Min-Cheol;Han, Cheon-Goo
    • Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
    • /
    • 2023.05a
    • /
    • pp.143-144
    • /
    • 2023
  • This study aimed to evaluate the feasibility of estimating the setting time and compressive strength in Ternary Blended Concrete(TBC) using Settimeter, Strength meter, and Hybrid meter. It was determined that the hardness values at the initial setting time and final setting time of Settimeter, Hybrid meter, and at the 5 MPa of Strength meter were not affected by the mixing ratio of TBC. However, future studies need to consider the errors caused by the instability of the measurement surface during condensation and the state of the measurement surface after hardening.

  • PDF

Performance Prediction and Economic Assessment of Atmospheric Pressure MCFC/Gas Turbine Hybrid System with Indirect Turbine Firing (터빈 간접가열식 상압형 MCFC/가스터빈 복합시스템의 성능예측과 경제성 평가)

  • Choi, Joo Hwan;Kim, Tong Seop;Kwak, Bu Ho
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
    • /
    • v.38 no.1
    • /
    • pp.31-39
    • /
    • 2014
  • The performance of fuel cell/gas turbine hybrid systems is highly affected by system configuration. In this study, the performance of a hybrid system combining a molten carbonate fuel cell (MCFC) and an indirectly fired gas turbine was predicted. Firstly, general performance trends of the hybrid system depending on major design parameters were examined. Then, the most feasible design options with the least impact on the MCFC stack design conditions were drawn. The economic advantage of the hybrid system over the basic MCFC only system was evaluated.

A Study on the Implementation of Wideband Hybrid Quadrature Polar Transmitter Platform (광대역 하이브리드 직교 폴라 송신 플랫폼 구현에 관한 연구)

  • Chang, Sang-Hyun;Lee, Il-Kyoo;Kim, Hyung-Jung;Kang, Sang-Ki
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
    • /
    • v.36 no.1A
    • /
    • pp.28-34
    • /
    • 2011
  • In this paper, we proposed the architecture of the Hybrid Quadrature Polar transmitter which has the wideband characteristics available for the SRD(Short Range Device). First, we developed the simulation environment and carried out performance degradation analysis. Second, we considered the slewrate of the VVA(Voltage Variable Attenuator), time delay between magnitude signal and phase signal and the number of bits for DAC(Digital-to-Analog Converter) as the main performance factors. Then we obtained the minimum required values to meet the transmitting performance requirements of 3GPP standards through simulation results. Based on these results, we implemented the Wideband Hybrid Quadrature Polar transmitter platform and varified the performance requirements through practical measurement.

A Branch-Line Hybrid Using Triangle-Patch Type Artificial Transmission Line (삼각 패치형 인공 전송 선로를 이용한 브랜치 라인 하이브리드)

  • Oh, Song-Yi;Hwang, Hee-Yong
    • The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
    • /
    • v.23 no.7
    • /
    • pp.768-773
    • /
    • 2012
  • A branch-line hybrid using microstrip artificial transmission lines(ATLs) with slotted-triangular patches is proposed. The proposed artificial transmission line is compact in structure as well as easy to adjust the characteristic impedance and electrical length of equivalent transmission line by changing the slot's parameters; hence, it is useful for miniaturizing conventional transmission lines. The designed branch-line hybrid, because of the use of the right angled isosceles triangular shaped artificial transmission lines as building blocks, has no useless empty space, and hence optimally miniaturized. A fabricated 3 dB branch-line hybrid shows the coupling variation of ${\pm}0.5$ dB and the phase difference between two output ports of $91^{\circ}{\pm}4^{\circ}$ within 15 % bandwidth at 2.45 GHz center frequency. The size of proposed branch-line hybrid is only 38% of the conventional branch-line hybrid.