Park, Sung-Ik;Seo, Jae-Hyun;Eum, Ho-Min;Lee, Yong-Hoon;Kim, Heung-Mook
Journal of Broadcast Engineering
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v.15
no.1
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pp.40-51
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2010
This paper presents and analyzes field test results of distributed translator (DTxR) for distributed frequency network (DFN) in the ATSC (Advanced Television Systems Committee) terrestrial digital TV broadcasting system. In the field test, according to types of antennas and receivers in areas where are overlapped by two DTxRs' coverage, we measured reception power, noise margin reception possibility, and ease of reception at each test point. By the field test results, when two DTxRs are on, reception power and noise margin are increased than when one DTxR is on. However, reception rate and ease of reception are similar or increased according to types of receivers.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.8
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pp.1044-1051
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2020
The age of quantum computers is coming soon. In order to prepare for the upcoming future, the National Institute of Standards and Technology has recruited candidates to set standards for post quantum cryptography to establish a future cryptography standard. The submitted ciphers are expected to be safe from quantum algorithm attacks, but it is necessary to verify that the submitted algorithm is safe from quantum attacks using quantum algorithm even when it is actually operated on a quantum computer. Therefore, in this paper, we investigate an efficient quantum gate implementation for binary field multiplication of code based post quantum cryptography to work on quantum computers. We implemented the binary field multiplication for two field polynomials presented by Classic McEliece and three field polynomials presented by ROLLO in generic algorithm and Karatsuba algorithm.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.11
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pp.1630-1636
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2022
The results of current method of traffic sign detection gets hindered by environmental conditions and the traffic sign's condition as well. Therefore, in this paper, we propose a method of improving detection performance of damaged traffic signs by utilizing Hopfield Network and Fuzzy Max-Min Neural Network. In this proposed method, the characteristics of damaged traffic signs are analyzed and those characteristics are configured as the training pattern to be used by Fuzzy Max-Min Neural Network to initially classify the characteristics of the traffic signs. The images with initial characteristics that has been classified are restored by using Hopfield Network. The images restored with Hopfield Network are classified by the Fuzzy Max-Min Neural Network onces again to finally classify and detect the damaged traffic signs. 8 traffic signs with varying degrees of damage are used to evaluate the performance of the proposed method which resulted with an average of 38.76% improvement on classification performance than the Fuzzy Max-Min Neural Network.
In this paper we present a new method for interactive segmentation of a triangle mesh by using the concavity-sensitive harmonic field and anisotropic geodesic. The proposed method only requires a single vertex in a desired feature region, while most of existing methods need explicit information on segmentation boundary. From the user-clicked vertex, a candidate region which contains the desired feature region is defined and concavity-senstive harmonic field is constructed on the region by using appropriate boundary constraints. An initial isoline is chosen from the uniformly sampled isolines on the harmonic field and optimal points on the initial isoline are determined as interpolation points. Final segmentation boundary is then constructed by computing anisotropic geodesics passing through the interpolation points. In experimental results, we demonstrate the effectiveness of the proposed method by selecting several features in various 3D models.
Lee Kwang-Soon;Rhee Joong-Geun;Chung Sam-Young;Kim Hye-Kwang
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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spring
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pp.211-214
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2000
본 논문은 전자파 장해 및 복사내성 측정의 대용 시험시설로 활용될 수 있는 전자파 잔향실의 전자기장 특성에 관하여 연구하였다. 전자파 잔향실 내부 균일성을 확보하기 위하여, 음향효과의 극대화를 위해 인간의 가청 주파수대인 16-20,000Hz 범위, 음속(340 m/sec)에 적용하여 활용되고 있는 Shroeder Quadratic Residue Diffuser를 무선 주파수 대역 30 KHz -3 THz인 범위로 확장, 3가지 형태의 Diffuser를 설계하여 잔향실 내부에 적용하였다. FDTD(Finite-Difference Time-Domain) 수치해석 방식을 이용하여 잔향실 내부의 필드 특성을 조사한 결과 Diffuser를 부착한 3 가지 형태 모두 치대 tolerance $\pm$3dB 이내의 필드 균일도를 나타내었으며, Type 3, 대칭형 구조의 Diffuser 형태가 효율이 가장 우수하다는 결과를 나타내었다.
세계적으로 에너지 요구량이 날로 증가함에 따라, 새로운 오일과 가스에 대한 탐사, 개발 및 생산에 필요한 기술들이 도전적인 과제로 부상하고 있다. 반면, 오일과 가스 분야와 관련된 규제는 더욱 강화되고 있어 기존의 경험이 많은 인력에 의존하는 방식만으로 문제를 해결하기는 쉽지 않다. 따라서, 주요 오일 및 가스 메이저 업체들은 IT를 기존 업무 프로세스와 연계하여 오일 탐사시간 단축, 생산성 향상 및 높은 수준의 안전성을 제공할 수 있는 디지털 오일필드(Digital Oil Field) 구축을 위한 통합운영(IO: Integrated Operations) 시스템을 활용해 나가고 있다. 특히, 최근 오일 및 가스 산업 프로세스의 데이터 집약적인 특성을 반영하여 빅데이터 분석기반의 IT 융합 기술을 적극적으로 도입을 시도하고 있다. 따라서 본고는 디지털 오일필드의 요소 기술과 빅데이터 분석기반 IT 융합 기술 동향에 대해서 살펴본다.
본 논문에서는 순방향 특성의 열화 없이 항복전압 향상을 위해 플로팅게이트와 필드플레이트를 적용한 AlGaN/GaN HEMTs를 제작하였다. AlGaN/GaN HEMTs에서의 항복전압은 게이트의 하단의 전계분포와 관련이 있다. 제안된 AlGaN/GaN HEMTs의 경우 GaN 층의 공핍영역을 효과적으로 확장시킴으로써 게이트와 드레인 사이의 영역에서의 전계집중을 성공적으로 완화시켰다. 필드플레이트와 플로팅게이트가 모두 적용된 소자의 항복전압이 1106 V인 반면, 필드플레이트만 적용한 소자의 항복전압은 688 V, 플로팅게이트만 적용한 소자의 항복전압은 828 V로 측정되었다.
Kim, Hyun-Soo;Moon, Chang-Bae;Yi, Jong-Yeol;Kim, Byeong-Man
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2012.05a
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pp.211-214
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2012
스트레스는 다양한 질병의 원인이 되며 스트레스의 해소는 질병 예방에 중요한 요인이라 할 수 있을 것이다. 스트레스를 해소시키는 방법 중 한 가지는 청각이나 시각을 이용하는 방법이다. 청각과 시각을 동시에 이용할 수 있다면 그 효과를 극대화 할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 음악의 분위기를 자동으로 파악하고, 파악한 음악의 분위기를 표현할 수 있는 음악감성 조명기용 임베디드 리눅스 기반 필드 시스템을 제안하였다. 본 논문에서 제시한 필드서버를 감성조명과 함께 공원이나 가정집 등에 제공할 수 있을 것이고, 음악과 조명을 동시에 제공함으로 현대인 질병의 원인이라 할 수 있는 스트레스 해소가 가능할 것이다. 또한 본 논문의 시스템을 이용하여 임상실험을 실시하여 임상데이터를 확보한다면 심리 치료를 목적으로 하는 의학적 도구로 발전 할 수 있을 것으로 보인다.
홉필드 신경망은 병렬 연산 및 일반적 응용성을 가진 장점으로 인해 여러 분야의 조합형 최적화 문제에 도입하기 위해 많은 연구가 이루어져 왔다. 그러나, 다양한 응용분야에서의 성공적 적용 사례에도 불구하고, 에너지 함수의 계수를 결정하는 실용적인 방법의 부재로 인해 대부분의 경우 실험에 의해 얻어진 값에 의존해야 하는 단점이 있다. 본 논문에서는 문제에 대한 해의 유효성을 만족하면서 모델이 최적에 근접할 수 있도록 에너지 수위를 직접 이용하여 계수를 결정하는 정형적인 기법을 제안한다. 제안한 방식은 기존의 계수 결정법과 함께 시뮬레이션을 수행하였으며, 그 결과는 제안한 접근방식이 유효함을 보여준다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.45
no.6
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pp.16-21
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2008
This paper introduces a new type of Hopfield neural network using newly developed single-electron devices. In the electrical model of the Hopfield neural network, a single-electron synapse, used as a voltage(or current)-variable resistor, and two stages of single-electron inverters, used as a nonlinear activation function, are simulated with a single-electron circuit simulator using Monte-Carlo method to verily their operation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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