• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2013년도 제47차 동계학술대회논문집 21권1호
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• pp.23-25
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• 2013

본 논문에서는 차세대 무인 군사 로봇에 활용할 수 있는 적군 및 아군 식별 수단으로 군복의 색깔을 이용한 기법을 제안한다. 이 기법은 전장지역의 군사로봇이 할 수 있는 피아식별법 중에 하나로 로봇에 부착되어 있는 카메라 외에 추가적으로 가져야 하는 장비가 필요 없기 때문에 추가비용 없이 효과적으로 적군을 포착할 수 있다. 군복의 색깔 차이를 식별하기 위해서는 먼저 HOG(Histogram of Oriented Gradients) 기법을 이용하여 사람을 검출한 다음, 이후 검출된 사람영역에 대하여 인체 비율을 고려해서 추출한 상의 부분의 색깔 데이터를 받는다. 이때 색공간은 HSV 공간으로 하여 조명의 변화에 덜 민감하도록 하였다. 북한 군복 색깔 영역의 pixel들만 추출하여 이진화를 한 후, 상의 전체 픽셀에 대한 개수 비율을 계산한다. 비율이 임계값 보다 높을 경우 적으로 인식한다.

• 한국군사과학기술학회지
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• 제15권5호
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• pp.615-622
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• 2012

Airborne radio communications, navigation, and identification equipments are the basic equipment of airplane. Airborne radio communications, navigation, and identification equipments are characterized by user's many quantitative and qualitative requirements. These equipment look like simple test and evaluation, but they have many complex factors. This paper describe the test and evaluation of airborne radio communications, navigation, and identification equipments.

• 국방과기술
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• 12호통권238호
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• pp.72-79
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• 1998

전차는 제1차 세계대전 중인 1916년 영국 육군에 의해 Mark-I 전차가 등장한 이래, 80여년동안 지상전에서 중요한 역할을 수행했으며, 미래에도 더욱 정교한 무기체계(피아식별 장비 부착, 개량형 장갑/방호기술, 강력한 추진 시스템, 무기의 유효성 등)로 발전될 것이다. 이에 따라 대전차 무기체계도 바주카형에서 LAW 및 다목적 대장갑차무기, 특히 대전차 미사일의 눈부신 발달(소형화, 견착식, 상부공격력, 관통능력 향상, 전자파 방해방지 등)로 전차와 대전차 무기는 "탁구 게임"을 연상케하는 치열한 경쟁이 되어 왔다. 즉 "창"과 "방패"와 같이 상대적 발전에 따라 지속적으로 첨단과학기술이 총동원되고 있는 추세이다. 이 글에서는 대전차미사일의 개발 성과와 발전 추세를 소개하고자 한다

• 국방과기술
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• 11호통권237호
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• pp.88-95
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• 1998

전차는 제1차 세계대전 중인 1916년 영국 육군에 의해 Mark-I 전차가 등장한 이래, 80여년동안 지상전에서 중요한 역할을 수행했으며, 미래에도 더욱 정교한 무기체계(피아식별 장비 부착, 개량형 장갑/방호기술, 강력한 추진 시스템, 무기의 유효성 등)로 발전될 것이다. 이에 따라 대전차 무기체계도 바주카형에서 LAW 및 다목적 대장갑차무기, 특히 대전차 미사일의 눈부신 발달(소형화, 견착식, 상부공격력, 관통능력 향상, 전자파 방해방지 등)로 전차와 대전차 무기는 "탁구 게임"을 연상케하는 치열한 경쟁이 되어 왔다. 즉 "창"과 "방패"와 같이 상대적 발전에 따라 지속적으로 첨단과학기술이 총동원되고 있는 추세이다. 이 글에서는 대전차미사일의 개발 성과와 발전 추세를 소개하고자 한다

• 항공우주시스템공학회지
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• 제13권6호
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• pp.80-89
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• 2019

효과적인 유망기술 발굴을 위해 미래 사회 변화를 전망하고, 미래기술 도출 방법론 및 프로세스 개선 연구가 필요하며, 연구소·기업에서 기술기획에 활용할 기초자료의 필요성이 꾸준히 대두되고 있다. 따라서 본 연구는 국내 무인항공기산업과 같은 신성장동력산업의 국제적 기술 경쟁력 확보와 시장성 확보 및 산업성장이 가능한 미래유망 기술을 도출하는 방법론을 제시하는 것이다. 이에 본 연구는 KrKwic, Excel, NetMiner등의 분석툴을 활용하여 무인항공기산업 분야의 특허데이터를 대상으로 동시출현 단어를 활용한 소셜네트워크분석과 하위그룹분석, 인지지도분석 방법을 제시하였다. 이를 통해, 무인항공기산업 분야의 기술진화를 탐색하고 유망기술을 예측하는 방법을 제시하였다. 그 결과, '체계연동/통합 기술', '시험평가/감항인증 기술', '항공전자 기술', '비행제어 기술', '피아식별 기술', '비행통제 시스템 기술', '지원장비 기술' 등은 향후 유망한 기술로 선정하여 집중 투자할 필요성이 큰 기술이라 볼 수 있었다.