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플로워 진동 저감을 위한 제진재 해석 프로세스 연구 (Study on the Analysis Process of the Damping Material for Reduced Floor Vibration)

  • 김기창;황미경;서성훈;최재민;김찬묵;김진택
    • 한국소음진동공학회논문집
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    • 제21권4호
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    • pp.333-338
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    • 2011
  • This paper describes the design process of floor damping material optimization to reduce structure borne noise. This process uses finite element analysis(FEA) along with experimental techniques to complement each other. The objective of this approach was to develop an optimized damping material application layout and thickness at the initial design stage. The first step is to find the sensitivity areas of vehicle body without damping material applied using FEA. In order to determine the high vibration areas of the floor panel, the velocity was measured using a scanning laser vibrometer from 20 Hz to 300 Hz. To excite the floor panel vibration, shaker was placed at the front suspension attachment point. The second step is the optimization process to determine the light weight solution of damping material. The design guideline of damping material was suggested that the lightweight solution was verified using test result of road noise. Design engineer could efficiently decide the design variable of damping material using parameter analysis results in early design stage.

H.264에서 에러은닉을 위한 OPtical Flow기반의 움직임벡터 복원 기법 (A Motion Vector Recovery Method based on Optical Flow for Temporal Error Concealment in the H.264 Standard)

  • 김동형;정제창
    • 한국통신학회논문지
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    • 제31권2C호
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    • pp.148-155
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    • 2006
  • H.264/AVC 부호화 표준은 이전의 여러 부호화 표준에는 없던 새로운 부호화 도구들이 추가되었으며 이를 통해 보다 높은 압축 효율을 가진다. 추가된 여러 부호화 도구들 중 최소 4$\times$4 단위의 움직임 추정은 이전보다 인접한 블록들 사이의 움직임벡터 상관도를 높이는 결과를 가져오며, 이러한 특징은 움직임벡터 복원을 통한 에러은닉 기법에 효율적으로 사용될 수 있다. 본 논문은 옵티컬 플로워에 기반하여 움직임 벡터를 복원하는 에러은닉 방법을 제안한다. 인접한 매크로블록들 사이의 움직임벡터들 사이의 상관도가 이전의 여러 부호화 표준들에 비하여 높은 H.264 부호화 표준의 특징을 이용하여 제안하는 알고리듬은 비교적 정확한 초기값의 설정과 속도벡터를 구하기 위한 영역을 16$\times$16크기로 제한함으로써 복잡도를 경감시킨다. 실험결과 제안하는 알고리듬은 다양한 비트율 및 다양한 매크로블록 오류율에서 이전 동일 블록 복사를 수행하는 시방향 복사 방법뿐만 아니라 JM10.1에 구현되어 있는 에러은닉 기법보다 주관적 및 객관적 화질이 높은 것으로 나타난다.