• Title/Summary/Keyword: 플레이어

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A Study on Players' Desires in the Epics of Computer Games (컴퓨터 게임서사에 나타난 플레이어의 욕망 탐구)

  • Eum, Yeong-Cheol
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.220-221
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    • 2015
  • 본고는 르네 지라르의 욕망 이론을 라스트 어브 어스라는 게임서사에 적용하여 분석한 글이다. 소설과 달리 게임은 유저인 플레이어가 방관자가 아니라 프로슈머가 되어 게임의 서사를 수행한다. 그 과정에서 플레이어는 오디세우스가 되어 통과제의의 관문을 통과한다. 플레이어는 게임 속에서 주인공이 되기도 하고 조력자와 연대하기도 한다. 게임의 주인공인 플레이어는 전투를 수행하면서 인물 상호간에 유대와 저항을 하기도 하면서 생존의 욕망을 추구함을 알 수 있었다.

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Design of Decision Support System for Propensity of User in MOBA using Modified PageRank Algorithm (MOBA 게임의 불량 플레이어 판단을 위한 위한 PageRank 알고리즘 기반의 의사결정 시스템 설계)

  • Shim, Jae Youn;Kim, Seong-Whan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.04a
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    • pp.1026-1029
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    • 2014
  • MOBA (Multiplayer Online Battle Arena) 기반의 게임 서비스는 현재 가장 관심을 받고 있는 게임 장르의 한 종류이다. MOBA 장르와 같은 게임들은 플레이어의 실력도 중요하지만 같은 팀원간의 협력과 전략이 중요한 요소 중에 하나이다. 이러한 상황에서 악의적의 의도로 자신의 비정상적인 플레이를 한다거나 욕설 등의 팀의 사기를 저하시키는 플레이어들이 문제가 되고 있다. 이러한 플레이어들의 제재를 위해 몇 가지 시스템들이 제안 되고 있지만 그들에 대한 판단은 쉽지 않다. 그래서 본 논문에서는 PageRank 를 기반으로 하는 불량 플레이어의 판단에 대한 보조 시스템을 제안 한다. 이 시스템의 MOBA 게임 플레이어의 플레이 횟수, 신고 횟수, 신고 받은 횟수 등의 자료들을 이용하여 플레이어의 Judgment Points 와 Bad Player 지수를 파악하며 이를 기반으로 생성된 Bad Player 랭킹을 통하여 불량 플레이어 검색에 도움을 줄 것으로 예상된다.

A Study on Differences in Flow and Loyalty according to the type of Online Game players (게임 플레이어 유형에 따른 몰입 및 충성도 연구)

  • Lee, June-Young;Lee, Je-Sung
    • Journal of Korea Game Society
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    • v.17 no.5
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    • pp.71-80
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    • 2017
  • In this study, the differences in flow and loyalty according to the type of online game players were analyzed. Game players spending more than two hours per week were found to have statistically significant higher degree of flow than players spending less than two hours a week. Players who play games for more than three hours a week were found to have higher degree of loyalty than players spending less than those who played for an hour a week. Players who played games for more than six months showed statistically significant higher degree of flow than players who played less than six months. Players who played games six to nine months showed higher degree of loyalty than players who played under three months. High-level/status game players showed higher degree of flow and loyalty than low-level/status game players.

A Study on Players' Desire in Cheating Programs of Online Game - Focused on Shooter Games (온라인 게임의 치팅 프로그램에 나타난 플레이어의 욕망 - 슈팅 장르를 중심으로)

  • Ahn, Jin-Kyoung
    • Journal of Korea Game Society
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    • v.20 no.4
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    • pp.89-100
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    • 2020
  • The purpose of this study is to identify online-game players' desire in cheating programs through Rene Girard's theory of mimetic desire. Cheating programs disrupts the magic circle of the game with denying the lusory attitude that players should have. The cheating players' desires do not go directly to victory, but are mediated by a virtual 'model player' which the rules of the game imply. They are internally mediated, so there is constant conflict in the play. Cheating players' desire to enhance skills by technology is defined as a false desire for transhuman.

Improvement of online game matchmaking using machine learning (기계학습을 활용한 온라인게임 매치메이킹 개선방안)

  • Kim, Yongwoo;Kim, Young‐Min
    • Journal of Korea Game Society
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    • v.22 no.1
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    • pp.33-42
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    • 2022
  • In online games, interactions with other players may threaten player satisfaction. Therefore, matching players of similar skill levels is important for players' experience. However, with the current evaluation method which is only based on the final result of the game, newbies and returning players are difficult to be matched properly. In this study, we propose a method to improve matchmaking quality. We build machine learning models to predict the MMR of players and derive the basis of the prediction. The error of the best model was 40.4% of the average MMR range, confirming that the proposed method can immediately place players in a league close to their current skill level. In addition, the basis of predictions may help players to accept the result.

Cooperation and Share: An Experimental Study on the Effects of Task and Reward Interdependencies on the Fun of MMORPG (함께 나누면 재미있다?: MMORPG 게임의 상호 의존성에 대한 실험적 연구)

  • Choi, Bo-Reum;Choi, Don-Seong;Lee, In-Seong;Kim, Jin-Woo
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2006.02b
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    • pp.676-683
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    • 2006
  • MMORPG (Massively Multiplayer Online Game) 상에서 플레이어들 간의 다양한 상호 작용은 플레이어들의 재미를 증가시키는 중요한 요소로 인식되고 있다. 그러나 MMORPG 상에서 게임 플레이어들 간의 상호 작용을 높여 재미를 증가시킬 수 있는 디자인 전략에 관한 실증적인 연구는 아직까지 진행된 바 없다. 따라서 본 연구에서는 상호 의존 이론 (Interdependency Theory)을 중심으로 과업의 상호 의존성과 보상의 상호 의존성이 플레이어들의 게임에 대한 재미와 몰입, 행동적 의도, 성과에 미치는 영향에 초점을 맞추어 실험을 실시하였다. 본 연구의 결과 플레이어들의 인지적 재미와 성과는 플레이어들 간 과업의 상호 의존성과 보상의 상호 의존성에 따라 다르게 나타나고 있음을 확인하였다. 이와 같은 실증적 연구 결과를 통하여 본 연구는 MMORPG 플레이어들 간의 상호 의존성에 대한 학술적이고 실용적 의의를 제공하고자 한다.

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A Study on the Malicious Players and Troll in Team Fighting Games (팀 대전 게임에서의 악성 플레이어와 트롤에 관한 연구)

  • Jang, Hyun-Ik;Kim, Hyo-Nam
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.173-176
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    • 2022
  • 본 논문에서는 팀 대전 게임의 예시를 사용하며 팀 대전 게임에서 트롤을 사용하는 악성 플레이어에 대한 실태를 조사하고 이에 따른 여러 종류의 악성 플레이어에 따른 개선 방안을 제시한다. 악성 플레이어가 어떤 식으로 플레이하는지 설명하고, 사용자들이 악성 플레이어에 피해받는 트롤 사례를 조사하여 이에 따른 현재 문제들을 방지하기 위해 사용되고 있는 각 개발사의 조치 방안 및 사용자 커뮤니티의 의견을 통해 실태를 조사한다. 위의 조사한 자료를 바탕으로 어떻게 하면 현재 악성 플레이어를 예방 및 차단하는지에 대한 개선 방안을 제시하면서 운영 차원에서는 어떤 방법으로 지원해야 하는지 등의 내용을 제시한다.

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Implementation of User Adapt ive Game Characters Using Fuzzy Clustering (퍼지 클러스터링을 이용한 사용자 적응형 게임 캐릭터의 구현)

  • 윤태복;이지형
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.345-348
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    • 2004
  • 플레이어의 상대 역할을 수행하는 NPC(Non-Player Character)의 구현은 게임에서 재미요소를 좌우하는 중요한 부분이다. 일반적인 NPC는 설정된 값에 따라, 동일한 조건에 대해 동일하게 반응하므로 플레이어로 하여금 예측 가능하게 하여 게임의 재미를 저하시키는 요인이 된다. 따라서 플레이어의 행동과 수준에 대하여 지능적으로 적절히 반응하는 NPC 기술이 필요하다. 본 논문은 퍼지 플러스터링을 이용한 플레이어의 게임 성향을 기반으로 NPC의 행동 반응을 조절함으로써 게임에 동적인 반응을 보이며 플레이어의 수준에 적절히 반응하도록 하는 NPC 기법을 제안한다.

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User Modeling Method for Dynamic-FSM (Dynamic-FSM을 위한 사용자 모델링 방법)

  • Yun Tae-Bok;Park Du-Gyeong;Park Gyo-Hyeon;Lee Ji-Hyeong
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.317-321
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    • 2006
  • 게임의 재미요소를 증대 시키고, 게임 생명주기(Life-Cycle)를 늘어나게 하기 위해 다양한 방법이 연구 중이다. 현실감 있는 그래픽 효과와 뛰어난 음향 효과 등과 함께 게임 플레이어의 게임 스타일이 반영된 게임을 만들기 위한 방법이 대표적이 예라 할 수 있다. 그 중 게임 플레이어의 스타일을 게임에 다시 이용하기 위해서는 플레이어의 인지과정이 요구되며, 인지된 결과를 이용하여 플레이어를 모델링(User Modeling)한다. 하지만, 게임의 종류와 특성에 따라 다양한 게임이 존재하기 때문에 플레이어를 모델링하기 어렵다는 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 게임에서 정의된 FSM(Finite State machine)을 이용하여 플레이어가 선택한 행동 패턴을 분석하고 적용하는 방법과 다양한 게임에서 이용 할 수 있는 스크립트 형태의 NPC 행동 패턴 변경 방법을 제안한다. 플레이어의 데이터를 분석하여 얻은 결과는 FSM을 변경하여 새로운 행동을 보이는 NPC(Non-Player Characters)를 생성하는데 사용되며, 이 캐릭터는 게임의 특성과 플레이어의 최신 행동 패턴 경향을 학습한 적용형 NPC라 할 수 있다. 실험을 통하여 사용자의 행동과 유사한 패턴을 보이는 NPC의 생성을 확인할 수 있었으며, 게임에서 상대적인 또는 적대적인 캐릭터로 유용하게 사용 될 수 있다.

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Subjectivity Study for Digital Game Players: Based on Game Classification Factors (디지털 게임 플레이어의 주관성 연구: 게임 분류 속성을 중심으로)

  • Lee, Hyejung;Min, Aehong
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.19 no.3
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    • pp.275-287
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    • 2019
  • As game players have been more diverse and new features of digital games have been emerged in recent days, it is important to find out and understand how recent game players recognize and classify digital games. Thirty game players conducted Q-analysis of twenty-nine Q-statements extracted from previous studies on game typology. By using a QUANL program, three different types were revealed. For game classification, 'Physical Environment Centric Players' type highly values external game elements from the outside perspectives. 'Contents Centric Players' type considers internal game elements as the most important criterion. 'Emotional Experience Centric Players' type values his/her subjective feeling and thoughts. Based on this study, it is expected to make a contribution in developing a framework of game players with their perspectives on game classification.