현재 이동 통신 단말기에는 기존의 플랫폼들보다 나은 멀티미디어 서비스를 지원하는 다양한 무선 인터넷 플랫폼들이 채용되고 있지만, 동영상 처리에 밀접한 관련이 있는 이동 통신 단말기 자체의 계산 능력이 낮아 동영상 처리에 한계가 있다. 따라서 이동 통신 단말기에서 동영상을 처리하기 위해선 중간 데이터를 사용한 동영상 처리와 같은 새로운 모텔이 필요하다. 중간 데이터를 사용한 모델의 장점은 시스템 자체의 자원을 최소한으로 요구함으로써 이동 통신 단말기에서 동영상 서비스를 가능하게 한다는 점이다.
본 논문에서는 복잡한 랜덤 배경 하에서 위치하고 있는 게임 플레이어의 얼굴 영상을 스테레오 매칭을 이용하여 배경과 분리하여 추출할 수 있는 방법에 대하여 기술한다. 사람과의 상호 작용이 필요한 게임일수록 사람의 동작이나 각 부위에 대한 인식이 필요하다. 이 방법은 게임 이외에도 보안 시스템, 의류 시뮬레이션, 3D 모델링 그리고 로보틱스와 같은 분야에 적용될 수 있다. 스테레오 매칭에 관해서는 많은 연구가 있어왔으며, 기본적으로 영역기반 방법과 특징기반 방법으로 분류될 수 있다. 본 논문의 제안 방법 에서는 영역기반 방법으로 처리를 시작하고, 다단계 크기의 윈도우를 적용하여 물체의 경계선을 찾는 작업을 진행한다. 각 윈도우 크기에 대하여 유사성 커브가 생성되며, 이 값은 물체의 경계선을 판별하는 특징으로 사용된다. 전단계에서 생성된 코어스(coarse) 영역은 유사성 커브 방식에 의하여 머지 작업을 거치며, 최종적으로 대상 물체의 영상을 추출하게 된다.
개인의 얼굴 표정을 인식하고 그 사람에게 적합한 음악을 재생하는 시스템 인 Face Song Player가 제공됩니다. 얼굴 윤곽선 정보를 학습하고 평균을 추출하여 얼굴 모양 정보를 획득합니다. MUCT DB는 학습을위한 DB로 사용되었습니다. 얼굴 표정을 인식하기 위해 표정이 없는 이미지를 기반으로 각 표현의 특성 차이를 사용하여 알고리즘을 설계했습니다.
음성합성 기술은 1990년대 중반 음편접합 방법론이 출현하면서 괄목한 만한 기술적 발전을 이루어, 2000년 전후에는 전화망을 이용한 ARS, VMS, UMS 서비스를 중심으로 폭넓게 사용되면서 일반 사용자들에게 매우 친숙한 서비스를 제공하여 왔다. 그러나 최근 텔레포니 기반의 음성 기술 시장은 기업고객 위주로 그 성장이 더딘 반면, 지능형 로봇, 텔레매틱스, 홈네트워크, 차세대 PC와 같은 전략적 국가 신성장동력 산업분야나 MP3 플레이어, 휴대폰, PMP 단말기, 휴대용 단말기와 같은 임베디드 분야가 음성 기술의 새로운 시장으로 주목을 받고 있다. 임베디드 분야에서 요구하는 음성 기술은 기존 서버급 시스템에서 운영되었던 기술과는 상당히 다른 기술 특성을 가지고 있다. 이에 본 고에서는 음성 기술 중 특히 음성합성 기술에 관한 임베디드 분야의 요구사항을 고찰하고, 이를 해결하기 위한 최근의 기술적 발전 동향 및 응용 사례에 대해서 기술하고자 한다.
현 3D 실험 방송은 좌영상과 우영상의 듀얼스트림을 전송하는 서비스 호환 방식으로 제공되고 있다. 본 논문에서는 3D 실험방송에서 발생하는 제한된 대역폭에 따른 화질의 저하를 해결하는 방법을 제안하였다. MPEG-2 TS 와 MMT 의 GFD Mode 를 사용하여 상기 두 영상을 지상파와 IP 망으로 전송 받아 화질의 열화없이 안정적으로 제공할 수 있는 Hybrid Contents Player 를 개발 하였다. 제안된 시스템은 MMTP Packets 을 우 영상, TS file 을 좌 영상으로 하여 두 영상의 동기화를 통해 고화질의 스테레오스코픽 영상을 구성한다. 이를 위해 본문에서는 MPEG-2 TS 와 MMT 의 GFD mode 의 파일에 대해 분석하고, 동기화 방법에 대해 설명하였으며 실험을 통해 사용자가 3D 시청을 원할 때 스테레오스코픽 영상이 재생되는 Hybrid Contents Player 를 검증하였다.
시드게임은 4개의 작업, 능력분배, 방대한 시나리오, 소켓, 조합시스템, 아이템의 레이어도 부여 및 강화를 제공한다. 본 논문에서는 개선된 시드 모바일 게임을 개발하기위하여, 기존의 시드게임에서 제공하지 못하는 플레이어의 진행방향에 따른 높은 자유도와 최적화된 레베을 디자인 하였다. 또한 다양하고 매력적인 이벤트와 퀘스트를 이용한 짜임새 등을 제공한다.
모바일폰, MP3 플레이어, PDA와 같은 개인 휴대용 임베디드 기기가 다양해지면서, 각 기기의 부팅 시간은 제품 경쟁력을 위해 개발자가 고려해야할 중요한 이슈가 되었다. 이를 위해 Disable Console[1], Kernel XIP[2], IDENoProbe[3] 등의 기술이 제안되었지만, 부팅 시간의 80%를 차지하는 디바이스 초기화와 드라이버 등록에 대한 고려가 부족하다는 점에서 한계를 가진다. 본 연구에서는 부팅 시에 불필요한 IDE나 다른 인터페이스 채널의 초기화 과정 및 디바이스 드라이버의 등록과정을 생략하고, 그 과정을 부팅이 완료된 후로 지연시킴으로써 부팅 시간을 단축시키는 방법을 제안한다. 본 연구를 이용할 경우 부팅 시에 불필요한 IDE 인터페이스 채널의 초기화를 생략함으로써 기존 시스템의 부팅 시간에 비해 약 7초 정도 (일반 리눅스 부팅 시간의 약 14.15% 개선)의 성능 향상을 기대할 수 있으며, 나아가 부팅 과정의 80% 정도를 차지하는 디바이스 드라이버의 등록 과정의 일부를 생략하여 부팅 성능을 개선할 수 있는 실험적 근거를 제시하였다.
본 논문에서는 개인의 표정을 인식하여 그에 맞는 음악을 연주하는 시스템인 Face Song Player를 제시한다. 얼굴 윤곽선에 대한 정보를 연구하고 평균을 추출하여 얼굴형 정보를 획득한다. 학습용 DB는 MUCT DB를 사용하였다. 표정 인식을 위해 무표정 영상을 기반으로 각 표정의 특성 차이를 이용하여 알고리즘을 설계하였다.
현재 전개되고 있는 대부분의 인터랙티브 사이니지는 SI 작업으로, 해당 응용 및 적용 현장에 맞게 하드코딩을 하여 고정된 방식으로 구현되고 있다. 따라서, 또 다른 현장의 응용 목적 사이니지 개발을 위해 다시 엔지니어가 재프로그래밍하여야 하는 불편 및 낭비가 존재한다. 본 논문에서는 안드로이드 사이니지 플레이어 환경에서의 더욱 유연하게 확장되고 개선된, 상황인지 지원 안드로이드 인터랙티브 사이니지 시스템 설계와 구현에 대한 개발 결과를 보고한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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