최근 국제유가 상승과 탄소배출량 규제에 따른 친환경 선박의 개발 요구가 증대되고 있으며 이는 일반선 뿐만 아니라 어선에서도 마찬가지이다. 본 논문에서는 유류비 증가 및 어선의 노후화 등으로 인한 국내 어업 경쟁력의 약화 및 채산성 악화를 극복하기 위한 방안으로 연근해 어선용 추진기 개발을 위한 연구를 수행하였다. 현재 국내 어선현황에 기초하여 대표 선종인 130톤급 예망어선을 대상선으로 선정하고 추진기의 추진성능을 이론 및 실험적으로 평가 분석하였으며, 모형 시험 및 수치 해석 결과를 종합해 볼 때, 대상선의 프로펠러는 과도한 캐비테이션이 발생되는 상태에서 매운 높은 수준의 소음과 진동이 발생하는 것으로 추측된다. 이는 어선의 추진력 감소에 따른 연료비의 증대, 캐비테이션에 의한 추진기 손상, 과도하게 발생되는 소음에 따른 어획량 감소의 주된 원인이 된다. 본 연구를 통해 일반 상선의 추진성능 평가에 적용되는 최신 기술을 어선 추진기에 적용하여 모형시험 및 이론 성능 평가 과정을 정립하였으며, 이를 통해 앞으로 어선 추진기의 성능을 상당 부분 개선할 수 있음을 확인하였다.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.44
no.5
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pp.467-473
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2007
Cavitation phenomena appearing on ship propellers have long been interested and recent theoretical analysises give good results comparing with model tests. In accordance with a continuous rise in heavy powered and high speed ships, hull forms have been changed and loads acting on the propeller surface have also been increased, and they result in various and particular cavitations. In some cases, cavitation appears not only on the back but also on the face of the propeller and it causes additive pressure fluctuations and erosion of the propeller and reduces propulsion efficiency of the ship. In this study, we predict the face cavity inception using unsteady propeller analysis based on the panel method and compare the results with experimental observations.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.58
no.3
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pp.129-136
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2021
Cavitation erosion is one of the major factors causing damage by lowering the structural strength of the marine propeller and the risk of it has been qualitatively evaluated by each institution with their own criteria based on the experiences. In this study, in order to quantitatively evaluate the risk of cavitation erosion on the propeller, we implement a deep learning algorithm based on a convolutional neural network. We train and verify it using the model tests results, including cavitation characteristics of various ship types. Here, we adopt the validated well-known networks such as VGG, GoogLeNet, and ResNet, and the results are compared with the expert's qualitative prediction results to confirm the feasibility of the prediction algorithm using a convolutional neural network.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.39
no.1
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pp.1-7
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2002
As the existing noise measuring device was affected the flow-field and structural vibration directly, new experimental device was required. Two Hydrophone Boxes are designed and their performances are investigated. The noise level of the KRISO cavitation tunnel is compared with those of the other cavitation tunnels which have been designed for the noise study. The present experimental results show the possibility of the full-scale prediction for propeller cavitation noise and the improvement of the measurement performance at the range of low-frequency.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.36
no.8
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pp.1083-1090
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2012
Copper alloys are widely used for casting materials including ship's propellers and pump impellers as they provide high corrosion resistance. In addition, the demand for these alloys is increasing with rapid growth of offshore structures and exploitation of various substitute energy sources. However, they require regular maintenance because of erosion and cavitation damages induced by exposure to marine environment at high speed flows for a long period of time. Water cavitation peening have received attention as one of surface modifications for durability improvement of the copper alloys. This is a environment friendly technology without influence of heat and easily applicable to casting materials. In this research, water cavitation peening was employed in distilled water for copper alloy castings as a function of time and evaluation of corrosion resistance was followed in seawater for the modified surface by using electrochemical methods. The result suggests that the water cavitation peening for 2 minutes was found to be the optimal peening parameter in terms of durability and corrosion resistance.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.54
no.6
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pp.453-460
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2017
In order to investigate propulsion efficiency and cavitation characteristics for expanded area ratio variation of the 8800TEU class container propeller, a series of performance tests were conducted at Large Cavitation Tunnel (LCT) and Towing Tank (TT) in KRISO. The cavitation test of the existing propellers (KP1029 & KP1030) was conducted using FRP model ship in LCT. On the basis of LCT test results, it was required to design propeller with better propulsion efficiency and cavitation performance. Two propellers (KP1171 & KP1172) with decreased expanded area ratio were designed on the basis of KP1029 propeller. The new design propellers showed higher efficiency than KP1029 and reasonable cavitation performance. In the future, they will be applied as the standard propeller for the propeller design of the large container ship. Through the performance test and prediction results for the new design propellers, it is thought that high-load propeller with better propulsion efficiency and cavitation performance will be developed constantly.
Kim, Je-In;Park, Il-Ryong;Kim, Ki-Sup;Ahn, Jong-Woo
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.54
no.3
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pp.215-226
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2017
This paper presents numerical results of the performance of a marin propeller in cavitating and non-cavitating flow conditions. The geometry and experimental validation data of the propeller are provided in Potsdam Propeller Test Case(PPTC) in the framework of the second International Symposium on Marine Propulsors 2011(SMP'11) workshop. The PPTC includes open water tests, velocity field measurements and cavitation tests. The present numerical analysis was carried out by using the Reynolds averaged Navier-Stokes(RANS) method on a wall-resolved grid ensuring a y+=1, where the SST k-${\omega}$ model was mainly used for turbulence closure. The influence of the turbulence model was investigated in the prediction of the wake field under a non-cavitating flow condition. The propeller tip vortex flows in both cavitating and non-cavitating conditions were captured through adaptation of additional grids. For the cavitation flows at three operation points, Schnerr-Sauer's cavitation model was used with a Volume-Of Fluid(VOF) approach to capture the two-phase flows. The present numerical results for the propeller wake and cavitation predictions including the open water performance showed a qualitatively reasonable agreement with the model test results.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.36
no.3
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pp.29-40
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1999
A numerical method in frequency domain for the analysis of the acoustic wave equation governing the sound field generated by a non-cavitating propeller under a steady of unsteady loading condition is developed. Theory shows that only multiples of the blade passage frequency exist and that the wave number consists of the frequency component due to the nonuniformity of the wake and the Doppler effect originated from the rotation of the blades. Correlation with experiments for a two bladed propeller, designed to be load-free at a particular advance speed, indicate that the thickness effect can be significant in steady case, but can be negligible compared to the unsteady loading effect.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.36
no.1
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pp.47-52
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1999
The influence of propeller revolution on measurement of fluctuating pressure is almost minimized in the KRISO cavitation tunnel and the measurement accuracy of fluctuating pressure acting on a flat plate due to a cavitating propeller is improved. The measurement data for Sydney Excess propeller is compared with the measurement results of other research institutes loading to the conclusion that KRISO data is so stable and reasonable. The fluctuating pressure data measured on a model ship and the prototype ship is compared with the data measured on the flat plate. The solid boundary factor, derived from a calculation based on a lifting surface theory, is applied to predict full scale pressure level from the experimental data on the flat plate, showing quite reasonable agreement with full scale data.
When cavitation noise occurs in ship propellers, the level of underwater radiated noise abruptly increases, which can be a critical threat factor as it increases the probability of detection, particularly in the case of naval vessels. Therefore, accurately and promptly assessing cavitation signals is crucial for improving the survivability of submarines. Traditionally, techniques for determining cavitation occurrence have mainly relied on assessing acoustic/vibration levels measured by sensors above a certain threshold, or using the Detection of Envelop Modulation On Noise (DEMON) method. However, technologies related to this rely on a physical understanding of cavitation phenomena and subjective criteria based on user experience, involving multiple procedures, thus necessitating the development of techniques for early automatic recognition of cavitation signals. In this paper, we propose an algorithm that automatically detects cavitation occurrence based on simple statistical features reflecting cavitation characteristics extracted from acoustic signals measured by sensors attached to the hull. The performance of the proposed technique is evaluated depending on the number of sensors and model test conditions. It was confirmed that by sufficiently training the characteristics of cavitation reflected in signals measured by a single sensor, the occurrence of cavitation signals can be determined.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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