Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2001.11a
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pp.389-392
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2001
본 논문에서는 웹 데이터 마이닝을 통하여 웹 사이트를 방문한 사용자의 컨텐츠 유형에 따른 정보를 조사하고, 필터링 과정을 통해 분류화하고, 이러한 과정을 통해 얻은 정보를 이용하여 뉴스레터를 발송하며, 발송된 뉴스레터로부터의 컨텐츠 유형에 따른 CTR(Click Through Rate)과 사용자 반응을 추적하여 이러한 정보를 분석하고 사용자 프로파일 및 웹 사이트로부터 분류화된 정보, 그리고 추적된 정보와 함께 뉴스레터 컨텐츠를 재구성하는 개인화된 자동화 뉴스레터 시스템을 설계하고 구현한다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.9
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pp.1527-1537
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2006
The server system of digital contents has to how the context information about client devices to provide the appropriate contents for each device effectively. CC/PP standard specification is an agreement for describing and transmission of the information related with a client device. In this case, the information on device hardware and software, networks and user's preference is included here. In the mean time, WAP forum defined W-HTTP protocol to transmit the CC/PP profile information of a client device to a server system. However, the client devices which use existing HTTP protocol to transmit their information cannot provide the CC/PP profile information to a server. In this paper, we propose an effective method to create and provide the CC/PP profile in the clients which use not only HTTP protocol but also W-HTTP protocol to transmit device information.
The purpose of this study was to explore and examine the relationship between mother-child emotional availability and preschoolers' story stem narrative response. Eighty two 4-year-old preschoolers and their mothers participated in this study. This study used the following translated evaluation tools: Emotional Availability Scales(EA, 3rd edition) designed by Biringen and colleagues(1998) to examine the quality of the emotional relationship between mother and her child, and the MacArthur Story Stem Battery(MSSB) developed by Bretherton and colleagues with the MacArthur Narrative Group(1990) to measure preschoolers' narrative responses. The following statistical analyses were preformed descriptive, cluster analysis, and One-way ANOVA. The findings were as follows: First, 4 clusters of the narrative responses of 4-year-old preschoolers were prosocial story tellers, avoidant/dysregulated story tellers, constrained story tellers, and anxious story tellers. Second, the preschoolers in the prosocial cluster showed a high level of mother-child emotional availability and the preschoolers in the avoidant/dysregulated cluster showed a low level of mother-child emotional availability.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.14
no.5
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pp.69-78
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2004
The change of attack techniques paradigm was begun by fast extension of the latest Internet and new attack form appearing. But, Most intrusion detection systems detect only known attack type as IDS is doing based on misuse detection, and active correspondence is difficult in new attack. Therefore, to heighten detection rate for new attack pattern, the experiments to apply various techniques of anomaly detection are appearing. In this paper, we propose an behavior profiling method using Bayesian framework based on graphics from audit data and visualize behavior profile to detect/analyze anomaly behavior. We achieve simulation to translate host/network audit data into BF-XML which is behavior profile of semi-structured data type for anomaly detection and to visualize BF-XML as SVG.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.07a
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pp.719-721
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2022
본 논문은 비전공자의 프로그래밍 수업에서 발생하는 오류들을 수집하고 오류 유형을 분석하여 초보 프로그래머의 오류 문제 해결을 쉽게 접근할 수 있도록 하고 교수자가 하는 피드백을 인공지능을 통해 자동화하는 시스템을 개발하는 기초 연구가 되는 것을 목표로 하였다. 결과로는 분석한 오류 유형에는 컴파일 타임에러가 가장 많이 발생하였고 그중에서도 구문에러(syntax error), 그중 missing 에러가 가장 많이 나타났다. 비전공자 학습자는 에러메시지를 이해하는 것을 가장 어려워하였고, 교수자의 피드백을 가장 절실하게 필요로 하였다. 좋은 오류 메시지는 초보자 프로그래머를 위한 프로그램 사용성에 큰 차이를 만들 수 있어 오류 메시지 내용을 단순화시킬 필요가 있으며, 학습자와 교수자의 상호작용을 효율적으로 이루어지게 할 필요가 있고, 인공지능을 통한 피드백을 자동화할 필요가 있음을 제언하였다. 향후 과제로는 오류 유형 중 자주 발생하는 구문에러부터 해결할 수 있는 인공지능을 이용한 자동 피드백 프로그램을 만들어 학습자와 실시간 상호작용하여 온라인에서 프로그래밍 수업이 가능한 학습시스템을 구현하고자 한다.
Although modern day people gather many data from the network, the users want only the information needed. Using this technology, the users can extract on the data that satisfy the query. As the previous studies use the single data in the document, frequency of the data for example, it cannot be considered as the effective data clustering method. What is needed is the effective clustering technology that can process the electronic network documents such as the e-mail or XML that contain the tags of various formats. This paper describes the study of extracting the information from the user query based on the multi-attributes. It proposes a method of extracting the data such as the sender, text type, time limit syntax in the text, and title from the e-mail and using such data for filtering. It also describes the experiment to verify that the multi-attribute based clustering method is more accurate than the existing clustering methods using only the word frequency.
Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.11
no.2
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pp.107-114
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2017
Results of the analysis have revealed that the students were basically divided into three groups depending on goodness-of-fit index and latent class division factor. Type 1 was regarded as a low dependence group (50.1%) with all low indexes while Type 2 was classified as a high dependence group (10.7%) with all high indexes. As for Type 3, it was titled intermediate dependence group (39.2%) for the indexes showed a low-to-moderate movement. A multinomial logistic regression analysis was carried out to forecast smart phone dependence characteristics and as a consequence, when the high dependence group was compared to the intermediate dependence group, as self-esteem and peer attachment increased and deceased respectively, a chance of one being classified into the intermediate dependence group rose. In an investigation to compare the high dependence group with the low dependence group, it was confirmed that the greater the self-esteem, the shorter the peer socializing time, the lower the neglect degree and the lower the peer attachment, a chance for one belonging to the low dependence group increased. This study also offered implications, limits and directions in follow-up research.
The purpose of this study is to identify the difference in happiness of workers depending on the perceived leadership types in a big company in Korea. The research objectives were 1) to identify the managers' leadership types which their workers perceive in a big corporate organization, and 2) to analyze the difference in a degree of workers' happiness according to the types of manager's leadership. To this end, a latent profile analysis was conducted. The research results are as follows. There were four types of leadership: 1) the Elite type which shows perfect ability in each area of self-management, task management, people management, and organization management, 2) the Competent type which has excellent self-management skills, good levels of task management and organizational management skills, but relatively poor people management skills, 3) the Self-centered type with the average levels of self-management, task management and organization management but with the poor level of people management skills, and lastly 4) the Passive type with the average level of self-management, somewhat low levels of task management and organization management skills and the poor level of people management skills. In addition, there was a statistically significant difference in the degree of happiness of workers according to the manager's leadership type. This study is meaningful in that it presented the leadership types of managers in a big company through the latent profile analysis and provided its implications on the workers' happiness.
This study aims to empirically structure the patterns of consumption and their effects on depression among the employed baby-boomers who were born in 1955 to in 1963. We used the 5th wave of Korea Retirement and Income Study(KReIS) in 2013 (n=2,585). The Latent Profile Analysis(LPA) estimated the empirical patterns of consumption and then a multiple regression analyzed the effect of consumption patterns on depression. The LPA results showed that the consumption patterns consist of four groups: Basic life-oriented class, Social life-oriented class, Home-based lifestyle class, and Advanced consumption-oriented class. The working baby boomers' depression was associated with their consumption patterns. Specifically, the social life-oriented class showed significantly lower depression than the basic life-oriented class and advanced consumption-oriented class. Other associates with higher levels of depression were found as lower education, having no spouse, lower self-rated health, higher levels of physical limitation, having a diagnosed disability, lower satisfaction with leisure activities, lower income, and lower subjective economic status in this study. Based on the results of this study, we propose the need for specialized financial intervention better for baby-boomers' retirement preparation in Korea.
본 연구는 국내사업체 수에서 87.9% 이상을 차지하고 있는 소상공인들의 창업과 경영애로 분야에서 가장 시너지효과가 크다고 보여지는 소상공인 조직화부분에 대하여 실증적 연구를 실시하였다. 본연구은 소상공인 조직화를 위하여 소상공인 조직화를 프랜차이즈, 공동브랜드, 업종별 협회, 시 군 구에 등록된 상인회로 구분하였다. 소상공인들의 내적인 면에서 경영전략 선정에 있어서 어떠한 가치관을 가지는 지에 대하여 국내 최초로 군집분석에 의한 실증적인 분석을 시도하였다. 연구결과 소상공인의 인구통계적인 유형에서 성별, 학력, 연령, 업종별로 유의한 조직화 인지와 조직화 효과 그리고 최종적인 경영성과에 차이가 있음을 밝혀냈다. 또한 소상공인들이 경영전략 가치관에 대하여 군집분석을 실시한 결과 가격경쟁지향과 마케팅경쟁지향, 무개념 경영등 3가지 유형의 프로파일을 도출할 수 있었다. 이러한 소상공인 조직화에 대한 프로파일 도출과 조직화 인식도에 따른 경영 성공과 실패의 상호관계에 대한 연구 결과가 의미하는 바는, 향후 정부에서는 소상공인에 대하여 시설 개선과 현대화 사업 추진 못지않게 조직화 개발과 같은 조직관리에 대한 경영현대화 사업에 더욱 많은 노력을 경주하여야 하는 필요성을 밝혀 주었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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