Proceedings of the Technology Innovation Conference
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기술경영경제학회 2004년도 제24회 동계학술대회 논문집
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pp.246-263
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2004
신뢰성 있는 프로젝트 가치평가를 위해서는 프로젝트 투자에 의해 발생하는 효과들을 정확하게 파악하고, 이를 계량적이고 객관적으로 측정할 수 있는 평가방법론을 개발하는 것이 매우 중요하다. 전통적으로 제조시스템에서의 프로젝트 가치평가는 재무적 방식에 의한 평가에 기초해 왔다. 그러나 제조시스템에서의 프로젝트 가치평가는 재무적 방식에 의한 평가에 기초해 왔다. 그러나 제조시스템에서 품질, 재고, 리드타임 등 비재무적 성과지표를 화폐가치로 정량화하는 것은 매우 어렵다. 따라서 최근에는 재무적 성과지표와 비재무적 성과지표를 모두 고려하는 성과지표 중심의 프로젝트 평가방법의 개발이 보편화되고 있으며, 전통적인 프로젝트 평가에서는 고려하지 않았던 불확실성을 확률분포로 고려하는 평가방법의 개발이 요구되고 있다. 그러나 현재까지 성과지표 간의 상호관계를 고려하여 프로젝트 투자에 의한 개별 성과지표의 개선을 정량적으로 평가하는 방법론에 관한 기존연구는 거의 없다. 본 논문은 제조시스템에서의 성과지표를 중심으로 공리적 설계에서의 정보공리의 정보량 개념을 이용한 프로젝트 평가방법론에 대해 제안한다. 본 논문에서는 개별 성과지표의 정보량 계산을 위한 수학적 모델링에 대해 고찰하고, 해석적 분석의 어려움을 해결하기 위해 몬테카를로 시뮬레이션의 적용에 대해 서술한다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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한국경영과학회/대한산업공학회 2005년도 춘계공동학술대회 발표논문
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pp.413-419
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2005
1990년대 중반부터 기업은 단위 프로젝트를 기업의 전략과 연계하여 구현하기 시작하였으며 현재는 많은 기업들이 비즈니스 전략과 연계된 전사적인 프로젝트 관리를 구현하고 있다. 현재까지의 많은 프로젝트 관리 방법들은 진입단계에서 프로젝트 종료 후 향후 프로젝트 성과의 향상을 위한 환류(Feedback)구조를 갖추지 못하고 있는 실정이다. 또한 대부분의 프로젝트 관리 및 평가가 수요자의 관점에서 이루어지고 있다. 본 연구는 성공적인 프로젝트의 관리를 위한 공급자 및 수요자 관점의 IT 프로젝트 성과평가체계의 제시를 목적한다.
Project risk assessment is the most important activity performed at the beginning of a project because it can judge the performance of the project in advance. In this study, We were evaluated risk with traditional risk factors such as technology and schedule, etc, and Indirect risks factors such as financial, strategic, and special risks. and then, we analyzed what kind of relationship these risk evaluation factors have on business performance and customer satisfaction. As a result of the research, it was found that the risk evaluation items had a relationship with performance and customer satisfaction. However, It is possible that the performance may differ depending on how risks are managed after risk assessment. Therefore, follow-up studies should be conducted, including information on risk management practices. This study is meaningful that presenting practical risk evaluation items and at the same time identifying the relationship with performance. We plan to further the study in future studies including the evaluation of risk management process.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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제9권4호
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pp.120-130
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2008
In construction industry, project performance should be evaluated in terms of project value objectives, i.e., cost, time, quality, safety, and environment. However, there have been few, if any, systematic approaches in assessing comprehensive performance level which encompasses the whole spectrum of project value objectives. It is non trivial to establish the standardized performance metric system due to the project individualities. This study provides a new approach in assessing the wide variety of project performance types by collecting the real industry project data. In addition, the proposed system has been validated through industry survey on project practitioners. It is concluded that the developed quantitative project performance measurement system would be effectively useful in indicating the level of current status of a particular project and furthermore, to provide a meaningful strategy for the future project in a more sustainable way.
This study measures and compares the performance of research and development (R&D) programs in government-funded research institutes (GRIs) in terms of qualitative and quantitative approaches to find out strategic insights for improving performance evaluation policy. In particular, we adopt the evaluation results from the real data of K institute in 2015 for a qualitative evaluation and the results of data envelopment analysis (DEA) for a quantitative evaluation. Comparative analysis of the R&D performance of 14 programs finds that the difference between the evaluation results of qualitative and quantitative approaches is significant. From this finding, we suggest several strategic directions to complement two approaches each other.
The aim for this study is to suggest a practical model to measure the financial values of the achievements from corporate research and development(R&D) projects. Performance indicators for R&D projects were identified from the extensive literature reviews and the evaluation methods to convert them into financial values were proposed to overcome the problems of excessive predictions and subjective expert assessments in existing methods. The proposed model was applied to R&D projects of an IT company in Korea for its validity test. The model is expected to be a turning point in economic evaluation of corporate R&D projects in general due to its practical and reasonable scheme.
Project evaluation is the process of evaluating the progress and results of a project. Smart city projects can be divided into system components (infrastructure, services, platforms), or projects can run simultaneously for multiple services. In addition, services are developed and expanded through additional projects. In order to ensure that the smart city, which is composed of various projects, proceeds in accordance with the goals and strategies, periodic project evaluation is required during the project implementation process. The smart city project evaluation system proposed in this paper is designed to provide comprehensive and objective indicators by reflecting various factors that must be considered for projects occurring in all stages of planning, design, construction, and operation of smart cities. The indicators derived from the evaluation system can be used by decision makers to determine the direction of smart city project development. In addition, it is designed so that the performance of the project can be evaluated interim before the end of the project and the feedback obtained from it can be reflected. To introduce the application method of the smart city project evaluation system proposed in this study, the evaluation system developed in this study was applied to the smart city project case of Incheon Free Economic Zone (IFEZ). Based on the evaluation results, items that can maximize the improvement effect of each smart city project item were presented, and the direction of smart city project implementation was suggested. By utilizing a smart city project evaluation system that reflects the characteristics of smart city projects that are composed of multiple projects, comprehensive planning and management of smart city projects will be possible, and this study will serve as a reference for identifying priority improvement factors for projects.
Quality of software development project is very important In complex and large domestic soft ware markets. CMM level certification evaluates duality of software development project at present. Therefore, software development company endeavor for acquisition of CMM certification, level up CMM and organization's competitive power But, today confidentiality of CMM certification come into question, an exploratory study undertake about difference of software project quality and organization performance between CMM certificated organization and no-CMM certificated organization. Two organizations different partially. First of all, incremental improvement of software project process takes precedence of CMM certification. It is better to fit between culture of organization and CMM certification for project quality.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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제12권1호
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pp.62-72
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2011
Currently, The failure of construction project is increasing to be caused by a changing construction environment. According to this circumstances, Researches of project success factors affecting performance have been presented to develop strategies for efficient construction project management in the construction industry. However, Conducting efficient construction project management is difficult because project manager could not know which project success factors can be improved or not. Especially, although the project characteristics were derived the level of difficulty for performance, research of the project characteristics which could not be improved as influence factor to performance is lacking. Therefore, This paper has developed the Performance Predicting System(PPS) with Fuzzy set theory to establish. PPS has been developed to establish efficient project management strategies and to save time and effort. As Contractor inputs the project characteristics, PPS can predict the level of difficulty of performance.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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한국정보처리학회 2012년도 춘계학술발표대회
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pp.1147-1150
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2012
Earned value management(EVM)는 프로젝트 진행 상태를 파악하기 위해 주로 비용과 일정 편차, 성과지표를 통합하여 분석하는 것으로 비용/원가 관리를 위해 발전되어 사용되어 왔다. ERP 프로젝트는 국내 솔루션 시장의 가장 높은 점유율을 차지하고 있지만, 수행에 대한 성과평가 및 일정예측 가능한 신뢰성 있는 Tool 은 알려지지 않고 있다. 본 연구에서는 ERP 프로젝트의 EVM 성과지표를 분석을 통해 ERP 프로젝트가 원가측면의 계획대비 수행 적합성이 높으며, 국내 ERP 프로젝트는 분석단계에서 일정 지연이 발생한다는 것을 발견하였다 향후 본 연구를 통해 EVM 성과 지표를 이용한 현재 시점의 프로젝트 상태를 점검하며, 향후 일정과 원가를 예측하여 성공적인 ERP 프로젝트 수행에 도움이 되고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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