기본적으로 모든 소비자들은 조금씩 다르며, 제품은 그 차이를 극대화 시킴으로써 다양한 소비를 촉진하게 된다. 이와 같은 시장 세분화와 포지셔닝 전략은 디자인 경영에 있어 매우 중요한 전략적 단계라 할 수 있으며, 기업의 소비자 분석의 목적이기도 하다. 다차원 척도법은 군집 분석에서와 마찬가지로 자료에 내재된 구조를 찾아내어 자료를 함축적으로 표현하고자 하는 자료축약형 다변량 분석 기법이다. 패턴 분류의 수량화를 이용하는 POSA(Partial Order Scalogram Analysis)는 MSA(Multidimensional Scalogram Analysis)의 구조화된 방법으로 디자인 전략을 수립하는 단계에서 소비자의 성향을 보다 세분화할 수 있다. 본 논문에서는 디자인 리서치 단계에 POSA 방법론을 적용하였을 때 소비자 유형 분류가 가능하다고 보고, 창의적 디자인 컨셉의 도출에 어느 정도 역할을 하는지 알아보고자 함을 목적으로 하였다. 본 연구에서는 부분적 계층 분석법인 POSA 분석방법을 통하여 사용자의 계층을 세분화하는 방법을 고안하고, 이를 분석함으로써 소비자의 유형을 분류하여 디자인 포지셔닝과 방향을 제시하는 방법론을 제안하고자 하였다. 이를 위하여 설문조사를 통하여 POSA 기법을 이용한 소비자 유형 분류 방법이 고안되었고, 이를 기반으로 모바일 기기를 위한 프로젝트에 실제 디자인 사례로 적용되었으며, 이러한 소비자 유형 분석을 통하여 타겟 유저의 시나리오 작성 단계에서 창의적 발상을 지원한다는 점을 발견할 수 있었다.
This study examines control types of IS outsourcing project management focusing on two sets of questions: What control types are implemented during IS outsourcing projects? How various control types affect the performance of IS outsourcing projects. In order to meet these objectives, four control types are developed using typology-approach: dynamic, contract-oriented, partnership-oriented, and passive. And then four control types are identified based on taxonomy-approach using cluster analysis from 66 projects: dynamic, contract-oriented, passive, and middle. The result shows that the derived taxonomy-types are similar to the typology-types except partnership-oriented type. The result also indicates that dynamic and contract-oriented types are in the highest performance, while passive type is in the least performance.
Data Envelopment Analysis(DEA), a non-parametric productivity analysis tool, has become an accepted approach for assessing efficiency in a wide range of fields. Despite of its extensive applications, some features of DEA remain bothersome. DEA offers no guidelines to where relatively inefficient DMU(Decision Making Unit) improve since a reference set of an inefficient DMU consists of several efficient DMUs and it doesn't provide a stepwise path for improving the efficiency of each inefficient DMU considering the difference of efficiency. We aim to show that DEA can be used to evaluate the efficiency of System Integration Projects and suggest the methodology which overcomes the limitation of DEA through hybrid analysis utilizing DEA along with machine learning.
본 논문은 소프트웨어 공정 시 발생하는 결함을 찾아내고 원인을 분석하여 제거하는 동시에 제품 개발의 진척도를 관리하여 결함을 미리 예측하고 재 발생을 예방한다. 이를 통해 소프트웨어 생산성을 높이며 개발주기를 줄이는 동시에 높은 수준의 제품출하를 이루어 타 회사보다. 앞선 경쟁력과 Speed 경영을 이룰 수 있는 방법을 제시한다. 이를 위해 MBASE 기반의 소프트웨어 프로젝트 관리 모형과 함께 OT를 설계하고 구현하여 제품의 결함을 줄이고 공정의 진행사항을 쉽게 파악할 수 있게 구현하였다.
국내의 IT제조업체들은 자사제품 및 생산설비에 들어가는 소프트웨어 품질과 개발업무 능력에 대한 객관적인 검증 및 평가가 필요하다는 판단 하에 CMM및 SPICE의 등급인증 획득에 큰 관심을 기울이고 있으며, 특히 소프트웨어 프로젝트에 대한 정량적 평가방법을 통해 궁극적인 목표인 경영효과 창출로 이끌기 위한 노력을 경주하고 있다. 본 논문은 SPICE를 이미 꾸준히 적용하고 있는 국내 IT제조업체를 조사하여 소프트웨어 품질을 정량적으로 평가하기 위해 반드시 적용되야 하는 필수 메트릭스(Metrics)를 도출하고 이를 프로세스에 적용하는 방안을 제시하였다.
국내의 조선업계는 생산성 향상을 위해 10여년전 부터 CAD/CAE/CAM 시스템을 한 선박 설계 및 생산 시스템의 전산화/자동화를 꾸준히 추진해 왔으며 최근에는 CIM(Computer Integrated Manufacturing)구축을 위한 노력을 경주하고 있다. 국외에서도 CIM을 구축하기 위한 노력이 계속적으로 지속되고 있는데, 한 예로서 일본의 Hitachi 조선소는 1993년 부터 PHI(Product model by Hitachi zosen)프로젝트를 통해 CIM을 CAE, CAD, CAM, 공장 자동화(FA), 생산계획/관리 및 경영관리 등의 요소로 구성되는 컴퓨터 지원에 의한 정보의 통합적 관리라는 개념으로 정의하고, 이들 각 구성요소를 network을 통해 유기적으로 연결하므로서 설계 및 생산에 관계되는 정보를 서로 교환하고 공유할 수 있도록 추진하고 있다. 이처럼 CIM을 실현하기 위해서는 서로 다른 시스템들간의 정보를 원활히 교환하고 공유할 수 있는 환경이 구축되어야 한다.
Y2K 문제는 정보화의 커다란 걸림돌이다. 본 논문에서는 국내 민간기업을 대상으 로 설문조사를 실시하여 국내기업의 문제해결의 추진단계, 문제 심각성의 인식도, 문제해결 을 위한 공급업체와의 협의, 문제해결 방법, 문제해결을 위한 준비 등 국내기업의 추진현황 을 분석하였다. 실증분석 결과는 문제의 심각성 인식에서 경영층과 사용자부서가 정보처리 부서보다 낮게 나타났으며, 프로젝트 진척도에서는 설문조사 시점을 기준으로 응답한 모든 업체가 작업이 지연되고 있지만, 필요한 예산 및 대책반을 아직 구성하지 못한 업체가 많으 며, 예상 해결시기를 1999년 후반이라고 응답한 업체도 있었다. 끝으로, 문제해결에 가장 큰 장애요인은 인력(30%), 비용(25%), 시간(24%) 순으로 조사 되었다.
The similar point of the 19 regional industrial clusters of Japan is that all of the clusters are not limited to an administrational district but rather covers a larger area. When a cluster covers a larger area, there is problem of acquiring responsible businesses and interactive planing. In order to overcome such a problem, private coordinating organizations have been installed and operated to connect and manage inter-activities of industries, universities, and research institutes. TAMA, a private coordinating organization, differs from other associations in a way that it does not deal with one specific field or business. TAMA rather dealswith various product-developing small to middle size companies by offering strategic support for the development of new technologies and expansion of new businesses. Product-developing small to middle size companies comparatively have their own abilities for technological development and marketing which is quite different from other subcontract companies and their relations to large corporations. In such aspect, product-developing companies are actually similar to large corporations with competitiveness in the world market.
Current technology innovation or new product development project is composed of various process elements that conduct researches on fundamental technologies. However, with the effects of PERT and CPM, the greater part of the existing project management researches have only focused on the resource allocation and scheduling. But in the multi-project environment, priorities between technology elements need to be considered. Furthermore, a disagreement of opinion between project managers and researchers should be considered. In this study, technology element priority was determined using modified QFD and Taguchi method. Outcome of each method was compared to analyze the difference between project managers and researchers. As a result, QFD method showed relatively high level of consistency between project managers and researchers.
Identifying risk factors in software risk management is imperative for project managers. The purpose of this paper is to provide software project risk factors validated by statistical analysis, and thus to help project managers alleviating the possibility of software project failure. Factor analysis with data collected from 264 Korean project managers and consultants identified 12 categories and 46 risk factors. T-test results showed that project managers and participants had statistically different perception on 3 risk factors among those 46 risk factors. We concluded by discussing implications of our findings and future research directions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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