• 인터넷정보학회논문지
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• 제6권2호
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• pp.1-11
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• 2005

웹 서비스는 웹 표준인 SOAP과 WSDL 그리고 UDDI 기반으로 인터넷상의 분산된 어플리케이션을 통합하기 위한 효율적인 방법으로 널리 인식되고 있으며 최근에는 이 서비스들의 효율적인 통합을 위한 웹 서비스 표준 프로세스 통합모델 언어로 BPEL4WS가 제시되었다. 현재 웹 서비스 통합에 대한 연구는 주로 서비스들 간의 호환성 문제 및 프로세스 식별과 추적 그리고 자동화 문제 등을 다루고 있지만 통합된 비즈니스 프로세스 재사용이나 확장성 그리고 서비스들의 동적 할당을 통한 활용 기법에 대한 연구 가 부족하다. 이에 본 논문에서는 BPEL4WS을 이용하여 웹 서비스들을 통합할 때 통합 구조의 확장성과 재사용성을 증가시키는 기법과 웹 서비스 동적 활용방법을 제시한다. 또한 제시된 통합 구조의 효율적인 활용을 위해 필요한 웹 서비스 통합 프레임 워크를 제시한다.

• 한국항공운항학회:학술대회논문집
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• 한국항공운항학회 2015년도 추계학술대회
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• pp.272-276
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• 2015

원재료 성분, 프리프레그 제작공정, 재료 취급, 부품 제작 기술, 적층순서, 환경조건, 그리고 시험방법 등 여러 요인으로 인해 복합재 물성치는 일반적으로 금속재에 비해 변동성이 높다. 따라서, 이러한 높은 변동성을 고려하기 위해서는 엄격한 통계분석기법을 적용하여 복합재의 기계적 물성에 대한 설계 허용치를 계산해야 한다. 1990년대 후반 미국에서는 FAA와 NASA를 중심으로 표준화된 절차에 따라 항공기 설계에 적용가능한 복합재 물성 데이터베이스를 구축하고 공유하기 위한 프로세스를 개발하기 시작하였고, 현재 NCAMP를 중심으로 복합재 데이터베이스 구축 작업이 진행되고 있다. NCAMP는 기본적으로 CMH-17에서 채택한 통계분석기법을 이용하여 허용치를 계산하고 있으며, 본 논문에서는 복합재 허용치 계산 기법 중 점추정 방법을 이용한 통계분석 기법과 그 적용에 대해 논하고자 한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2008년도 춘계학술발표대회
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• pp.253-256
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• 2008

아직도 많은 프로젝트에서 지속적으로 변화하는 요구사항과 불가능한 납기일정 그리고 품질을 무조건 만족해야 하는 상황에 많은 개발자들이 괴로워하고 있다. 또한 최근 들어 프로젝트들이 그 개발의 방법으로 컴포넌트 기반 개발(CBD)를 많이 사용하고 있다. 이러한 상황에서 재사용성을 강조하는 품질 좋은 컴포넌트를 식별하고, 개발하기란 매우 어렵다. 또한 기존의 CBD 개발 방법의 프로세스가 요구사항을 초기에 고정하고, 그 기반 위에 여러 단계를 거치기 때문에, 납기기간이 짧거나, 요구사항이 고정되지 않았을 경우 많은 어려움에 직면하고 있다. 본 논문에서는 요구사항이 불명확하고, 납기일정이 짧은 프로젝트에서 유용하도록, 작은 단위의 반복과 그 피드백을 통해, 고객의 요구사항 변경에 빠르게 반응할 수 있고, 기존의 컴포넌트 개발 방법을 단순화한 기민한 컴포넌트 개발 프로세스를 제시한다. 이러한 제안된 기법의 실용성을 검증하기 위해 기존 식별 방법과의 비교, 평가를 제시한다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제6권8호
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• pp.2158-2170
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• 1999

멀티캐스트 프로토콜을 이용한 분산 시스템들이 널리 사용됨에 따라 시스템의 성능 향상과 여러 프로세스에 대한 좀더 신뢰성 있는 통신이 요구되고 있다. 분산 환경에서는 프로세스들간의 비동기적인 수행으로 데이터의 일관성을 유지하는 문제와 여러 프로세스들의 활동을 조정하는 문제가 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 전체 순서화 알고리즘인 TORMP을 제안한다. TORMP는 멀티캐스트 프로토콜의 장점을 이용하여 효율적인 토큰 전달 방법을 사용한다. TORMP는 메시지 전송 요청을 한 모든 프로세스에게 동시에 토큰을 멀티캐스트 하여 각 프로세스의 메시지 전송 전 지연시간이 줄어든다. 또한 토큰을 받은 모든 프로세스들이 동시에 메시지를 멀티캐스트 하여 전체적으로 전송 지연도 크게 줄어든다. TORMP는 한 프로세스만 메시지를 전송하는 경우 순서화를 위한 제어과정이 거의 없다. TORMP는 벡터 클락을 이용하여 그룹내의 모든 프로세스에게 메시지 전송 권한을 공정하게 나누어준다. TORMP는 다른 알고리즘들과는 달리 순서화 과정동안 발생되는 패킷의 수가 프로세스의 수에 의존적이지 않다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2003년도 봄 학술발표논문집 Vol.30 No.1 (B)
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• pp.124-126
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• 2003

인스펙션은 소프트웨어 개발 프로세스에서 작성된 산출물에 대한 품질 보증 활동의 하나이다. 산출물에서 결함을 찾을 수 있는 가장 정형적. 효율적, 경제적인 방범이 인스펙션이라고 알려져 있다［1］. 인스펙션은 테스트 전에 결함을 검출하여 소프트웨어의 품질을 높이고, 테스트 후에 발견되는 결함을 줄임으로써 유지보수에 드는 시간과 비용을 절감시킨다. 본 논문에서는 인스펙션 중에서도 코드에 관련된 인스펙션을 연구하고자 한다. 현재의 개발 패러다임은 CBD(Component Based Development)로 가고 있다. 소프트웨어 개발이 많아지고 규모가 커짐에 따라 재사용성이 뛰어난 컴포넌트로 개발들이 이루어지고 수행되고 있다. 컴포넌트를 개발할 때에도 품질은 중요한 문제이기 때문에 연구가 필요하다. 기존의 패러다임에서는 품질을 위한 인스펙션에 관한 많은 연구들이 있었고 진행되었다. 하지만 CBD에서의 품질을 위한 인스펙션에 관한 연구는 많이 이루어지지 않고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 알아보고 EJB(Enterprise Java Beans) 컴포넌트에 대한 코드 인스펙션을 통해 결함을 줄이고 품질을 향상시키기 위한 컴포넌트 인스펙션 프로세스(Component Inspection Process)를 실시한다. 프로세스의 각 단계에서는 UML 다이어그램. EJB의 콜백 메소드 흐름 다이어그램, 그리고 체크리스트를 사용한다. CIP 사용함으로써 CBD에서의 많은 결함을 줄이고 품질을 향상시킬 수 있게 될 것이다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2003년도 춘계학술발표논문집 (하)
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• pp.1733-1736
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• 2003

현대 사회에서 소프트웨어에 대한 의존도가 과짐에 따라 소프트웨어의 품질이 중요하게 인식되고 있다. 이런 이유로 인해 소프트웨어 품질보증 활동의 필요성이 크게 부각되고 있다. 소프트웨어 품질보증은 프로세스 또는 직업 산출물이 명시된 요구사항과 계획, 표준을 따르고 있음을 보증하기 위한 활동이다. 최근에는 프로세스 품질보증을 통해 품질의 향상을 시도하는 노력이 많아지고 있고 많은 관련표준과 방법들이 제시되고 있다. 하지만 관련 표준들과 방법들에서 제시된 내용은 추상적이고 세부적인 절차나 방법들에 대해 언급하고 있지 않다. 따라서, 표준들과 모델들에서 제시된 내용을 실무에 적용하는 데에는 어려움이 있다. 이에 본 논문에서는 CMM과 CMMI외 소프트웨어 품질보증 관련부분, 품질보증 활동에 관한 표준, 그리고 기존 연구의 분석을 통해 소프트웨어 프로세스 품질보증에 대한 프레임워크를 연구 개발하고자 한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2011년도 춘계학술발표대회
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• pp.246-249
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• 2011

페이징을 이용한 가상 메모리 환경에서는 프로세스가 사용하는 가상 페이지가 임의의 물리 페이지로 매핑이 되므로 캐시 인덱스 충돌로 인한 캐시 미스율이 증가한다. 이를 하드웨어의 지원 없이 해결하기 위해 페이지 컬러링 기술은 처음 연구되기 시작하였고, 지금까지도 꾸준히 연구되고 있다. 이러한 페이지 컬러링 기술은 컬러링 정책을 먼저 정해놓고 컬러링을 하는 정적 페이지 컬러링, 그리고 동적프로파일링을 통해 프로세스의 데이터 영역 접근 패턴을 파악하고 이를 통해 실시간 컬러링을 하는 동적 페이지 컬러링으로 나눌 수 있다. 하지만 두 가지 방법 모두 다음과 같은 단점이 존재한다. 먼저 정적 페이지 컬러링은 프로세스의 동작을 프로파일링 할 수 없기 때문에 컬러링으로 인한 효율을 극대화시킬 수 없고, 동적 페이지 컬러링은 동적 프로파일링을 하고 이를 통해 재컬러링(recoloring) 하는 오버헤드가 존재한다. 이러한 문제를 해결하기 위해서, 본 논문에서는 실행 코드 영역 프로파일링을 통한 MFU(Most Frequently Used) 기반 페이지 컬러링 기법을 제안한다. 이 기법은 동적으로 프로세스 코드 영역을 프로파일링 하여 실행 점유율이 높은 영역을 알아낸 뒤, 이를 기반으로 정적 페이지 컬러링을 하는 방식이다. 따라서 본 논문에서 제안한 기법은 기존의 기법들이 가진 단점을 해결하고, 캐시 성능을 향상시킬 것으로 기대된다.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회 1995년도 추계학술대회발표논문집; 서울대학교, 서울; 30 Sep. 1995
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• pp.249-263
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• 1995

본 연구는 비즈니스 프로세스 리엔지니어링(Business Process Reengineering : BPR)의 분야에서 제기되고 있는 여러 가지 지침들을 종합.분석하였다. BPR 구축을 위한 단계를 분석(Analysis), 재설계(Redesign), 실행 (Implementation)으로 구분하여 각 단계별 지침들을 분석하였으며, 이러한 지침들이 조직구성요소중 어떤 요소에 영향을 미치는지를 분석하였다. 또한 각 단계의 지침들이 비즈니스 프로세스 리엔지니어링을 통하여 개선하고자 하는 성과 측정의 주요 요소인 품질(Quality), 비용(Cost), 속도(Speed), 서비 스(Service)의 측면에서 어떤 요소에 영향을 미치는지를 파악하였다. 이를 통 하여 BPR 구축의 기본적인 틀과 구조적 지침을 제시하고 있으며, 향후의 실 제적 적용 및 연구들이 나아가야 갈 방향을 제시하고 있다. 본 연구를 통하 여 기존의 연구에 대한 현황과 한계를 발견하였다. 첫째, 기존의 많은 연구 들은 BPR의 재설계 측면을 위주로 한 연구이며, 구체적이고 실천적인 지침 들을 제시하지 못하고 있다. 둘째, 실행단계에서는 주로 추상적인 지침들을 제시하고 있다. 셋째, 재설계 단계에서는 조직의 문화적인 측면이 별로 고려 되지 않고 있다. 넷째, 성과 측정의 관점에서 볼때 BPR 지침들은 특히 비용 절감을 위한 목표를 달성할 수 있는 지침들의 제시가 부족한 실정이다. 또한 조직환경, 조직구조, 조직문화와 같은 조직의 특수한 상황에 적합한 연구가 아닌 일반적인 지침들만을 제시하고 있어 BPR을 추진하는 조직 및 기업에 서 그 지침들의 효과가 매우 제한된다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2017년도 제55차 동계학술대회논문집 25권1호
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• pp.269-270
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• 2017

본 논문에서는 차세대 정보시스템을 위한 대학 업무 프로세스의 재설계에 대하여 논의한다. 대학의 학사행정, 일반행정, 연구행정의 현재 업무에 대하여 분석하고 각 분야의 재설계 방법에 대하여 논의한다. 학사행정시스템은 차세대 구축 사업에서 가장 핵심적인 시스템으로, 학생의 학사일정에 대한 제반 업무를 재설계하며, 일반행정시스템은 조직 간의 의사소통을 원활히 하고 조직 상호간의 정보공유를 일원화함에 따라 생산성 향상을 지원하도록 재설계하여야 한다. 연구행정시스템은 교수 개인별 자료를 시스템적으로 관리하여 연구행정 업무의 효율성을 향상시키도록 재설계한다.

• 대한토목학회논문집
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• 제41권2호
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• pp.123-131
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• 2021

완충재는 고준위 방사성 폐기물을 처분하기 위한 공학적 방벽 시스템에서 중요한 구성요소 중 하나이며 사용 후 핵연료가 담긴 처분용기와 암반사이에 채워지는 물질이기 때문에 지하수 유입으로부터 처분용기를 보호하고, 방사성 핵종 유출을 저지하는 중요한 역할을 수행한다. 따라서 공학적 방벽 시스템의 처분용기로부터 발생하는 고온의 열량은 완충재를 통하여 전파되기에 완충재의 열전도도는 처분시스템의 안전성 평가에 매우 중요하다. 본 연구에서는 국내에서 생산되는 압축 벤토나이트 완충재의 열전도도 예측을 위한 경험적 회귀 모델의 정합성을 검증하고 정확도를 높이기 위해 예측모델의 구축에 기계학습법을 적용해 보았다. 벤토나이트의 건조밀도, 함수비 및 온도 값을 바탕으로 열전도도를 예측하고자 하였으며, 이때 다항 회귀, 결정 트리, 서포트 벡터 머신, 앙상블, 가우시안 프로세스 회귀, 인공신경망, 심층 신뢰 신경망, 유전 프로그래밍과 같은 기계학습 기법을 적용하였다. 기계학습 기법을 이용하여 예측한 결과, 부스팅 기반의 앙상블 기법, 유전 프로그래밍, 3차 함수 기반의 SVM, 가우시안 프로세스 회귀의 기계학습기법을 활용한 모델이 선형 회귀 분석 기법에 비해 좋은 성능을 보였으며, 특히 앙상블의 부스팅 기법과 가우시안 프로세스 회귀 기법을 사용한 모델들이 가장 좋은 성능을 보였다.