• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.16 no.6
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• pp.721-729
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• 2006

Numbers of research on ontology construction and its application are being done for knowledge and information processing using computers. But, the current ontology development methods and ontology construction tools are using in restricted field on propose. Therefore, proper ontology development processes and ontology construction tools on ontology characteristic are needed. In this paper, we propose ontology construction process(OntoProcess) that non-experts in specific field are able to construct ontology through conceptualization of knowledge and formalization of concepts from language resource. Beside, some problems may be occurred while numbers of people are working together to construct ontology: i)duplicated concept definition in conceptualization process of knowledge and ii)decreasing efficiency of ontology construction by short understanding about formal language and tool operation in formalization process. To solve the problems, we propose an ontology construction process for multiple developers (OntoProcess) using meta ontology. We develop an ontology construction system(OntoCS) based on proposed processes, and we show the efficiency of proposed processes and system from ontology construction experiment.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2007.10a
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• pp.295-301
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• 2007

온톨로지의 재사용을 위한 온톨로지 통합 연구가 진행 중이다. 기존의 온톨로지 통합 방법으로는 세 개 이상의 온톨로지를 한 번에 통합할 수 없으며, 다수의 작업자가 동시에 통합 작업을 할 수 없다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 메타 온톨로지를 이용하여 다수의 작업자가 다수의 온톨로지를 동시에 통합할 수 있는 온톨로지 통합 프로세스(OntoIntegProcess)를 제안하고, 온톨로지 통합 실험을 통해 제안한 온톨로지 통합 프로세스의 효용성을 확인한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2006.10e
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• pp.81-88
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• 2006

컴퓨터를 활용한 지식과 정보의 고도 처리를 위해 온톨로지를 구축하고 활용하려는 요구가 강해지고 있다. 이런 요구에 부흥하여 온톨로지의 구축 방법에 대한 많은 연구가 이루어지고 있다 그러나 현재까지의 온톨로지 구축 이론과 온톨로지 개발 도구가 실제 구현 목적과 사례에 따라 제한적인 부분에서 개발되어 사용되고 있다. 그러므로 구축하고자 하는 분야의 온톨로지에 맞는 적절한 구축 프로세스와 도구가 필요하다. 분야 온톨로지(domain ontology)를 구축함에 있어 특정 분야의 전문가 또는 비전문가가 언어자원으로부터 지식을 개념화(conceptualization), 형식화(formalization)하여 온톨로지를 구축할 수 있도록 분야 관련 언어자원에 근거하여 온톨로지를 구축할 수 있는 온톨로지 구축 프로세스(OntoProcessl))를 제안한다. 그리고, 다수의 온톨로지 구축자가 동시에 같은 분야의 온톨로지를 구축할 경우, 개념화 과정에서 서로 다른 구축자가 동일한 개념을 중복 정의하거나, 형식화 과정에서 형식언어 이해 부족으로 인한 구축 능률 저하 문제가 발생할 수 있다. 이를 위해 메타 온톨로지(meta ontology)를 이용하여 다중 온톨로지를 구축할 때 발생하는 문제를 해결하는 다중 온톨로지 구축 프로세스를 제안한다. 현재 이 프로세스에 근거하여 온톨로지 구축 시스템(OntoCS2))을 개발하였고 국가 IT 온톨로지 인프라 기술 개발 프로젝트에서 IT분야 온톨로지의 개발에 활용되고 있다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.34 no.12
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• pp.1021-1036
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• 2007

As the requirement of Semantic Web and knowledge management has been rising, ontology developments have been carried out actively. Ontology is now at the point that systematic developing standardization should be made up like the developing a large scale software. Yet, It has not been made to optimize and standardize ontology development methodologies. In this study, to compare ontology development methodologies, METHONTOLOGY, CommonKADS, OTK in foreign countries and EOE in Korea are selected. The evaluating method is to introduce CMM-I version 1.1 framework. Ontology development methodologies have been evaluated in process areas that introduce for CMM-I maturity level 2 and 3. The purpose of this study is to find matured process and weak process in ontology development methodology on the view of process maturity, and suggests the areas to be Improved in it. The result of this study can be applied as basic data to establish and improve ontology development methodology.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.17 no.5
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• pp.604-613
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• 2007

Researches are working on integration of ontology in order to reuse the constructed ontologies. And lots of tools lot ontology integration have been developed and used. However conventional methods and tools have following shortages: they cannot integrate more than three ontologies at once, and numbers of people cannot work together for ontology integration with the tools. In this paper, we propose an ontology integration process (OntoIntegProcess) by using MetaOntology[1]. And we develop an ontology integration system (OntoIS) based on the process. We show the effectiveness of the proposed process and system through experimental results obtained from ontology integration.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2007.06a
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• pp.1043-1048
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• 2007

산업경기예측을 위한 의사결정지원시스템은 예측관련 정보의 지식표현뿐 아니라 예측 프로세스를 공식화하는 것이 중요하다. 본 연구는 예측 정보들과 함께 예측 프로세스를 체계적으로 구축하기 위해 예측 온톨로지 개발을 위한 방법론을 제시한다. 예측 정보들에 대한 지식표현을 위해서 의미적 지식기반인 온톨로지를 구축하고, 예측 프로세스의 절차적 표현을 위해서는 프로세스 구성요소에 기반한 온톨로지 개발방법을 제안하여 예측 프로세스를 체계적으로 표현한다. 이를 국내의 대표적인 산업이며 경기변동이 심한 반도체 산업에 적용하여 경기예측에 대한 온톨로지를 구축한다. 완성된 온톨로지는, 실제로 예측을 계획하고 구축하고 표현하기 위한, 미래 의사결정지원시스템을 설계하기 위한 주요 구성요인으로 제공될 수 있을 것이다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.12 no.3
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• pp.151-175
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• 2007

Until now, most semantic web service discovery research has been carried out using either Web Service Modeling Ontology (WSMO) or a profile of OWL-based Web Service ontology (OWL-S). However, such efforts have focused primarily on service name and input/output ontology. Thus, the internal information of a service has not been utilized, and queries regarding internal information such as 'Find book-selling services allowing payment after delivery' are not addressed. This study outlines the development of TM-S (Topic Maps for Service) ontology and TMS-QL (TM-S Query Language), two novel technologies that address the aforementioned issues in semantic web service discovery research. TM-S ontology describes the behavior of services using process information and consists of three sub-ontologies: process signature ontology, process structure ontology and process concept ontology. TMS-QL allows users to describe service discovery requests.

• Smart Media Journal
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• v.3 no.3
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• pp.20-25
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• 2014

This research proposes a concept of multi-aspect Social IoT platform that enables human, machine and service to communicate smoothly among them, as well as a means of an automatic process for transforming exiting domain knowledge representation to generic ontology representation used in the platform. Current research focuses on building a machine-based service interoperability using sensor ontology and device ontology. However, to the best of our knowledge, the research on building a semantic model reflecting multi-aspects among human, machine, and service seems to be very insufficient. Therefor, in the research we first build a multi-aspect ontology schema to transform the representation used in each domain as a part of IoT into ontology-based representation, and then develop an automatic process of generating multi-aspect IoT ontology from the domain knowledge based on the schema.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.435-438
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• 2008

본 논문은 기업 온톨로지를 기반으로 하는 비즈니스 프로세스 컨설턴트 시스템(BUPCO)의 설계를 기술한다. BUPCO 시스템은 사용자 인터페이스, 프로세스 표현 도구, 프로세스 평가 도구, 프로세스 분석 도구, 워크플로우 영향분석 도구, 프로세스 시각화 도구로 구성된다. 그 기반에 기업의 프로세스 지식을 표현하기 위해 기업 온톨로지를 구축하고 온톨로지 추론을 위한 프롤로그 추론기를 개발하였다. BUPCO 시스템은 기업 업무 환경의 변화에 빠르게 적응할 수 있는 최적의 프로세스 개선안을 제공하는 것을 목적으로 한다. 이 시스템을 통해 기업은 내부의 각종 비효율성을 제거하고 프로세스와 자원을 최적화함으로써 기업의 경쟁력을 제고시킬 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.171-174
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• 2019

군 내 복무부적응 용사들로 인한 병영사고는 대군 신뢰도 저하, 비전투력 손실로 인한 전투력 약화 등의 문제와 더불어 병영기피와 군에 대한 거부감까지 초래하고 있다. 군은 복무부적응 용사들을 사전에 식별하고 사고를 예방하기 위한 심리검사체계로 신인성검사를 자체 개발하여 적용하고 있지만, 이는 피검자의 의도적인 결과 왜곡이나 검사 결과에 대한 맹신 등의 문제점이 있다. 본 논문에서는 복무부적응 용사들의 행동 양식 및 증상들을 온톨로지로 설계하여 사고 우려자 식별을 위한 보조 도구로 활용할 수 있도록 온톨로지 구현 프로세스를 제안한다. 복무부적응 용사 식별을 위한 온톨로지 구현을 통해 사고 우려자를 식별하는데 객관적인 기준 제공 및 정보 공유로 사고 예방에 효과적인 역할을 할 것으로 기대된다.