• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.59-61
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• 2000

본 논문에서는 프로그램의 복제를 검사하기 위하여 서로다른 두 프로그래의 유사도를 측정하는 시스템을 제시한다. 지금까지 유사도 평가 방법은 일반 텍스트에 국한되어 있고 프로그램에 대한 유사도 검사는 극히 드물다. 본 시스템은 서로 다른 프로그램을 입력받아 분석 과정을 거쳐 구문 트리를 구성하고, 생성괸 구문트리와 유사도 평가 시스템을 이용하여 프로그램의 유사도를 측정한다. 구문트리를 이용한 유사도 측정은 경제적이고 효율적으로 유사도를 검출해 낼 수 있다는 것을 평가에서 보여준다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.31 no.1
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• pp.82-88
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• 2004

Comparing many programs like programming assignments one by one requires many costs. Moreover, if the checker would evaluate or grade assignments, much more time will be required. Even through the checker invest much time, fairness is not always guaranteed. These problems can be solved easily by grouping similar programs. So, programs after grouping can be easily evaluated and graded. In this paper, we propose and implement algerian performing grouping by similarity on many programs. The grouping algorithm evaluates similarity using algorithm proposed in (9), and performs a grouping following high similarity order. By using this grouping algorithm, the number of comparison among N programs can be reduced from N-1 times to N(N-1)/2 times. In the part of experiment and evaluation of this paper, we actually showed evaluation result by similarity using randomly 10 programming assignments at the university.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.868-871
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• 2011

소프트웨어 버스마크는 모든 프로그램에 이미 포함되어 있으며 서로 다른 프로그램을 식별하는데 사용될 수 있는 프로그램의 고유한 특징을 말한다. 본 논문에서는 소프트웨어 버스마크를 이용하여 안드로이드 앱 사이의 유사도를 측정하고 코드 도용 탐지에 활용하는 방법을 제안하였고, 다양한 카테고리의 안드로이드 앱에 대한 유사도 비교 실험을 하였다. 먼저, 같은 개발사에서 만든 유사한 프로그램을 대상으로 버스마크 유사도를 측정한 결과 유사도가 매우 높다는 것을 확인하였다. 또한, 서로 다른 개발사에서 만든 유사한 카테고리의 프로그램을 비교하였고 비슷한 프로그램이라도 서로 다른 개발사에서 만든 앱이기 때문에 유사도가 낮다는 것을 확인하였다. 마지막으로, 서로 다른 개발사의 유사한 프로그램들 중에서 유사도가 높게 측정된 경우를 탐지한 실험 결과를 제시하였다. 이러한 유사 앱들은 실제로 공통 클래스를 함께 포함하고 있었다. 실험 결과들을 바탕으로 소프트웨어 버스마크가 안드로이드 앱 사이의 공통 클래스를 탐지하는데 활용될 수 있음을 확인하였고, 더 나아가 안드로이드 앱에서의 코드 도용을 탐지하는 목적으로도 활용될 수 있음을 보여주었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.430-432
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• 1999

본 논문에서는 AST(Abstract Syntax Tree)를 이용하여 서로 다른 프로그램의 유사도를 측정하는 방법을 제시한다. 지금까지 유사도 평가 방법은 거의 제시되지 않고 프로그램의 비교평가 연구는 찾아볼 수가 없다. 본 시스템은 서로 다른 여러 프로그램을 입력받아 파싱함으로써 AST를 생성하여 생성된 AST를 유사도 측정에 이용한다. 따라서 다른 비교 측정 시스템보다 비용과 속도 면에서 경제적이고 빠르게 유사도를 검출해 낼 수 있으며, 또한 신속히 평가 결과를 학생들에게 피드백 함으로써 큰 학습성과를 기대할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.946-948
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• 2004

지역정렬(local alignment)과 전체정렬(global alignment)로 대표되는 정렬 문제는 전산학 분야의 전형적인 문제로, 두 서열의 전체적인 또는 부문적인 유사성(similarity)을 찾아 주기 위한 방법이다. 특히 정렬은 두 문자열에서 유사하게 나타나는 유사 서브스트링을 찾아내는 문제라든가 근래의 생물정보학에서 두 DNA시퀀스간의 유사도를 판별하는 문제 등에서 매우 중요란 기법이다. 본 논문에서는 두 서열들을 유사하게 매칭 시켜 주는 기존의 정렬 방법을 응용, 변형하여 C, C++. JAVA등으로 짜여진 프로그램 소스들의 유사도를 측정하는 방법을 제시하였다. 실제로 이런 프로그램 소스의 표절은 대학교육 수업과정 등에서 빈번하게 발생되는 문제점으로서 본 논문에서는 프로그램 소스표절을 검사, 탐지할 수 있는 방법론 및 구체적인 프로그램과 그 결과를 제시하고 있다. 아울러 두 프로그램간의 유사성을 비교하기 위해 기존의 지역정렬 방법을 보다 효율적으로 적절히 변형시키는 방법을 제시하고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.580-585
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• 2006

본 논문에서는 대학생들의 프로그래밍 과제물이나 프로그래밍 경진대회에 제출된 프로그램과 같이 동일한 기능을 요구받는 프로그램 소스 집합들에서 표절 행위가 있었는지를 탐색하는 새로운 알고리즘을 제시한다. 본 논문에서는 프로그램의 소스 집합에서 추출된 키워드들의 빈도수에 기반한 로그 확률값을 가중치로 하는 적응적(adaptive) 유사도 행렬을 만들어 이를 기반으로 주어진 프로그램의 유사구간을 탐색하는 지역정렬(local alignment) 방법을 소개한다. 우리는 10여개 이상의 프로그래밍 대회에 제출된 실제 프로그램으로 본 방법론을 실험하였다. 실험결과 이 방법은 이전의 고정적 유사도 행렬(일치 +1, 불일치 -1, 갭(gap)을 이용한 일치 -2)에 의한 유사구간 탐색에 비하여 여러 장점이 있음을 알 수 있었으며, 보다 다양한 표절탐색 목적으로 제시한 적응적 유사도 행렬이 응용될 수 있음을 알 수 있었다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.6 no.1
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• pp.51-64
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• 2005

In this paper, we introduce a system for evaluating similarity of C program source code using method which compares syntax-trees each others. This method supposes two characteristic features as against other systems. It is not sensitive for program style such as indentation, white space, and comments, and changing order of control structure like sentences, code block, procedures, and so on. Another is that it can detect a syntax-error cause of using paring technique, We introduce algorithms for similarity evaluation method and grouping method that reduces the number of comparison, In the examination section, we show a test result of program similarity evaluation and its reduced iteration by grouping algorithm.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06a
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• pp.39-41
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• 2012

프로그램 코드의 유사도 측정에 대한 방법은 여러 가지 존재하고 있으며 유사도 측정 프로그램도 많이 존재한다. 이런 프로그램 유사도 측정 도구는 중소규모 소프트웨어 프로젝트에 많이 사용되고 있으나, 실제 대규모 소프트웨어의 유사도 검사를 위해서 사용하기에는 한계가 존재한다. 지금까지 대규모 소프트웨어의 유사도를 측정할 수 있는 객관적 방법이 거의 제시되지 않고 있어, 본 논문에서는 대규모 소프트웨어의 소스코드를 요약하여 서로 다른 프로그램의 유사도를 측정하는 방법을 제시한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.33 no.12
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• pp.1090-1102
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• 2006

This paper suggests a new algorithm for detecting the plagiarism among a set of source codes, constrained to be functionally equivalent, such are submitted for a programming assignment or for a programming contest problem. The typical algorithms largely exploited up to now are based on Greedy-String Tiling, which seeks for a perfect match of substrings, and analysis of similarity between strings based on the local alignment of the two strings. This paper introduces a new method for detecting the similar interval of the given programs based on an adaptive similarity matrix, each entry of which is the logarithm of the probabilities of the keywords based on the frequencies of them in the given set of programs. We experimented this method using a set of programs submitted for more than 10 real programming contests. According to the experimental results, we can find several advantages of this method compared to the previous one which uses fixed similarity matrix(+1 for match, -1 for mismatch, -2 for gap) and also can find that the adaptive similarity matrix can be used for detecting various plagiarism cases.

• Journal of Software Assessment and Valuation
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• v.16 no.1
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• pp.13-19
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• 2020

It can be seen that the infringement of copyright cases is increasing as the society becomes more complex and advanced. During the software copyright dispute, there may be a dispute over whether the software is duplicated and made into upgraded software. In this paper, we intend to propose an analysis method for determining whether to upgrade software. For the software upgrade analysis, a software similarity analysis technique was used. The analysis program covers servers, management programs, and Raspberry PC programs. The first analysis confirms the correspondence between program creation information and content. In addition, it analyzes the similarity of functions and screen composition between the submitted program and the program installed in the field. The second comparative analysis compares and analyzes similarities by operating two programs in the same environment. As a result of comparative analysis, it was confirmed that the operation and configuration screens of the two programs were identical. Thus, minor differences were found in a few files, but it was confirmed that the two programs were mostly made using the same or almost similar source code. Therefore, this program can be judged as an upgrade program.