Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.05a
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pp.111-113
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2013
멀티 코어 시스템의 보급으로 일반 시스템에서도 프로그램의 병렬 실행이 가능해지고 있다. 본 연구에서는 멀티 코어를 사용하는 단일 시스템에서 분자 동역학 코드인 LAMMPS를 대상으로 병렬 수행 성능을 확인하고 분석하여 효과적인 실행 조건을 살펴보았다. LAMMPS의 구조적인 특징과 공간 분할 방식의 사용으로 인하여 단일 시스템에서도 메시지 전달 방식에 의한 병렬 수행이 보다 효율적임을 확인할 수 있었다.
The purpose of this study was to provide the design guidelines for the activity spaces in the skilled nursing facilities for the elderly through the investigation of the spatial characteristics and using behavior The researcher interviewed the staff regarding programs in 15 facilities, investigated and observed the use of the spaces from 15th of December, 2004 to 19th of February, 2005. The programs in facilities were categorized into human knowledge, arts, music, exercise, recreation, cooking gardening, religious and social activities, and those were peformed once to 4 times a day. They were conducted in the elderly individual rooms, lounges, program rooms, dining room, or(and) auditorium. The results of the study were as follows: First, investigating the activity spaces, the lounges and elderly individual rooms were mostly on the same floor so that the elderly had no big trouble in access to the lounge. The program rooms of the facilities in suburban and rural area were on the same floor as the elderly individual rooms and they were likely to combine with another usage, compared to those On city were mostly separated from the residence floor. Most of dining rooms and auditorium were on the basement or on the 1st floor. Second, in the programs by the activity spaces, elderly individual room and the program room were used more for the human knowledge and art programs with small group. The lounges were for recreation and social activities with (both of) small or(and) big group and dining rooms were mainly used for cooking programs. In auditorium, recreation, religious and social activity were performed with big group. Third, the individual rooms for the elderly had more capacity if those did not have any beds, but often had a trouble in making a passage way. The lounges needed to remove decorations and displayed furniture obstructing the passages and to arrange both of the western and eastern type of tables for the efficient use of the spaces. It took a long time in preparation of the furniture and other equipment if the program room was with another usage.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.10a
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pp.607-610
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2007
In this paper, proposes the monitoring system it will be able to trace the executed of each threads in OpenMP based a parallel program. The monitoring system of existing in uses each threads label information and the analysis technique which uses the access-history was most. This has the problem which raises the time and space complexity which is caused by with massive information creation. In this paper, only the thread which includes interest information it creates tracking information with the target. And it provides information which is intuitive to the user it provides the visualization system for to a same time. The visualization model is composed the images-information of a base. This does to be it will be able to understandable a program execute situation using an image processing technique. Therefore, this paper provides the parallel program an effective debugging environment.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06b
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pp.357-359
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2012
초 고성능 바이오 서열 분석 장비 기술의 발달로 대량의 바이오 정보가 쏟아져 나오고 있으며, 바이오산업의 발달로 개인별 유전체 정보에 의한 맞춤의학의 시대가 도래되고 있다. 수많은 서열에 대한 분석에는 많은 저장장치 및 주기억장치가 필요하므로 슈퍼컴퓨터 급의 서버와 대량의 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 프로그램이 필요하다. 이러한 분석에는 염기서열 일치 검색과 이를 기반으로 하는 Alignment와 Assembly 분석이 있으며, 이를 수행하는 기존의 알고리즘 및 대부분의 프로그램들은 염기서열을 문자열로 취급하고, 해쉬 인덱스 테이블, Brujin 그래프의 사용, 버러우즈 휠러 변환(BWT) 등의 기법을 활용하여 효율적인 분석을 도모하였다. 본 논문에서는 염기서열을 문자열이 아닌 k-mer 묶음의 정수형 하나로 변환하여 검색함으로써 저장 공간의 크기를 약 28% 이상으로 줄이고 형 변환 상태에서의 검색을 수행할 수 있는 알고리즘을 제안한다. Assembly 분석 프로그램인 CalcGen 프로그램을 개발하여 본 알고리즘의 효용성 및 효율성을 실험을 통해 검증하였다. 이 연구의 결과는 향후 대량의 유전체 염기서열의 효율적 분석과 저장 및 처리에 또 하나의 새로운 접근 방법을 제안하는데에 그 의미를 둘 수 있다.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.11
no.4
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pp.64-75
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2008
Since the current database systems for managing geotechnical investigation results were limited by being described boring test result in point feature, it has been trouble for using other GIS data. Although there are some studies for spatial characteristics of subsurface modeling, it is rather lack of being interoperable with GIS, considering geotechnical engineering facts. This is reason for difficulty of practical uses. In this study, we has developed subsurface spatial information model through extracting needed geotechnical engineering data from geotechnical information DB. The developed geotechnical information clustering program(GEOCL) has made a cluster of boring formation(and formation ratio), classification of layer, and strength characteristics of subsurface. The interpolation of boring data has been achieved through zonal kriging method in the consideration of spatial distribution of created cluster. Finally, we make a subsurface spatial information model to integrate with digital elevation model, and visualize 3-dimensional model by subsurface spatial information viewing program(SSIVIEW). We expect to strengthen application capacity of developed model in subsurface interpretation and foundation design of construction works.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.4
no.3
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pp.681-687
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2000
Ideograph is a truly unifies data and procedural dependencies, Ideograph can be used to assist various program optimization, such as common expression elimination, code motion, constant folding etc. In this paper, we design and implementation of the optimized abstract syntax tree using Ideograph. Ideograph has control flow information and data flow information for source program. So we use a Ideograph in order to produce a optimized Ideograph with control flow information and data flow information.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.464-464
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2015
수문해석을 수행할 때 유역의 지형으로 부터의 얻어진 수문인자를 사용한다. 유역의 경사나 흐름방향과 같은 지형적인 수문인자는 DEM 자료를 이용하여 여러 수치계산과정을 통해 얻을 수 있다. 이는 특히 유역 수문해석에 있어 유역 특성치 및 수문 인자들의 공간적으로 분포시켜 접근하는 분포형 모형에서 지형적인 입력요소 로 중요하게 사용된다. 본 연구에서는 아래와 같은 지형 수문인자 추출 모듈을 개발하고 사용하고자 한다. * Pit Remove : DEM에서 갱격자 제거 * Flat Remove : DEM에서 평격자 제거 * Flow Direction : 흐름방향 결정 * Flow Accumulation : 흐름 누적계수 결정 * Stream Definition : 하천영역 결정 * Watershed Delineation : 유역 생성 위의 모듈은 Java 오픈소스 프로그램으로서 분포형 수문해석 모형의 한 부분으로서 사용 가능하며, GIS 프로그램에 의존하지 않고 사용할 수 있다. 이 모듈은 이후 분포형 수문해석 프로그램 개발에 사용할 계획이며 연구에 사용되는 컴퓨팅 도구와 환경에 독립적으로 사용이 가능하다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.04a
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pp.148-151
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2009
u-GIS 공간정보를 제공하기 위한 3D 모델의 렌더링 성능을 향상시키기 위해 일반적으로 Discrete LOD 기법이 적용된다. 하지만 u-GIS의 3D 건물 모델은 그 복잡성이 매우 높아 LOD 단계별로 모델을 직접 생성하려면 많은 비용과 시간이 소요되어 효율적이지 못하다. 본 연구에서는 원본 3D 모델을 활용하여 하위 LOD 단계의 모델을 메쉬 간략화 알고리즘인 QEM 기법을 통해 생성하는 프로그램을 구현하였다. 프로그램은 다양한 3D 모델의 데이터 포맷을 입력받고 출력할 수 있도록 하여 범용성을 높이고, 생성되는 모델의 결과를 바로 화면으로 확인할 수 있도록 하여 사용자 편의성을 확보하였다. 몇 개의 실제 3D 건물 모델로 실험을 수행하여 프로그램의 성능을 검증하고 그 결과를 도출하였다.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.6
no.2
s.12
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pp.97-105
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2004
NGIS project was carried out to accelerate Korea to an information-oriented land. NGIS Project also is to support training projects for GIS specialists as a sub-project. This program has two categories which are long-term courses and short-courses. The long-term courses are for people who want to get a job in SIS(Spatial Information System) field and also for public services personnel who want to acquire the latest SIS technology. Short-term courses are about the latest GIS component technology and utilization spatial data. In this paper, we analyze education programs and training courses relate to SIS. Also we suggest some directions to train specialists for the effective achievement of SIS project. To efficient education for SIS specialist, education programs have courses without repetition and courses are separated by technology type.
본 연구는 도시토지이용의 적합성분석을 실시하는 데 있어 GSIS와 인공신경망의 유기적인 결합을 시도해 보았다. 인공신경망은 학습이라는 과정을 통해 신경망 노드(node)간의 연결강도를 합리적으로 결정할 수 있는 이점이 있다. 이러한 점에서 공간분석에서 요구되는 인자간의 경중률과 신경망의 연결강도는 대체가 가능하리라 판단된다. 본 연구를 수행하기 위해 두 종류의 신경망을 구성하였다. 1차 신경망은 토지이용별 적합성 분석에 적용했으며, 2차 신경망은 최적의 토지이용패턴을 분석하기 위해 구성하였다. 이들 신경망은 C++로 작성된 프로그램에 의해 구현된 최급강하법에 의한 역전파 알고리즘에 의해 학습을 실시하였으며, 활성화 함수는 시그모이드 함수를 사용하였다. 분석결과는 현행 용도지역제에서 주거, 상업, 공업, 녹지에 대한 토지이용 적합도면과 4가지 유형의 토지이용에 대한 대상지역의 최적토지이용패턴을 제시한 도면으로서 Arc/Info의 Grid 형식으로 작성하였다. 또한 토지이용별 적합도면상에 나타난 적합지역과 최적토지이용패턴은 위치적인 면과 공간 구성에 있어 실제의 도시토지이용계획의 이론적인 개념에 매우 합치되는 분포형태를 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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