• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 2002.06a
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• pp.31-34
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• 2002

일반적으로 지형이나 지역적 조건으로 인하여 관측소의 위치가 일정하게 분포되어 있지 않다. 이러한 지역적으로 불균형적인 관측소의 분포는 프렉탈 차원으로 표시되어 질 수 있다. 즉 차원이 0 일 때는 모든 관측소가 하나의 장소에 있을 때이고 2 일 때는 모든 관측소가 균일하게 분포되어 있는 경우이다. 현재 우리나라의 관측소들의 위치를 관찰치로 하여 각 관측소간의 거리와 미리 주어진 거리와의 관계를 선형 회귀식을 구하여 프렉탈 차원을 구하였다. 각 관측소가 창설된 연도별 관측소의 위치를 추가함에 따라 프렉탈 차원의 변화를 계산하였다.

• Proceedings of the Costume Culture Conference
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• 2003.04a
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• pp.45-46
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• 2003

지난 30년 동안 서구과학계는 엄청난 변화의 물결이 일어났다. 과학은 무미건조하고 어떤 감동도 주지 못하며 예술과는 거리가 멀다고 생각해 왔다. 그러나 과학과 예술과 함께 자연을 경험하는 두 가지 상호 보완적인 방법의 하나로서 최근 자연 속의 복잡한 모양이 내재하는 규칙을 이해하려는 프렉탈 과학을 통하여 과학과 예술간의 실제적 접목이 여러 가지 방향으로 시도되고 있다. 우리의 미적 감각은 자연에 나타나는 질서와 무질서의 조화로운 배열에 의해서 영감을 받는다. (중략)

• Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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• v.27 no.4
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• pp.359-370
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• 2011

To identify osseointegration of implants, dentists were performed the radiographic analysis. The fractal analysis methods using periapical radiographs before and after loading on implants was to evaluate whether or not significant. 30 patients who were placed implants in dental hospital of Wonkwang university were participated in this study. Total of 42 implants were analyzed. And, 14 males and 16 females aged from 22 to 73 participated in this study. The two morphologic and Fractal analysis of the one trabecular patterns in alveolar bone were done using periapical views. Two periapical views, after implant placement, and after 2 months of functional loading were analysed. The analysis was done by software, Image J(1.40s, National Institute of Health, Bethesda, USA). The data were statistically analyzed using one-way ANOVA(P<.05). Multiple comparison was done by the Tukey HSD test. The results of Fractal analysis and change in bone density around implants showed significantly different values, especially mandibles. However, in case of implants with failure, Fractal values decreased from 1.2865 to 1.1521 and 1.1135 to 1.0478.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.19 no.6
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• pp.1140-1148
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• 1994

In this paper, we carried out some experiments on the Korean vowel recognition using the fractal dimension of the speech signals. We chose the Minkowski-Bouligand dimension as the fractal dimension, and computed it using the morphological covering method. For our experiments, we used both the fractal dimension and the LPC cepstrum which is conventionally known to be one of the best parameters for speech recognition, and examined the usefulness of the fractal dimension. From the vowel recognition experiments under various consonant contexts, we achieved the vowel recognition error rates of 5.6% and 3.2% for the case with only LPC cepstrum and that with both LPC cepstrum and the fractal dimension, respectively. The results indicate that the incorporation of the fractal dimension with LPC cepstrum gives more than 40% reduction in recognition errors, and indicates that the fractal dimension is a useful feature parameter for speech recognition.

• Proceedings of the KSEEG Conference
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• 2000.04a
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• pp.14-15
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• 2000

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 1996.10a
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• pp.645-648
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• 1996

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 1996.06a
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• pp.399-402
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• 1996

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 1996.06a
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• pp.373-376
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• 1996

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TE
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• v.39 no.4
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• pp.423-430
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• 2002

When JPEG, a standard of stopped image compression, is high compressed, the image is severely blocked. Since JPEG performs compression after taking DCT(Discrete Cosine Transform). It has a defect that the quality of image becomes low with aliasing in the case of high compression. Though transformation cipher method can have high compression rate, flame nay happen to quality of image by transformation and reverse transformation. In this paper, we use wavelet transform and fractal theory in order to solve these problems. After we apply these two methods to stopped image, we can get some good results, improvement of speed and compression rate, and elimination of blocking appearance. Besides, we show quality of restoration image is better than established one.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.656-658
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• 1999

본 논문은 오일 파스텔(크레용) 및 파스텔이 종이에 실제 그려질 때의 과정과 여러 현상을 살펴보고 구현할 수 있는 방법을 제안한다. 오일 파스텔이 종이위에 묻을 때 생기는 무늬는 종이의 질감 때문에 발생한다. 이것을 표현하기 위해 프렉탈 버전의 셀룰러 텍스쳐 베이시스 함수(Cellular Texture Basis Function)를 사용하여 종이의 질감을 생성하는 방법을 제안한다. 그리고 종이 위에 브러쉬를 그릴 때의 작용과 색이 섞이는 과정 등을 살펴ㅗ고, 컴퓨터로 나타낼 수 있는 방법을 제안한다.