이미지 압축은 이미지 및 영상처리에서 주요한 역할을 하며, 자율주행, 클라우드, 영상 송출 등의 분야에서 빅데이터를 처리해야 하는 수요가 늘어남에 따라 지속적인 연구가 진행 중이다. 그 중심에는 딥러닝(deep learning)의 발전이 자리잡고 있으며, 심층 신경망(deep neural network)을 효과적으로 학습하는 알고리즘들을 적용한 논문들은 기존 압축 포맷인 JPEG, JPEG 2000, MPEG 등의 압축 성능을 뛰어넘는 결과를 보여 주고 있다. 이에 따라 JPEG AI는 딥러닝 기반 학습 이미지 압축의 표준을 제정하는 일을 진행 중이다. 본 기고에서는 JPEG AI가 표준화하고자 하는 기술과 JPEG AI에 제안한 압축 프레임워크들을 분석하고, 활용 사례들을 소개하여 JPEG AI 기반 학습 이미지 압축 모델의 동향에 대해 알아보고자 한다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.11
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pp.2678-2684
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2014
In this paper a new message control method that can reduce server load and network traffic in XMPP/SIP presence service system has been proposed. This presence service system can process both XMPP(Extensible Massaging and Presence Protocol) based presence information and SIP(Session Initiation Protocol) based presence information. A new XMPP stanza architecture with added elements for presence stanza and IQ stanza has been designed, and a new presence information data processing method which can reduce size of SIP notification message and SIP PUBLISH message has been suggested. Furthermore a messages exchanging procedure that can transfer presence information between XMPP domain and SIP domain has been also suggested. The performance of the proposed system has been analysed by simulation.
Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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2001.12a
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pp.83-97
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2001
국내의 항만물류산업에서는 서류 전송을 합리화하고 입력데이터의 오류를 없애기 위해 EDI를 도입·실행하여 왔다. 그러나, 기존의 항만물류산업에서 사용중인 전통적인 EDI는 사내 정보시스템과의 비연계성, 과중한 EDI 구축비용과 소프트웨어 구입비 및 EDI 통신료, 산업간 EDI 자료교환의 불가능, 업무프로세스의 개선 미약, 응답시간의 지연, 사용의 불편성, 표준문서 사용 등 제반 문제점들이 미해결 상태로 남아있다. 차세대 인터넷 언어로 각광받고 있는 XML은 기존의 데이터를 보다 쉽게 표현, 교환, 저장할 수 있어서 무역, 금융, 멀티미디어, 전자상거래 등 다양한 분야에 응용되고 있다. 특히 XML의 개방적이고, 유연한 특징으로 인해 상이한 데이터 및 문서포맷을 지닌 다수의 거래업체간에 뛰어난 상호운영성을 가져와 이를 이용하는 비율이 급속도로 증가하고 있으며, 이를 위해 다수의 XML기반 프레임워크가 개발되어 적용되고 있다. 본 논문에서는 XML/EDl, BizTalk 프레임워크, ebXML 프레임워크를 항만물류산업의 EDI시스템에 적용하여 이들의 구조를 밝혀내고 각 프레임워크의 유효성을 검증하고자 시도하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10c
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pp.481-483
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2004
다양한 동영상 압축표준에서 압축효율을 높이기 위해 1/2 화소를 이용한다. 1/2 화소는 프레임 간 참조시 압축 효율을 높이기 위한 프레임 내 화소를 연산하여 생성되는 가상의 값이며 이 연산식은 표준에 따라 다르다. MPEG-2에서 H.264로의 포맷 변환시 이 1/2 화소값의 차이로 인해 MPEG-2의 모션벡터와 움직임 보상된 값을 그대로 사용할 수 없게 된다. 본 논문에서는 MPEG-2의 모션벡터를 그대로 사용하고 DCT(Discrete Cosine Transform) 도메인에서 두 표준의 화소값의 차이를 보정하는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 픽셀 도메인의 창조 블록을 이용하여 보정 할 위치를 찾고 두 표준의 1/2 화소 계산식의 차이를 이용하여 보정 할 값을 구하게 된다. 구해진 보정 값을 DCT하여 DCT 도메인의 현재 블록에 더하여 보정하게 된다. 이 기법은 모든 블록의 값을 완벽하게 보정할 수는 없지만 두 표준 간 차이값이 큰 1/2 화소를 보정할 수 있으며 IDCT라 DCT로 인한 화질 열화도 감소된다 또한, DCT 상태에서 보정을 수행하므로 픽셀 도메인에서 보다 약 7%의 계산복잡도도 낮출 수 있다.
Kim, Ji-Eon;Yun, Nam-Yeol;Kim, Yung-Pyo;Shin, Soo-Young;Park, Soo-Hyun;Jeon, Jun-Ho;Park, Sung-Joon;Kim, Sang-Kyung;Kim, Chang-Hwa
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.20
no.4
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pp.157-166
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2011
As underwater environment monitoring system's interest has increased, the research is proceeding about underwater acoustic sensor network. Underwater sensor network can be applicable to many fields, such as underwater environment monitoring, underwater resource exploration, oceanic data collection, military purposes, etc. It is essential to define the PHY-MAC protocol for revitalization of the underwater acoustic sensor network which is available utilization in a variety of fields. However, underwater acoustic sensor network has to implement by consideration of underwater environmental characteristics, such as limited bandwidth, multi-path, fading, long propagation delay caused by low acoustic speed. In this paper, we define frequency of adjusted PHY protocol, network topology, MAC protocol, PHY-MAC interface, data frame format by consideration of underwater environmental characteristics. We also present system configuration of our implementation and evaluate performance based on our implementation with test in real underwater field.
This paper proposes a new metadata schema for effective mobile service of augmented reality technology, which is used in the convergence of media into a frame among the real world image and objects of virtual world. The proposed metadata schema is extended from JPSearch Core Metadata Schema (ISO/IEC 24800-2 International Standard) with analysis of the functionalities under industrial requirements, and enables to provide an effective application in the actual services. In addition, the proposed schema is available to organize the exchange of information between heterogeneous systems. With development of the prototype system, the proposed metadata schema is going to be submitted and verified under ISO/IEC JTC1 SC29 WG1 JPEG AR standard project.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.45
no.2
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pp.6-12
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2008
In uplink cable modem link operated in time-division multiple access mode, it is crucial to employ a suitable preamble pattern enabling frame detection, coarse timing/carrier recovery. Preamble pattern based on the constant envelope zero autocorrelation sequence is proposed for the uplink cable modem compliant to the data over cable service interface specification. Frame detection, coarse/fine timing and carrier recovery algorithms suitable for the proposed preamble pattern are also proposed. We check up the performances using numerical results.
Video FRUC (Frame Rate Up Conversion) is one of the main issues that have arisen in recent years with the explosive growth of video sources and display formats in consumer electronics. Most advanced FRUC algorithms adopt an efficient motion interpolation technique to determine the motion vector field of interpolated frames. But, in some application areas such as post processing in receiver side, it is necessary to evaluate how well the MCI (Motion Compensated Interpolation) frame was reconstructed. In order to achieve this aim, first, this paper introduces some cost functions to estimate the reliability of a block in the MCI frame. Then, by using these functions, this paper proposes two distortion estimation models for evaluating how much noise was produced in the MCI frame. Through computer simulations, it is shown that the proposed estimation methods perform effectively in estimating the noises of the MCI frame.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2014.10a
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pp.215-220
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2014
본 논문은 LOD2 커뮤니티 과제 중 하나인 NLP2RDF를 한국어에 적용하면서 고안한 프레임워크에 대해 제시하고 있다. 이 프레임워크를 통해, 한국어 NLP2RDF는 다양한 한국어 자연언어처리 도구들로 부터의 결과물 및 다양한 한국어 언어 자원에 대한 활용도 높은 이용 방법에 대한 제시 및 국제적 상호 운용성을 위해 NIF(NLP Interchange Format)[1] 규격을 준수한 RDF(Resource Description Framework)를 생성하기 위한 방법론을 소개한다. 또한 NIF(NLP Interchange Format)를 통한 포맷 통일화 과정에서 발생하는 NIF 온톨로지의 불완전성에 대한 개선 방향에 대해서도 갼략하게 제시한다.
Kim, Gyeong-Won;Park, Jong-Bin;Geum, Seung-U;Im, Tae-Beom;Yun, Gyeong-Ro
Broadcasting and Media Magazine
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v.20
no.3
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pp.54-65
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2015
최근 네트워크와 연동된 스마트 기기들의 개발과 보급이 활발하게 이루어지고 있으며, 스마트 기기간의 연동을 통한 상호 협력적인 관계를 지능적으로 형성하는 사물인터넷이 큰 이슈가 되고 있다. 본 논문은 홈 내 스마트 기기 및 IoT 기기들의 기능들이 상호 공유되고 협력적으로 제어됨으로써, 더욱 창의적이고 혁신적인 서비스 구성이 가능한 사물인터넷 기반 스마트 홈 서비스 프레임워크를 제시한다. 본 논문에서는 스마트 홈 서비스를 위한 사물인터넷 기술을 소개하고, 홈 내 기기들의 구성 방법에 따른 스마트 홈 서비스 구성 모델을 제시한다. 또한, 상이한 프로토콜과 메시지 포맷을 사용하는 다양한 홈 기기들의 연동 방법, 효율적인 스마트 홈 서비스 개발을 위한 기기 자원 가상화 및 추상 API를 포함하는 스마트 홈 서비스 프레임워크 기술을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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