• Title/Summary/Keyword: 풍요

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실험 및 해석적 방법을 이용한 컨테이너 크레인의 풍하중 분석

  • Lee, Seong-Uk;Gwon, Sun-Gyu;Han, Dong-Seop;Han, Geun-Jo
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • v.2
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    • pp.137-141
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    • 2006
  • 컨테이너를 선박에 양 ${\cdot}$ 적하하는 장비인 컨테이너 크레인은 차폐물이 거의 없는 항만에 설치되며, 계류시 전체 높이가 100m에 달하게 되므로 풍하중에 매우 큰 영향을 받게 된다. 따라서 본 연구에서는 컨테이너 크레인에 작용하는 풍하중을 정확하게 분석하기 위하여 풍력실험과 유한요소해석, 전산유동해석을 통하여 컨테이너 크레인이 받는 풍하중을 분석하였다. 우선 대기 경계층 풍동을 이용한 풍력실험을 수행하여 풍향 및 기계시 위치에 따른 풍력계소를 측정하고, 이를 이용하여 컨테이너 크레인이 받는 풍하증을 분석하였다. 그리고 풍력실험에서 얻어진 반력비를 이용하여 유한요소해석을 수행함으로써 컨테이너 크레인에 작용되는 풍하증과 지지점에서의 전도력을 계산하였다. 마지막으로 전산유동해석을 수행함으로써 컨테이너 크레인 주위의 유동현상을 고찰하고 컨테이너 크레인 표면에서의 풍압력과 풍하중을 실험결과와 비교 ${\cdot}$ 분석하였다.

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Monthly Variations of Surface Winds from QuickSCAT in the Korean Peninsula sea area (QuickSCAT에 의한 한반도 주변 해상풍의 월변동 특성)

  • Yang Chan-Su;Lee Nu-Ree
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • 2006.03a
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    • pp.337-340
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    • 2006
  • 태풍의 경우, 주요 자연재해 중의 하나로 태풍의 상황을 정확하게 파악하는 것은 기상예측의 정도를 높이고, 재해를 방지하는데 중요한 역할을 할 수 있다. 일반적으로 태풍의 동향을 감시하는데 있어, 히마와리 등의 기상위성이 주로 활용되고 있다. 근년 인공위성의 원격탐사를 이용하여 광범위의 해양에 대한 해상풍과 파랑의 관측이 가능하게 되었다. 본 연구에서는, QuickSCAT위성에 의한 해상풍 관측의 현상을 조사하고, 위성으로부터 얻어진 2000년의 데이터를 사용해서 한반도 주변해역에 대한 해상풍의 월변동 특성을 조사하고, 2000년 7월에 한반도에 영향을 준 태풍 카이탁내의 해상풍을 검토하였다. 추가로 RSMC 동경 태풍 센터에서 발행하는 태풍자료를 이용하여, 태풍 비교를 수행하였다. 풍속은 제주도 주변해역, 특히 제주도 동쪽해역에서의 풍속이 연중 강하며, 9월에서 2월 기간에는 북풍 계열의 바람이 우세하고, 6월-8월에는 남풍계열의 바람이 지배적이다. 봄의 기간인 3월-5월에는 북풍에서 남풍으로 바뀌는 과정으로 다양한 방향의 바람이 혼재한다. 태풍 카이탁의 해상풍 조사를 통하여, 위험반원의 형상이 보다 복잡하며 그 범위가 크다는 점이 확인되었다.

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전파를 이용한 태양풍 관측기 개발

  • Lee, Bang-Won;Park, Yong-Seon;Kim, Chang-Hui;Kim, Jeong-Hun;No, Jin-Cheol
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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    • v.36 no.2
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    • pp.133.1-133.1
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    • 2011
  • 태양풍이 지구 전파통신에 미치는 영향을 예측하고 대응하기 위해 전파연구소와 협력하여 태양풍의 운동을 모니터할 수 있는 시스템을 개발하고 있다. 태양풍이 일으키는 섬광(scintillation)에 의해 태양풍 배후에 있는 전파원 밝기가 변하는 것을 측정하여 역으로 태양풍의 이동속도, 전자밀도 등을 유도하는 원리를 이용한다. 포물면형의 전파망원경 대신 시야가 넓은 다이폴 안테나를 24개 단위로 묶은 타일 32개를 동서-남북으로 수백미터 넓이의 부지에 배열하고 전자빔조향으로 원하는 천체를 추적한다. 타일은 수동으로 남북방향으로 움직일 수 있어 계절별로 태양근처의 전파원을 잘 볼 수 있도록 하였다. 각 타일에서 나온 신호는 약 10MHz의 대역폭으로 디지털화되어 컴퓨터에 기록되고 실시간에 가깝게 각 타일간의 천체 위치별 위상차를 보정한 후 합성되어 전파원의 세기를 측정한다. 이 신호들을 교차상관시키면 야간에는 천문용 간섭계로도 사용할 수 있다. 기본적으로는 MWA를 참고해서 설계한 것이나, 동작을 입증하기 위해서 타일 3개로 이루어진 시제품도 제작하였다. 현재 각 부분별로 제작이 진행되고 있으며 하드웨어는 올해 말까지 완성될 것이다.

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An Efficient Hardware-Based Simulation Method for Artificial Winds (하드웨어를 이용한 효율적인 인공풍 시뮬레이션 방법)

  • Lee, Nam-Kyung;Ryu, Kwan-Woo;Baek, Nak-Hoon
    • The KIPS Transactions:PartA
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    • v.13A no.7 s.104
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    • pp.633-638
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    • 2006
  • In this paper, we present a simulation model for artificially generated winds which affect relatively restricted regions in comparison with natural winds. We first propose an artificial wind propagation model, and then propose an efficient way of calculating the effect of this wind model in the simulation environment. Through showing that our wind force calculation equation is similar to the typical intensity equation for illumination models, we can calculate the wind force indirectly by using the intensity equations for spotlights, and hence we can reduce the simulation time. Our method shows real-time capabilities, and thus can be used various real-time applications including computer games, virtual environments, etc.

Static Wind Fragility Analysis of an Extradosed Bridge (엑스트라도즈드교의 정적 풍하중 취약도 분석)

  • Kim, Doo Kie;Kim, Dong Hyawn;Seo, Hyeong Yeol;Lee, Chang Ju
    • Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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    • v.11 no.5
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    • pp.107-113
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    • 2007
  • This study presents fragility curves for the wind fragility analysis of a six-span extradosed bridge. The loads and corresponding load combinations are calculated using domestic design codes. Random variables are utilized to considering the uncertainties of the input variables for wind loads. The fragility curve is represented as a log-normal distribution function, in which two parameters are estimated by the maximum likelihood method. The results show that the extradosed bridge is safe to suffer static wind forces.

Application of the Artificial Neural Network Technique for Estimation of Structure Responses due to Wind Load (풍하중으로부터 구조반응 추정을 위한 인공신경망 기법의 적용)

  • Moon, Jin-Cheol;Park, Hyo-Seon
    • 한국방재학회:학술대회논문집
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    • 2010.02a
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    • pp.33.2-33.2
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    • 2010
  • 고층건물의 최상층 수평변위는 해당 건물의 안전성 및 사용성 평가에 중요한 지표가 된다 이러한 건물의 수평변위는 주로 풍하중에 기인한다 본 논문에서는 이러한 구조반응을 풍하중에 기인한 풍속데이터로부터 직접 추정하기 위해서 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)을 도입하였다 이에 대한 적용성을 판단하기 위해서 고층건물을 형상화한 모형테스트를 실시하고 풍향, 풍속, 변위 값을 얻었다. 이후 인공신경망에 적용시켜 실제 실험 데이터와의 비교를 통해 타당성을 검토하였다.

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동해상의 해상풍 파랑에 관한 연구

  • Choe, Jeong-Bu;Sim, Jae-Seon;Kim, Gwang-Sik
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 1984.07a
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    • pp.69-73
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    • 1984
  • 본 연구는 현업부서에서 손쉽게 적용할 수 있는 종관적인 객관적 예보 방법을 개발하기 위하여 동해역을 16개 격자점으로 구성된 격자망을 설정, 각 격자점별로 해상풍과 파고를 산출하여 해상풍 및 파고 분석도를 작성하는 방법을 제시하였다. 실측 치와 계산치를 검증 해 본 결과, 해상풍에 있어서는 1:1로 잘 대응되고 있으며 상관 계수도 평균 0.70 이상의 좋은 결과를 얻었고, 파고 에 있어서는 평균 0.5m 미만의 오차 범위를 보였다.

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A Study on the Equivalent Static Wind Load Estimation of Large Span Roofs (대스팬 지붕구조물의 등가정적 풍하중 산정에 관한 연구)

  • Lee, Myung-Ho;Kim, Ji-Young;Kim, Dae-Young;Kim, Sang-Dae
    • Journal of Korean Association for Spatial Structures
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    • v.6 no.1 s.19
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    • pp.83-90
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    • 2006
  • The GF(Gust Factor) method is usually used as a method to evaluate equivalent static wind loads for general structures. The GF method is performed on the assumption that the shape of the equivalent static wind load profile is typically similar to that of mean wind loads. The shape of fluctuating wind loads could be quite different with that of the mean wind loads in case of large-span structures. So, the effect of higher modes as well as first mode must be considered to evaluate the wind loads. In this study, the ACS (Advanced Conditional Sampling) method is suggested to evaluate of equivalent static wind loads after investigating about GF and LRC method. The An method ran derive effective static wind loads by combining wind pressures and inertia forces of a structure chosen at a maximum load effect. The maximum load effect is assessed with the time history analysis using pressure data measured in wind tunnel tests. Equivalent static wind loads evaluated using ACS, GF, and LRC methods are compared to verify the effectiveness of ACS method.

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