• Food Science and Preservation
• /
• v.11 no.4
• /
• pp.448-454
• /
• 2004

This study was conducted to analyze the cooling and the quality characteristics of milled rice stored in the forced air-blast type using thermo -electric semiconductor and in the still-air type chambers using refrigeration system with refrigerant(R-22). Cooling rates of milled rice in the forced air-blast type and in the still-air type chambers were $0.30\;^{\circ}C/hour$ and $0.21\;^{\circ}C/hour$, respectively. And the temperatures of cooling air and of milled rice at different positions in the forced air-blast type chamber showed severer change than those in the still-air type chamber. During storage of milled rice in the forced air-blast type and still-air type chambers for 14 weeks, there was no significant difference in the quality characteristics, such as b value and fat acidity of milled rice, and overall sensory quality of cooked rice. But the quality characteristics of milled rice stored in room temperature chamber($25^{\circ}C$) as control decreased very rapidly compare to those stored in the cooling chambers. In aspect of fat acidity of milled rice, 6 weeks was the limitation for the safe storage in room temperature.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
• /
• 2012.05a
• /
• pp.601-602
• /
• 2012

• Journal of Sericultural and Entomological Science
• /
• v.17 no.1
• /
• pp.69-74
• /
• 1975

This report was aimed to examine the status of raw silk quality and to come up with means of the good quality silk production by use of the statistical quality control method. The results obtained are as follow ： 1) The raw silk quality of size 20/22 denier was found to be 2A grade during the last five years. 2) In order to level up the silk grade, the better quality control is required especially in the average evenness and cleanness. 3) It was found that winding brakes and elongation of silk threads have been versed gradually through the period. 4) Larger variation was observed in cleanness control chart, but low evenness have stayed with in the desirable control range.

• Proceedings of the Korean Society of Postharvest Science and Technology of Agricultural Products Conference
• /
• 2003.04a
• /
• pp.134.1-134
• /
• 2003

저장 전 키토산과 칼슘 처리와 저장고 형태에 따른 온주밀감의 저장 중 품질특성을 검토하였다. 항균제로서 베프란(iminoctadime-triacetate) 2,000배 희석액, 키토산 1.5%에 0.5% CaCl$_2$를 혼합한 용액에 감귤을 충분히 침지하였다. 풍건시킨 후 26L인 플라스틱 컨테이너에 감귤을 12kg 정도씩 담아 3$0^{\circ}C$에서 24시간동안 저장전 처리를 하고, 상온저장과 내부온도 4$^{\circ}C$, 상대습도 87%를 기준으로 저장하였다. 저장고내의 온습도 편차가 적은 저장고에서 낮은 부패율이 나타내어, 감귤저장 중 온도관리가 중요함을 알 수 있었다. 중량감소, 껍질과 과육의 수분 함량은 저장 중 서서히 감소하였으며, 저온저장에서 감소 폭이 적었다. 산 함량의 감소는 저장 4개월 동안 15-18%이었다. 비타민 C는 저장 중 감소가 많아 장기간 저장으로 감귤품질이 떨어짐을 알 수 있었다. 유리아미노산은 23종이 검출되었다. isoleucine, leucine은 저장감귤에서 검출이 되지 않았으며, 이와 반대로 alanine은 90일간 저장한 감귤에서만 검출되었다. 품질유지가 위한 청견의 저장은 3개월까지로 판단된다.

• Journal of Nutrition and Health
• /
• v.50 no.2
• /
• pp.133-141
• /
• 2017

Purpose: The objective of this study was to examine the association of temperature-fluctuation with freshness quality in various foods. Methods: We investigated the effects of storage conditions on antioxidant activities of cherries and romaine lettuce during storage at $0.7{\pm}0.6^{\circ}C$, $1.2{\pm}1.4^{\circ}C$, and $1.6{\pm}2.8^{\circ}C$. Cherries and romaine lettuce were stored for a period of 9 days and 7 days, respectively. We also analyzed the effects of storage conditions on fresh quality of beef and salmon during storage at $-0.3{\pm}0.8^{\circ}C$, $-0.6{\pm}2.3^{\circ}C$, and $-1.5{\pm}4.4^{\circ}C$. Both of them were stored for a period of 14 days. Results: The amount of water loss was highest in beef, and the microbial count was also the highest at $-1.5{\pm}4.4^{\circ}C$. In the case of salmon, there was no difference in water loss according to storage, and TBA value was significantly increased at $-1.5{\pm}4.4^{\circ}C$. Moisture retention was the highest at $0.7{\pm}0.6^{\circ}C$ in both romaine lettuce and cherry samples. The contents of polyphenol and flavonoid were significantly higher in cherries, and content of polyphenols in romaine lettuce was significantly higher at $0.7{\pm}0.6^{\circ}C$ (p < 0.05). DPPH activity decreased in the order of $0.7{\pm}0.6^{\circ}C$ > $1.2{\pm}1.4^{\circ}C$ > $1.6{\pm}2.8^{\circ}C$ over 7 days. Conclusion: The results indicate that temperature-fluctuation may affect qualities of foods stored in a refrigerator.

• Journal of Korean Society for Quality Management
• /
• v.25 no.2
• /
• pp.140-153
• /
• 1997

As product quality is maily determined in the product design and process design step, systematic design should be performed through parameter design and tolerance design. Therefore, we introduced analysis of variance and regression analysis as a statistical method which determine optimal levels of affective design factors to product characteristics, then we compared that process and result. In analysis of variance, variation of quality characteristics arises from noise factors, so the optimal levels of design factors are selected to minimize the effect of noise factors. In regression analysis, variation of quality characteristics aries from variation of each own design factors. As a method to reduce variation of these quality characteristics, sensitivity analysis was performed about each design factors. Through this sensitivity analysis, we represented process to calculate the interaction term of the factors.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2001.07b
• /
• pp.1067-1069
• /
• 2001

자동차 분야에 있어서 자동차 바퀴의 림(rim)용접에서 flash butt 용접이 널리 이용되고 있는 데 이 분야 역시 경량화에 따른 고강도 강재의 채택이 불가피하게 대두되고 있고, 고장력강의 flash butt 용접이 중요한 이슈가 되고 있다. 좋은 용접품질 획득을 위한 균일한 가열을 위해 전류의 시간적 편차가 큰 thyristor에 의한 제어는 큰 flash를 유발할 수 있어서 고장력강과 같은 경우에서 산화물의 발생을 유발시킬 수 있기 때문에 주의하지 않으면 안된다. 따라서 flashing과 upset의 균일성을 획득하기 위해서는 용접전류의 편차가 크지 않도록하는 기술과 최적의 전류를 공급하는 기술, 그리고 용융량과 배출량의 함수적 제어가 중요한 데 이를 위해서 인버터 방식의 전류제어기술이 개발되면 큰 효과를 기대할 수 있다. 본 논문에서는 DSP controller를 이용하여 사이리스터 위상제어를 다이오우드 정류기와 직류 링크 캐패시터, PWM 인버터로 구성해 인버터 방식의 정전류제어 기술을 개발하여 용접성을 비교 실험하여 결과를 보여준다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2008.07a
• /
• pp.1865-1866
• /
• 2008

현재 대부분의 멀티미디어 콘텐츠들은 음성 및 영상 정보로 구성되어 있어, 정보 전달 과정에서 정보를 받아들이는 사람에 따라 임의적으로 해석하거나, 수신하는 사람에 따라 편차가 발생할 수 있다. 그러나, 우리 인간에게 가장 명확한 정보 전달 방법은 문자를 이용하여 시각적으로 정보를 제공하는 것이다. 따라서 비디오 및 오디오 정보의 정보 전달 편차 단점 보완을 위한 문자정보를 자유롭게 추가할 수 있다면 기존의 다양한 멀티미디어 콘텐츠의 전달하고자 하는 정보를 가장 완전하고 명확한 전달 서비스 품질을 보장할 수 있다. 본 논문에서는 다양한 멀티미디어 콘텐츠 정보를 정확하고 명확하게 전달할 수 있도록, 디스플레이 장치에 동영상과 문자정보 및 심볼화 정보를 가장 적합한 비율로 정보 전달영역을 설정하고 정보 전송이 가능한 멀티미디어 정보 디스플레이 시스템(MIDS)을 설계하고 구현하였다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
• /
• autumn
• /
• pp.279-282
• /
• 2001

해마다 실시되고 있는 대학수학능력시험의 듣기 평가시험에 있어서, 고사장 및 지점별 음향 성능에 기인한 레벨 편차와 명료도를 산출하여 학생 선발의 공공성과 객관성을 검토해 보고자 한다. 일반적으로 듣기 평가가 이루어지는 각 고사장은 듣기 평가 실시에 지장이 없는 고등학교 교실로 지정하고 있지만, 균등한 음 환경을 제공해야 하는 시험의 성격에 반해 학교 자체의 방송 시설을 그대로 사용하는 것은 평가의 형평성 및 객관성에 충실하지 못하게 되는 요인이 된다. 따라서, 각 고사장의 확성 시스템에 따른 음성 전달품질과 수험생간의 좌석별 음압 레벨 및 명료도를 평가하였고, 실험 결과 RASTI를 비롯한 음성 및 음절 명료도를 나타내는 파라메터에서 좌석별로 큰 편차가 있는 것으로 분석되었다.

• Convergence Security Journal
• /
• v.23 no.2
• /
• pp.55-66
• /
• 2023

Recently, there is an increasing movement to increase the value of AI learning data and to secure high-quality data based on previous research on AI learning data in all areas of society. Therefore, quality management is very important in construction projects to secure high-quality data. In this paper, quality management to secure high-quality data when building AI learning data and improvement plans for each construction process are presented. In particular, more than 80% of the data quality of unstructured data built for AI learning is determined during the construction process. In this paper, we performed quality inspection of image/video data. In addition, we identified inspection procedures and problem elements that occurred in the construction phases of acquisition, data cleaning, labeling, and models, and suggested ways to secure high-quality data by solving them. Through this, it is expected that it will be an alternative to overcome the quality deviation of data for research groups and operators participating in the construction of AI learning data.