• Annual Conference of KIPS
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• 2009.04a
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• pp.984-987
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• 2009

데이터가 기업 및 기관 활동의 중요한 자산으로 인식이 높아지고 있지만 저 품질 데이터로 인한 막대한 손실과 비용의 증가는 큰 문제가 되고 있다. 본 논문에서는 교육과학기술부와 KISTI에서 2007년부터 범부처 차원에서 수행중인 국가R&D 정보자원의 데이터 품질관리를 위해 각 부처와 협의하고 수행해 온 국가R&D 데이터 품질관리 체계 수립과 포털 사이트 구축에 관하여 알아본다. 범부처 국가R&D정보 자원의 데이터 품질관리체계 수립과 범부처 적용 지침 및 가이드라인 제시를 위해 NTIS사업단 및 15개 부처(16개 대표전문기관)의 실무팀장 및 DB 관리자 중심으로 총 33명의 설문을 실시하여 품질관리체계 현황을 조사 분석하였다. 또한 부처(기관)별로 국가R&D표준정보 데이터품질 지표 마련과 주기별 데이터 품질 및 개선도 자체점검을 지원하기 위해, 데이터 점검기준과 절차를 마련하고 이를 기반으로 부처(기관)와 협력하여 데이터품질 점검을 기반을 마련하였다. 이렇게 마련된 품질관리체계와 프로세스를 지원하기 위한 자동화 솔루션을 운영하고자 본 논문에서는 NTIS 데이터 품질관리 체계 및 프로세스, 기능이 통합된 웹 포털 구축에 대해서도 알아본다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.462-462
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• 2016

하천의 유량은 다양한 방법으로 측정가능한데 그중에 ADCP(Acoustic Doppler Current Profiler)는 1980년대 말 도입된 이래 현재 국내외에서 광범위하게 사용되고 있고, 그 활용성은 점점 더 커지고 있다. 이러한 이유로 최근 미국, 호주, 뉴질랜드 등에서는 ADCP 측정유량에 대한 품질관리와 생산된 자료에 대한 평가를 통해 신뢰성을 확보하기 위한 방안을 마련하고 있다. 본 연구에서는 ADCP 이동보트법 측정유량에 대한 3개국(미국, 호주, 뉴질랜드)의 품질관리 및 신뢰도 확보 방안에 대한 문헌조사를 수행하였고, 각 방안들에 대하여 7개 항목으로 비교 및 분석하였다. 그리고 분석된 내용을 바탕으로 ADCP 이동보트법 측정유량의 품질평가 방안을 제시하고, 유량조사사업단에서 수행한 ADCP 이동보트법 측정유량 자료(2013년~2014년)를 대상으로 측정유량 품질평가 방안을 적용하여 결과를 품질등급으로 제시하였다. 이 지표는 사용자가 ADCP 이동보트법 측정유량의 품질을 확인하고 신뢰할 수 있게 함으로써 향후 활용성을 더욱 향상 시킬 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06d
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• pp.202-205
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• 2011

서비스 제공자와 사용자 간 이해관계를 유지하고, 제공되는 IT 서비스의 수준을 개선하기 위해서 서비스 수준관리가 필요하다. 그러나 무형의 IT 서비스는 정성적인 방법으로 평가될 수밖에 없는 한계가 존재 한다. 따라서 본 연구에서는 서비스 사용자가 동의할 수 있는 정량적 데이터를 바탕으로 서비스 품질을 향상시키는 개선 모형을 제시하였다. 이를 위해 기존 연구를 살펴보고 서비스 수준 관리 체계를 정립하였다. 본 논문에서 제시하고 있는 서비스 품질 개선 모형은 크게 4가지 방법으로 나누어 설명하였다. 첫 번째 우선관리지표를 선정하기 위해 AHP기법을 활용하였고, 두 번째 통계적 관리기법인 관리도를 이용하여 서비스 기대수준을 정의하는 방법을 제시하였다. 그리고 세 번째 측정되는 서비스 수준의 이상 유무 또는 이상 징후를 발견할 수 있는 관리도 사용방법을 설명하였다. 마지막 네 번째는 이상 원인을 해결한 후 서비스 기대수준을 재조정하는 방법을 설명하였다. 향후 연구 결과를 실제 조직에 적용시켜 검증함으로써 완성도를 높여 나감은 물론, 원인 분석 및 해결 방안에 대한 구체적인 대안을 제시하는 연구가 수행되어야 할 것이다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2006.05a
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• pp.1267-1270
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• 2006

최근들어 초고속 통신망(xDSL, FTTH, Cable)을 이용하여 Head-End Server에서 가입자 댁내의 셋탑박스를 TV를 이용하여 멀티미디어(다채널 SD/HD 방송, VOD) 및 양방향 인터넷 연동 서비스(T-Portal, T-Communication) 등을 제공하는 것이 가능해 졌다. 더불어 고객들에게 인터넷을 통한 이 서비스의 품질을 보장하는 망 관리 관점에서의 기능도 필요하게 되었다. 고객들은 예전보다 더 나은 통신품질을 제공받기를 기대하고 있다. 따라서, 기존의 PE-to-PE 통신 품질 뿐만 아니라 CE-to-CE 통신 품질도 제공함으로써 고객체감품질 보증의 만족도를 향상시켜야 한다 본 논문에서는 IP 서비스(IPTV, VoIP 등)의 SLA에서 사용될 품질 지표에 관한 연구 및 PE-to-PE구간에서 부터CE-to-CE 구간 까지의 시스템 망 구성도, SLA 관리시스템에 관해 설명한다. 본 논문의 SLA 시스템에서는 가입자 댁내의 셋탑박스에 내장된 품질측정 Agent를 이용하여 통신품질 데이터를 측정한 후, 가공하여 SLA를 적용함으로써, 보다 정확한 고객체감품질 보증 및 고객에게 SLA의 신뢰성을 줄 수 있다. 또한, 서비스 제공자로 하여금 사전에 통신품질을 감시할 수 있는 기능을 제공함으로써 양질의 통신품질을 보장할 수 있도록 하는데 목적이 있다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.11 no.6
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• pp.127-134
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• 2011

Recently, the wireless data communication infrastructure appearing before the footlights crosses the limit in the wire and develop into the fast speed. Particularly, the issue about the u-Healthcare service using this increases. And the investigation of the quality guarantee of the wireless data network is important for the smooth service providing. However, the quality control research about the wireless network is insufficient because the existing research performs the quality control between the termination about the wired network continually. This paper presented the mobile service quality measurement reference considering the radio environment,that is the method for satisfying the quality guarantee of the wireless data network user offered the u-Healthcare service as the research about this and user needs. For this purpose, wireless data quality measurement indicator and standard was selected. The quality measure evaluation plan was presented according to the service. And each service presented the quality index especially.

• Information Systems Review
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• v.10 no.1
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• pp.91-113
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• 2008

Recently, as most functional business activities in an enterprise are supported by computerized information systems, data duplication and inconsistency among functional information systems become serious problems. It brings people to have many interests on data quality management. This paper presents a case study in which a company had improved their data quality by enhancing their data quality management processes. Though the case study, we describe main issues and risk factors in the process of data quality improvement projects as well as solutions to resolve the issues, which can be referred by other companies who pursue data quality improvement. Also, the improvement effects are evaluated by multidimensional perspectives which include quantitative and qualitative measures on data quality, productivity, customer satisfaction, organization, and culture.

• Journal of Technology Innovation
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• v.27 no.3
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• pp.83-112
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• 2019

As more and more patents for new technology are issued, companies and organizations are interested in managing patents systematically so that the patents should be a valuable asset rather than burden. In this study we propose the method to select superior patents effectively using QFD. First, what firms want in the patents that have long been accumulated is identified and appropriate patent indices are derived to illustrate how the firm's requirements are satisfied. Then the importance of firm's requirements and their relationship with patent indices are determined through AHP's pairwise comparison. Finally, the results are analyzed and demonstrated with the case of a real company, which shows that patents are sorted out well according to the firm's requirements.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.12 no.8
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• pp.245-256
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• 2021

The Fourth Industrial Revolution brought the quantitative value of data across the industry and entered the era of 'Big Data'. This is due to both the rapid development of information & communication technology and the diversity & complexity of customer purchasing tendencies. An enterprise's core competence in the Big Data Era is to analyze and utilize the data to make strategic decisions for enterprise. However, most of traditional studies on Big Data have focused on technical issues and future potential values. In addition, these studies lacked interest in managing the quality and utilization levels of internal & external customer Big Data held by the entity. To overcome these shortages, this study attempted to derive influential factors by recognizing the quality management information systems and quality management of the internal & external Big Data. First of all, we conducted a survey of 204 executives & employees to determine whether Big Data quality management, Big Data utilization, and level management have a significant impact on corporate work efficiency & corporate management performance. For the study for this purpose, hypotheses were established, and their verifications were carried out. As a result of these studies, we found that the reasons that significantly affect corporate management performance are support from the management class, individual innovation, changes in the management environment, Big Data quality utilization metrics, and Big Data governance system.

• Information Systems Review
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• v.20 no.2
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• pp.111-137
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• 2018

Considering the increase in health insurance benefits and the elderly population of the baby boomer generation, the amount consumed by health care in 2020 is expected to account for 20% of US GDP. As the healthcare industry develops, competition among the medical services of hospitals intensifies, and the need of hospitals to manage the quality of medical services increases. In addition, interest in online reviews of hospitals has increased as online reviews have become a tool to predict hospital quality. Consumers tend to refer to online reviews even when choosing healthcare service providers and after evaluating service quality online. This study aims to analyze the effect of sentiment score of healthcare service quality on hospital rating with Yelp hospital reviews. This study classifies large amount of text data collected online primarily into five service quality measurement indexes of SERVQUAL theory. The sentiment scores of reviews are then derived by SERVQUAL dimensions, and an econometric analysis is conducted to determine the sentiment score effects of the five service quality dimensions on hospital reviews. Results shed light on the means of managing online hospital reputation to benefit managers in the healthcare and medical industry.

• Progress in Medical Physics
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• v.21 no.1
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• pp.99-112
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• 2010

In Republic of Korea, there are many Quality Assurance protocol for general radiation treatment machine such as linac. However, Quality Assurance protocol for radiosurgery treatment system is not ready perfectly. One of the radiation treatment machine for radiosurgery, novalis system needs to suitable Quality Assurance protocol for using it right way during radiation treatment and maintaining suitable accuracy for daily, weekly, monthly and annually periods. Therefore, in this article, we develop Quality Assurance protocol for novalis system. We collected and analysed domestic and foreign novalis Quality Assurance protocol. After that, we selected essential QA items and each tolerance range for developing proper QA protocol, and we made anatomical phantom for execution of selected QA items and evaluation of overall state of QA, and then, we use this measured value as a reference. Quality Assurance items are consisted of Mechanical accuracy QA part and Radiation delivery QA part. Mechanical accuracy QA part is comprised of radiation generation machine part, assistive devices part and multi-leaf collimator part. Radiation delivery QA part is divided into radiation isocenter accuracy and dosimetric evaluation. After that, developed novalis QA tables are made by using these QA items. These novalis QA tables would be used to good standard in order to maintain apt accuracy for radiosurgery in daily, weekly, monthly and annually periods.